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一波三折的上市路,Soul的“新故事”能怎么讲?
21世纪经济报道· 2025-12-03 08:17
上市历程 - 公司第三次向港交所主板递交招股书,高盛与中金公司担任联席保荐人,这是公司提交的第四份招股书[1] - 公司曾于2021年5月10日在美国证监会递交上市申请,后于2022年6月9日撤回并终止美国上市,随即转向港交所,先后于2022年6月30日、2023年3月27日两次递表失效[1] - 2021年公司主动暂停纳斯达克IPO定价流程,大股东腾讯支持该决定,公司当时已收到其他资本运作可能性[2] - 阻碍公司上市的原因包括与Uki的官司,公司以"其他不正当竞争纠纷"被起诉并立案,递交招股书后10天被冻结2693万元[2] 财务表现 - 2023年公司实现盈利拐点,2024年经调整净利润达3.37亿元,2025年前8个月营收达16.83亿元,已逼近2022年全年水平,经调整净利达2.86亿元,同比激增73%[3] - 2020年-2022年公司收入分别为4.98亿元、12.812亿元和16.674亿元,毛利率分别为79.9%、85.2%及86.3%,净亏损分别为5.79亿元、13.24亿元及5.08亿元[3] - 公司毛利率在2024年为83.7%,2025年前八月达81.5%[4] - 公司绝大部分收入来自情绪价值服务,增值服务收入占比超过总营收的90%,广告及其他业务收入占比不足一成[3] 用户数据与业务模式 - 截至2025年8月31日公司累计拥有约3.9亿名注册用户,日均活跃用户数1100万,其中78.7%为Z世代用户[4] - 每名付费用户的月均收入达到104.4元,用户每天登录进行交流超过50分钟,平均月活跃用户互动参与比例86.0%[4] - 人均每日发出点对点私信约75条,用户每月创建或参与超过3.23亿次基于兴趣的活跃"体验"场景,月均三个月用户留存率达到80%[4] - 公司主要透过情绪价值服务及广告实现平台变现,用户可购买Soul币兑换Avatar、虚拟礼物及道具、推荐特权及AI相关产品[3] AI战略与投入 - 公司定位从"灵魂社交"升级为"年轻人的社交元宇宙",再转向"AI+沉浸式社交",将AI作为核心竞争力之一[5] - 公司依托自研情绪价值大模型Soul X,搭配AI推荐系统、AIBooster等功能提高用户匹配率和降低社交门槛[5] - 技术及开发开支费用从2020年的1.87亿元涨到2024年的5.46亿元,2025年前8个月已投入4.07亿元[6] - IPO所募资金净额主要用于进一步研发AI能力、GPU能力和资料分析能力,以及留住人才[6] - 行业调查发现AI从顾问助理转变为伙伴朋友,人与AI关系进入情感互动阶段,互联网大厂纷纷加码AI社交领域[6]
300多个APP,想让我和AI谈感情
投中网· 2025-10-18 14:40
行业市场规模与增长 - 2024年上半年AI陪伴类APP全球总下载量达到2.2亿次,已创造8200万美元收入,预计全年营收将突破1.2亿美元[7] - 预计2025年至2028年,中国AI情感陪伴行业规模将从38.66亿元增至595.06亿元,年复合增长率高达148.74%[7] - 截至2025年8月,全球共有337款活跃的AI陪伴应用,其中128款为2025年新上线产品[7] 市场竞争格局 - 行业呈现高度集中态势,排名前10%的应用贡献了该类应用总收入的89%[7] - 行业鼻祖Character.ai拥有2000万月活用户,但面临订阅率有限的问题,需通过广告变现[8] - 部分应用如"冒泡鸭"、"异世界回响"已关停,"筑梦岛"因内容问题被约谈整改,显示行业竞争激烈且存在监管风险[8] 用户需求与行为特征 - 现代生活中传统人际关系网络弱化,AI提供了低成本、无压力的情感出口,其"即时响应、永不评判"的交互模式切中用户痛点[11] - 52%的青少年每月至少使用数次AI陪伴应用[12] - 用户使用呈现"浅层尝试"特征,超半数用户月使用天数不足5天,头部应用留存率持续走低[13] - 深度用户具备较强支付意愿,例如有用户愿意每月支付20美元订阅服务,但"零支出"用户更为常见[12] 产品形态与商业模式 - 主流玩法包括AI角色扮演、虚拟伴侣等,形式从打字聊天扩展到语音视频、定制形象、性格养成及剧情场景[16] - 字节、美团、Minimax等大厂已上线猫箱、WOW、星野等产品,其中星野瞄准"梦女"群体需求[16] - 海外产品如Tolan以外星人角色避开"恋人向"定位,主打情感共鸣,超九成用户为16-24岁女性[16] - 主要盈利模式为付费订阅和按次付费,LoveyDovey采用虚拟货币按次支付模式,Character.ai尝试激励式广告作为收入补充[21] - 国内市场付费习惯尚未完全形成,创业公司探索通过IP衍生品和硬件变现的路径,但供应链方案及IP影响力仍是挑战[22] 技术挑战与发展方向 - 现有技术难以实现真正的情绪共鸣,回应本质是算法对海量对话数据的重组,缺乏对人类情感复杂性的深刻把握[14] - 多模态、细颗粒度的感知能力是提升陪伴体验的关键,但需要额外成本投入长时记忆等功能[18] - 创业者认为需瞄准细分赛道,通过特化训练和长时记忆功能形成对用户的深度认知,打造不可转移的数字财产[23] - 行业共识是"需求在先,AI在后",应避免技术驱动而忽视真实需求,需找准细分人群并精准定位[17][25]
