"我们很大程度上依赖阿里巴巴的Qwen模型。它非常好，速度也很快，而且很便宜。"近期，爱彼迎 （Airbnb）联合创始人兼CEO Brian Chesky的一番公开表态在全球AI圈掀起波澜。 值得一提的是，Brian Chesky与OpenAI CEO奥特曼私交甚好，但在自家产品的技术选型上却没有念 及"私情"——"我们也会用OpenAI的最新模型，但在实际生产中通常不会大量使用，因为有更快、更经 济的模型可供选择"。 这场选择背后，中国AI模型悄悄改写全球市场规则。 开源与便宜，中国模型的杀手锏 中国大模型的圈粉早已不是个案。 曾将Facebook用户从4500万做到7亿的硅谷传奇投资人查马斯・帕里哈皮蒂亚在播客节目中一度直言， 已将核心业务负载从美国AI模型转向中国的Kimi K2模型，理由简单直接："K2的性能够强，而且比 OpenAI和Anthropic便宜太多" ；国外初创公司GlueAI创始人Evan Owen也表示，他们团队同样频繁使用 Kimi K2。 《机器之心》近期在统计Thinking Machines Lab所发的新研究博客时统计，TML在该篇博客中共计点 名"Qwen"38次之多，称 ...

刚刚，这样一个消息在 Reddit 上引发热议：硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代 方案。 被称为"SPAC 之王"的知名美国企业家和投资人 Chamath Palihapitiya 公开表示，其团队是 Bedrock 的前 20 大用户，但现在已将大量工作负载迁移至 Groq 平台上的中国模型 Kimi K2，因为该模型的性能显著 更优，且比 OpenAI 和 Anthropic 都要便宜得多。 Kimi K2 是由月之暗面团队开发的混合专家（MoE）大型语言模型，总参数量达 1 万亿，激活参数量为 320 亿。此前，知名云端开发平台 Vercel、AI 编码助手 Cline 和 Cursor、Perplexity 和 GensparkAI 应用 也都接连宣布接入 Kimi K2 模型。 "最终决定切换到开源模型，核心就是成本考量。"Palihapitiya 透露，其使用的编程工具仍然通过 Anthropic 的系统运行，Anthropic 的技术很棒但成本太高。而 DeepSeek 模型一推出就便宜很多，但要 切换过去得花费几周甚至几个月时间。"AI 模型迭代这么快，要突然把所有提示词切换 ...

行业人才结构变化 - 硅谷AI顶尖人才中华人比例显著提升，例如Meta新成立的超级智能实验室44人团队中近一半为华人[27] - OpenAI等重要AI公司的核心贡献者名单和会议现场也出现大量华人身影[3][37] - 华人科学家在关键项目中担任重要角色，如Meta首席科学家赵晟佳是ChatGPT初始团队成员和GPT-4核心贡献者[31]，研究负责人宋飏是扩散模型技术奠基者[35] 中国开源模型技术实力 - 在Artificial Analysis Intelligence指数榜单上，中国开源模型如MiniMax-M2、DeepSeek-V3.1、Qwen3-235B-A22B、GLM-4-6、Kimi K2等稳居第一梯队，超越Meta的Llama系列[15] - DeepSeek V3-1在Coding指数榜单上表现优于谷歌Gemini 2-5 Pro[17] - 在智能体榜单上，Kimi、GLM和Qwen也排名前列[19] 海外公司对中国模型的应用 - 知名投资人Chamath Palihapitiya团队将大量工作负载从Bedrock迁移到Kimi K2，因为性能更优且成本更低[11] - Cursor发布的Composer模型在思考过程中频繁使用中文，被质疑是基于中国开源模型微调[4][8] - Windsurf直接承认使用GLM-4-6的定制版本进行微调和强化学习[8][55] - Vercel提供GLM-4-6的API服务，因其在nextjs-org/evals中排名第三且是前五名中唯一的开源模型[47] - Airbnb的客服AI由13个模型组成，很大程度上依赖Qwen来支持，认为其比OpenAI产品更好更便宜[49] 成本与性能优势 - 中国开源模型能以20%的成本提供80%的性能，在某些领域如编码甚至能提供100%-110%的性能而成本依然低廉[57] - 自研模型难度与成本过高，使得海外公司更倾向于在开源SOTA模型上进行二次训练[14] - 模型量大管饱、性能好且价格便宜成为海外公司选择中国模型的主要原因[11]

