报告行业投资评级 - 评级：看好 维持 [2] 报告核心观点 - 2026年是AI应用落地之年，随着LLM向多模态、推理规划和智能体进化，技术进步将推动各类场景价值重估 [8] - 工业AI是空间大、数据足、壁垒深、落地动力强的高价值场景，正跨越幻觉鸿沟，步入大规模应用阶段 [6][8][12][15][22][28][36] - 工业AI应用正从传统深度学习驱动的“一场景一模型”范式，向大模型驱动的“基础模型+各类应用”新范式演进 [45] - 大模型与小模型将并存融合，共同驱动工业AI应用深化 [48] - 工业AI的三大关键细分场景值得关注：1）推理能力增强驱动的AI+时序数据挖掘（流程工业为主）；2）多模理解能力增强驱动的AI+仿真设计（离散工业为主）；3）Agent能力增强驱动的AI+端到端运维 [38][56] 根据目录总结 01 2026年为何看好工业AI场景价值释放？ **空间大** - 2024年中国工业增加值达40.5万亿元，占GDP比重约30%，为全球第一工业大国，AI微小渗透率提升即可带来巨大价值 [12] - 中国工业软件市场渗透率低，2024年工业软件市场规模占工业增加值比重仅为0.73%，远低于全球平均的1.83%，提升空间巨大 [12] - 预计2026年全球工业软件市场规模达5767亿美元，同比增长5%；中国工业软件市场规模达3353亿元，同比增长7% [12] **动力足** - 制造业大国面临全球性“用工荒”与“技能断层”，老龄化与蓝领工人短缺问题推动AI替代需求 [15] - 工业场景ROI清晰，价值创造可通过良品率提升、设备停机时间减少、能耗降低、人员投入降低等明确指标衡量 [15] - 中国工程师规模总量大（2020年1905万人），但占劳动力比重（2%）显著低于欧美发达国家，存在供需缺口 [18][19] **数据多** - 工业领域正从自动化（3.0）向智能化（4.0）迈进，已完成自动化和信息化改造，数字化水平持续提升 [22] - 2025年工业物联网终端数量预计达110亿个，积累了海量待挖掘数据 [24] - 2024年，中国重点规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率达84%，关键工序数控化率达66%，数字化基础不断夯实 [25] **壁垒深** - 工业AI落地需软硬结合，LLM难以直接替代物理现场问题解决 [28] - 工业软件中，嵌入式软件占比最大，达57.4%，体现了软硬件深度融合的特性 [30] - 工业数字化转型支出中，软件占比43.7%，硬件占比38.7%，软硬件投入相当 [32] **政策技术共振** - 2025-2026年政策频出，如《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等，强力推动AI与制造深度融合 [34] - 技术端：模型可靠性提升（结合物理规律与RAG）、多模理解能力增强、Agent技术成熟，2026年是技术成熟与成本落地的交汇点 [36] - 预计全球工业AI市场规模将从2022年的20.4亿美元增长至2032年的895.3亿美元，年复合增长率达46% [35] 02 哪些工业AI场景值得重视？ **AI+时序数据挖掘（推理能力增强）** - 以中控技术的TPT（时序预训练Transformer）为代表，是业界首款流程工业时序大模型，步入大规模应用阶段 [57] - TPT基于海量工业时序数据训练，具备六大核心功能：模拟、控制、优化、预测、评估、统计，旨在打造“感知-决策-执行”闭环 [57][61] - TPT通过数据驱动和与第一性原理（如APEX平台）结合，对抗模型幻觉问题，提升输出可靠性与可解释性 [68][73] - TPT已落地超110个项目，应用于石化、煤化工等行业，标杆案例经济效益显著 [85][87] - 例如，在65万吨/年的氯碱装置中，TPT解决方案带来约2080万元/年的经济效益，包括提升人效30%-50%、降低电耗、减少停工损失等 [78] - 在硫酸装置中，应用TPT后，人工操作频次从日均1600余次降至日均10次以内，实现近“无人”值守 [82] **AI+仿真设计（多模理解能力增强）** - AI+CAD当前核心价值在于辅助式设计（提升效率），而非生成式设计（直接输出模型），因CAD数据结构复杂、精度要求严苛、工程意图难以理解 [95] - AI+CAE主要通过AI代理模型和降阶模型两大路径加速仿真过程，提高计算效率 [96] - 海外西门子、Ansys等头部企业有完善布局，国内索辰科技的物理AI平台已在低空经济领域获得订单 [96] **AI+端到端运维（Agent能力增强）** - 工业设备状态监测与故障诊断系统（PHM）实现预测性维护，从被动维修转向主动维护 [99] - AI赋能PHM，实现从故障报警到诊断建议、从查手册到智能助手、从专业软件到自然对话的升级 [103] - 例如，PHM-GPT大模型能统一多任务处理，具备强大泛化与小样本学习能力，在全新数据集上仅用少量样本微调即可达到有竞争力准确率 [101][103] - 产业方面，容知日新已发布PHMGPT设备智能运维大模型，打造“虚拟诊断工程师” [104] - 2021年全球PHM市场规模69亿美元，2022-2026E年复合增长率预计为32%；中国市场规模36亿元，同期年复合增长率预计为36%，渗透率低，成长潜力大 [106] 03 投资视角如何展望？ - 投资阶段正从存量优化（如效率提升）走向增量创新（如新商业模式、新产品） [109] - 应聚焦细分环节龙头，关注在数据积累、软硬结合、场景落地方面具备核心优势的企业 [107][109]

公司战略转型与愿景 - 公司正从传统工业自动化龙头向工业AI公司全面转型 [3][7] - 公司终极愿景是达到万亿市值 [6][25] - 公司计划在未来4-5年内投入200亿元发展AI业务 [5][26] 核心产品与技术布局 - 公司核心AI产品为流程工业时序大模型TPT 于2024年6月发布 [7][8] - TPT利用海量工业时序数据预训练形成通用基础模型 可将特定场景的优化方案生成时间从1-2个月缩短至几十分钟 效率提升超90% [10] - TPT 2.0版本于2025年8月发布 转向平台化、自助式线上服务 发布当日预定订单企业累计518家 成交112套 [10] - 公司提出“工业具身智能”概念 通过融合时序大模型TPT与通用控制系统UCS构建决策与执行闭环 [14][15][16] - UCS系统采用“一个工厂、一个控制机柜”的极简结构 可使机柜空间减少90%、电缆成本降低80%、项目建设周期缩短50% [18] - TPT与UCS共同构成全自主运行工厂系统FAP 旨在推动工厂运行从人控转向智控 [19] 市场表现与财务目标 - 公司当前市值超过400亿元 [3] - 管理层计划未来4-5年内 AI业务年营收规模达到200亿元 机器人业务年营收达到50亿元 [5] - 2025年1-9月 公司营收与净利出现两位数同比降幅 机器人业务收入为1.2亿元 尚未形成规模 [28] - 截至2025年6月底 公司累计签约订阅制客户938家 [26] - 公司DCS产品在中国市场份额达40.4% 但国内DCS市场规模约120亿元 增长空间有限 [30] 业务进展与订单情况 - 公司TPT模型需求远超预期 已步入规模化应用阶段 预计该板块收入近年将以翻倍或更高速度增长 [11] - 2025年10月底 公司凭借FAP系统承接河南金海氟硅新材料项目 该项目预计总投资高达300亿元 [22] - 公司同期中标中石化聚烯烃研发AI示范项目 标志着TPT在石化核心工艺研发环节实现突破 [23] 行业背景与商业模式 - 工业赛道复杂且壁垒高 大模型技术提升了解决方案的技术与经济可行性 [10] - 公司商业模式正从单个项目竞标转向会员订阅制 [26] - 公司创始人判断未来大量应用型软件将被AI替代 但涉及深层科学知识的工程软件仍有价值 [31]

公司战略转型与愿景 - 公司正从传统工业自动化龙头向工业AI公司全面转型，其终极愿景是达到万亿市值 [2][3][5] - 公司灵魂人物褚健虽仅任“战略与技术顾问”，但全力推动此次转型，日常经营由董事长兼总裁崔山等人负责 [6] - 公司计划在未来4-5年内，向AI业务投入200亿元真金白银，用于算力基建、人才引进等方面 [4][20] AI核心产品：TPT大模型 - 公司于2024年6月发布核心AI产品——流程工业时序大模型TPT，并于2025年8月升级至2.0版本 [7][13] - TPT基于海量工业时序数据预训练，形成通用基础模型，用户只需少量行业数据微调即可应用于工厂运行评价、操作优化等多种场景，解决了工业AI难以规模化的问题 [9][10] - TPT能大幅提升效率，例如将原本需工艺专家耗时1-2个月的生产逻辑梳理与优化方案制定，缩短至几十分钟，效率提升超90% [10] - TPT 