财务数据和关键指标变化 - 第四季度及全年收入：第四季度总收入为101.1百万美元，同比下降6%（2024年第四季度为108百万美元）[20]；2025年全年总收入为396.9百万美元，同比下降8%（2024年为432.5百万美元）[20] - 合同价值：截至2025年12月31日，研究业务合同价值为292.4百万美元，同比下降6%，较前一季度7%的降幅有所改善[23]；2025年全年合同价值下降8%[9] - 自由现金流：2025年全年自由现金流约为1800万美元[10][18] - 盈利能力：第四季度调整后营业利润为420万美元，占收入的4.1%，同比下降53%（2024年第四季度为890万美元，占收入的8.3%）[27]；2025年全年调整后营业利润为3030万美元，占收入的7.6%，同比下降21%（2024年为3850万美元，占收入的8.9%）[27]；第四季度净利润为320万美元，每股收益0.17美元，同比下降53%（2024年第四季度为680万美元，每股收益0.36美元）[28]；全年净利润为2220万美元，每股收益1.16美元，同比下降21%[28] - 客户指标：2025年底客户留存率为87%，较年初上升1个百分点[10]；第四季度客户留存率环比上升3个百分点，较年初上升4个百分点[10]；第四季度客户数量实现自2021年第四季度以来的首次季度增长[10][18] - 多年度合同：2025年底，72%的合同价值由多年度合同构成，高于2024年第四季度的69%[10] - 成本与费用：第四季度运营费用同比下降2%，主要受持续成本管理推动[26]；全年运营费用同比下降7%，主要受人员减少及相关薪酬福利节省、以及整合房地产足迹带来的设施费用节省推动[27]；第四季度员工人数同比下降6%[27] - 资本结构与现金流：2025年运营现金流为2110万美元，资本支出为300万美元[29]；期末现金约为1.277亿美元，债务仅为3500万美元[29]；公司拥有超过7700万美元的股票回购授权额度未使用[29] - 2026年业绩指引：预计2026年总收入为3.45亿至3.6亿美元，同比下降9%至13%[29]；预计营业利润率在6%至6.5%之间[31]；预计全年每股收益在0.72美元至0.82美元之间[31]；预计利息费用为230万美元，全年税率约为29%[31] 各条业务线数据和关键指标变化 - 研究业务：第四季度收入为7660万美元，同比下降4%[25]；全年收入为2.956亿美元，同比下降7%[25]；全年订阅研究产品收入下降约4%，其中Forrester Decisions的增长被遗留研究产品最后一批客户的下降所抵消[25] - 咨询业务：第四季度收入为2180万美元，同比下降16%[25]；全年收入为8820万美元，同比下降9%[25]；战略咨询预订量在2025年下降超过50%[21] - 活动业务：第四季度收入为270万美元，同比下降1%（受额外活动移至第四季度影响）[26]；全年收入为1310万美元，同比下降29%，主要受赞助收入和门票销售下降驱动[26] 各个市场数据和关键指标变化 - 区域表现：新任首席销售官Christophe Favre管理的亚太及欧洲、中东和非洲地区在过去三年中表现出最佳业绩和最高的净合同价值增长[14]；国际市场和科技行业出现增长势头[38] - 市场挑战：美国政府和美国企业用户方面仍存在波动和不确定性[38][39] 公司战略和发展方向和行业竞争 - AI战略与产品：公司已积极拥抱AI三年半，并向客户提供生成式模型Izola（现更名为Forrester AI）两年半[7]；2025年推出了基于AI的产品AI Access，自9月发布以来预订额超过500万美元[11][18]；第四季度Forrester AI独立用户同比增长55%，提示数量同比增长65%[7]；计划在2026年扩展Forrester AI的能力，增强其对话能力并将其嵌入客户系统[13]；公司认为其拥有公共大语言模型无法提供的三大能力：专有数据、原创观点与分析、以及客户能与数据及观点的创建者直接沟通[8] - 2026年四大战略举措：1) 持续执行客户留存生命周期流程，该流程已带来用户留存率的两位数提升[12]；2) 推出更多产品选项并扩展Forrester AI能力[12]；3) 由新任首席销售官领导，在销售部门建立增长文化并改进市场执行，包括按六大行业重组北美市场策略、关注高潜力账户、实施新的销售质量衡量方式（平衡计分卡）[13][68][71]；4) 创建更具可操作性、适用于不同商业周期并能产生更多数据的研究，包括推出“蓝图”分步指南和“全季研究”[14][15] - 业务重组：宣布重组，影响8%的员工，旨在使成本与收入匹配，并专注于扩大研究合同价值[16]；退出战略咨询业务，原因是美国联邦政府合同持续不稳定及市场竞争加剧[16]；咨询业务将专注于顾问服务、分析师客户参与以及内容营销[16]；对活动业务进行重大调整，从需要客户长途旅行的多日大型活动转向更短、更亲密、更靠近客户所在地的论坛[17]；重组相关成本预计在1350万至1400万美元之间，其中990万美元已在第四季度确认[22] - 行业定位与竞争：公司定位在商业与科技的交叉点，帮助客户把握AI机遇[7]；认为AI不会摧毁软件行业，但将催生可能取代旧SaaS模式的“AI计算”[7]；管理层观察到市场对某些大语言模型内容的不信任，这为公司带来了机遇[58]；认为未来AI模型收入的70%将来自私有模型而非公共模型[62] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 