2026年春节AI行业竞争态势 - 中国互联网大厂AI部门在2026年春节期间几乎全员在岗，以应对史上最激烈的春节AI大战，核心目标是抢占黄金春节档的用户 [5][24] - 行业竞争焦点已从“疯卷参数”阶段转向AI应用的用户争夺战，春节成为关键营销和产品发布节点 [5][24] 主要公司春节活动与策略 - **腾讯**：旗下AI应用“腾讯元宝”启动春节分10亿元现金活动，累计抽奖次数超36亿次，完成超10亿次AI创作，旨在重现微信红包的绑定用户盛况 [7][26][35] - **阿里巴巴**：AI团队在除夕当天加班发布全新一代大模型“千问Qwen3.5-Plus”，百万Tokens输入成本低至0.8元，春节活动期间吸引超过1.3亿人在其APP进行消费 [9][28][35] - **字节跳动**：AI产品“豆包”配合春晚直播进行三轮共计10万份抽奖，并作为视频生成模型Seedance 2.0等重要入口，除夕当天AI互动总数达19亿次 [9][28][35] - **其他明星公司**：智谱AI发布新一代旗舰大模型GLM-5，MiniMax发布旗舰编程模型M2.5，两家公司在节后港股首个交易日市值均突破3000亿港元，超过了京东、携程、快手等公司 [11][30] 历史春节AI里程碑事件 - **2025年（蛇年春节）**：深度求索公司发布DeepSeek R1推理大模型，通过免费、开源策略引发全球震动，导致一批大厂员工被紧急召回加班 [11][30] - **2024年春节**：OpenAI发布文生视频大模型Sora，突破了当时视频生成的连贯性局限，被视为“AI视频生成元年”的开端 [12][31] - **2023年春节前夕**：ChatGPT横空出世，两个月用户破亿，标志着AI革命的真正来临 [12][31] - 复盘显示，AI产品的重大发布或出圈越来越倾向于选择春节时段，且行业主角正从全球公司向中国科技公司转变 [13][32] 行业现状与未来挑战 - 2026年春节数据显示AI应用已深入用户生活，互动量达十亿级别，应用场景覆盖娱乐、消费、内容创作等 [15][35] - 行业下一阶段的核心挑战在于用户留存与生态闭环建设，AI应用需从一二线城市进一步下沉至三四线城市以提升全民普及率 [15][35] - 具身智能机器人公司在春晚获得巨大曝光，如宇树科技的十几台G1人形机器人完成了武术、双节棍等表演，但行业共识是真实场景落地和规模化仍需时间 [16][36][37] - 无论是AI应用还是具身机器人，产业竞争是一场长跑，留给企业实现商业化落地的时间窗口正变得愈发珍贵和紧迫 [17][18][37][38]

行业投资评级 - 投资评级：看好（维持）[1] 核心观点 - 2026年是AI走向价值落地和商业化的关键年，商业化将是大模型公司的关键命题[4][10] - 2026年，多模态模型有望迎来“DS时刻”，在能力提升的同时实现成本端大幅下降，从而推动影视、游戏、广告等内容创意领域的繁荣[5][11] 市场回顾与行业走势 - 2026年2月9日至2月13日期间，沪深300指数上涨0.36%，计算机指数上涨4.35%[3][13] - 截至2026年2月，计算机行业指数表现优于沪深300指数[2] AI商业化进展与关键判断 - Anthropic被认为是商业化速度最快的大模型企业之一，其G轮融资300亿美元，估值达3800亿美元[4][10] - Anthropic的年度经常性收入（ARR）从2023年底的1亿美元，提升至2024年底的10亿美元，截至2026年2月已达140亿美元[4][10] - Claude Code成为其最大增长引擎，ARR突破25亿美元，2026年初以来企业订阅量激增4倍，企业客户贡献的营收占比已超过一半[4][10] - OpenAI已解散其内部“使命对齐”团队，并将算力支出目标从1.4万亿美元下调至6000亿美元，预计到2030年总营收将超过2800亿美元，消费者业务与企业业务贡献大致相当，显示出从AGI理想转向商业优先的趋势[4][10][31] 多模态模型发展动态 - OpenAI于2024年2月推出初代Sora模型，2025年9月底推出Sora 2，被视为视频领域的突破[5][11] - 谷歌在2025年10月16日发布了Veo 3.1和Veo 3.1 Fast付费预览版，在音频支持、叙事控制及质感还原方面进行了重大升级[5][11] - 2026年2月5日，可灵AI正式全球上线3.0系列模型[5][11] - 2026年2月7日，Seedance 2.0正式上线，能生成真正的1080p分辨率广播级视频，具备音视频同步、多镜头叙事等能力[5][11] - 谷歌曝光Gemini 3.1 Pro最新模型，在ARC-AGI-2推理基准测试中得分为77.1%，远高于Gemini 3 Pro的31.1%，但保持与Gemini 3 Pro相同的定价[33] 投资建议与受益标的 - AI应用领域推荐标的包括：金山办公、合合信息、鼎捷数智、迈富时、致远互联、金蝶国际、博彦科技、用友网络、同花顺、恒生电子、拓尔思、科大讯飞、焦点科技、中科创达、税友股份、上海钢联等[6][12] - AI应用领域其他受益标的包括：泛微网络、福昕软件、汉得信息、万兴科技、第四范式、多点数智、北森控股、新开普、新致软件、欧玛软件、汉邦高科、石基信息、汉王科技、汉仪股份、三六零、彩讯股份、金桥信息、佳讯飞鸿等[6][12] - 多模态领域受益标的包括：万兴科技、海天瑞声、虹软科技、当虹科技、快手-W、美图公司、阜博集团等[6][12] 公司动态：业绩快报 - 光云科技：2025年度预计实现营业收入56,538.06万元，同比增长18.33%；预计归母净利润为-2,638.02万元，同比减亏67.85%[14] - 