2.0版本转向平台化、自助式线上服务，发布当日预定订单企业累计达518家，成交112套，需求远超预期，该板块收入预计近年将以翻倍或更高速度增长 [13] 工业具身智能与FAP系统 - 公司提出“工业具身智能”概念，旨在让AI深度介入甚至完全接管生产流程，其核心是融合时间序列大模型TPT（决策）与通用控制系统UCS（执行） [14] - UCS作为“物理手脚”，能基于TPT指令完成精准操控，号称颠覆近50年的传统DCS架构，可实现机柜空间减少90%、电缆成本降低80%、项目建设周期缩短50% [14] - TPT与UCS共同构建全自主运行工厂系统FAP，推动工厂运行从“人控为主”转向“智控主导” [17] - 公司已凭借FAP系统承接重大项目，例如预计总投资高达300亿元的河南金海氟硅新材料项目，以及标志TPT在石化核心工艺研发环节实现突破的中石化聚烯烃研发AI示范项目 [18] 市场地位与业务目标 - 公司是国产工业自动化领域龙头，市值超过400亿元，在DCS市场占有率达到40.4% [3][23] - 公司管理层计划未来4-5年内，使AI业务和机器人业务的年营收规模分别达到200亿元和50亿元 [4] - 公司手握超过3.5万家工业客户，并希望客户数量很快达到5万家 [14][19] - 公司商业模式正从项目制转向会员订阅制，截至2025年6月底，累计签约订阅制客户938家 [20] 财务表现与市场挑战 - 2025年1-9月，公司营收和净利润均出现两位数同比降幅 [20] - 被寄予厚望的机器人业务，在前9个月收入为1.2亿元，尚未形成大气候 [20] - 公司所处的中国DCS市场规模约120亿元左右，存在增长天花板 [23] - 公司判断未来大量应用型软件将被AI替代，但涉及深层科学知识的工程软件仍有价值 [23]

公司业务与行业覆盖 - 公司深耕流程工业三十余年 全面覆盖化工、石化、油气、能源电力、制药食品、冶金等数十个重点行业 [1] - 公司创新打造“1+2+N”工业AI驱动的企业智能运行新架构 大规模应用通用控制系统UCS、时间序列大模型TPT、百万点实时数据库和热值在线分析仪等一批行业前沿新产品与新技术 [1] 核心产品与技术应用 - 公司工业AI产品TPT已在各类生产运行场景中开展闭环应用 在石化、煤化工、氯碱、热电等行业的百余个工业场景中开始逐步落地实践 价值创造能力显著 [1] - 2025年前三季度 公司TPT业务收入达1.54亿元人民币 已逐步实现规模化商业落地 [1] 公司战略与项目成果 - 公司致力于助力企业构建全球领先智能工厂 打造世界级行业标杆项目 [1]

投资评级 - 投资评级为“买入”，属首次覆盖 [11] 核心观点 - 报告认为公司正站在新阶段起点，向工业AI新世界迈进，其“技术为底、战略为翼”的驱动内核不变 [4][7] - 尽管短期面临需求乏力与内部转型带来的业绩波折，但长期看好国内制造业智能化升级趋势、产品力驱动的全球影响力提升以及工业AI产品体系的完善 [10] - 预计公司2025-2027年实现归母净利润9.1亿元、11.6亿元、14.6亿元，同比增速分别为-18.4%、+27.0%、+26.2% [4][10] TPT（流程工业时序大模型）分析 - TPT是业界首款为连续流程工业设计的预训练人工智能系统，基于Transformer架构和海量工业时序数据训练，具备预测、监测、诊断、寻优等六大核心功能 [8][21] - TPT2.0相比1.0实现从“可用”到“好用”的跨越，采用混合专家模型架构，支持自然语言交互和闭环控制，部署灵活性和自主性大幅提升 [26][28] - TPT通过结合AI与第一性原理（依托APEX平台）对抗工业幻觉问题，并从数据、机制、架构多维度保障输出可靠性 [8][36][41] - 截至2025年前三季度，TPT类软件收入达1.17亿元，已成功落地超110个项目，应用于石化、煤化工、氯碱、热电等行业 [8][55] - TPT的核心价值在于将产品供给格局从“N模型+N应用”转变为“1模型（TPT）+N应用”，显著降低客户部署成本与人员依赖，并助力公司商业模式向平台型、SaaS化升级 [8][60][61] UCS（通用控制系统）分析 - UCS实现了软件定义控制，颠覆了传统“硬件定义”的DCS架构，在计算架构上实现软硬解耦，在通信架构上采用全光网络和APL技术 [9][78][84] - 