Cursor公司Composer模型发布 - Cursor发布2.0版重大更新，推出首个自家代码模型Composer以及用于并行协作多个智能体的新界面[4] - Composer是使用强化学习训练的大型MoE模型，能够出色处理实际代码且速度非常快[4] - 在内部基准测试中，该模型在编码任务上达到行业前沿水准，生成速度比同类模型快四倍[7] 模型技术来源推测 - 新模型Composer在思考时大量输出中文，行为与国产模型极其相似，引发对其基于中国AI模型开发的猜测[4][9] - 有分析认为Cognition的SWE 1.5模型是基于智谱AI的GLM大模型进行开发和改进的[11] - 网友对SWE 1.5进行“越狱”后，模型直接回答自己是智谱AI开发的GLM大模型[11] - 业界观点认为Cursor的Composer模型和Cognition的SWE-1.5都是基于中国公司智谱的GLM 4.6模型进行定制精调[16] 模型开发策略分析 - 分析指出WindSurf和Cursor的新模型都是经过微调而非从零训练，这对于开源社区是胜利[17] - 从头训练基础模型成本极其高昂，许多资源更雄厚的公司都未能成功，因此后期投资强化学习是合逻辑的选择[17] - Cursor和WindSurf团队被认为没有足够资金建设庞大训练集群，也没有足够数据和团队支持从零建立大模型[18] 中国开源模型市场地位 - 英伟达CEO黄仁勋指出开源模型已变得非常强大，大大加速AI应用进程[21] - 2025年以来，阿里的通义千问模型已占据开源模型大部分市场份额，领先优势持续扩大，衍生模型数量全球第一[21] - 在AI社区HuggingFace趋势榜上，排行前列的模型都出自中国公司，包括MiniMax、DeepSeek、Kimi、百度等[23] - 在第三方基准平台ArtificialAnalysis上，排行前列的也大多数是国产模型[24] 行业格局影响 - 中国开源基础模型已具备足够能力支持西方产品开发，全球AI正进入多极化竞争新格局[20] - 不论在模型技术水平还是全球开发者接受度上，国内开源大模型都已确立领先地位，正在改变全球AI竞争格局[26] - 开源模型推理能力、多模态能力、专业领域能力的提升，使其不仅帮助开发者，甚至已成为初创公司的命脉[23]

机器之心报道 编辑：泽南、杨文 外国开发者：我们该开始学习中文了吗？ 绷不住了，美国科技公司最新发布的大模型，思考时怎么一直在说中文？ 本周，知名 AI 代码工具 Cursor 发布了 2.0 版重大更新，推出了首个自家的代码模型 Composer，以及用于并 行协作多个智能体的新界面。 新模型一发布，大家在祝贺 Cursor 终于「扬眉吐气」、用上自家模型的同时，也发现 这个大模型在思考的 时候一直讲中文，而且行为和国产模型极其相似 。 Composer 是 Cursor 使用强化学习训练的一个大型 MoE 模型，能够出色地处理实际代码，并且速度非常 快。 内部基准测试中该模型在编码任务上达到行业前沿水准， 生成速度比同类模型快四倍 。 据官方博客介绍，在研发过程中，他们试验了一个代号为 Cheetah 的原型智能体模型，以更好地理解更高速 智能体模型的影响。Composer 是该模型的更智能升级版，凭借足够的速度支撑交互式体验，让编码始终丝 滑。 不过在看到模型输出了这么多中文之后，人们纷纷开始猜测它背后的「基础」是哪家大模型，难道是 Qwen Code？ 无独有偶。 智谱的官推也来转推祝贺。 AI 编程 ...

