报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 生成式AI有潜力显著提高各规模企业和个人的生产力，其对生产力的影响取决于传播速度、模型进展、使用方式和政策等因素 [9][10] - ChatGPT广泛使用为了解AI对经济的影响提供了窗口，其快速采用表明AI将对经济产生重大影响 [11][15] - AI具备易于访问、低门槛高扩展性和众多用例等特性，加速了其普及，在多数情况下，AI对经济增长的影响将十分显著 [17][19] - AI在多个行业已带来初步经济效益，还将催生新的工作类型和公司，推动经济增长 [28][35] - 当前挑战是公平扩大AI带来的收益，确保所有人都能从中受益 [36] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 2010年代美国劳动生产率年均增长约1.5%，较上世纪90年代末经济繁荣时期低1个百分点，生成式AI有望显著提高生产力 [9] - ChatGPT是史上用户增长最快的消费技术，目前超5亿用户，28%的美国在职成年人在工作中使用，全球日消息量超25亿条，美国超3.3亿条 [11][12] - ChatGPT使用广泛，是提高个人生产力的重要驱动力和AI经济影响的关键指标 [15] AI采用速度预示重大经济影响 - ChatGPT达到1亿月活用户仅用两个月，两年内采用率是互联网的两倍，去年五分之二的美国成年人使用过AI产品 [16] - AI加速采用的三个属性为易于访问、低门槛高扩展性和众多用例，多数预测认为AI将提高生产力，对经济增长影响显著 [17][19] 美国人如何使用ChatGPT - 美国人使用ChatGPT的主要场景为学习与技能提升（20%）、写作与沟通（18%）、编程、数据科学与数学（7%），还有设计与创意构思、商业分析和翻译等 [20][21] - 美国ChatGPT用户偏年轻，18 - 24岁占24%，25 - 34岁占32%，预示长期经济收益 [22] 行业层面的生产力提升 - 报告行业的大型企业客户中，20%来自金融和保险，9%来自制造业，6%来自教育服务 [26][27] - AI在语言或模式密集型工作任务的行业带来初步经济效益，如法律、客户获取与支持、咨询、政府服务和教育等行业，能提高生产力、节省时间和提升工作质量 [28][32] 创业与新工作 - AI降低创业成本，开辟新商业机会，帮助新公司快速扩张和低成本推出产品，Y Combinator 2025年冬季批次公司每周增长约10% [33] - 约40%的小企业使用AI，多数认为其对行业愈发重要，小企业利用AI管理库存、营销和客户支持等，占美国私营部门就业近46% [34] - AI将催生全新工作类型和公司，创造就业机会，推动经济增长 [35] 结论 - 美国人对ChatGPT的使用广泛且有影响力，早期证据表明AI在许多情况下辅助了工人，加速了创新，当前挑战是公平扩大收益，确保惠及所有人 [36]