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事件驱动架构、中间件现代化和面向未来的企业解决方案战略指南
Hexaware· 2025-05-14 08:45
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告指出企业渴望复制云原生数字原生企业的成功,但在IT系统和运营转型上不知从何入手 该白皮书围绕通过中间件转型实现应用现代化展开,强调更新遗留系统的重要性,介绍事件驱动架构(EDA)能实现实时数据交换、提高可扩展性和松耦合服务,还阐述了数据网格和EDA促进AI采用对企业未来发展的作用,助力企业在数字时代保持竞争力 [4][5][6] 根据相关目录分别进行总结 执行摘要 - 许多企业想复制云原生数字原生企业成功,但在IT转型上有困惑 [4] - 白皮书提供应用现代化策略和好处,强调更新遗留系统对企业数字化的重要性 [5] - 白皮书分三部分,第一部分关注中间件转型,第二部分探讨EDA对企业IT的变革 [6] 现代事件驱动架构(EDA)概述 - EDA强调事件的产生、检测和消费,与传统架构不同,能促进组件间松耦合、异步通信,使系统更具响应性和可扩展性 [9] - EDA关键组件包括事件生产者(如用户交互或系统更新)、事件代理(路由事件,确保可靠交付和可扩展性)、事件消费者(处理和响应事件) [10][11][12] - EDA对实时处理应用有益,能高效处理大量事件,为构建响应式和弹性应用提供基础 [13] 理解基于EDA的转型原则 - 成功实施EDA需遵循关键转型原则,包括解耦、异步通信、事件溯源、可扩展性、弹性、实时处理、互操作性和安全性 [21] - 解耦使组件独立运行,通过事件通信,增强灵活性和可扩展性;异步通信提高系统响应性和效率;事件溯源提供可靠审计跟踪;可扩展性确保系统随业务需求增长;弹性保证系统处理故障;实时处理提供及时洞察;互操作性支持不同协议和数据格式;安全性保护数据完整性和机密性 [22][24][26] EDA在现代应用中的好处 - EDA使应用具有响应性,能实时处理和立即响应事件,对需要即时反馈的应用至关重要 [30] - EDA支持水平扩展,事件生产者和消费者可独立扩展,如电商平台在高峰时可独立扩展订单处理和库存系统 [30] - EDA促进服务解耦,服务可独立运行,简化维护并增强灵活性,如电商平台添加新功能不影响现有服务 [31] EDA实施的实际案例 - Netflix用EDA管理微服务生态系统,跟踪用户交互、内容推荐和系统健康,提供个性化观看体验 [33] - Uber利用EDA处理实时乘车请求、司机可用性和动态定价,高效匹配乘客和司机并调整价格 [35] - Amazon在订单处理、库存管理和客户通知等方面采用EDA,确保订单履行流程顺畅高效 [37] 未来就绪企业 数据网格 - 数据网格主张数据去中心化,将数据所有权分散到不同业务领域,每个领域将数据作为产品管理 [42][44] - 数据网格基于去中心化、领域所有权、数据即产品、自助服务基础设施和联合治理五个支柱,使数据更易访问、可靠和有用 [44][45][46] 企业AI:EDA如何促进AI采用 - EDA通过全面记录系统内所有事件,为企业AI模型训练提供丰富信息,这些记录可转移到数据湖 [48] - EDA支持实时数据处理,对需要即时洞察和行动的AI应用至关重要,如金融领域实时检测欺诈交易 [51] - EDA允许企业根据需求独立扩展AI能力,确保AI模型在高需求时高效处理大量数据 [52] - EDA促进系统间数据无缝流动,改善数据管理和集成,为AI训练创建统一数据集,增强AI模型准确性和预测能力 [53] - 在制造业,EDA可用于实施预测性维护系统,通过记录传感器数据和设备性能指标,预测设备故障并主动安排维护 [54] 结论与下一部分介绍 - EDA、数据网格和AI驱动的智能为企业提供可扩展性、敏捷性和实时决策基础,EDA提高响应性和效率,数据网格分散数据所有权,EDA驱动的AI采用使企业能进行实时处理、预测分析和自动化 [57][58] - 本部分探讨了EDA、EDA转型原则、实际EDA实施案例、EDA关键组件、EDA好处以及EDA如何支持AI采用 [59] - 下一部分将探讨TIBCO转型用例、成功案例、咨询主导方法的重要性、转型项目步骤、Hexaware如何支持企业中间件转型以及中间件架构评估框架 [60]
How Are Industry 4.0 Manufacturing Trends Shaping the Factory of the Future?
