3D生成模型技术突破 - VAST公司发布TripoSG和TripoSF两个基础3D生成模型，均刷新开源和闭源领域的SOTA性能[6][7][8] - TripoSG开源1.5B版本模型权重、推理代码及演示Demo，在质量、细节和保真度实现重大突破[14][15][16] - TripoSF采用阶段性开源策略，目前发布VAE预训练模型和推理代码，满血版将在Tripo 3.0开放[16][64] 技术创新亮点 - TripoSG首创将矫正流(RF)Transformer架构应用于3D生成，结合MoE层实现参数容量提升[21][22][24][25] - 开发基于SDFs的高精度VAE架构，引入混合监督训练策略提升几何表示质量[28][30][31] - TripoSF核心创新SparseFlex表示方法，支持1024³高分辨率训练，内存占用降低82%[48][49][54][57] - 构建200万高质量"图像-SDF"训练样本数据集，验证数据质量对性能的关键影响[32][34] 性能表现 - TripoSG在语义一致性上超越现有模型，能处理复杂拓扑结构和精细元素[35][37][43] - TripoSF在标准测试中实现82% Chamfer Distance降低和88% F-score提升[57] - 高分辨率版本(Ours1024)在Toys4k和Dora Benchmark上全面领先竞品[58] 开源战略布局 - 启动持续一个月的开源计划，每周发布新项目[10][13] - 后续将开源三维部件补全模型、绑定生成模型及SIGGRAPH Asia收录的交互式草图模型[66][67] - 此前已开源MV-Adapter多视图生成方案和MIDI单图3D场景创建技术[70][72][74][75] 行业影响 - 公司2024年发表数十篇论文，此前开源项目包括threestudio、Wonder3D等业界知名框架[80] - 被专业艺术工作者认可，成为3D生成领域国产代表企业[81][87] - 技术路线规划明确：从静态生成向动态交互演进，目标2025年底实现零门槛3D创作[83][84][85]