国网信通：2025年度预计实现营业总收入1,062,782.05万元，同比增长1.99%；预计归母净利润67,820.02万元，同比下降16.91%[14] - 中控技术：2025年度预计实现营业总收入805,062.53万元，同比减少11.90%；预计归母净利润45,009.58万元，同比减少59.70%[15] - 莱斯信息：2025年度预计实现营业总收入127,353.29万元，同比下降20.89%；预计归母净利润5,523.29万元，同比下降57.20%[15] - 金橙子：2025年度预计实现营业收入25,339.82万元，同比增长19.46%；预计归母净利润3,726.47万元，同比增长22.20%[15] 公司动态：投资与并购 - 盛视科技拟投资设立全资子公司深圳盛信投资有限公司，注册资本为人民币20,000万元[16] - 恒为科技拟出资3,500万元参与设立南通正海恒浦创业投资合伙企业（有限合伙），认缴出资占比20.00%[16] - 银信科技拟出资510万元（占51%股权）与华章智教等共同投资设立合资公司，合资公司注册资本为1,000万元[16] - 拓尔思以自有资金2,120万元认购深圳星连荣基创业投资合伙企业（有限合伙）份额，该基金规模为21,201万元[17] 公司动态：股权激励与员工持股 - ST迪威迅发布2026年股票期权激励计划（草案），拟授予第一类限制性股票2,725.49万股，占公司总股本的7.00%，授予价格为每股2.55元[18] - 智莱科技发布第一期员工持股计划（草案），筹集资金总额不超过3,860万元，业绩考核目标为以2024年营收为基数，2026/2027年的营收增长率分别不低于45%/65%[19] 公司动态：其他公告（股东减持） - 焦点科技：财务总监顾军、董事兼董事会秘书迟梦洁、高级副总裁成俊杰计划合计减持不超过约143,760股[20] - 捷顺科技：实际控制人刘翠英计划减持不超过17,910,000股，占公司总股本不超过2.80%[21] - 千方科技：大股东杭州灏月计划合计减持不超过23,650,697股，占公司总股本（剔除回购股份）1.50%[21] - 岩山科技：董事及高级管理人员陈于冰、黄国敏计划合计减持不超过约16,903,100股[22][23] 行业动态：国内要闻 - 腾讯元宝在春节活动期间日活跃用户突破5000万，月活跃用户达到1.14亿[24] - 月之暗面Kimi新一轮超7亿美元融资即将完成交割，由阿里、五源等老股东联合领投，腾讯参与投资[25] - 宇树科技创始人预计2026年公司人形机器人目标出货量在1-2万台左右[26] - 豆包通过春晚送出超10万份科技好礼和现金红包，AI总互动达19亿次，其视频生成模型Seedance 2.0参与了多个春晚节目的视觉创作[27] - 阿里正式发布全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，实现了从纯文本到原生多模态的升级[28][29] - 豆包大模型2.0正式发布，包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和Code模型[30] 行业动态：海外要闻 - OpenAI计划到2030年投入约6000亿美元用于算力建设，较此前宣称的1.4万亿美元目标大幅下调[31] - 英伟达正接近与OpenAI达成一项约300亿美元的股权投资协议，这意味着双方将放弃此前宣布的1000亿美元多年投资合作计划[34]

行业技术背景与核心挑战 - 赋予机器人“预演未来”的能力是具身智能发展的核心方向，即构建“具身世界模型”，让机器人在行动前能先在“脑海”中模拟动作后果 [3] - 当前技术面临三大核心挑战：1) 动作与画面“语言不通”，机器人使用关节角度等坐标数值，而视频生成模型处理像素，两者缺乏空间对齐的“硬连接” [6]；2) 视角鲁棒性差，相机视角一旦变化，预测质量会骤降 [6]；3) 通用性不足，不同机器人结构（如单臂、双臂）往往需要定制化模型，难以构建统一的世界模型 [7] 核心技术创新：BridgeV2W与具身掩码 - 中科第五纪与中科院自动化所团队提出的BridgeV2W，其核心创新是“具身掩码”，这是一种将机器人动作序列实时渲染为图像上二值“动作剪影”的方法，从而将坐标空间的动作无缝映射到像素空间 [8][9] - 该设计一举破解三大难题：1) 动作-像素对齐：掩码是像素级信号，与视频模型输入完全匹配 [15]；2) 视角自适应：掩码随相机视角动态生成，动作与画面始终对齐，天然泛化到新视角 [15]；3) 跨具身通用：只需提供不同机器人的URDF模型，即可用同一框架生成掩码，无需修改模型结构 [15] - 技术实现上，BridgeV2W采用类似ControlNet的旁路注入方式，将掩码作为条件信号融入预训练视频生成模型，并引入光流驱动的运动损失，引导模型聚焦于任务相关的动态区域 [10] 实验验证与性能表现 - **在DROID数据集（大规模单臂操作）上的表现**：BridgeV2W在PSNR、SSIM、LPIPS、FVD等核心指标上超越现有方法（SOTA）[13]。在“未见视角”测试中，BridgeV2W的PSNR为20.87，SSIM为0.833，LPIPS为0.127，FVD为191.3，均优于对比方法，展现了出色的视角鲁棒性 [14]。