文章核心观点 - 新稳定币协议USD AI旨在连接DeFi流动性与AI基础设施融资 将加密领域的闲置流动性转化为用于训练和运行人工智能的机器的贷款 [1][2][3] 协议规模与运作机制 - 协议当前流通量约为3 45亿美元 其合成美元由与英伟达GPU挂钩的短期信贷支持 这些GPU安置在出租给AI开发者的数据中心内 [2] - GPU通过出售模型训练和推理的计算时间产生收入 产生的现金流用于偿还为其提供资金的债务 [3] - 贷款人从这些还款中获得收益 而非代币增发 借款人则获得超过大多数零售贷款机构风险偏好的专业融资渠道 [3] 协议的三层核心结构 - 第一层CALIBER是物理GPU与其链上表征之间的法律和技术桥梁 每个通过协议融资的GPU存放在有保险的数据中心 根据美国商法记录 并代币化为代表对该硬件具有法律强制执行权的NFT [4] - 贷款基于这些代币化的收据发行 使得链上筹集的资金能够为有实际抵押品的链下设备提供资金 [5] - 第二层FiLo Curator处理承销事宜 发起和管理GPU贷款 同时投入自有首损资本 即在贷款人受影响前吸收任何初始违约 此结构分散了信贷发起但保持激励一致 [6] - 第三层QEV管理流动性 系统对赎回请求进行排队 将时间转化为市场 需要更快退出的用户可支付溢价插队 该溢价补偿有耐心的贷款人并保持贷款账本的偿付能力 [7] 当前收益与未来愿景 - 当前质押sUSDai的收益率介于13%至17%之间 由GPU运营商的还款支持 而非增发或杠杆循环 [7] - 支持者将其描述为更广泛的"InfraFi"模型的原型 即去中心化基础设施金融 未来可能扩展到可再生能源项目或去中心化计算网络 [8]

融资信息 - QumulusAI获得5亿美元信贷额度用于资助其不断增长的GPU设备 [1] - 该融资由Permian Labs安排通过基于区块链的信贷协议USD AI进行分配 [1] - 该无追索权信贷额度允许公司以其获批GPU部署价值的70%作为抵押借入稳定币 [2] 融资优势与行业背景 - 此融资方式比银行贷款或风险债务等传统信贷途径让公司能更快获得资金 [2] - GPU是人工智能基础设施的支柱能同时处理数千项任务对训练和运行大型AI模型至关重要 [3] - 随着对AI系统需求的增长对支撑其运行的芯片的争夺也在加剧 [3] 市场格局与技术应用 - 当前算力需求飙升但小型运营商的资本仍然紧张行业大部分GPU供应被谷歌、Meta和OpenAI等科技巨头占据 [4] - Permian Labs开发的USD AI框架将GPU代币化为仓库收据代币GWRTs可在链上作为抵押品 [4] - 通过利用Permian Labs的代币化框架公司可以更快速、更灵活地扩展以满足AI计算需求的激增 [5]