Hexaware· 2025-04-08 08:55
报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 行业4.0推动制造业变革,工业物联网、人工智能、机器人技术和云计算等技术成为现代制造实践的驱动力,提升运营能力,促进生产力和可持续性发展,制造商需拥抱前沿IT趋势以保持竞争力,多种技术在制造业各环节发挥重要作用,助力实现“未来工厂”,但也面临网络安全、技术实施等挑战 [5][6] 各章节总结 1. 揭开工业4.0的面纱:智能制造的曙光 - 技术进步使制造业迎来变革,工业物联网、人工智能、机器人技术和云计算等是变革引擎,重塑行业格局,提升运营能力,推动生产力和可持续性发展 [5] - 制造商需拥抱前沿IT趋势以保持竞争力,IT服务可提供契合行业转变的解决方案 [6] 2. 变革性技术:人工智能和机器学习的应用 - 生产中面临设备陈旧、手动流程及技术集成复杂等挑战,人工智能和机器学习可自动化任务、实现预测性维护并提供数据洞察 [11][15] - 日本卡车制造商通过采用相关技术,使缺陷率降低5%,消耗品减少30% [12] - 全球制造业人工智能市场预计从2023年的32亿美元增长到2028年的208亿美元,反映人工智能技术在制造业的集成度不断提高 [13] 3. 数字孪生:打造现实的虚拟镜像 - 数字孪生作为虚拟资产副本,可模拟生产线、测试配置和设计新产品,加速产品开发、改善成果并降低成本 [17] - 美国技术和服务提供商通过实施供应链数字孪生,使交货时间可变性降低超10%,能准确预测交货时间和延迟 [18] - 制造公司可利用数字孪生通过人工智能分析资产数据,提升运营效率,实现战略规划,符合ESG目标,降低成本 [22][23] 4. 先进机器人技术:重新定义未来劳动力 - 更快的上市策略推动生产流程变革,传统自动化方法难以满足新需求,先进机器人和自动化成为应对挑战、保持竞争力的关键工具 [26] - 预计到2026年,至少75%的大型企业将在工厂运营中引入内部物流智能机器人 [27] - 办公家具制造商部署机器人流程自动化(RPA)机器人优化各业务功能,提高运营效率和准确性 [29][31] 5. 网络安全:守护数字前沿 - 现代制造业的设备连接、云平台和人工智能系统带来网络安全挑战,制造商应实施先进安全协议,包括防火墙、入侵检测和加密 [33] - 需定期进行安全审计和漏洞评估,开展员工培训和意识项目,采用企业GPT平台,实施数据分段和访问控制 [34][36] 6. 绿色IT:开创可持续制造未来 - 制造商需应对可持续性挑战,信息技术通过绿色IT和ESG解决方案帮助优化能源消耗、减少材料浪费 [39] - 全球石油和天然气供应商通过开发工厂数字孪生和人工智能/机器学习模型,使电力消耗降低50%,减少相当于500户家庭的二氧化碳排放 [41] 7. 云和边缘计算:挖掘数据的全部潜力 - 工业物联网和工业4.0使企业采用数据驱动方法,边缘计算可减少延迟、提高实时数据处理能力,云平台支持全球协作和运营灵活性 [43] - 超市连锁店通过采用相关技术,使设施管理流程自动化,手动工作减少53%,总拥有成本降低21% [44] - 边缘计算可实现实时数据处理,具有可扩展性,支持ESG目标,提高运营效率和降低成本 [46][47] 8. 智能制造:连接革命 - 工业4.0的基础是连接性,工业物联网实现设备、机器和系统的数据无缝流动,使制造商获得实时运营洞察 [49] - 集成工业物联网和高级分析可实现预测性维护,减少计划外停机,延长机器寿命,降低成本 [50] - 全球矿业公司通过物联网优化运营,节省超1000万美元,铜产量增加2亿磅,运营效率提高30% [51] 9. 塑造制造业的未来:开启新时代 - 信息技术和数字技术推动制造业变革,使制造商更高效运营、更快创新并满足市场需求 [57] - 集成人工智能数字孪生、边缘计算和云解决方案等技术可改善业务运营,加强ESG倡议,支持实现净零目标 [59] - 制造商在迈向“未来工厂”的旅程中面临挑战,仅16%在扩大数字化努力,3%完全为未来做好准备,需选择合适技术合作伙伴 [61]
Accelerating Teradata ETL Performance: Advanced Partitioning Techniques with AWS Glue
Hexaware· 2025-03-29 08:45
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告指出企业在处理大规模数据写入时传统JDBC方法存在诸多局限,而AWS Glue的分区功能可有效解决这些问题,通过默认分区和自定义批量分区策略能实现更快执行、优化资源利用、增强可扩展性和容错性,显著提升ETL性能 [7][22][77] 根据相关目录分别进行总结 高级分区技术与AWS Glue - 企业每日产生和处理大量数据,大规模数据写入会成为瓶颈,AWS Glue可自动化ETL工作流,加速数据移动和转换 [6] - 传统ETL方法在处理大量数据时存在不足,分区技术可将大数据集分成逻辑块进行并行处理,AWS Glue的分区功能和PySpark能力可优化ETL管道,实现高性能数据写入 [7][8] 传统JDBC在大规模数据写入方面的挑战 - 