市场增长与预测 - 智能眼镜市场正迎来爆发式增长，预计2026年中国市场出货量将达到450万台，同比增幅高达77% [2] - 2025年中国智能眼镜市场预计出货253.6万台，同比增长92.9%，2026年预计出货450.8万台，同比增长77.7% [5] - 2026年智能眼镜的核心增长点集中在消费级场景，如居家、出行、健康管理、内容创作和信息服务等高频刚需领域 [6] 技术与产品突破 - 雷鸟创新推出首款eSIM智能眼镜“雷鸟X3 Pro Project eSIM”，为双目全彩AR眼镜，集成eSIM通信模块与4G协议，可独立实现通话、AI对话、实时翻译等功能 [3] - Rokid乐奇联合广汽集团发布基于AI眼镜的车载全场景技术应用，可实现远程控车、自动泊车及驾驶信息显示 [3] - 一体化贴合光学技术、轻量化设计、多模型适配、eSIM独立通信等领域的突破，解决了产品笨重、续航短、交互差、依赖手机等痛点 [3] - eSIM、多模型适配、ED光学等关键技术积累已相对成熟，产品迭代的核心方向是持续推进轻量化以提升佩戴舒适度 [4] 应用场景拓展 - AI眼镜功能已从翻译、导航、提词等扩展至景区交通指挥、海关检查、消防应急、电力巡视等专业领域 [4] - 车机联动为穿戴设备提供了新的交互视角，此类跨界融合可能影响行业竞争格局，并带动上游供应链技术迭代 [3] - 2026年是智能眼镜垂直场景落地的关键之年，生态建设将成为行业发展的核心驱动力，通过开放生态使AI能力在眼镜端落地 [10] 产业链升级与公司动态 - 技术与需求迭代推动产业链上下游深度协作，如光学结构件厂商与终端品牌联合开发，提升了产品集成度和量产效率 [7] - 多模型适配和通信能力增强，促使芯片、算法、内容和服务环节紧密配合，加快了新品研发落地速度并拓宽应用范围 [7] - 思特威于2025年上半年推出专为AI眼镜应用的1200万像素CMOS图像传感器SC1200IOT，具备小尺寸、低功耗、高感度等优势 [8] - 海信视像于2025年10月发布Vidda G11智能眼镜，重量控制在27克，聚焦轻量化与全天候佩戴需求 [8] - 星宸科技自研ISP 6.0算法架构，专为移动影像设备优化，其第二代主控芯片瞄准进阶AI/AR眼镜，目标成为国产替代领军企业 [9] - 国投智能与客户联合研发“慧眼”AI智能眼镜，具备人员识别、车辆排查等功能，已在部分客户场所试点 [9] - 蓝思科技作为精密制造解决方案提供商，将聚焦“材料+工艺+设备”系统性突破，以满足AI端侧硬件爆发的需求 [9] 行业前景与驱动力 - 在技术迭代与市场培育的双重驱动下，智能眼镜产业链具备长期发展潜力，有望成为下一个仅次于智能手机的消费电子大品类 [4] - 2026年AI眼镜纳入“国补”，有望带动消费需求进一步提升 [5] - 随着显示玻璃镜片、芯片等核心部件重量持续降低，AI眼镜将实现佩戴更舒适、功能更丰富的双重突破，推动产品普及 [11] 当前挑战 - 产业面临产品重量、续航、性能和价格平衡的控制难度，关键元器件良率和产能协调，用户教育和市场认知提升，以及应用场景局限性等挑战 [10] - 光学显示、AI芯片和存储等技术在2026年有望取得进展，但仍面临量产良率、成本控制、供应链协同和标准统一等共性难题 [10]