公司发展历程与核心目标 - 公司成立于2021年12月9日，创业初心是实现"Intelligence with Everyone"，通过通用AI技术帮助每个人解决实际问题 [6][7][8] - 公司提出三个核心判断：下一代AI需通过图灵测试、需系统性技术突破、需分步从高容错场景切入 [11] - 目前日均处理30亿次AI交互，包括3万亿文本Token、2000万张图和7万小时语音，交互时长已达ChatGPT的50% [12][14] 技术架构与创新 - 新基础模型abab 7采用MoE+Linear Attention架构，比传统Dense模型快3-5倍，支持接近无限长的文本处理 [22][25][27] - Linear Attention技术使模型在处理10万Token时效率提升2-3倍，与GPT-4o技术路线殊途同归 [25][27] - 视频生成模型abab-video-1支持6秒2K视频生成，具备高压缩率和多风格适配能力 [3][30][32] 多模态技术进展 - 语音模型支持10+语种（含粤语），具备拟人化情绪表达和音乐生成能力 [29][30] - 多模态是提升渗透率的关键，因人类80%信息交互为非文字形式 [21][41] - 视频模型《魔法硬币》展示全AI生成能力，无人工修改 [4][30][51] 行业竞争与商业化 - 国内大模型"六小龙"技术更新普遍晚于原计划，行业进入螺旋式发展平缓期 [5] - 价格战推动模型调用量增长，中国模型在东南亚等非英语市场已具备竞争力 [50] - 商业化难点在于模型错误率（目前两位数），需降至个位数才能支持复杂任务 [37][38] 产品战略与用户生态 - 开放平台拥有3万开发者和2000家付费客户，测试集显示国产模型与GPT-4仍有本质差距 [40] - 内容社区产品星野定位非陪伴聊天，强调用户共创世界观和交互故事 [44][45] - 技术投入标准为能否带来数倍提升，非渐进式改进 [42][43]