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Zio LTCM service
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AMALFI Randomized Clinical Trial Results Demonstrate Increased Atrial Fibrillation Diagnosis with Home-Based Long-Term Continuous ECG Monitoring Using iRhythm Technologies’ Zio LTCM Service
Globenewswire· 2025-08-29 19:00
研究设计与方法 - 牛津大学主导的AMALFI随机临床试验旨在测试家庭筛查对房颤检测效果 采用前瞻性平行组随机对照设计 纳入5040名年龄≥65岁且具有中高卒中风险的英国参与者[2] - 干预组佩戴Zio XT长期连续监测设备14天 对照组接受常规护理 研究完全远程进行 无实体站点或面对面访问[2] - 参与者中73%年龄≥75岁 19%有卒中或短暂性脑缺血发作史 28%患有糖尿病 18%有慢性肾脏病 干预组设备佩戴中位时间达13.9天 可分析时间比例高达98.8%[2] 核心临床发现 - Zio LTCM服务使房颤检测率从对照组的5.4%提升至干预组的6.8% 比例比值为1.26(p=0.03)诊断时间中位数从530天缩短至103天[3][4] - 干预组口服抗凝药物使用时间比对照组长0.50个月(1.63个月 vs 1.14个月 p<0.001)表明更早启动卒中预防治疗[3] - 单次14天监测的干预效果在2.5年随访期内持续存在 但研究未设计用于检测卒中等临床结局差异[4][6] 技术与服务优势 - Zio XT为可穿戴心电图贴片监测设备 持续工作14天 采用英国CA认证的深度学习算法 可识别13种心律失常类型[6] - 服务支持家庭自助使用 患者无需到诊所即可完成设备申请、佩戴和寄回 数据经心电技师审核后生成诊断报告[6][7] - 公司拥有超过125篇原创研究论文 积累20亿小时心搏数据分析经验和1000万份患者报告 深度学习算法已在美、欧、英、日等地获批使用[7][15][16] 战略意义与行业影响 - 研究证实初级保健机构发起家庭监测具有可行性 可通过电子健康记录自动识别患者 实现规模化部署[4][6] - 英国国民医疗服务体系正加强疾病预防和早期检测 将资源向社区和初级保健转移 该研究结果支持上游护理转型[4] - Zio服务自2008年在美国推出 2014年进入英国市场 目前已在奥地利、日本、荷兰、西班牙、瑞士等多国提供心脏监测解决方案[6][14]
AVALON Real-World Evidence Builds on CAMELOT Study Reinforcing iRhythm's Zio LTCM Clinical Superiority
Globenewswire· 2025-08-18 20:05
核心观点 - iRhythm Technologies发布AVALON研究 证实Zio长期连续监测服务在商业保险人群中的临床优越性 包括最高诊断率 最快诊断速度 最低心血管事件发生率和最低医疗成本 [1][2][6] 研究设计与规模 - AVALON研究是回顾性队列研究 覆盖428,707名无心律失常病史的商业保险患者 是同类最大规模的真实世界研究 [4][15] - 研究比较Zio LTCM与霍尔特监测 动态事件监测器及其他厂商的LTCM服务 [4][5] - 数据收集和统计分析由第三方独立完成 增强研究可信度 [15] 临床效果优势 - Zio LTCM服务90天内新心律失常诊断率达26.5% 显著高于非iRhythm LTCM的18.4% 动态事件监测器的17.0%和霍尔特监测的14.7% [7] - 相比霍尔特监测 Zio诊断可能性高2.04倍 相比动态事件监测器高1.69倍 相比非iRhythm LTCM服务高1.56倍 [8] - Zio中位诊断时间仅9天 远快于非iRhythm LTCM的21天 霍尔特监测的12天和动态事件监测器的30天 [12] - 180天内重复检测率仅3.1% 低于霍尔特监测的6.2%和非iRhythm LTCM的5.6% [12] 健康经济价值 - Zio LTCM服务12个月内患者年均总医疗成本为10,476美元 低于霍尔特监测的11,042美元 动态事件监测器的11,492美元和非iRhythm LTCM服务的11,293美元 [12] - 显著降低急诊就诊 住院和30天再入院等医疗资源使用 [11][12] - 一年内心血管事件发生率最低 相比霍尔特监测低1.13倍 相比动态事件监测器低1.21倍 [12] 技术平台特点 - Zio系统采用处方贴片式ECG监测设备 连续采集14天数据 [16] - ZEUS软件系统搭载FDA批准AI算法 诊断准确率达到心脏病专家水平 [16] - 最终报告经心脏技师验证 医生认可率达99% [16][19] 证据体系完善 - 补充CAMELOT医疗保险人群研究 证实Zio在不同支付方和患者群体中的价值 [2][3][13] - 公司累计拥有125篇原创研究 分析超过20亿小时心跳数据和1000万份患者报告 [14] - 深度学习算法经《自然医学》验证达到心脏病专家级心律失常检测水平 [19]