产品发布核心 - AWS与Supabase在AWS re:Invent上宣布推出两项基于Amazon S3的存储创新和一项新的ETL功能，旨在简化生成式AI智能体和应用程序的开发 [1] - 新功能包括支持分析工作负载的Supabase Analytics Buckets和专为AI功能（如语义搜索和个性化）提供存储的Supabase Vector Buckets [1] - Supabase ETL功能可一键将数据从Postgres数据库自动移动到分析工具，消除了数月的编码工作 [1] 市场地位与采用情况 - Supabase已基于AWS启动了超过1000万个数据库，并成为初创公司的首选基础，每批Y Combinator项目中超过60%在该平台上构建 [1] - 该平台服务于全球500万开发者，并运行在AWS上，已成为“氛围编码”运动的关键推动者 [1] - 仅在2025年第三季度，Supabase上创建的项目数量就超过了公司前四年项目的总和 [2] 技术架构与优势 - 该架构以PostgreSQL为核心事务数据库，用于实时业务操作，ETL持续将数据复制到Analytics Buckets用于历史报告和商业智能，Vector Buckets处理AI驱动的智能推荐和语义搜索 [1] - 所有数据近乎实时同步，使企业能从单一界面查询交易数据、分析购买历史并提供个性化产品推荐 [1] - Supabase在全球17个AWS区域运营，包括亚太和欧洲地区，并独家运行在AWS Graviton处理器上，以更低的运营成本提供更高的性能 [1] 客户案例与应用场景 - 像Lovable、Figma Make和Bolt这样的初创公司依靠Supabase在AWS上快速扩展 [2] - Lovable是一个AI网站建设者，使用Supabase在用户创建新应用时自动启动数据库，展示了平台大规模驱动代理工作负载的能力 [2] - 新工具使开发者能够构建从原型到生产系统的无缝扩展应用，为数百万用户提供服务，而无需进行昂贵的重建 [1]