中国AI模型的全球市场竞争力 - 中国AI模型凭借高性价比和开源策略正快速获得全球市场认可，爱彼迎CEO表示在实际生产中大量使用阿里巴巴的Qwen模型，因为它比OpenAI模型更快、更经济[1] - 硅谷传奇投资人查马斯·帕里哈皮蒂亚已将核心业务负载从美国AI模型转向中国的Kimi K2模型，理由是性能足够强且比OpenAI和Anthropic便宜太多[2] - 海外研究团队与企业选择中国AI模型被视为开源策略与性价比的双重胜利[3] 中国AI模型的开源生态与市场渗透 - 阿里巴巴通义已开源200余个模型，全球下载量超3亿次，千问系列衍生模型突破10万个，成为全球最大的开源模型家族[4] - MiniMax发布的新模型M2在智能代理任务上接近GPT-5水平，并主打限时免费策略，已登顶HuggingFace Trending榜单[4] - 据《经济学人》报道，在硅谷路演的AI初创公司中有80%可能在使用中国开源模型，而三年前OpenAI还垄断市场话语权[4] 全球企业对性价比的追求 - 塞浦路斯的AI工具平台Latenode表示DeepSeek整体质量相同但价格便宜17倍，使其在智利和巴西等资金和计算能力不充裕地区特别有吸引力[4] - 汇丰银行、渣打银行等国际金融机构已开始内部测试DeepSeek模型，全球最大石油公司沙特阿美将DeepSeek系统直接部署在其数据中心[4] - 亚马逊AWS、微软和谷歌等美国云服务巨头也在向客户提供DeepSeek服务[4] 海外科技巨头的算力焦虑与成本压力 - 微软继今年5月裁员6000人后又宣布削减9000个岗位，此次调整为两年来最大规模，裁员涉及不同部门、地区及各经验层级员工[5] - 高端AI芯片价格高昂，一枚英伟达H100芯片售价可达数万美元，在营收增长放缓下，裁员成为平衡成本与算力需求的必选项[6] - 全球电子商务巨头亚马逊宣布计划裁减约1.4万名公司职员，旨在通过将资源重新分配到优先领域让公司更加强大[6] AI芯片市场格局与资本集中 - 英伟达股价上涨3.2%，市值首次站上5万亿美元，成为史上第一家市值跨越这一里程碑的上市公司，从4万亿美元到5万亿美元仅用时113天[6] - OpenAI正在筹备上市，最快于2026年提交IPO申请，或将成为人类资本史上最大一次融资事件，但每赚1美元就要花费2.25美元[7] - OpenAI开始向重度用户出售Sora生成式AI视频工具的额外使用积分，否则GPU资源将无法支撑用户增长[7] 中国AI模型的技术创新 - DeepSeek发布的全新多模态模型DeepSeek-OCR提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法，为光计算和量子计算在LLM领域的引入提供了技术路径[8] - Kimi提出新的混合线性注意力架构Kimi Linear，能将KV缓存减少75%同时将吞吐量提升6倍，是一个即插即用替代方案[8] - 英伟达CEO黄仁勋表示Qwen是世界级的语言模型，DeepSeek在推理架构上的突破是革命性的[5]

最近，一个视频在推上传疯了。 一张美女照片，加上一条自己录制的视频，就能生成一张极其自然的换脸视频，表情和动作复刻的都很好。 而它用到的，就是阿里家的开源模型，Wan2.2 Animate。 其实Wan2.2 Animate一个月前杠发布的时候就火过一波，不知道你们对这个宅男变身女主播的视频眼熟不，当时我刷到了n次。 然后你会发现，这次再火起来，流量密码依然没变。 搞颜色还是第一生产力。。。 但你们都知道，一个模型，它能搞颜色，不代表它只能搞颜色。 相反，很可能意味着它上限很高。。。 毕竟在座的各位都是老司机，阅历惊人，出来的效果如果哪里不自然，大概率一眼就看得出来。 至于效果，直接给大家看看，我用我自己的视频加上不同角色的图片，做出来的效果。 由于我自己确实是个不爱拍照的I人，表情没那么丰富，这里借用听泉老师代为出镜一下。 再加上一个美女。 更复杂的表情，它也能复刻。 出来的效果是这样的。表情模仿确实很到位，就是感觉高冷美女一下子变成东北银了。 想得到更逼真的效果呢，还可以变声线。 直接做一条声音来替换就行，海螺+剪映就可以实现。 这样就能同时替换形象和声音了。 我用海螺做了声音，出来的效果是这样的。 你也 ...

