近日， 上海人工智能实验室青年研究员 谈攀 联 合 上海交通大学自然科学研究院/物理天文学院/张江高研院/药学院 洪亮 教授团队，在 Nature Communications 期刊发表了题为： Harnessing Protein Language Model for Structure-Based Discovery of Highly Efficient and Robust PET Hydrolases 的研究论文。 该研究发布了用于酶挖掘的蛋白质大模型—— VenusMine ，该 模型融合了蛋白质语言大模型与三维结构分析，通过蛋白质序列、结构和功能之间的隐含映射规则，能在海量的蛋白 数据库中高效挖掘同源性低但功能优异的酶分子。 应用该模型，研究团队成功发现了一系列 PET 水解酶，其中来自 Kibdelosporangium banguiense 的 KbPETase 表现出极高的催化效 率和热稳定性，其最适酶活是模板 IsPETase 的 97 倍。 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 塑料废弃物，带来了重大环境挑战，尤其是 聚对苯二甲酸乙二醇酯 （PET） ，是当今使用量最大的饮料包装，用于 碳酸饮料 ...