公司融资与战略布局 - 清风生化科技（广州）有限公司完成数千万元Pre-A轮融资，由白云基金独家投资[1] - 融资资金将主要用于加速推进AI+实验室自动化布局，包括产能扩充、AI大模型BioFlow AI与Supervisor AI的研发、UBLab无人值守应用中心构建以及OutStanding大型自动化整合平台的应用开发[1] 公司定位与行业背景 - 公司成立于2018年，专注于高端生命科学自动化设备、平台及相关模块、耗材的研发、生产与销售，是一家具备完全自主核心技术的硬科技创新企业[2] - 生命科学研究进入“效率比拼新时代”，高通量实验与精准化操作成为核心诉求[2] - 在关键的高端实验室自动化设备领域，进口品牌长期占据超过95%的市场份额[2] 核心技术与产品突破 - 公司自主研发并已商业化交付OutStanding大型自动化移液工作站整合平台，成功打破国外技术垄断[2] - 该平台以高自由度整合、模块化、标准化设计为特色，支持“一机多能”，覆盖多样化的生命科学应用场景[2] - 平台核心在于“双液面探测的非等间距灵活8通道移液模组”，该技术是拓展更多应用场景的关键[3] - 2025年，公司在单台价值近200万元的大型移液工作站项目中成功中标，成为国内首家在该价位段战胜进口品牌的企业[3] 商业化进展与产业认可 - 2025年，公司成功跨越从技术到商业化的鸿沟，产品陆续在国家重点科研机构、政府部门及头部生物科技企业实现交付[3] - 2025年12月，公司牵头筹建的“生命科学自动化智造创新中心”入选广州市级制造业创新中心筹建名单（全市共48家）[3] - 该中心将围绕广州市“12218”现代化产业体系，聚焦战略性产业集群，开展产业共性关键技术研发，推动产学研协同创新[3][4] AI技术融合与未来方向 - 国际权威期刊《自然》在2025年1月列举了当年值得关注的七大技术，其中“自驱实验室（Self-driving Labs）”榜上有名，自动化与人工智能的结合被视为“生产力的放大器”[5] - 公司自研的BioFlow AI负责“指令翻译”，可将科学家的自然语言转化为可执行的实验需求[5] - Supervisor AI则专注实验数据治理与方案优化，助力实验过程更智能高效[5] - 获得融资后，公司将进一步推动“AI+自动化”闭环建设，实现设备从机械执行向智能响应的跨越[5] 投资方背景 - 白云基金是经中国基金业协会备案的私募股权投资机构，成立于2017年8月，注册资本2亿元[6] - 公司以私募股权投资（VC/PE）为核心，致力于构建多元化、综合化的企业金融服务生态[6] - 截至目前，其累计管理资产规模超过80.48亿元，累计投资项目62个，当前在投企业54家[6]

公司融资与战略 - 清风生化科技（广州）有限公司近日完成数千万元Pre-A轮融资，由白云基金独家投资 [1] - 融资资金将主要用于推进AI+实验室自动化布局，具体包括产能扩充、BioFlow AI与Supervisor AI大模型研发、UBLab无人值守应用中心建设，以及OutStanding大型自动化整合平台的持续开发与落地 [1] - 此次投资是白云金控在战略性新兴产业的重要布局，重点指向生命科学自动化与智能实验室这一高壁垒赛道 [1] 行业市场现状与趋势 - 2024年全球实验室自动化市场规模约为80–83亿美元，预计2025年增长至约90亿美元，并有望在2030年达到140–180亿美元，整体年复合增长率维持在7–9%区间 [2] - AI在实验室自动化中的价值占比正由早期的辅助工具阶段，提升至30–50%的核心功能层 [4] - AI在实验室诊断、流程调度和设备管理中的应用对应的细分市场预计将从2025年约18–20亿美元，增长至2030年的70–90亿美元以上，增速显著高于整体自动化市场 [4] - 2024年中国AI相关实验室市场规模约为150–200亿元人民币，2025年有望增长至200–250亿元，并在2030年前后迈向500–600亿元规模，年复合增长率预计在15–20%之间 [4] - 市场正从单点自动化，向系统级自动化与智能化协同演进，具备大型自动化平台整合能力并能持续叠加AI模型与软件能力的厂商更有机会占据核心位置 [4] - “AI+智慧实验室”正从单点算法或辅助分析工具，逐步演进为贯穿实验全流程的核心能力，与自动化设备、机器人、IoT及实验数据系统融合，有望减少人为误差，实现更高水平的流程一致性与运行效率 [7] 公司业务与技术 - 清风生化成立于2018年，专注于生命科学自动化设备、整合平台及配套功能模块与耗材的研发、生产与销售，强调系统级设计与平台化交付能力 [5] - 公司已实现商业化落地的OutStanding大型自动化移液工作站整合平台，以高自由度整合、模块化与标准化为核心特征，支持“一机多能”的系统配置，能够覆盖多类生命科学应用场景 [5] - 相较传统高度非标定制的自动化方案，该平台在系统稳定性、交付周期与规模化复制方面具备更强可控性 [5] - 公司已在单台价值近200万元的大型自动化移液工作站项目中成功中标，成为国内少数能够在该价位段与进口品牌正面竞争的本土厂商之一 [5] - 公司在硬件与系统平台基础上，正进一步引入AI能力，拓展实验室自动化的应用边界，重点投入BioFlow AI与Supervisor AI等模型研发，用于实验流程管理、设备调度协同及数据驱动优化 [6] 公司发展重点与展望 - 公司当前发展重点已从单一设备突破，逐步转向“自动化平台 + AI能力”的系统性建设 [8] - 本轮融资资金投向集中于产能、算法、应用中心与平台能力，体现出公司对规模化交付与长期技术演进路径的重视 [8] - 在实验室自动化由“设备竞争”走向“系统与平台竞争”的阶段，如何在工程可靠性、AI实用性与真实应用场景之间持续打磨能力，将成为公司下一阶段的重要看点 [8]