行业背景 - 印度股市在过去十年迅速扩张，上市公司数量激增且流动性改善 [1][12] - 市场增长导致管理海量数据和多样化投资机会的复杂性增加 [1][12] 投资策略 - 公司采用系统化主动股票投资方法，利用传统和另类数据 [1][4][12] - 该策略基于规则框架，旨在减少主观性和偏见，强化投资纪律，以实现可持续的长期股票增长 [1][4][12] - 该主动投资策略采用系统化方法进行选股和投资组合构建，使基金经理能主动应对变化的市场条件和新出现的机会 [5][12] 投资流程 - 投资范围由基金经理根据投资团队的意见确定，限制投资于在公司治理、债务偿付、监管合规或市场声誉等方面有不良记录的发行人的股票 [6][12] - 系统化方法利用基金经理的输入以及贝莱德公司提供的研究信号评分，这些评分通过运用大数据和机器学习等先进数据分析技术得出 [7][12] - 研究信号被整合成一个综合研究评分，该评分与投资团队的其他输入一同用于投资组合构建过程 [8][12] - 投资组合构建过程由贝莱德的Aladdin技术平台驱动，并辅以优化过程，该过程利用综合研究评分以及风险约束、交易成本、市场流动性、行业约束等其他输入 [9][12] 基金表现 - 基金的新基金发行期募集资金近1500亿印度卢比 [10][12] - 基金公司积累了超过150家机构客户和近63.5万名零售投资者 [10][12]