核心观点 - 公司宣布其人工智能计划Tevogen AI正在扩大与微软和Databricks的合作 以构建其基础PredicTcell模型的测试版本[1] - 该计划旨在通过整合肿瘤学数据集来提高模型准确性 并探索外部市场机会作为潜在收入来源[2][7] 技术合作与开发 - Tevogen AI正与微软(Nasdaq: MSFT)和Databricks合作开发PredicTcell模型的测试版本[1] - 该计划基于Databricks数据智能平台 并得到其工程团队支持[2] - 公司已开始整理专注于肿瘤学的数据集 并与初始病毒学数据集聚合[2] - 开发阶段基于公司最近公布的国际专利申请(WO 2025/129197) 涉及预测免疫活性肽的新型机器学习系统[3] 产品与模型发展 - 测试版本将纳入肿瘤学靶点 以提升PredicTcell模型的准确性和多样性[7] - 该模型旨在加速癌症免疫治疗的发展[7] - Tevogen AI将开发增强的分析和可视化工具 以支持其内部研发团队[7] 战略重点与行业应用 - 肿瘤学被认为是人工智能在药物发现领域最具影响力的应用领域之一[4] - 公司首席信息官强调疾病复杂性和高质量数据集有限性使肿瘤学成为AI重点方向[4] - Tevogen AI将探索外部市场机会作为潜在收入来源[7]

公司动态 - Tevogen宣布其人工智能项目Tevogen AI正扩大与微软和Databricks的合作，共同开发基础PredicTcell模型的测试版[1] - Tevogen AI已开始构建专注于肿瘤学的数据集，该数据集与最初的病毒学数据集相结合，旨在提高PredicTcell模型Alpha版本的准确性[2] - 这一开发阶段基于Tevogen AI最近发布的国际专利申请(WO 2025/129197)，该专利概述了用于预测免疫活性肽的新型机器学习系统，这是开发针对癌症和传染病的靶向疗法的关键步骤[3] 技术进展 - Tevogen AI将探索外部市场机会作为潜在收入来源[7] - 测试版将纳入肿瘤学靶点，增强PredicTcell模型的准确性和多样性，并可能加速癌症免疫疗法的发展[7] - Tevogen AI将开发增强的分析和可视化工具，以支持其内部研发团队使用PredicTcell模型[7] 行业观点 - 肿瘤学是AI在药物发现中最具影响力的领域之一，考虑到疾病的复杂性和高质量数据集的有限可用性[4] - 公司首席信息官Mittul Mehta表示，与微软和Databricks等优秀组织合作构建基础AI模型的Alpha版本非常幸运[4]