对客户而言，UCS可带来机柜空间减少90%、电缆成本降低80%、建设周期缩短50%的效益，并具备从资本支出向运营支出转型的潜力 [9][90] - UCS已有初步成功案例，如湖北兴发集团项目用单机柜管控全流程，控制点数突破1.5万点 [9][90][93] - 预计UCS的推广将是循序渐进、先增量后存量的过程，短期面临可靠性验证和生态培育的挑战，但长期趋势明确 [9] 国内业务与周期展望 - 2024年以来公司营收增速下滑，主要受下游景气承压（如石化、化工行业资本开支负增长）及自身战略转型（收缩S2B等业务）影响 [93] - 宏观层面，制造业PMI和PPI等指标显示需求拐点尚不明显，但自下而上看，部分行业（如钢铁、建材）盈利端边际修复有望驱动资本开支结构性回暖 [96][98] - 公司战略转型成效渐显，2025年前三季度工业AI产品（TPT、机器人）收入合计约2.76亿元，软件年费ARR收入达7691万元，订阅制转型取得进展 [99] 海外业务拓展 - 全球DCS市场空间广阔，预计市场规模将从2023年的199亿美元增长至2028年的267亿美元，复合年增长率为6.1% [102] - 公司海外拓展聚焦东南亚、中东等“一带一路”区域，已与沙特阿美、巴斯夫、印尼国家石油公司等国际高端客户建立合作 [104][106] - 关键进展包括2024年入围沙特阿美控制系统短名单并完成功能性测试，以及在沙特贾夫拉大型海水淡化项目实现DCS应用突破，标杆效应初步建立 [107][108]

文章核心观点 - 杭州正通过深化“人工智能+”行动和打造“296X”产业集群，加速推动产业智能化转型，以培育新质生产力并驱动经济高质量发展 [3][6][14] - 以中控技术为代表的工业AI企业通过自主研发的通用平台（如TPT、UCS）打破国外技术垄断，显著提升工厂运营效率并降低成本，展示了人工智能在流程工业中的巨大应用潜力和市场空间 [7][8][9][10] - 杭州人工智能产业在“十四五”期间实现高速增长，核心产业营收达3179亿元（同比增长25.9%），并通过构建算力设施、开放平台和场景应用等系统化生态，抢占未来发展“智高点” [6][11][12][13] 人工智能产业发展态势 - 2024年前三季度杭州市人工智能核心产业营收规模3179亿元，同比增长25.9%，占全省比重64.3% [6] - 产业利润总额同比增长55.8%，工业总产值同比增长21.8%，龙头企业如士兰微、玳能科技、海康机器智能等增势显著 [6] - 政策层面密集出台专项规划，包括《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025年版）》，并将人工智能产业集群列为万亿级集群重点培育 [11] 工业AI技术应用与成效 - 中控技术TPT平台基于时序大模型构建，通过自然语言交互降低技术门槛，实现模拟、控制、预测等核心工业场景应用 [7] - 在湖北兴瑞硅材料的落地案例中，TPT与UCS系统协同实现全自主运行（FAP），节约线缆与施工成本超4000万元，降低建设成本60%，效能提升67% [8] - TPT应用可实现单装置年效益提升1%-3%、能耗降低1%-3%、人力资源投入减少30%-50%，若全面推广至3.7万多家流程工业企业，有望创造万亿元增量利润 [10] 产业生态与基础设施支撑 - 杭州市拥有6家国家级人工智能公共算力开放创新平台，国家人工智能医疗应用中试基地已落地萧山 [11] - 算力设施加速建设，预计2025年底全市智算规模突破50EFLOPS；模型技术方面，通义千问、DeepSeek稳居全球第一阵营 [12] - 全市首批6家生态创新空间明确主攻方向，如西湖区“中国云谷AI+园区”已落地近百家AI企业，萧山区图灵小镇聚焦AI赋能智能制造和智慧医疗 [13] 未来发展规划 - 杭州将在“296X”集群中重点培育人工智能、视觉智能、具身智能机器人等产业集群，并布局智能计算、智能体等原生产业新赛道 [14] - 专家建议加快布局国家智算枢纽，强化学科交叉融合，设立AI场景应用专项基金，以构建政策、人才、资金协同的创新生态 [13]