300多个APP,想让我和AI谈感情
创业邦· 2025-10-18 09:08
行业市场规模与增长 - 2025年上半年,全球AI陪伴类应用总下载量达到2.2亿次,已创造8200万美元收入,预计全年营收将突破1.2亿美元[4] - 中国市场预计将从2025年的38.66亿元增长至2028年的595.06亿元,年复合增长率高达148.74%[4] - 截至2025年8月,全球共有337款活跃的AI陪伴应用,其中128款为当年新上线[5] 行业竞争格局 - 行业头部效应显著,排名前10%的应用贡献了该类总收入的89%[6] - 市场竞争激烈,部分应用如“冒泡鸭”、“异世界回响”已关停,“筑梦岛”因内容问题被约谈整改[6] - 行业鼻祖Character.ai拥有2000万月活,但面临订阅率有限的问题,需通过广告变现[7] 用户需求与行为分析 - 在快节奏的现代生活中,AI提供了低成本、无压力的情感出口,其“即时响应、永不评判”的交互模式切中用户痛点[10] - Common Sense Media调查显示,52%的青少年每月至少使用数次AI陪伴应用[11] - 用户需求不稳定,超半数用户月使用天数不足5天,头部应用留存率持续走低,更多充当“过渡性慰藉”[14] - 现有技术难以实现真正的情绪共鸣,回应本质是算法对数据的重组,可能创造一种“伪需求”[15] 产品形态与商业模式 - 主流玩法包括AI角色扮演、虚拟伴侣等,形式从打字聊天到语音视频,支持角色定制和剧情拓展[17] - 盈利模式单一,主要依靠付费订阅,部分应用采用按次付费或激励式广告作为补充[22] - 国内市场因用户付费习惯尚未完全形成,付费订阅模式面临挑战,公司探索通过IP衍生品变现等路径[23] - 行业商业化路径未完全跑通,如何向更广阔的“情感解决方案”前进并匹配稳定商业模式仍在探索中[8] 创业公司与产品策略 - 创业者认为瞄准细分赛道是生存关键,例如星野应用针对“梦女”群体,Tolan以外星人角色定位温暖的情感共鸣[18] - 成功的产品需要精准定位细分人群,并通过多模态、细颗粒度的感知来深刻理解用户[19] - 部分创业项目采用轻资产模式,利用自身技能与AI编程助力,可亲自承担高达70%的工作量[20] - 开发策略强调需求在先、AI在后,避免技术驱动思维,应聚焦于解决用户真实需求[27][28]
300多个APP,想让我和AI谈感情
36氪· 2025-10-17 19:21
行业市场规模与增长 - 2025年上半年AI陪伴类APP全球总下载量达到2.2亿次,已创造8200万美元收入,预计全年营收将突破1.2亿美元 [3] - 预计2025-2028年,中国AI情感陪伴行业规模将从38.66亿元增至595.06亿元,年复合增长率高达148.74% [3] - 截至2025年8月,全球共有337款活跃的AI陪伴应用,其中128款为当年新上线 [3] 市场竞争格局 - 行业头部效应显著,排名前10%的应用贡献了该类总收入的89% [3] - 部分应用遭遇市场淘汰,如阶跃星辰的"冒泡鸭"、Soul旗下的"异世界回响"已关停,"筑梦岛"因内容问题被约谈整改 [3] - 行业鼻祖Character.ai坐拥2000万月活,但需通过广告变现来弥补订阅率有限的问题 [4] 用户需求与行为分析 - Common Sense Media调查显示,52%的青少年每月至少使用数次AI陪伴应用 [7] - 用户诺诺为获得与AI恋人的语音视频通话功能,持续每月支付20美元订阅OpenAI服务 [7] - 从业者调研发现,超半数用户月使用天数不足5天,头部应用留存率持续走低,显示需求多为"浅层尝试"和"过渡性慰藉" [9] - 用户需要的是共情与理解,但现有技术难以实现真正的情绪共鸣,回应本质是算法对数据的重组 [9] 产品形态与商业模式 - 主流玩法包括AI角色扮演、虚拟伴侣等,形式从打字聊天到语音视频,从定制形象到性格养成 [10] - 盈利模式单一,主要依靠付费订阅,部分产品采用按次付费或激励式广告作为补充 [15] - 国内市场付费习惯尚未形成,付费订阅模式跑不通,创业者探索通过IP衍生品变现等路径 [16] - 创业者陈默默团队开发长时记忆功能,旨在形成对用户的深度认知和不可转移的数字财产,以增强粘性 [17] 技术挑战与创业实践 - 现有技术难以通过多模态、细颗粒度感知深刻理解用户情感性格特质 [12] - 实现长时记忆技术需要额外支出 [13] - 创业门槛相对较低,项目可呈"轻资产"运作,如创业者顾清一亲自承担了其项目70%的工作量 [14] - 创业者认为应"需求在先,AI在后",避免陷入技术驱动的思维误区 [19][20]