TPU 8 Chips
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Google Next 2026's TPU 8 Chips Revealed
Youtube· 2026-04-23 02:47AI 处理中...
产品发布与定位 - 公司首次推出两个专门构建的平台,分别针对训练和服务的不同需求进行优化 [1] - 其中TPUAT平台是专为训练任务优化的强大硬件 [1] 核心性能提升:计算与互联 - 通过将块规模乘法直接移至MXU中,重新定义了性能能力,原生int8量化消除了VPU开销 [2] - 新一代产品每Pod的计算性能相比前代提升近3倍 [2] - 这使公司能够在大规模下突破模型FLOPS利用率的极限,并减少前沿模型的训练时间 [2] - 平台采用了突破性的芯片间互连技术,其带宽相比Ironwood提升了一倍 [3] - 该技术可扩展至通过3D Taurus拓扑连接9,600个TPU [3] - 相比Ironwood,性能提升2.8倍,使每个Pod能提供121 exaflops的FP4计算能力 [3] 内存与存储能力 - AT平台在单个超级Pod中提供2 pabytes的共享带宽内存 [3] - 平台利用新的TPU直接存储技术,实现托管存储的高速数据传输 [3] - 2 pabytes的容量足以容纳美国国会图书馆全部数字馆藏的100倍 [4]