行业趋势与基础设施 - 面向AI for Science的关键基础设施已逐步成形，规模化、智能体驱动的科学研究从概念走向现实的时机趋于成熟 [3] - Agentic Science at Scale的新时代已正式开启 [3] - 产学研战略签约旨在打通科研智能化、规模化的“最后一公里” [3] 核心成果发布：科研智能体 - 通用科研智能体SciMaster旨在实现全学科科研“搜、读、算、做、写”全流程闭环 [4] - SciMaster依托海量工具调用与超长程上下文管理两大核心技术能力，提供“自动驾驶”般的科研体验 [4] - SciMaster的6小时运行成果可比肩资深理论物理学博士1至3个月的饱和工作量 [4] 核心成果发布：科学基座模型 - 科学基座模型Innovator实现了科学多模态感知、科学推理、科学工具调用三个目标 [4] - 在感知方面，Innovator支持20多种科学模态，并具备顶尖的通用视觉理解能力 [4] - 在科学推理方面，Innovator在科学编程任务上超越30倍参数量的模型 [4] 产学研合作 - 上海赛兰德智能科技有限公司分别与上海埃迪希科技服务有限公司、上海库帕思科技有限公司签署战略合作协议 [4] - 合作将围绕科研算力供给与数据价值挖掘展开 [4]