财务数据和关键指标变化 - Q1 GAAP营收约2.18亿美元，非GAAP营收约2.19亿美元，营收增长约8.5%；非GAAP摊薄每股收益为0.52美元，同比增长18%；本季度运营现金流为5400万美元，同比增长43% [20] - 完成约1亿美元股票回购计划，回购200万股 [21] - 预计全年云收入增长32% - 34%，此前为30%；预计全年营收9.4亿美元，同比增长7%；预计非GAAP摊薄每股收益2.5美元，同比增长10% [23] - 预计全年新PLE预订实现10% - 12%的两位数增长，约65%来自SaaS；预计永久收入降至约1.2亿美元，去年为1.38亿美元；约2.5亿美元维护基础中，预计15% - 20%今年将转换为云服务 [25] - 预计全年运营现金流增长超20%，去年为1.8亿美元（不包括非经常性项目），今年预计超2.15亿美元；预计年末现金余额达4亿美元，净债务接近0 [26][27] - 预计今年剩余时间每季度利息和其他费用约150万美元；每季度非控股权益净收入约30万美元；每季度和全年现金税率约11.5%；预计完全摊薄股份约7600万股，与去年持平 [29] - Q2预计营收2.25亿美元，摊薄每股收益0.52美元 [30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云业务Q1收入同比增长38%，由新客户、客户扩展和云转换推动；新PLE预订同比增长27%，远超全年10% - 12%的目标；新PLE预订中58%来自SaaS，去年Q1为51%；软件收入中经常性收入占比为83% [11][22] - Q1有26笔云订单总合同价值超100万美元，新增超100个新客户 [11][12] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 专注通过高度差异化的客户参与云平台帮助品牌缩小参与能力差距，应对宏观经济条件变化 [9] - 周四举办年度投资者日，探讨新劳动力现实、平台差异化、增加差异化和为客户提供更多投资回报率的策略、云平台和Da Vinci AI以及财务模型 [10][15] - 下周举办年度Engage客户会议，将展示平台创新，如One Workforce和Verint Da Vinci AI API服务 [16] - 提供客户灵活性，使其可在不转换遗留解决方案的情况下购买云新功能，推动客户向云转换 [42] - 凭借强大关系、差异化AI能力、推动显著投资回报率的能力以及开放可扩展架构等优势赢得竞争 [13][14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对今年开局强劲感到满意，预计云业务势头将持续全年，提高云收入增长年度展望；计划继续招聘和投资以支持增长指导；认为长期增长前景良好，云与AI差异化使其具备优势 [18][32] - 虽美元走强，但已将外汇变化影响纳入指导；目前未看到宏观环境对客户参与行业有影响，软件续约率在衰退期间较高，客户更关注投资回报率 [38][62] 其他重要信息 - 电话会议讨论包含前瞻性陈述，实际结果可能与陈述有重大差异，投资者不应过度依赖 [4] - 讨论的财务指标包含非GAAP指标，与GAAP指标有差异，公司提供了两者的调节信息 [5] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: Five9宣布的4000万美元交易相关情况 - 该交易Q1未计入Verint业绩，预计未来入账；客户已是Verint客户，Verint借此扩大与客户的应用关系，整合竞争对手到平台 [36] 问题2: 美元走强对指导的影响及海外合同定价方式 - 指导已吸收Q1外汇变化影响；约3/4收入以美元计价，其余主要为欧元、英镑、澳元等；美元走强带来约1500万美元收入逆风，对运营收入影响在50 - 100万美元，已纳入指导 [38][39][40] 问题3: 维护客户向云转换预期范围的依据 - 策略是为客户提供灵活性，可在不转换遗留解决方案的情况下购买云新功能；去年云收入增长的2/3来自销售新功能，1/3来自遗留解决方案迁移；去年约20%维护客户已转换，今年预计再转换15%左右 [42][43][44] 问题4: 转换预期为15%的原因 - 基于与客户的讨论，部分客户表示今年转换，部分有多年云迁移策略；预计今年65%新预订为SaaS，55%收入来自云，35%来自转换（去年20%，今年预计15%） [46] 问题5: 是否看到交易周期或审批人数变化 - 目前未看到变化，Q1新增超100个新客户；客户购买模式无重大变化，更关注投资回报率，公司一直以投资回报率驱动销售 [48] 问题6: 客户对全面迁移与增加云应用的需求偏好 - 客户现有系统运行正常，在数据中心未完全折旧时，全面迁移到云的投资回报率不高；客户希望通过引入更多机器人增加自动化，但机器人独立运行，需要人与机器人协同的解决方案；公司云业务需求强劲，但遗留系统迁移无紧迫性 [50][51][53] 问题7: 驱动新客户采用的模块及倾向 - CX和WFO组合吸引新客户，两者集成在一个平台，可实时测量客户体验并调整运营，以降低成本并提升客户体验，而竞争对手解决方案多为独立模块 [54][55][56] 问题8: 产品和AI质量及实施能力的提升情况和预订需求环境 - AI是客户参与的未来，行业技术支出650亿美元，劳动力支出2万亿美元，AI可降低劳动力成本；目前AI部署存在问题，应融入业务流程，公司通过One Workforce和Da Vinci AI实现；目前未看到宏观环境对需求有影响，软件续约率高，客户关注投资回报率 [59][60][62] 问题9: 各垂直领域的支出模式和最具吸引力的领域 - 公司无垂直战略，但在各垂直领域有领先客户，可利用数据完善AI模型；不同行业数据驱动的AI模型有差异，公司可根据行业特点优化产品 [65] 问题10: 工资通胀的影响及能否填补能力差距 - 客户受工资通胀、高离职率和招聘困难困扰，需要招聘工具和远程协助；客户倾向使用机器人，但需要连接机器人和人员的工具 [66]