经营环境：客户在AI塑造的新范式下运营，面临复杂的采购决策、脱节的客户体验旅程以及快速变化的客户行为[6]；同时面临如何实施和扩展生成式AI、确保智能体AI的数据安全使用以及在变化的采购环境中最大化IT投资等新技术挑战[6]；持续的宏观不确定性、美国政府战略咨询收缩的影响以及活动业务持续表现不佳导致2025年业绩接近指引区间的低端[20] - 未来前景：计划在2026年恢复合同价值增长[11]；预计合同价值将在年底呈现温和增长[24]；收入指引显示，研究业务占比将接近总收入的80%，高于2025年的近75%[30]；对AI Access和2026年将推出的其他产品增强功能持乐观态度，认为这将推动新业务和客户留存率的持续改善[24][31]；相信重组后的咨询和活动业务将为核心研究产品提供更稳定的留存和新业务催化剂[32] 其他重要信息 - AI Access表现：该产品表现远超预期，第四季度销售额比9月内部预测高出约90%[72]；有助于将交易周期时间缩短近50%[81]；其销售速度更快，因为“更容易购买和销售”[84]；正在帮助赢回过去三年流失的客户[84][85] - 客户成功部门：2024年9月聘请前Forrester高管Julie Maringer领导客户成功部门，为留存生命周期流程带来更多问责制、纪律和严谨性[12] - 产品线更新：计划在2026年上半年进行名为“AI Surge”的产品改进[48]；将推出新版本的Forrester Decisions，旨在让高管团队更紧密协作并更快完成企业计划[12] 总结问答环节所有的提问和回答 问题：关于咨询业务重组，2026年收入预计下降超20%，能否细分将退出与保留的业务规模？退出部分约600-800万美元的收入是否是未来（如2027年及以后）的合理基数？[35] - 回答：即将退出的战略咨询业务对收入的影响约为600万美元[36]；2026年有约800万美元的积压订单需要执行，预计将在第三季度末或第四季度初完成[36]；咨询业务未来的收入基数预计在5000多万至6000万美元出头是合理的[36] 问题：关于合同价值同比下降6%，能否提供更多关于钱包留存率较低的原因、客户取消的原因分析（是宏观环境敏感、客户席位减少还是其他原因）？[37] - 回答：美国政府和美国企业用户方面仍存在波动和不确定性[38]；同时，国际市场和科技行业出现增长势头和明显好转[38]；政府因素仍在产生影响[39] 问题：能否详细阐述2026年的产品管线？[44][45] - 回答：产品开发主要着眼于为客户提供更多购买方式，以及让产品更深入地嵌入客户日常工作场景[47]；计划在2026年上半年进行名为“AI Surge”的一系列产品改进[48] 问题：除了会议形式变更，活动业务还有哪些提升收入的举措？[49] - 回答：两大关键举措是：重建赞助销售组织，目前已取得良好进展；实施新的活动策略，即举办规模更小、更本地化、便于客户与同行交流的活动[53]；2025年活动中的研讨会取得了巨大成功，这一形式将在2026年延续[54] 问题：为何市场对贵公司研究的需求与对大语言模型的需求存在持续脱节？这种情况何时可能改变？[58] - 回答：并未看到因AI替代而导致的客户流失[58]；公司通过培训销售人员展示Forrester AI Access相较于大语言模型的价值（专有数据、观点、专家支持）来应对[58]；市场出现对一些大语言模型内容的不信任，这为公司带来了机遇[58]；公共模型不会获得公司的专有研究数据，就像银行账户信息不会放入公共模型一样[60]；长期来看，预计未来AI模型70%的收入将来自私有模型而非公共模型[62] 问题：随着新的销售领导上任，销售流程会有何变化？[68] - 回答：将把在国际销售组织中取得的经验应用于北美市场[68]；重组北美市场策略，围绕六大行业并聚焦高潜力账户[68]；培养客户经理和客户成功经理的业务开发思维[68]；与客户成功团队紧密合作，优化留存生命周期执行以提升留存率[68]；实施新的销售质量衡量方式（平衡计分卡），同时考核定量（管道、活动）和定性（转化率、销售速度、质量）指标以驱动增长[71] 问题：AI Access在第四季度的表现是否符合预期？新年趋势如何？[72] - 回答：AI Access的表现远超管理层在9月时的保守预期，第四季度销售额高出约90%[72]；产品管线非常强劲[77]；该产品有助于将交易周期时间缩短近50%[81]；客户数量的增长主要来自AI Access的新客户以及核心Forrester Decisions业务因留存生命周期工作带来的留存率改善[81][82] 问题：AI Access的销售速度为何如此之快？[84] - 回答：因为它“更容易购买和销售”[84]；该产品不仅有助于在现有客户中增长和赢得新客户，还能赢回过去三年流失的客户[84]；客户看重其能帮助更快、更自信地决策，这构成了与大型语言模型的差异化优势[85] 问题：AI Access是否如希望的那样帮助赢回老客户？[85] - 回答：是的，正在帮助赢回老客户，客户对这种价值主张反应积极，因为他们寻求更快、更自信的决策方式，这正是公司相较于大型语言模型的差异化优势[85]