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AI-Powered Spatial Biology Workflow from Bio-Techne and Nucleai Enables Predictive Biomarker Discovery in Melanoma Patients
Prnewswire· 2025-11-04 22:01
合作与数据发布 - Bio-Techne公司与AI驱动的多模态空间生物学公司Nucleai联合宣布,在2025年癌症免疫治疗学会(SITC)年会上公布了SECOMBIT临床试验的关键数据[1] - 该研究是与那不勒斯腓特烈二世大学的Paolo Ascierto教授合作进行,首次将免疫肿瘤学(IO)多重免疫荧光(mIF)面板与先进的AI驱动的多模态生物标志物分析相结合[2] 研究概述与方法 - 研究使用COMET平台和28重mIF面板,对42份转移性黑色素瘤患者的治疗前活检组织进行了分析[2] - Nucleai的多模态空间操作系统整合了高重成像、组织病理学和临床结果数据,以识别与无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)和临床获益相关的独特免疫细胞相互作用[2] 核心发现与意义 - 研究表明免疫细胞在肿瘤内的位置及其相互作用方式对治疗成功至关重要,通过AI和空间生物学绘制这些免疫生态位可以更好地预测哪些患者将从特定疗法中获益[4] - 该研究证明了空间生物标志物在临床研究中的预测潜力,是迈向更个性化、更有效癌症治疗的重要一步[4] 各治疗组的具体发现 - 在A组(MAPKi ICB)中,PD-L1+ CD8 T细胞和ICOS+ CD4 T细胞等免疫激活标志物与更好的预后相关[6] - 在B组(ICB MAPKi)中,肿瘤侵袭边缘的PD-1+ CD8 T细胞及其与PD-L1+ CD4 T细胞的相互作用与改善的生存率相关[6] - 在C组(MAPKi ICB MAPKi)中,肿瘤边缘的APC-T细胞相互作用与更好的预后相关,而肿瘤微环境(TME)外部的巨噬细胞相互作用则提示预后较差[6] 行业影响与认可 - 该研究从超过1200份提交的摘要中脱颖而出,被SITC 2025科学委员会评选为前150名顶级摘要之一[5] - Bio-Techne将在SITC 2025的603号展位展示其完整的空间生物学产品组合,包括新的ProximityScope检测法和扩展的SPYRE产品组合,SECOMBIT研究的可视化数据也将在528号海报上展示[7] 公司背景 - Bio-Techne Corporation是一家全球生命科学公司,为研究和临床诊断领域提供创新工具和生物活性试剂,在2025财年实现超过12亿美元的净销售额,拥有约3100名员工[8] - Nucleai是一家AI驱动的多模态空间生物学公司,其多模态空间操作系统整合了高重空间蛋白质组学、组织病理学和临床数据,以识别预测性空间生物标志物[9]