Taurus electrical cables
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 These Hidden AI Infrastructure Plays Could Surprise Long-Term Investors
 Yahoo Finance· 2025-10-09 19:00
 行业趋势与市场机遇 - 人工智能基础设施不仅依赖先进芯片和软件,还需要高速低延迟的网络基础设施来连接数据中心内的数千个组件[6] - 数据中心网络市场预计将从2025年的397亿美元增长至2033年的1189亿美元[6] - 超大规模数据中心正将网络基础设施从400G升级至800G甚至1.6T,以应对训练和运行复杂AI模型产生的大量数据移动需求[1] - 全球重定时器市场预计从2024年的6.136亿美元增长至2029年的超过10亿美元[2]   Astera Labs (ALAB) 业务分析 - 公司专注于解决快速增长的人工智能基础设施市场中的云和AI连接瓶颈[4] - 其开放式标准PCIe解决方案在数据中心被广泛采用,以实现AI服务器内部及机架内CPU、GPU、内存和存储之间的高速低延迟通信[4] - 产品组合包括Aries重定时器、Scorpio交换机、Taurus电缆和Leo CXL控制器,共同减少数据通信中的噪声和信号损失[3] - 与Nvidia、AMD和Alchip等合作伙伴紧密合作,共同开发和验证连接解决方案[1] - 公司可寻址市场预计从2024年的172亿美元扩大至2027年的274亿美元[1]   Astera Labs (ALAB) 市场地位与财务 - 公司与Parade Technologies和Analogix共同占据全球PCIe重定时器市场近86%的份额[2] - 第二季度末资产负债表上拥有超过10亿美元现金[7] - 股票远期市盈率约为102倍,但对于处于强劲顺风期的早期成长型公司而言,此类估值并不罕见[7]   Celestica (CLS) 业务与市场机遇 - 公司设计、制造和构建AI基础设施建设所需的关键组件,包括网络交换机、服务器平台和全机架系统[9] - 其连接与云解决方案部门第二季度营收同比增长28%至20.7亿美元,占公司总营收的72%[11] - 该部门内利润率更高的硬件平台解决方案网络业务营收同比增长82%至12亿美元[12] - 公司第二季度产生1.2亿美元自由现金流,期末流动性超过10亿美元[12] - 作为博通的长期制造和供应合作伙伴,公司可能受益于博通与OpenAI近期达成的100亿美元定制芯片供应协议[10]   Celestica (CLS) 增长催化剂与估值 - AI数据中心集群从400G以太网互连升级至800G和1.6T是重要催化剂,博通的Tomahawk 5交换机在此过渡中被广泛使用[10] - 股票远期市盈率为36.9倍,考虑到强劲的AI驱动需求和改善的营收结构,前景依然光明[13]   Fabrinet (FN) 业务与市场机遇 - 公司提供光通信设备,包括选择性交换产品、高速收发器、互连器件、光缆以及先进光学封装[14] - 数据中心正从800G升级至1.6T光链路,公司是少数几家持续展示出在高速数据传输下保持光学组件精确热控制和对准能力的合同制造商之一[15][16] - 公司已开始批量发货1.6T收发器,并预计800G和1.6T收发器的需求在2026财年将保持强劲[16] - 2025财年营收同比增长19%至创纪录的34亿美元,非GAAP每股收益也创下10.17美元的历史新高[17]   Fabrinet (FN) 竞争地位与挑战 - 公司拥有包括Nvidia和思科系统在内的多家知名客户[18] - 需求显著超过供应,公司面临关键组件的短期供应短缺,但管理层预计这将是暂时性挑战,问题将在一到两个季度内解决[17] - 股票远期市盈率约为40倍,凭借其竞争护城河和快速扩张的市场机会,该股票似乎是长期投资者的不错选择[18]
 A Once-in-a-Decade Opportunity: 17 Billion Reasons to Pay Attention to This Monster Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Company (Hint: Not Nvidia)
 Yahoo Finance· 2025-10-01 18:30
The California-based company also operates an Intelligent Connectivity Platform that combines hardware (retimers, switches, active cables, CXL controllers) with COSMOS software, which is used to monitor and optimize connections across entire AI racks. The hardware-software integration is becoming increasingly critical as hyperscalers expand their AI clusters. The company has also demonstrated PCIe Gen 6 interoperability with Nvidia's GPUs (including Blackwell architecture chips ), which has dramatically str ...