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今年的诺贝尔经济学奖,解释了我们为什么不敢花钱
吴晓波频道· 2026-10-13 19:43
文章核心观点 - 2026年诺贝尔经济学奖授予罗伯特·霍尔与迈克尔·伍德福德,表彰其为凯恩斯主义宏观经济政策提供更坚实的微观基础 [7] - 核心结论是:想让经济稳下来,先得让人们对未来有一个靠得住的判断 [3][44] - 霍尔从家庭消费决策入手,伍德福德将企业决策与货币政策规则纳入统一分析框架,两人研究彼此独立但共同奠定现代新凯恩斯主义框架 [20] - 好的政策要学会“预判了你的预判”,不仅要考虑政策本身效果,还要预判人们将如何理解政策并据此调整行为 [51] 诺奖得主背景 - 霍尔83岁,斯坦福大学荣休教授,加州大学伯克利分校经济学学士,麻省理工学院博士,师从1987年诺奖得主罗伯特·索洛,是索洛带出的第五位诺奖得主 [10] - 霍尔有两个标签:一是“衰退裁判”,1978年出任美国国家经济研究局商业周期测定委员会首任主席,任职46年 [12] - 霍尔另一个标签是“明信片报税”,1981年与同事拉布什卡在《华尔街日报》提出单一税率方案,主张大幅简化美国税收制度 [12] - 伍德福德比霍尔小12岁,本科毕业于芝加哥大学,先学物理后转修认知科学,又在耶鲁大学获法学博士学位,最后转向经济学,1983年获麻省理工学院经济学博士 [16] - 伍德福德2003年出版代表作《利息与价格》,书名沿用瑞典经济学家维克塞尔1898年经典著作,其框架被称为“新维克塞尔主义” [17] 霍尔的理论贡献 - 传统宏观政策依据统计局历史数据,如边际消费率为50%时,100元消费通过乘数效应最终带动新增消费总额200元 [22] - 1970年代石油危机中,政府投入资金后经济却陷入增长停滞、失业上升与物价上涨并存的“滞胀”困境 [23] - 霍尔提出“倒过来想”:一个人今天花多少钱,不只取决于今天收入,更取决于对未来收入的判断 [24] - 当下消费就是对未来消费的最好预测,1978年霍尔利用美国战后经济数据检验发现,已知当前消费情况下,过去实际可支配收入对预测未来消费没有显著作用 [25] - 消费补贴一宣布,细则还没落地,不少人反而持币观望;补贴快到期时大家一窝蜂提前下单,政策结束后销量明显回落 [25] - 一次性补贴可能更多改变购买时机,而非家庭支出总额 [26] - 若居民消费迟迟起不来,应先看大家当下如何判断长期收入,未来工作稳定性、收入持续增长、医疗养老保障等长期预期变化才更可能持续影响消费 [28] - 投资也适用霍尔思维方式:投资者可问自己,现在知道的信息是不是早已反映在市场价格中了 [29] 伍德福德的理论贡献 - 伍德福德重点研究央行,其理论是今天各国央行普遍使用的新凯恩斯模型 [31] - 模型里有三个角色:老百姓、商家和央行 [33] - 老百姓延续霍尔理论,根据对未来判断决定今天花多少钱;商家拥有一定定价权但价格不能随时调整 [35] - 今天的通胀不仅取决于眼前成本和需求,也受人们对未来通胀预期影响 [37] - 如果所有商家都觉得涨价会持续,下一次能改价格时就一次涨够,构成通胀扩散;需求突然下滑时,企业无法立即降价维持销量,卖不出去的商品可能变成减产和裁员 [37] - 伍德福德引入“自然产出”概念,即假设价格可灵活调整时整个经济能实现的产出水平;实际产出与自然产出之间的差距叫“产出缺口” [39] - 央行不仅要稳定通胀,还要尽可能缩小产出缺口,避免经济过热或过冷 [39] - 供给冲击如能源涨价、技术进步会改变生产成本或生产能力,影响自然产出;需求冲击如居民减少消费、企业缩减投资则主要通过改变总需求影响实际产出 [39] - 2026年9月美联储选择加息25个基点,是对通胀扩散的预防,尽管地缘政治局势存在不确定性,但美联储更担心通胀持续高企难以回到2%目标 [40] - 2021年之后全球通胀治理中,各国央行大幅加息抑制需求、稳定通胀预期,此后随着货币政策收紧和供应链逐步修复,通胀最终回落,没有重演1970年代旷日持久的滞胀 [42] - 前瞻指引政策理论基础:今天的需求和物价取决于大家对未来整条利率路径的预期,央行今天定的利率只是这条路上的第一步 [42] - 央行“将来打算怎么做”,今天就会起作用,说话本身就是政策 [43] - 伍德福德强调央行应公开政策目标和决策依据,通过透明可信的沟通引导市场预期 [43] - 1994年以前美联储甚至不会在议息会议结束后立即公布利率决策,市场只能从交易操作中猜测政策变化;如今央行发布政策声明、召开新闻发布会甚至公布未来利率走势预测已成常态 [43] 理论应用与争议 - 央行加息之前先“打招呼”是在管预期;补贴政策什么时候公布、给多久同样是在管预期,管得不好就会出现观望和透支 [47] - 凯恩斯理论核心是“稳定”二字,霍尔和伍德福德从家庭和企业决策出发,把稳定政策的地基重新打了一遍 [48] - 各国央行在这个骨架上加进工资、投资、汇率和财政,建起自己的大模型;诺奖委员会认为直到今天这一套央行广泛采用的模型基本找不到别的可行替代方案 [48] - 争议一:预期并不总是听话,经济模型往往假设人们能理性判断未来,但面对战争、疫情等“黑天鹅”,通胀预期可能突然改变,央行也未必稳得住 [49] - 争议二:理论可能高估了预期的力量,央行承诺的时间越远对今天的影响反而越大,现实中的人显然没有这么相信几年以后的承诺 [50] - 预期虽然重要,却并非可以随意操纵的工具 [51] - 预期管理能否奏效,关键还在于政策是否可信——一项能够赢得公众信任、持续兑现承诺的政策,往往比一项朝令夕改的政策更能稳定预期 [51]
9月新能源车出口增长163.5%,六小龙营收为美国双雄10% | 财经日日评
吴晓波频道· 2026-10-13 19:43
中欧混动汽车贸易三项原则 - 中欧就混动汽车贸易确立三项基本原则:尊重事实、非歧视、合规 [2] - 关于电动汽车,中欧双方于今年1月实现反补贴案软着陆,欧方发布价格承诺通用指导文件 [2] - 欧方将继续推进电动汽车案企业价格承诺相关程序及其他复审程序 [2] - 2024年欧盟正式就中国制造的纯电动汽车征收额外反补贴税 [2] - 欧盟对中国进口混动车制定配额,超出部分加征较高关税 [2] - 欧盟允许中国车企承诺不低于某个价格出口,换取免缴反补贴税许可 [3] - 价格承诺为中欧汽车贸易摩擦提供缓冲地带,争议彻底解决有待后续商议 [3] 新能源乘用车出口 - 9月新能源乘用车出口55.8万辆,同比增长163.5%,环比增长7.7% [4] - 新能源乘用车出口占乘用车出口60.8%,较去年同期增长21个百分点 [4] - 纯电动占新能源出口的60.5%,去年同期为66.2% [4] - A00+A0级纯电动车占纯电动出口的57.9%,去年同期为49% [4] - 狭义插混占新能源出口的34.2%,去年同期为31.4% [4] - 增程占新能源出口的5.3%,去年同期为2.4% [4] - 9月新能源出口优秀企业:比亚迪汽车175,877辆、奇瑞汽车85,990辆、吉利汽车72,893辆、特斯拉中国30,529辆、上汽乘用车29,552辆、长安汽车29,325辆、零跑汽车27,454辆、上汽通用五菱16,543辆、东风汽车10,282辆、小鹏汽车10,055辆 [4] - 纯电车依然是出海基本盘,但比重略有下降 [4] - A00、A0级小型车在纯电出口中占比过半,依托成本和规模优势的经济实用型产品仍是重要支撑 [4][5] - 插混和增程车型快速增长,显示海外需求多样性,尤其在充电设施不完善的市场可承接过渡需求 [5] - 下一阶段出海更考验当地经营能力,仅依赖整车出口和经销商铺货容易遭遇产业保护压力 [5] - 出口排名靠前的比亚迪、奇瑞和吉利均在海外产能和渠道上有深度布局 [5] 宜信相关公司被立案侦查 - 北京市公安局朝阳分局依法对宜信相关公司涉嫌违法犯罪立案侦查 [6] - 实际控制人唐某(男,53岁)、赵某(女,51岁)等多名犯罪嫌疑人已被依法采取刑事强制措施 [6] - 10月11日傍晚,宜信集团通过旗下多个App向类固收产品投资者定向发布致歉信 [6] - 5月22日,由于集团普惠金融与财富管理业务规模收缩,收益不佳,集团研究决定全面停止类固收产品兑付 [6] - 集团多项业务亏损较大,加上市场化处置资产价值低,缺乏有效资金来源,导致类固收产品实质违约 [6] - 宜信类固收产品底层资产多为关联公司债权,风险高度集中 [6] - 近年经济承压,其贷款逾期率上升,资产质量恶化 [6] - 助贷监管趋严,公司业务规模收缩,加重其经营压力 [6] - 底层贷款难以收回,盈利渠道又被堵住,兑付链条断裂 [6] - 警方立案侦查意味着宜信的行为可能涉嫌经济犯罪 [7] - 投资者可通过网上、邮寄和实地三种方式报案登记,但后续清偿存在不确定性 [7] 国内AI六小龙营收与美国双雄对比 - Anthropic年化收入约650亿美元,OpenAI约400亿美元 [8] - 中国六家中,字节跳动最高约40亿美元,阿里巴巴约24亿美元,智谱约18亿美元,月之暗面和DeepSeek各约10亿美元,MiniMax约8亿美元 [8] - 六家合计约百亿美元量级 [8] - 字节跳动和阿里巴巴的数字主要反映其模型即服务(MaaS)收入,并非全部AI相关业务 [8] - 豆包月活用户约3.8亿,通义约1.7亿,DeepSeek约1.3亿 [8] - ChatGPT约9亿周活用户中,2025年付费用户占比约5%,OpenAI每年在非付费用户推理上花费39亿美元 [8] - 中美AI头部企业营收差距本质上是生态变现机制与商业化路径的差异 [8] - 中国AI模型主打开源生态,企业客户可自行部署,压低了API价格,降低了AI公司获得的直接营收 [8] - 中国AI厂商在C端普遍以培育生态、免费服务为主,广告、电商等收入并未计入MaaS营收之中 [8] - 各家AI办公软件仍处于用户习惯养成期,开辟了新的收费渠道,也是验证模型能力能否转化为生产力价值的实验 [9] - 如果用户普遍愿意为完成任务结果而付费,将成为中国AI厂商摆脱低价Token竞争、转向价值定价的关键一步 [9] 摩根大通对阿里AI业务预测 - 摩根大通预计阿里巴巴云业务EBITA将在12月结束之季度首次超过AI模型与应用的运营亏损 [10] - 这意味着云业务增长将开始对集团整体盈利产生正向贡献,被视为AI投入资本回报率的第一关键数据点 [10] - 摩根大通对阿里巴巴27财年(截至2027年3月)非GAAP EBITDA预测为1932亿元,较市场一致预期高出14% [10] - 28财年预测为2909亿元,较一致预期高出30% [10] - 市场一致预期既未充分考虑12月结束季度的盈利拐点,也未纳入28财年云业务超过50%增速的预期 [10] - 摩根大通与市场其他机构对阿里AI业务的分歧本质是视角差异,前者从阿里云出发,后者看集团全局 [10] - 阿里同时拥有大模型、云计算与算力芯片,在AI算力需求倍增背景下,完整技术体系有望形成更强协同效应,降低算力成本 [10] - 摩根大通认为阿里云产生的增量营业利润足以覆盖AI业务产生的亏损 [11] - 阿里正持续扩大资本开支,以支撑算力规模扩张与AI技术迭代,给集团带来沉重现金流压力,未来折旧摊销压力也将骤增 [11] 红果国际版PineDrama - 2026年初,字节旗下独立短剧App PineDrama上线,采用与红果相似的免费模式 [12] - 不到一年,PineDrama累计下载量超过1亿,日活约700万 [12] - 2026年二季度,PineDrama在Sensor Tower中国非游戏应用出海下载榜中排名第七 [12] - PineDrama是今年海外下载破亿的七款短剧App中唯一的新面孔 [12] - 截至今年7月,印尼和巴西合计贡献PineDrama 82%的累计下载量 [12] - PineDrama可以使用TikTok账号一键登录,产品交互接近短视频应用 [12] - 上线初期可利用字节已有的流量和分发能力获取用户 [12] - PineDrama核心优势在于背靠字节生态,可借助TikTok等应用的全球用户覆盖、广告投放体系及短视频运营经验实现高效获客 [12] - PineDrama用户大量集中在印尼、巴西等新兴市场,这些地区用户消费力偏低,广告变现能力相对有限 [12] - 欧美市场对短剧的偏好与中国式套路差异显著,本地化改编成为PineDrama能否在国际市场中复制红果成功的关键 [12] 发起式基金清盘线修订 - 证监会对《公开募集证券投资基金运作管理办法》及配套规则启动修订 [13] - 下调权益类基金、FOF产品设立门槛,从规模2亿元、份额2亿份分别下调至5000万元、5000万份 [13] - 固收类基金成立门槛维持不变 [13] - 删除现行规则中发起式基金成立满3年、规模不足2亿元需终止基金合同的强制条款 [13] - 2023年全年81家公募共计成立1254只产品,其中发起基金约400只 [13] - 这批发起式基金中仅剩下305只基金尚在存续期 [13] - 截至今年年中,上述305只发起式基金中已132只产品规模低于2亿元,触及存续门槛 [13] - 今年基金行业掀起清盘潮,不少发起式基金因触发规模红线而被动清盘 [13] - 证监会修订意在增加权益基金供给,为投资者提供更丰富的选择 [13] - 随着公募行业赢家通吃迹象愈发明显,给小基金更多存续自主权,有助于为差异化策略保留生存空间 [13] - 此次修订提出,小规模基金若对前景有信心,固定运营成本应由管理人部分承担,而非全部转嫁给投资者 [13] - 若修订获得通过,基金市场的出清将更加市场化 [13] 周一两市行情 - 市场震荡回落,创业板指、科创50指数均跌超2% [14] - 沪深两市成交额1.54万亿,较上一个交易日缩量3627亿 [14] - 全市场超4300只个股下跌 [14] - 银行股逆势拉升,影视传媒板块活跃,风电设备板块拉升 [14] - 贵金属板块持续走低,农业板块震荡调整,算力硬件股集体下跌 [14] - 沪指报3797.24点,跌0.43%,成交额7149亿元 [14] - 深成指报12384.87点,跌2.03%,成交额8229亿元 [14] - 创业板指报2963.82点,跌2.61%,成交额3945亿元 [14] - AI短剧概念走红,影视院线和文化传媒板块逆市上涨 [14] - 市场避险情绪重新升温,以银行为首的高红利概念走强 [14] - 上周五走强的黄金和林业板块跌幅居前,市场气氛降温,投机资金离场 [14] - AI产业链早盘一度快速回升,市场追高情绪依旧偏弱,场内逢高抛售意愿偏强 [14] - 上周末缺乏明显利好,市场对反弹延续的信心不足 [14]