**公司概况** - 公司名称：Mountain (MNTN) [1] - 业务定位：提供结合电视叙事与付费搜索/社交广告效果的平台，帮助品牌（如abill.com）获取新客户、访问量和订单 [3] - 核心能力： - 提供精准的目标客户定位软件 - 支持广告制作和效果追踪（可追踪至订单ID级别） [3] - 上市情况：2025年完成纽交所IPO [1] **财务表现** - Q2业绩亮点： - 收入增长35%至6780万美元 [4] - 毛利率提升至77% [4] - 调整后EBITDA为1450万美元 [4] - Q3指引：预计收入同比增长23.5%，剔除Maximum Effort出售影响后，核心业务（Performance TV）增速为低30%区间 [54] **目标市场与机会** - **核心客户群**：中小型企业（SMB），占收入92% [7] - **市场潜力**： - 美国潜在客户150万家（当前仅覆盖数千家） [5] - 单客户年营销预算3-4万美元，对应总市场规模600-1200亿美元 [6] - **垂直领域**：直接面向消费者（DTC）品牌为主，覆盖本地服务（如Orange Theory）、零售、电商等 [8] **技术平台与差异化** - **Performance TV平台**： - 关键词定位系统（Mountain Matched）： - 整合零售媒体数据（购买行为）和大语言模型生成关键词 [10] - 80%的广告主会调整系统推荐的关键词 [12] - 广告库存： - 聚焦“客厅级”优质内容（15/30秒不可跳过广告，类似传统有线电视） [13][14] - 80%库存通过直接合作（如NBC、迪士尼）获取，剩余通过SSP [15][16] - 未合作平台：Netflix（因技术和高定价暂未接入） [17] - **实时竞价模式**：不提前购买库存，按需实时竞价 [19] **广告效果归因** - **Verified Visits模型**： - 通过IP/设备ID追踪家庭内跨设备访问（窗口期由品牌设定，如冲动消费类为几小时，汽车类为几周） [21][22][23] - 支持人工验证订单ID [22] - **改进方向**：深化与亚马逊等第三方平台的归因整合 [24] **创意能力** - **客户痛点**：97%的客户此前无电视广告经验 [29] - **解决方案**： - 收购QuickFrame平台： - 5600名内容创作者，为60%客户制作广告 [31][32] - AI工具（测试阶段）可自动化生成广告，已为811个品牌制作1.8-2万小时视频 [35] - 曾收购Maximum Effort（Ryan Reynolds团队）用于品牌营销，后因合规考量出售，但仍保持合作 [26][27] **销售与增长策略** - **获客方式**： - 通过电视广告定向投放潜在客户（邮箱匹配家庭IP），推动77%收入来自自然流量（原为3%） [47][48] - 销售团队未扩编，依赖AI自动化流程 [46] - **代理商计划**： - 美国7000家绩效代理商中，150家已合作，42家专售Mountain服务 [49][50] - **预算分配**： - 客户首月平均试用预算2.8万美元，后续逐步提升至3倍 [56] - 10个月内持续优化预算分配 [57] **竞争格局** - **主要对手**：Meta（预算竞争）、Google，未与The Trade Desk（大品牌覆盖）直接竞争 [65][67] - **差异化**：专注SMB的转化驱动，而非触达频次 [66] **长期战略与投资** - **增长杠杆**： - 工程研发（占员工40%）和营销投入 [43] - 目标EBITDA利润率35-40%，通过成本管控和毛利率优化实现 [62] - **资本配置**：优先再投资，暂无重大并购计划 [64] **行业趋势** - **广告创新**：品牌趋向细分广告（如build.com为36类受众定制36版广告），类似Meta的A/B测试模式 [77][78] - **技术驱动**：AI在定位（提升客户预算40%）、创意和运营中广泛应用 [69][70] **风险与挑战** - **供应链依赖**：当前库存充足，但Netflix合作未定可能影响品牌形象 [72][73] - **客户留存**：小客户净留存率优于中端市场，但未披露具体数据 [76] --- 注：未提及宏观风险（如关税）对业务的影响 [77]