在“未见场景”测试中，其PSNR为19.73，SSIM为0.717，FVD为362.1，同样领先 [14] - **在AgiBot-G1数据集（双臂人形机器人）上的表现**：关键结果是，无需修改模型架构，仅替换URDF并重新渲染掩码，BridgeV2W就能无缝适配该完全不同的平台，并取得媲美单臂机器人的预测质量，这是迈向通用具身世界模型的重要一步 [17] - **下游任务应用价值**：BridgeV2W不仅生成视频，还能用于策略评估（在模型中“试跑”策略以降低真实试错成本）和目标图像操作规划（从视觉目标搜索出可行动作序列），验证了其实用性 [20] 数据利用与可扩展性优势 - BridgeV2W能够利用海量无标注的人类视频数据（如Ego4D FHO数据集）进行训练，仅需使用SAM等模型提取的手部掩码，而无需精确的URDF或相机标定信息 [22] - 实验数据显示，混合使用机器人数据与人类视频数据能取得优异效果：例如，“70% G1 seg + 30% G1 calc + Ego4D”混合数据训练的模型，PSNR达到24.58，SSIM为0.863，FVD低至118.5 [22] - 这揭示了一条关键的技术路线：训练时依靠“野生”视频扩大数据规模，部署时依靠轻量几何信息保证控制精度，实现了可扩展性与准确性的兼得 [24] 行业影响与发展前景 - BridgeV2W揭示的技术路线“视频生成模型 + 具身掩码 = 可扩展的机器人世界模型”具有三大关键优势：1) 启动数据飞轮，互联网视频规模远超机器人数据，使利用人类视频成为可能 [25]；2) 自动继承技术红利，其架构能自然受益于Sora等底层视频生成模型的升级 [25]；3) 成为通用具身智能的坚实基石，其展现的跨平台、跨场景、跨视角泛化能力是重要里程碑 [25] - 该工作为世界模型的规模化训练开辟了新路径，训练时无需URDF或相机标定，可直接利用海量无标注人类视频 [27] - 展望未来，随着视频生成模型参数规模从十亿迈向千亿，训练数据从数千小时机器人视频扩展到百万小时人类视频，以及具身掩码应用延伸至全身人形乃至多机协作，机器人的“预演能力”有望实现巨大飞跃 [28]

文章核心观点 文章提出了2026年值得关注的十大产业趋势，认为这些方向将构成核心投资主线，并基于产业趋势迭代与政策导向对每个领域进行了详细分析 [1] AI应用 - **全球AI竞赛持续深化，模型迭代推动应用场景落地**：市场关注焦点从资本开支转向应用商业化落地，国内外大模型密集迭代并在各场景实现突破，证明前期算力投入正转化为模型能力与场景渗透，2026年爆款应用落地值得期待 [2] - **海外竞争格局多极化，开源力量与AIAgent崛起**：竞争格局从OpenAI独大转向多极化，ChatGPT仍领跑，但谷歌Gemini、XAI（Grok）、Meta、Anthropic等通过构建闭环生态形成制衡，开源模型如OpenClaw快速崛起，其token调用量在OpenRouter平台已位居首位，同时AIAgent迈向自主智能，推动垂直高价值场景加速商业化 [3] - **国内AI应用迎来爆发拐点，模型与场景共振**：2025年是国内模型迭代与落地的关键一年，DeepSeek、阿里通义千问、MiniMax等头部模型加速开源，竞争重心从参数比拼转向应用落地，字节豆包、阿里通义千问、腾讯元宝等通过核心业务卡位，构建生态闭环，2026年国内AI应用有望完成从模型落地到场景变现的转化 [5] - **多模态与垂直AIAgent是配置重点**：建议重点关注持续迭代的多模态模型对影视、游戏、广告等内容创意领域的赋能，以及规则明确、人力成本高的垂直高价值场景AIAgent的商业化，包括医疗、金融、法律、教育、税务、政务等赛道 [6] AI算力 - **海外科技巨头资本开支维持高增长**：2025年北美四大云服务厂商资本开支合计达3592亿美元，2026年亚马逊、谷歌、Meta、微软四家资本开支指引合计约5987亿美元，同比预计增长67%，反映AI算力需求具备确定性 [7] - **产业链新技术与新需求加速推进**：数据中心向超大规模集群发展，推动1.6T乃至3.2T高速光模块加速商用，硅光技术、CPO等前沿技术持续突破，同时海量算力需求带动光纤、液冷等关键基础设施供需缺口扩大 [7] - **国产替代加速推进，生态逐步完善**：美国出口管制加速国产替代，华为昇腾、寒武纪、海光信息等头部厂商持续加大投入，自研芯片与本土大模型（如华为昇腾与DeepSeek）深度适配，应用落地倒逼算力架构优化 [9] - **光模块与国产芯片是配置重点**：建议重点关注占据全球主要份额的国内头部光模块供应商，以及高速率光模块、光纤、CPO、液冷等配套技术，同时关注国产AI芯片龙头企业在推理市场份额的提升 [10] 存储 - **AI驱动存储进入新一轮超级周期**：AI服务器对DRAM和NAND的需求是传统服务器的8–10倍，2025年AI服务器消耗全球内存月产能的53%，导致高端存储颗粒供应紧张，2025年第四季度全球存储价格整体上涨超40%，2026年供需矛盾或持续推高价格 [11] - **供给端产能受限，供不应求格局延续**：三星、SK海力士、美光等将先进产能转向DDR5与HBM，造成消费级存储产能缺口扩大，国产存储厂商扩产周期长，新增产能预计2026年下半年逐步释放，但难以迅速收敛供需缺口，长鑫存储、长江存储最大扩产计划预计2027年投产 [16] - **存储芯片龙头与上游设备封测受益**：建议重点关注在供需持续紧张背景下景气具备确定性的存储芯片龙头，以及受国内超级扩产周期驱动的上游半导体设备和封测环节 [18] 商业航天 - **战略地位跃升，政策资金持续加码**：商业航天是中美大国博弈必争之地，我国连续两年将其写入《政府工作报告》，2025年11月专项政策提出22项重点举措，并设立首期规模200亿元的国家商业航天发展基金 [19] - **资本市场政策配套，企业IPO提速**：国内开启上市快速审批通道，截至2026年2月15日已有超10家商业航天企业启动上市辅导，蓝箭航天、星河动力等进入实质申报阶段，电科蓝天已于2026年2月10日登陆科创板 [21] - **核心技术取得突破，产业进入商业化放量关键期**：国内在卫星批产和可复用火箭两大核心技术上取得实质性突破，2026年2月11日梦舟载人飞船成功实施海上回收，标志返回舱具备多次重复使用能力，行业正由主题行情转向计价景气 [22] - **卫星制造、火箭产业链及上游材料是配置重点**：建议重点关注作为降本核心突破口的卫星批产技术与可重复使用火箭相关产业链，以及有望受益于国家基金支持的上游材料和地面设备 [26] 人形机器人 - **海外巨头量产节奏清晰，国产零部件供应商受益**：特斯拉计划2026年产能目标提升10倍至5万-10万台，并发布第三代Optimus，Figure AI计划未来4年累计交付10万台，其量产计划带动国产减速器、滚珠丝杠、电机、传感器等零部件加速供应 [27] - **国内主机厂商量产落地，出货量占据优势**：2025年全球人形机器人出货量前六品牌均来自中国，智元机器人以5168台出货量位居榜首，占全球39%市场份额，优必选Walker系列全年订单总额超13亿元，国产零部件厂商深度参与国内外供应链 [30] - **本体公司与核心零部件是配置重点**：建议重点关注依托国产供应链加速规模化生产的国内人形机器人本体公司，以及随海外巨头采购需求增加，有望率先兑现业绩的丝杠、减速器、轻量化材料、灵巧手等核心零部件环节 [31] 智能驾驶 - **国内政策落地推动L3商业化元年**：2025年下半年政策密集催化，工信部有条件批准L3级车型生产准入并许可长安和北汽蓝谷两款L3车型，北京、武汉、广州等地出台支持政策，理想、小鹏、奇瑞、广汽等厂商计划2026年实现L3级量产或推进 [32] - **海外特斯拉FSD引领技术，英伟达提供全栈支持**：特斯拉FSD V14进一步AI化，计划实现推理功能，引领无人监督FSD技术方向，英伟达发布开源AI模型并提供成熟的芯片与平台，加速L2++与Robotaxi量产落地 [35] - **L3级车企与智驾硬件供应商是配置重点**：建议重点关注已发布L3级车型的国产车企，以及智驾芯片、激光雷达、域控制器、传感器等核心硬件供应商 [36] 电网储能 - **北美缺电推动国内电力设备出海加速**：海外AI算力扩张催生电力需求，而北美电网老化严重，美国能源部评估到2030年将有104吉瓦发电能力退役，停电风险增加，2026年国产燃气轮机、燃气内燃机、柴发等有望加速出海 [37] - **国内“十五五”电网投资大幅提升，储能政策完善**：国家电网“十五五”固定资产投资规划达4万亿元，较“十四五”增长40%，其中2026年预算达7200亿，目标冲刺7800亿，特高压投资将优先落地，同时容量电价新机制将电网侧独立新型储能纳入，使其从成本项转为收益项 [40] - **电网设备、出海动力设备及储能产业链是配置重点**：建议重点关注受益于国内特高压投资的主网设备（换流阀、变压器等），受益于北美缺电的国产燃气轮机等出海设备，以及受益于全球需求共振的储能锂电池产业链 [43] 化工 - **反内卷政策引导供给侧出清**：2025年政策严控新产能、推进老旧装置改造，以涤纶长丝为代表的行业推行减产保价，截至25Q3多数化工细分板块产能利用率与库存已降至较低水平，行业经历去库和去产能，供给结构优化 [44] - **新兴产业趋势推动新材料需求向好**：AI、新能源、机器人等产业趋势为化工新材料带来增量，如AI数据中心需要高频高速树脂、液冷材料，新能源拉动磷产业链、硫磺需求，人形机器人需要PEEK与MXD6等高性能材料 [47] - **格局优化品类与新材料是配置重点**：建议关注供给已到底部、供需格局优化的细分品类（如有机硅、钛白粉、化学纤维等），以及受益于下游产业趋势的新材料品种（如AI智驾材料、新能源材料、机器人材料等） [48] 创新药 - **中国药企竞争力提升，BD出海持续加速**：2025年中国创新药license out数量超100项，总金额超1100亿美元，仅次于美国，在ADC、双抗、小核酸等前沿技术赛道具备开发优势，BD逻辑具备可持续性 [49] - **国内商业化进入兑现期，产业链需求复苏**：2025年中国创新药BD出海交易总金额达1357亿美元，首付款70亿美元，交易数量157起，均创历史新高，2026年全球CDMO需求持续高景气，国内CRO企业新签订单量增价稳，收入和利润有望改善 [52] - **出海龙头企业与前沿技术赛道是配置重点**：建议关注具有大单背书的BD出海龙头企业，以及中国具备全球竞争力的前沿技术赛道，如ADC、双抗、小核酸、CAR-T等 [53] 脑机接口 - **海外Neuralink启动规模化量产，重塑行业预期**：Neuralink宣布2026年启动脑机接口设备大规模生产并推进手术自动化，标志着全球首个侵入式系统从临床进入量产准备期，新一代产品性能将提升至三倍 [54] - **国内“十五五”政策引领布局，支付体系创新加速落地**：脑机接口被列为“十五五”规划重点布局的未来产业和新的经济增长点，2025年多项政策支持其发展，支付体系创新加速其收费目录覆盖和商业化落地 [57] - **全产业链是配置重点**：建议关注上游芯片、传感器、电极等核心零部件，中游系统集成、算法与设备制造，下游优先关注应用最成熟的医疗康复场景 [59]