股价与市值表现 - 截至2025年11月21日收盘，公司股价报收于49.68元，较上周50.14元下跌0.92% [1] - 本周股价最高为50.82元（11月17日），最低为48.27元（11月21日） [1] - 公司当前最新总市值为393.06亿元，在自动化设备板块市值排名第3（共78家），在A股市场市值排名第437（共5167家） [1] 技术突破与项目落地 - 公司与万华化学共同打造的行业首套“无人调度”系统在万华化学蓬莱工业园区成功投运，标志着化工行业从“单装置自主运行”迈向“全自主运行工厂”的历史性跨越 [2] - 公司自主研发的通用控制系统UCS在中国石油独山子石化塔里木120万吨/年二期乙烯项目及蓝海新材料高端聚烯烃项目中成功应用，两大项目总投资超790亿元 [2] - 公司中标“中国石化人工智能场景应用示范项目（聚烯烃装置新产品开发场景）”，以TPT大模型为核心，推动聚烯烃新牌号产品全流程AI赋能 [3] 核心技术体系与应用成效 - 公司基于30余年流程工业经验，打造了以UCS和时间序列大模型TPT为核心的全自主运行工厂FOP技术体系 [2] - FOP体系已在兰州石化、兴发集团等企业落地应用，实现异常预警准确率达99.79%、投炉时长缩短25%、建设成本降低60%、人员效率提升67% [2] - TPT大模型已在百余个工业场景落地，在兴发集团氯碱装置中，烧碱浓度稳定在32%-32.1%极窄区间；在中国石油乙烯装置上，单炉乙烯收率提高0.373%，年效益提升超1500万元 [3] - TPT引入“智能体机制”，支持自然语言交互，降低AI使用门槛，正从辅助分析向全自主决策演进 [3]

公司技术成果 - 公司推出以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS为核心的"工业具身智能"解决方案 深度融合AI与工业知识体系 依托完全自主的底层控制系统与AI大模型 [2][3] - TPT大模型在石油化工行业实现量化应用：中石油兰州石化榆林化工项目预测准确率达99.79% 单炉乙烯收率提高0.373% 年效益预计1,500万元 [4] - 内蒙兴发电解槽集群控制优化项目实现日均电耗降低6,700多度 按5年生命周期计算可累计节电超1.2亿度 相当于70.4万户农村家庭年用电量 [4] - TPT 2版本发布满月即实现湖北兴瑞现场应用 在线总部署用户量超7,000名 覆盖4,000家以上企业 月内预估创造年效益超1亿元 [5] 行业影响与价值 - 2024年中国工业增加值约40.5万亿元 流程工业占比45% [4] - TPT大模型可减少30-50%人力资源投入 提升工业生产效益1-3% 降低能耗1-3%以上 [4] - 全行业推广预计实现中国制造业年碳排放减少1-3% 为工业企业创造万亿级价值空间 对国家GDP经济增长贡献率近1% [4] - 技术方案适用于石化、化工等复杂工业环境 从预测预警到全流程智能决策形成完整解决方案体系 [3][4] 技术应用特性 - 工业具身智能通过UCS系统实现"手眼配合" 使工厂具备感知、思考及自主完成复杂任务能力 从自动化迈向自主化 [3] - 解决方案构建于真实工业场景 能应对涉及化学反应的复杂工业环境 实现从"辅助驾驶"到"无人驾驶"的跨越 [3] - 技术正重构人机协作边界、管理边界及企业资产隐形竞争力 计划向高耗能、高附加值场景推广复制 [5]

投资评级 - 维持"买入"评级 当前股价52元 对应2025-2027年PE为36.8/31.9/26.5倍 [1][4] 核心观点 - 公司作为流程工业智能制造龙头 短期业绩承压但工业AI和机器人业务实现战略性突破 [1][4][6][7] - 受益设备更新政策和出海机遇 长期增长空间打开 [4][6] 财务表现 - 2025年上半年营业收入38.30亿元 同比下降9.92% [5] - 归母净利润3.54亿元 同比下滑31.46% [5] - 剔除汇兑损益和理财收益影响后归母净利润2.94亿元 同比下降25.82% [5] - 预计2025-2027年归母净利润11.20/12.90/15.54亿元 [4][8] 业务亮点 - 能源行业收入同比增长9.32% 建材行业增长82.58% 造纸行业增长77.56% [6] - 国际化战略深化 沙特制造工厂完成注册 在美洲市场实现重要突破 [6] - TPT类软件收入1.17亿元 在石化等行业落地超过110个项目 [7] - 机器人业务收入1.1亿元 新签订单2亿元 超过2024年全年业绩 [7] - 累计签约938家软件订阅制客户 [7] 估值指标 - 当前总市值411.42亿元 流通市值407.28亿元 [1] - 预计2025-2027年EPS为1.41/1.63/1.96元 [4][8] - 预计毛利率稳步提升 从2025年34.0%升至2027年34.5% [8][11]