STAR.SDK
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Lockheed Martin Skunk Works® Showcases AI‑Driven Mission‑Contingency Management on an Autonomous UAV Demonstration
Prnewswire· 2025-12-04 22:00
技术演示核心成果 - 洛克希德·马丁公司臭鼬工厂成功完成人工智能驱动任务应急管理(AI/MCM)的实况演示,使用Stalker XE Block 25无人机和经Drone Amplified改装的Alta X 2.0无人机 [1] - 演示模拟了多种燃油应急情况,人工智能在数秒内分析局势、生成重新规划选项并显示给操作员 [3] - 人工智能在操作员选择方案后,自动将Stalker的任务重新分配给Alta X,并命令Stalker返回基地,实现了跨平台任务快速调整 [3] 系统集成与互操作性 - 演示验证了单一移动指挥节点可相互支持并指挥多个地理上分散的无人机群,包括 mounted、dismounted 和 below-the-noise 配置 [4] - 测试中Stalker无人机将其任务数据贡献给一个统一的地面指挥控制节点,该节点同时管理在堪萨斯州的无人地面车辆,证明了无人空中和地面控制能力 [4] - 团队利用了公司的STAR.SDK解决方案,该方案能帮助开发者快速高效地创建和部署人工智能服务,并将应急应用程序连接到用户界面,使操作员可通过聊天助手交互 [5] 战略意义与能力提升 - 此次演示证明人工智能可从实验室走向战场,提供从自主决策到无人车辆间快速数据流等多种能力 [5] - 通过将人工智能驱动的无人机重新规划与无人地面车辆能力融合,为作战人员提供了在竞争环境中率先行动所需的安全性、速度和信心 [5] - 此次演示标志着公司对提供自主能力和开放式架构的持续承诺,旨在扩展多域集成能力 [6]