文章核心观点 文章基于对产业趋势迭代与政策导向的跟踪，提出了2026年值得关注的十大产业趋势，认为多数方向将成为贯穿全年的核心投资主线，并详细阐述了各趋势的发展现状、驱动因素及未来展望 [1][57] AI应用 - **全球AI竞赛持续深化，模型迭代推动应用场景落地**：2025年全球科技巨头大幅加码资本开支后，市场焦点转向应用商业化落地，国内外大模型的密集迭代与发布已证明大规模算力投入正逐步转化为模型能力与场景渗透，2026年模型能力迭代有望继续推动AI应用场景深化 [1][58] - **海外竞争格局从OpenAI独大转向多极化**：ChatGPT仍占据泛化流量核心入口，但谷歌GeminiPro系列、XAI（Grok）、Meta、Anthropic等通过构建闭环生态形成多极竞争，同时开源力量（如OpenClaw）快速崛起，AIAgent迈向自主智能，有望推动垂直高价值场景加速商业化 [2][60] - **国内AI应用迎来爆发拐点，模型迭代与场景渗透共振**：2025年是国内AI模型迭代与应用落地的关键一年，DeepSeek、阿里通义千问、字节豆包、腾讯元宝等头部模型加速迭代并深度融入核心业务生态，初步构建全链路闭环能力，2026年国内AI应用有望完成从模型落地到场景变现、从概念叙事到业绩兑现的转化 [5][63][64] - **国内主要AI模型产品密集发布**：2025年至2026年2月期间，深度求索、月之暗面、阿里、百度、华为、字节跳动、腾讯等公司密集发布了多款定位各异的AI模型，涵盖推理旗舰、开源多模态、MoE架构、世界模型、视频生成等方向 [6][65] AI算力 - **海外科技巨头2026年资本开支维持高增长**：2025年北美四大云服务厂商（亚马逊、谷歌、Meta、微软）资本开支合计达3592亿美元，2026年四家资本开支指引合计约5987亿美元，同比预计增长67%，反映全球AI算力需求具备确定性 [7][66] - **海外产业链新技术与新需求加速推进**：数据中心向超大规模集群发展推动1.6T乃至3.2T高速光模块加速商用，硅光技术、CPO等前沿技术持续突破，同时海量算力需求带动光纤、液冷等关键基础设施供需缺口持续扩大 [7][67] - **国内国产替代生态加速构建**：2025年美国高端AI芯片出口管制扩大加速国产替代，华为昇腾、寒武纪、海光信息等头部厂商持续加大投入，自研芯片与本土大模型生态（如华为昇腾与DeepSeek）深度适配，应用落地倒逼算力架构优化 [8][68] 存储 - **AI驱动存储进入新一轮超级周期，供需矛盾突出**：AI服务器对DRAM和NAND的需求是传统服务器的8–10倍，2025年AI服务器消耗了全球内存月产能的53%，导致高端存储颗粒（如DDR5、HBM）供应极度紧张，2025年第四季度全球存储价格整体上涨超40% [12][72] - **供给端产能受限，供不应求格局延续并向上游传导**：国际厂商将先进产能转向DDR5与HBM，造成消费级存储产能缺口扩大，国产存储厂商扩产周期长，新增产能预计2026年下半年逐步释放，但难以迅速收敛供需缺口，这一趋势正传导至上游半导体设备和封测环节 [13][17][73][75] 商业航天 - **商业航天战略地位跃升，中美政策持续加码**：卫星轨道与频谱资源是不可再生的稀缺战略资产，2025年以来商业航天已成为中美科技竞争关键赛道，美国发布《确保美国太空优势》行政令，中国连续两年将商业航天写入《政府工作报告》并设立首期规模200亿元的国家商业航天发展基金 [20][77] - **资本市场政策配套加码，企业IPO提速**：截至2026年2月15日已有超10家商业航天企业启动上市辅导，蓝箭航天、星河动力等头部火箭企业已进入实质申报阶段，2026年2月10日电科蓝天登陆科创板成为年内首只商业航天新股 [21][78] - **国内卫星批产与可复用火箭技术取得实质性突破**：行业正由主题行情转向计价景气，卫星逐步具备批量制造能力，火箭可回收技术（如朱雀三号）试验推进，2026年2月11日梦舟载人飞船成功实施海上搜索回收，标志着返回舱已具备多次重复使用能力 [23][81] 人形机器人 - **海外巨头量产节奏清晰，国产零部件供应商受益**：特斯拉官宣Optimus机器人2026年产能目标为5万-10万台（较此前增10倍），FigureAI计划未来4年累计交付10万台，其超预期量产计划直接带动国产减速器、滚珠丝杠、电机、传感器等零部件加速供应 [25][86] - **国内主机厂商量产落地，企业深度参与供应链**：2025年全球人形机器人出货量前六品牌均来自中国，智元机器人以5168台出货量位居榜首，占全球39%市场份额，优必选Walker系列全年订单总额超13亿元，国产零部件厂商深度参与国内外供应链 [29][89] 智能驾驶 - **国内政策落地助推2026年成为L3商业化元年**：2025年下半年政策密集催化，工信部有条件批准L3级车型生产准入并正式许可长安和北汽蓝谷两款L3级车型，北京、武汉等地出台自动驾驶政策支持，奇瑞、广汽等厂商计划2026年实现L3级车辆量产 [32] - **海外特斯拉FSD引领技术方向，英伟达提供全栈支持**：特斯拉FSD V14进一步AI化，计划V14.3/V14.4版本实现推理功能，有望持续引领无人监督FSD技术并推动Robotaxi商业化，英伟达提供成熟的训练部署平台及DRIVE Hyperion开放平台加速L2++与Robotaxi量产落地 [33] 电网储能 - **北美AI算力扩张催生电力需求，国内电力设备出海有望加速**：海外云厂商资本开支高增催生电力需求，但北美电网老化严重，美国能源部评估到2030年将有104吉瓦发电能力退役，停电风险增加，2026年国产燃气轮机、燃气内燃机等有望加速出海 [36] - **国内“十五五”电网投资规模大幅提升，储能迎来高景气**：国家电网“十五五”期间固定资产投资规划达4万亿元，较“十四五”增长40%，其中2026年预算达7200亿，目标冲刺7800亿，特高压投资将优先落地，同时容量电价机制将电网侧独立新型储能纳入，储能从成本项转为独立收益项 [37] 化工 - **反内卷政策引导供给侧出清，行业景气回升**：2025年政策严控新产能、推进老旧装置更新改造，以涤纶长丝为代表的子行业推行减产保价，截至25Q3多数化工细分板块产能利用率与库存已降至较低水平，行业经历去库和去产能，供给结构优化 [41] - **新经济行业景气度提升，化工新材料需求持续向好**：AI、新能源、机器人等新产业趋势为新材料带来需求增量，包括AI与智驾产业链的树脂、液冷材料、锂电材料，新能源拉动的磷产业链、硫磺，以及人形机器人产业链的PEEK、MXD6等轻量化高强度材料 [43][46] 创新药 - **中国创新药企竞争力系统提升，BD出海持续加速**：2025年中国创新药license out数量超100项，总金额超1100亿美元，仅次于美国，企业在ADC、双抗、小核酸等热门技术赛道具备高效率、低成本开发优势，在新靶点、新技术布局呈现领先趋势 [47] - **2025年BD出海授权创历史新高，国内商业化进入兑现期**：2025年中国创新药BD出海授权全年交易总金额达1357亿美元，首付款70亿美元，交易数量157起，均创历史新高，2026年出海成为主旋律，全球CDMO生产需求持续高景气 [48] 脑机接口 - **海外Neuralink启动规模化量产，重塑行业技术预期**：Neuralink创始人埃隆·马斯克宣布公司将于2026年启动脑机接口设备大规模生产，并推进手术流程近乎全自动化，标志着全球首个侵入式脑机接口系统从临床试验进入量产准备期 [51] - **国内“十五五”政策引领布局，支付体系创新加速商业化**：脑机接口被列为“十五五”规划重点布局的未来产业，2025年国家及地方层面出台多项支持政策，支付体系方面通过商业健康保险等创新加速新技术收费目录覆盖，推动在医疗康复等场景应用 [52][54]

文章核心观点 - 字节跳动推出的文生视频大模型Seedance 2.0在技术层面取得显著突破，其生成视频的质量、可用性与可控性大幅提升，已达到可满足工业级内容创作需求的水平，引发了影视行业对AI技术应用进程加快的广泛关注与讨论 [1][2][3] - Seedance 2.0的快速迭代与落地应用，预计将对影视行业的生产流程、成本结构、岗位需求及商业模式产生深远影响，推动行业向更高效、更轻资产的模式变革 [4][5][6] - 技术的快速发展也伴随着争议，主要围绕知识产权侵权、对现有岗位的冲击以及AI在核心创意领域能力的局限性等问题展开 [5][6] Seedance 2.0的技术突破与性能表现 - **生成质量显著提升**：人物动作神态与场景融合更自然，极少出现穿模现象，能更好体现角色面部表情与情绪 [2] 支持2K电影级画质，光影、质感、人物动作更真实，穿模、变形问题大幅减少 [3] - **音画协同能力增强**：采用双分支扩散变换器架构，可实现精准音画同步与唇形匹配，支持多语言及中文方言适配，环境音效与画面高度契合 [2] - **叙事与镜头能力突破**：模型可理解专业影视逻辑，实现从单镜头生成到多镜头连贯叙事的突破，能依据文本指令自动生成专业镜头与转场效果 [2] 支持多镜头连贯叙事 [3] - **多模态交互与实用性提升**：支持文本、图片、音频、视频等多种形式输入，具备灵活的内容参考与编辑控制能力 [2] 最长可生成60秒视频，生成速度更快、成本更低，从单镜头演示升级到可直接用于短剧、宣传片的成片级效果 [3] - **解决行业痛点**：有效解决了AI视频生成行业长期存在的素材可用率偏低问题，大幅降低创作者的制作门槛，减少后期制作工作量 [2] 技术发展加速的背景与驱动力 - **技术迭代速度加快**：当前文生视频大模型的迭代速度明显加快，行业整体进入快速升级阶段 [4] 过去一年的发展相当于此前几年 [4] - **核心驱动力之一：技术与算力成熟**：算法与算力快速成熟，扩散模型、时序建模更稳定 [4] 技术自身发展需求及核心技术持续突破推动模型性能优化 [4] - **核心驱动力之二：商业化需求爆发**：电商、影视等行业的实际场景落地推动模型向实用化方向发展 [4] 短剧、广告、影视降本需求强烈 [4] - **核心驱动力之三：全球市场竞争**：国内外企业在AI视频领域展开激烈角逐，促使各家厂商加快研发与产品更新节奏 [4] 大厂持续投入研发，推动技术快速落地，让文生视频从实验室走向工业化应用 [4] 对影视行业生产流程与模式的潜在影响 - **生产流程重构与降本提速**：影视生产流程将从重资产慢生产，变成小团队加AI快速出片，实现全链路降本提速 [6] - **上游创作环节变革**：剧本可快速生成分镜和动态预演，试错成本极低 [6] 拍摄环节实景、棚拍大幅减少，场景、人物、道具多由AI生成 [6] - **中后期制作环节AI化**：剪辑、调色、特效、配音全流程AI化，制作周期从几周缩短到几小时 [6] - **剧组结构简化**：剧组人员将大幅缩减，导演、编剧依然是核心，但导演的职能可能扩展，涵盖部分道具、美术、剪辑的职能，减少内部繁琐沟通 [6] 对行业岗位与人才需求的影响 - **部分基础岗位面临冲击**：Seedance 2.0的规模化应用将对上游部分基础岗位带来冲击，短剧执行导演、影视分镜师、摄影助理、基础调色师等岗位受影响较为明显 [6] 短视频搬运、低端广告剪辑、简易内容转制等岗位同样面临被替代风险 [6] - **核心创意岗位价值凸显**：创意策划、内容创作、审美把控、复杂叙事设计等核心创意类岗位仍具备不可替代性 [6] - **传统岗位职能转型**：剪辑师等岗位虽得以保留，但工作职能将发生明显转变，从传统素材处理转向AI协同创作，通过专业指令引导模型完成内容生成 [6] 引发的争议与挑战 - **知识产权侵权争议**：华特迪士尼公司正式向字节跳动发出侵权通知函，指控Seedance 2.0在训练和开发过程中未经许可使用了迪士尼旗下《星球大战》与漫威等多个知名IP的角色 [5] 美国电影协会以及多个创意行业联盟也同期发声，要求停止侵权并呼吁执法机构制止 [5] - **技术当前局限性**：Seedance 2.0暂不支持上传真人图片作为主体参考，也无法生成明星相关视频 [5] 尝试生成不同影视剧角色同框视频时，多次出现生成失败的情况 [5] - **无形资产价值重估**：故事、IP、头部演员个人价值更加凸显 [5] - **AI在核心创意领域的局限**：AI对于原创故事的孵化与宣传能力依然有限，目前尚不能替代导演风格化的长片创作 [6]