3年时间，年收入达2.8亿美元，估值40亿美元。这是AI推理赛道跑出的最快独角兽。 2025年10月28日，Fireworks AI宣布完成2.54亿美元C轮融资 ，由Lightspeed、Index Ventures和Evantic领投，英伟达、AMD、红杉资本、Databricks等跟投。 创始人乔琳是PyTorch框架的核心创建者、复旦大 学计算机系校友。 她的核心洞察是，训练是科研的浪漫，推理才是产业的现金流。Fireworks 定位很清晰， 目前已服务超过10,000家企业客户，每 天处理超10万亿tokens。Cursor、Notion、Uber、Samsung、Shopify等明星产品背后的AI推理引擎，都是Fireworks。 当AI进入工业化阶段，推 理层正在从成本中心变成利润中心。 Fireworks AI 公司概要 01. 从PyTorc h到Fire works，训练与推理的分岔口 #PyTorc h的哲学 ：简单性是可扩展的 Fireworks的故事，起点在Meta的PyTorch团队。乔琳在复旦毕业后，远赴加州大学圣巴巴拉分校攻读计算机博士学位。她的职业生涯始于IBM研究 职位，随 ...

黄仁勋进一步表示，开源模型极其重要，初创公司需要开源模型，国家同样依赖开源模型。他提醒，美 国有很厉害的闭源模型，但也必须要在开源领域领先。黄仁勋称英伟达为此做出贡献，在他展示的全球 开源模型数量中，英伟达与阿里通义千问断层领先。 近期，以阿里通义为代表的中国开源模型再度在全球掀起热浪：爱彼迎Airbnb布莱恩·切斯基 Brian Chesky称大量依赖阿里通义千问，认为阿里通义比OpenAI更好更便宜，硅谷都在用；OpenAI前CTO Mira Murati创业公司Thinking Machines 在最近披露的首篇研究博客中称，受到通义千问的极大启发，新 研究成果38处提及Qwen；Apple机器学习科学家Awni Hannun奥维尼·汉农第一时间在苹果处理器芯片上 完成千问3全系列模型测试，表示苹果机器学习框架与千问3是最佳搭档，开发者可以在苹果多终端上适 配部署千问3，包括Mac、 iPhone等；亚马逊也在使用阿里通义千问布局人形机器人。美国AI专家 Nathan Lambert甚至表示，硅谷建立在阿里千问Qwen之上。 北京时间10月29日凌晨，英伟达CEO黄仁勋在华盛顿举行的2025 GTC 大 ...

刚刚，这样一个消息在 Reddit 上引发热议：硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代 方案。 被称为"SPAC 之王"的知名美国企业家和投资人 Chamath Palihapitiya 公开表示，其团队是 Bedrock 的前 20 大用户，但现在已将大量工作负载迁移至 Groq 平台上的中国模型 Kimi K2，因为该模型的性能显著 更优，且比 OpenAI 和 Anthropic 都要便宜得多。 Kimi K2 是由月之暗面团队开发的混合专家（MoE）大型语言模型，总参数量达 1 万亿，激活参数量为 320 亿。此前，知名云端开发平台 Vercel、AI 编码助手 Cline 和 Cursor、Perplexity 和 GensparkAI 应用 也都接连宣布接入 Kimi K2 模型。 另外要说明的是，这个模型是开源的，大家要清楚，它已经可以在亚马逊云科技和 GCP（谷歌云）上 使用了，至少 3.1 版本是这样。我不知道 3.2 版本现在是否也能在这些平台上用，但我从很多初创公司 那里听说，他们正在测试、试用这个模型，有些甚至已经投入使用，原因就是它太便宜了。 Kimi 模型是由月之暗面开 ...