GAITHERSBURG, Md., Oct. 30, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- BullFrog AI Holdings, Inc. (NASDAQ: BFRG; BFRGW) ("BullFrog AI" or the "Company"), a technology-enabled drug development company using artificial intelligence (“AI”) and machine learning to enable the successful development of pharmaceuticals and biologics, is pleased to invite investors to a webinar on October 30, 2025, at 4:15 p.m. ET. The exclusive event, hosted by RedChip Companies, will feature BullFrog AI’s founder and CEO, Vin Singh. Attendees will ...

GAITHERSBURG, Md., Sept. 30, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- BullFrog AI Holdings, Inc. (NASDAQ: BFRG; BFRGW) ("BullFrog AI" or the "Company"), a technology-enabled drug development company using artificial intelligence (“AI”) and machine learning to enable the successful development of pharmaceuticals and biologics, today announced the expansion of its internal sales organization to support accelerated commercialization of the Company’s clinical trial optimization offerings, including its recently launched bfPREP ...

公司动态 - BullFrog AI首席执行官Vin Singh将参加BTIG年度虚拟生物技术会议的火炉谈话和一对一会议 [1] - 火炉谈话时间为2025年7月30日美国东部时间上午11:20 [2] - 注册参会者可通过BTIG银行代表申请与BullFrog AI管理层进行一对一会议 [2] 公司业务 - BullFrog AI是一家利用人工智能和机器学习技术推动药物研发的技术驱动型公司 [1] - 公司通过bfLEAP™专有平台结合因果AI分析复杂生物数据 [3] - 公司与领先研究机构合作，旨在简化治疗药物开发流程并降低临床试验失败率 [3] 联系方式 - 会议访问请求联系邮箱USCorporateAccess@btigcom [2] - 其他会议安排联系邮箱BFRG@redchipcom [2] - 公司投资者关系联系人Dave Gentry，电话1-407-644-4256 [4]

文章核心观点 - 牛蛙人工智能公司宣布人工智能、机器学习和创新总监胡安·费利佩·贝尔特兰博士将在即将举行的XTalks网络研讨会上担任主讲嘉宾，展示公司在人工智能驱动的生物信息学领域的领导地位和创新能力 [1][2] 公司动态 - 牛蛙人工智能公司宣布人工智能、机器学习和创新总监胡安·费利佩·贝尔特兰博士将在XTalks网络研讨会“生物信息学中的人工智能：克服统计、机器学习和生成式人工智能方法中的陷阱”上担任主讲嘉宾 [1] - 公司创始人兼首席执行官文·辛格表示，贝尔特兰博士的参与凸显公司在人工智能驱动的生物信息学领域的领导地位，以及对解决药物开发关键科学挑战的承诺，有助于强化公司在该领域的战略地位 [2] 研讨会内容 - 贝尔特兰博士将探讨人工智能驱动的生物信息学工作流程中常被忽视的陷阱，强调即使复杂的计算方法也需注意分析细节 [2] - 研讨会将聚焦解决三个关键问题以提高生物信息学分析的准确性和可重复性，包括成分数据管理不善、机器学习特征重要性过度解读、生成式人工智能在生物排名和优先级排序中的错误应用，让参会者获得实用见解 [3] 公司平台与业务 - 贝尔特兰博士推进复杂生物信息学解决方案的经验强化了公司的bfLEAP™平台和旗舰产品牛蛙数据网络™，这些平台旨在为生物制药公司提供复杂生物数据的可操作见解 [4] - 公司利用人工智能和机器学习推进药物发现和开发，通过与领先研究机构合作，使用因果人工智能结合专有bfLEAP™平台分析复杂生物数据，旨在简化治疗开发并降低临床试验失败率 [6] 目标受众 - 鼓励生物信息学家、生物统计学家、数据科学家和转化科学家等专业人士注册参加网络研讨会，以获得减轻人工智能驱动的生物信息学工作流程中陷阱的实用策略，改善决策并增强分析结果的信心 [5]