AI社交成为科技巨头战略布局重点 - 无论在国内还是海外，社交已成为AI企业布局的重点方向[4] - 腾讯在2025年春节期间投入10亿现金红包推广其AI社交产品“元宝”的“元宝派”功能，规模超过2015年推广微信支付时的5亿现金投入[5] - 百度为推广“文心群聊”功能同样投入5亿现金红包[6] - 阿里巴巴在UC浏览器中植入AI群聊功能，整合了四大智能体[7] - 全球范围内，Meta将生成式AI定位为未来社交体验的核心，OpenAI也推出了Sora社交应用和ChatGPT群聊功能[8] 科技巨头重视AI社交的核心原因 - 社交是数字世界中频率最高、情绪最密集、网络效应最强的使用场景，智能手机用户每天近四成屏幕时间消耗在社交与即时通讯应用上[12] - 社交平台是数字生态的基础设施级入口，用户关系网络迁移成本高，生态扩展顺畅，例如微信从聊天工具演化为超级平台[13] - 将AI与社交深度融合等同于争夺未来数字世界的核心控制权[14] - 社交场景为AI提供了持续进化的高质量数据闭环，是训练更贴近人类互动方式模型的理想土壤[15][16] 社交活动的复杂性与多维功能 - 社交不仅是信息交换，大量互动如寒暄、玩笑、情绪宣泄虽不产生新信息价值，却是维系关系、确认身份、维持群体运转的主体内容[19] - 社交承担着三项关键任务：关系维护（如通过简单回应确认连接）、身份与立场的建构（通过点赞、评论等表达认同）、权力与秩序的动态形成（形成话语中心与隐性层级）[21][22][24] AI为社交带来的系统性重塑 - AI将显著改变信息在社交网络中的组织方式，能追踪对话脉络、整合观点、提炼分歧，将混乱信息流转化为结构化知识框架，释放个体认知资源[27] - AI将深度介入关系维护与情绪调节，通过情绪识别与语境分析优化表达方式，降低误解成本，维持关系稳定[28] - AI将极大扩展身份表达与立场建构的能力边界，通过生成式AI降低复杂创作门槛，使社交互动转向内容共创与情境化表达[29] - AI将介入话语权与互动秩序的分配，作为隐形协调者影响哪些声音被强化或边缘化，重塑群体决策方式[30][31] AI社交面临的潜在阻力与挑战 - AI介入可能削弱真实感与社会存在感，使用户互动变得像策略协作而非自然交流，降低情感投入与信任基础[34] - AI的持续可观察性（如自动总结聊天内容）可能导致行为收缩，减少试探性发言与情绪宣泄，使社交空间趋于冷却与僵化，抑制创造性讨论[35] - 过于频繁的AI干预（如提供“最优方案”）可能引发用户对自主性与参与感的心理反弹，使社交失去自然弹性与亲密感[36][37] - 算法可能对社交结构与权力分布进行隐性重塑，若平台激励以互动强度为核心，可能放大情绪化与戏剧化表达，推动讨论走向极化[38] AI进入社交的可行模式 - **个人层面的隐形辅助型社交**：AI在后台协助用户理解与表达（如智能回复建议、群聊摘要），不改变原有社交关系结构，类似写作中的拼写检查工具，易于被长期接受[41] - **制度型中介与协作基础设施**：AI承担协调与结构化角色，整理信息流、明确议题分歧、跟踪任务进展，搭建互动的规则框架，像交通信号灯一样维持秩序[42][43] - **生成式共创型社交**：AI扩展人类表达与创造边界，用户通过AI共同生成内容（如视频、故事），社交从发消息转向内容共创，重构互动形式本身[44] - 总体规律显示，AI越是隐性、制度化、基础设施化，越容易被接受；越是显性拟人化、频繁发言，越容易引发摩擦[44] Moltbook实验对AI社交的启示 - Moltbook平台允许大量AI智能体自动互动，AI数量迅速膨胀至数十万级，出现了自发形成的阵营、口号甚至“政治讨论”[46] - 该实验加速重演了人类社交网络的早期演化过程，表明社交本质取决于互动结构与激励环境，而非主体是否有意识[47] - 实验显示，在低成本生成环境下，戏剧化、极端化内容更容易传播，这是注意力激励的自然结果，放大了人类社交平台长期面临的张力[47] - 实验强化了核心判断：真正决定社交走向的是系统如何组织互动，而非个体智能，因此AI在社交中最有前景的角色是“基础设施”而非“新成员”[48][49] AI社交的未来方向 - AI正在深刻改变互动的技术条件，但社交的走向始终取决于结构与激励机制[51] - 真正可持续的AI社交不在于让机器成为新参与者，而在于重构沟通成本、协作方式与秩序设计[51] - 当AI退居幕后成为隐形支撑系统时，反而更可能自然融入人类社交世界，深刻改变交流、协作与共创的方式[51]

