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Stable Diffusion 3
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慕尼黑工业大学等基于SD3开发卫星图像生成方法,构建当前最大规模遥感数据集
36氪· 2025-06-30 15:47
德国慕尼黑工业大学和瑞士苏黎世大学的团队提出以地理气候提示为条件并使用 Stable Diffusion 3 (SD3)生成卫星图像的新方法,并创建了一个迄今为 止最大、最全面的遥感数据集 EcoMapper。 卫星图像是通过卫星遥感技术获取的地球表面影像,它通过建立「太空视角」将地球信息数字化,实现了大范围检测、动态追踪和数据支撑。在人们的日 常生活中,无论是宏观的环境治理还是微观的城市生活都已离不开它,比如在林业监测中,通过卫星图像可以快速圈定森林分布范围,计算不同林种覆盖 比例,检测因砍伐、种植、病虫灾害等导致的森林覆盖变化等。 然而,卫星监测容易受到多重因素的影响,致使其性能和应用效果在一定程度上大打折扣,云层覆盖的干扰影响尤甚。如在云层多发地区,受此影响卫星 监测可能会中断数天甚至数周,这不仅妨碍了卫星的实时动态监测,同时也提出了将卫星图像与气候数据相结合以提升预测准确性的新要求。人工智能技 术和机器学习算法突飞猛进的发展为解决这一要求提供了契机,但目前大多数方法是根据特定任务或具体区域而设计,缺乏推广到全球应用的普遍性。 为解决上述问题,来自德国慕尼黑工业大学和瑞士苏黎世大学的团队提出以地理气候提 ...
TikTok 德国娱乐公会:科技与文化融合的直播新势力
搜狐财经· 2025-06-19 15:53
德国公会通过AI、量子算法等技术工具,构建了"AI内容工厂+量子算法预测"的运营闭环。以某公会为例,其利用Stable Diffusion 3.0生成1000个本土化IP,结合AI声纹克隆技术实现24小时不间断直播,单月变现37万美元,成本仅为真人模式的 1/4。这种"真人+AI主播"混合模式,不仅降低了人力成本,还通过AI内容工厂实现从脚本生成到素材渲染、配音的全流程自动 化,单条视频完播率提升至45%。 量子算法的应用进一步提升了内容精准度。例如,某公会通过时空序列分析,提前48小时预判"碳中和"主题直播流量高峰,单 场观看量破百万。AI内容审核系统则将违规内容误判率控制在0.1%以下,帮助公会避免账号封禁风险,月均损失减少50万欧 元。 二、文化融合:本土化内容与垂直领域的深度绑定 在TikTok全球化浪潮中,德国市场凭借其独特的用户生态、政策红利与技术赋能,正成为欧洲娱乐直播领域的核心战场。截至 2025年,德国TikTok用户规模突破2200万,日均使用时长超75分钟,用户年均直播消费达75欧元,单场游戏、科技类直播收益 可达3000欧元。这一数据背后,是德国市场对本土化内容的强烈需求mcn与低竞争 ...