AI领域学术影响力里程碑 - Yoshua Bengio成为全球首位论文引用量突破100万次的学者，标志着AI学术影响力达到新高峰[2][3] - Geoffrey Hinton以97万次引用紧随其后，有望成为全球第二位突破百万引用的学者[5] - 深度学习三巨头（Bengio、Hinton、Yann LeCun）共同获得2018年图灵奖，其中LeCun引用量超过43万次[6][7][13] 顶尖AI研究者学术成就 - Yoshua Bengio在全球计算机科学领域排名第一，总引用量987,920次，近五年引用量711,796次，占比72%[8] - Geoffrey Hinton全球排名第二，总引用量963,982次，近五年引用量588,843次，占比61.1%[8] - 何恺明论文总被引超过75万次，其2016年发表的深度残差网络（ResNets）论文被引298,327次，是二十一世纪被引用次数最多的论文[48][51] - Ilya Sutskever论文总被引超过70万次，作为OpenAI和ChatGPT缔造者，与Hinton存在师徒关系[53][18] AI论文引用爆发式增长原因 - 2012年AlexNet在ImageNet上的突破性表现被视为深度学习"引爆点"[20] - 2017年Transformer架构提出和2018年BERT模型出现，推动预训练/微调范式发展，带来AI论文二次爆发[24] - 2010-2022年全球AI论文总量从约8.8万篇增长至24万篇以上，实现近三倍增长[30] - AI论文占计算机科学论文比例从2013年的21.6%升至2023年的41.8%，几乎占据计算机科学领域一半论文[31][32] AI领域学术会议活跃度 - ICLR 2024接收论文2260篇，投稿量较2023年增加2324篇[36] - NeurIPS 2024总投稿17491篇（主会15671篇），接收4497篇[36] - CVPR 2024投稿11532篇，接收2719篇，录用率23.6%[36] 其他高影响力AI研究者 - GAN之父Ian Goodfellow引用量38万+[61] - 谷歌人工智能负责人Jeff Dean引用量37万+[61] - ImageNet创建者李飞飞引用量32万+[61] - LSTM之父Juergen Schmidhuber引用量29万+，其1997年LSTM论文被引136,740次[61][67] - Coursera创始人吴恩达引用量29万+[61] - Gemini技术负责人Noam Shazeer引用量28万+，其参与的"Attention is All You Need"论文被引209,694次[61][69]

全球高被引科学家排名 - Yoshua Bengio以总引用量973,655次成为全球首位全领域最高被引科学家 其中近五年引用698,008次 占比71.7% [1][4][5] - Geoffrey Hinton以总引用952,643次位列全球第二 近五年引用577,970次 占比60.7% [8][9] - 何恺明以总引用733,529次排名全球第五 近五年引用617,328次 占比84.2% [13][14] - Ilya Sutskever以总引用67万次进入全球前十 近五年引用50万次 [16] 计算机领域顶尖学者表现 - 全球前十榜单中计算机科学家占四席 包括Bengio、Hinton、何恺明和Sutskever [7] - 何恺明研究的ResNets被Nature评为21世纪被引最高论文 其提出的Faster R-CNN和Mask R-CNN推动目标检测技术发展 [15][16] - Hinton团队开发的AlexNet在2012年ImageNet挑战赛夺冠 其反向传播算法成为神经网络训练基础 [10] 计算机学科细分排名 - 计算机领域前十包括Ross Girshick（总引用607,220次）、Andrew Zisserman（总引用477,577次）、Yann LeCun（总引用418,003次） [22][23] - Ian Goodfellow以总引用373,308次位列第八 近五年引用298,169次 占比79.9% [24] - Jeff Dean和Oriol Vinyals同样进入计算机学科前十 [22] 排名方法论 - AD Scientific Index覆盖262万名科学家和221个国家 采用H指数、i10指数和总引用量等多维指标 [26] - 评估兼顾职业生涯总影响和近五年活跃度 包含两个时间框架和六个核心指标 [29][31] - 数据实时更新并筛查学术不端行为 提供13个主要学科和221个细分学科对比 [29][30]