国内AI视频生成技术突破与行业影响 - 近期国内AI大模型密集升级，在视频生成赛道实现重大突破，字节跳动正式上线新一代AI视频生成模型Seedance 2.0，定位为“可导演的电影级全流程生成引擎” [1] - Seedance 2.0可根据简短文字描述和参考图，生成具备多机位运镜、原生音效、多镜头长叙事的高质量视频，显著降低了影视制作门槛 [2] - 该模型被专业测评人士评价为具有“导演意识”，能进行明确分镜且人物呈现真实，游戏制作人冯骥称其为“当前地表最强视频生成模型”，多位美国影视从业者感叹其可能对好莱坞造成冲击 [4][6] 技术性能与市场反响 - Seedance 2.0在灰度测试阶段表现超出预期，其生成视频的逼真程度让知名视频博主潘天鸿感到“恐怖” [4] - 与国外顶尖模型Sora相比，在生成“大熊猫参加冬奥会单板滑雪”的测试中，Seedance 2.0生成的视频风格更偏向炫酷和适合传播 [6] - 2024年数据显示，中国网络视听行业市场规模超1.22万亿元，短视频用户规模达10.4亿，使用率达93.8%，为AI视频技术提供了广阔的应用市场 [8] 技术滥用风险与伦理挑战 - Seedance 2.0的仿真能力极强，其生成的视频以假乱真，对“眼见为实”构成了挑战，并引发公众对肖像权、隐私权和著作权的担忧 [1][8] - 在内测期间，有网友利用该工具生成明星相关视频，导致名人形象被随意使用和“魔改”内容泛滥 [10] - 模型仅凭一张照片即可自动匹配出人物声音的功能，加剧了公众对隐私权被侵犯的深层担忧 [10] 企业的风险管控措施 - 由于内测期间暴露出真人素材侵权风险，运营方在2月9日内测两天后即宣布紧急优化，暂停使用真人图像作为主体参考功能 [10][12] - 在本周四（报道提及的近期）正式上线的版本中，真人图像参考功能依然无法使用 [10][12] 法律与监管责任界定 - 根据《个人信息保护法》，人脸、声音等生物识别信息被界定为“敏感个人信息”，处理此类信息需取得个人的单独同意 [12] - 对于AI生成内容侵权，专家认为平台责任应从事后删除的被动应对（“避风港原则”），转向事前识别和审核的主动治理，因民法典规定平台若“应当知道”侵权而未采取措施需承担连带责任 [13][14] - 《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确规定，生成式AI服务提供者应依法承担网络信息内容生产者责任 [16] 行业监管动态与整治 - 国家网信办近期针对AI生成信息不添加标识、传播虚假内容等问题开展专项整治，已处置账号1.3万余个，清理违法违规信息54.3万条 [16] - 典型案例包括AI换脸假冒运动员、售卖AI生成的公众人物“送祝福”视频等情形 [16] 对内容产业链的深远影响 - 随着AI视频技术迭代，AI将深度参与从创意、拍摄到传播的各个环节，导致内容生产产业链发生重构 [8] - 行业普遍认为，Seedance 2.0的出现不仅是工具升级，更是行业革命，其“一句话、一个人就能拍电影”的能力被媒体形容为“颠覆” [6][8] - 技术发展是一把双刃剑，在AI技术快速迭代的背景下，需要加速监管和规则制定以避免技术被滥用 [18]

迪士尼对字节跳动采取法律行动 - 华特迪士尼公司向字节跳动发送停止侵权通知函 指控其利用迪士尼受版权保护的作品训练和开发AI视频生成模型Seedance2.0 [2] - 迪士尼指控字节跳动在未支付报酬的情况下 将其服务预置了包含《星球大战》 漫威等系列角色的盗版库 [2] - 迪士尼外部律师称字节跳动通过复制 分发及创作衍生作品来“劫持”迪士尼角色 并认为已发现的情况仅是“冰山一角” [2] 具体的侵权指控内容 - 信函列举了大量以迪士尼受版权保护角色为主角的侵权视频示例 包括蜘蛛侠 达斯·维达 “尤达宝宝”等 [2] - 迪士尼指出一些用户在社交媒体上公开传播这些侵权视频的例子 [3] - 迪士尼指控Seedance在未经许可的情况下使用其版权素材为商业服务谋利 [4] 迪士尼在AI版权问题上的过往立场与行动 - 迪士尼在捍卫其知识产权免受AI公司侵权方面表现强势 且行动已取得积极成果 [4] - 去年12月 迪士尼向谷歌发送停止侵权通知函后 谷歌删除了数十个未经许可描绘迪士尼角色的AI生成视频 [4] - 迪士尼已明确表示在条款合适的前提下对与AI公司合作持开放态度 [5] 迪士尼与AI行业的潜在合作 - 迪士尼去年与OpenAI达成全面协议 成为其社交视频平台Sora的首个主要内容授权合作伙伴 [5] - 作为交易的一部分 迪士尼同意向OpenAI进行10亿美元的股权投资 [5] 行业对AI视频生成技术发展的反应 - 好莱坞领军人物 著名编剧瑞特·瑞斯在看到AI生成的汤姆·克鲁斯与布拉德·皮特对打视频后发出预警 [6] - 该编剧认为 用不了多久 一个人坐在电脑前就能创造出与好莱坞现有水平毫无二致的电影 若其拥有顶尖才华 结果将是震撼人心的 [6] - 该段引发行业担忧的15秒视频由导演鲁埃里·罗宾逊发布 并称仅靠“Seedance2.0中的两行提示词”便生成 [6]

影视板块近期行情表现 - 2026年2月10日，影视ETF（516620）收涨超9%，盘中触及10%涨停，行情由AI赋能及春节档预期共同催化 [1] - 板块此前已连续多日录得资金净申购，市场热度提前升温 [1] - 2026年春节假期延长至9天，有效放映天数创历史新高，为行情提供了直接催化剂 [1] - 已有《飞驰人生3》等多部重磅影片定档，形成“超长假期+优质供给”的双重驱动 [1] 行业基本面与长期驱动因素 - 2025年全年国内电影票房达518.32亿元，同比增长约22%，已恢复至历史高位的八成以上，显示供需两端扎实复苏 [1] - 2026年开年票房迅速突破20亿元大关，显示出线下娱乐消费的强劲韧性 [1] - 行业长期处于“政策拐点+供需回暖+技术变革”的三重共振期 [1] - AI技术（如Sora、Seedance等视频生成模型）正加速渗透至剧本创作、特效制作等全环节，有望大幅降低制作成本并通过“产能革命”提升头部公司盈利弹性 [1] 相关投资标的与估值 - 影视ETF（516620）紧密跟踪中证影视指数，覆盖视频、直播、游戏、电影等符合新技术和新消费趋势的上市公司 [2] - 指数成分股包括光线传媒、万达电影等传统院线龙头，以及芒果超媒等新媒体巨头，能全面反映影视内容制作及传播行业的整体表现 [2] - 当前影视板块估值仍处于相对合理的历史区间 [2] - 叠加春节档票房预期兑现及AI应用落地的长逻辑，板块被认为具备较好的配置性价比 [2]