传统JDBC在处理大规模数据写入时是瓶颈,存在处理缓慢、无并行处理、资源使用高、错误处理复杂、可扩展性有限和数据倾斜等问题,会导致延迟、成本增加和人工工作量加大 [11][14][20] Hexaware如何利用AWS Glue解决ETL挑战以制定分区策略 - Hexaware采用默认分区和自定义批量分区两种策略,默认分区由Spark自动分配数据,自定义批量分区可定义分区大小和批量配置,适用于大数据集 [24][26][46] 性能指标比较 - 处理500万行65列数据写入Teradata时,AWS Glue分区功能在执行时间、数据库负载、资源利用、可扩展性和错误处理方面均优于传统JDBC方法,执行时间从约20分钟降至约5分钟,吞吐量是传统JDBC的4倍 [61][62][67] AWS Glue中优化分区数据写入的最佳实践 - 优化ETL管道需理解数据、优化分区、设置批量大小、监控资源、妥善处理错误、利用并行性以及进行测试和调整,如选择逻辑分区键、平衡分区大小、优化批量大小、使用CloudWatch监控等 [71][72][73] Hexaware和AWS策略:利用AWS Glue克服传统ETL挑战 - 传统ETL方法难以满足现代需求,Hexaware的策略和最佳实践可借助AWS Glue构建高性能ETL工作流,其分区功能能带来更快执行、资源高效利用、可扩展性和容错性等优势 [75][76][79]
Contextualized AI Service Desk
Hexaware· 2025-03-29 08:45
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告探讨行业情境化AI服务台如何变革各行业IT支持,分析医疗、金融等行业面临的独特挑战及定制解决方案,介绍先进技术对服务交付、运营效率和客户满意度的提升作用,还阐述Hexaware创新的基于POD的结构以优化服务台性能并提供特定行业专业知识 [5] 各部分总结 执行摘要 - 探讨行业情境化AI服务台对各行业IT支持的变革作用,分析特定行业挑战及定制解决方案,介绍先进技术的提升作用和Hexaware的POD结构 [5] 情境化AI服务台介绍 - 情境化服务台是现代企业的基石,平衡标准化服务与特定行业解决方案,满足企业专业化和高效服务需求 [6] - 特定行业服务台满足各行业独特需求,定制流程和解决方案,提升服务质量和运营效率,增强客户体验 [7] - 实施行业情境化服务台可节省成本和提高生产力,如医疗和金融行业的服务台能解决特定问题 [8] - 先进技术如AI和ML推动行业情境化服务台成功,可自动化任务、预测问题和提供个性化支持 [9] - 服务台代理需采用特定行业知识库和最佳实践,整合合规支持,参加持续培训,以提升解决问题能力 [10] - 尽管技术进步,人工因素对行业情境化服务台仍至关重要,结合人工属性和先进技术可超越客户期望 [11] 利用AI实现服务台情境化 - GenAI增强聊天机器人功能,在IT服务台多个领域有重要应用 [12] - GenAI优化流程和提高效率,自动化重复任务,使代理专注复杂问题 [13] - GenAI生成自动对话摘要,节省时间并确保重要细节被记录 [14] - GenAI实现实时ITSM票务管理,自动更新状态,提高服务交付速度 [15] - GenAI提升客户体验,通过分析客户互动和反馈实时调整服务 [16] - GenAI增强个性化服务,结合客户信息使代理提供更贴合需求的服务 [17] - GenAI支持主动问题管理,代理可利用票务历史解决当前问题 [18] - AI推动零售、制造等行业运营效率显著提升,尤其在业务和IT流程集成方面 [19] 行业情境化服务台 - 银行和金融服务行业,服务台解决常规IT问题和特定银行业务挑战,如核心银行应用和KYC系统问题 [20] - 医疗行业,服务台处理典型IT问题和医疗特定挑战,如EMR/EHR性能和临床试验系统问题 [22] - 制造行业,服务台解决生产相关IT问题,如MES系统和IIoT设备问题 [23] - 零售行业,服务台处理常见IT问题和零售特定挑战,如POS系统和零售应用问题 [24] - 高科技和专业服务行业,服务台解决各领域特定问题,如法律、产品、广告等部门的系统和工具问题 [25][26] Hexaware的基于交付点(POD)的解决方案 - Hexaware开发基于POD的结构解决各行业挑战,包括技术支持POD和情境化POD [28] - 技术支持POD处理各行业通用IT问题,擅长故障排除和票务管理 [29] - 情境化POD针对特定行业,解决独特问题,如银行支付处理和制造MES系统问题 [30] - POD结构提高运营效率,减少L2和L3资源工作量,优化资源分配 [31] - “左移”策略将传统L2任务转移到POD,提高首呼解决率,缩短问题解决时间 [32] - 以医疗POD为例,展示其在EHR支持、临床设备支持等方面的专业能力 [34][40] 结论 - “左移”策略使POD利用专业知识快速解决常规任务,提高首呼解决率 [43] - POD能高效处理更多问题,缩短问题解决时间,提升客户满意度和服务交付质量 [44]
Here we go again_The top charts as tariffs take centre stage
Hexaware· 2025-02-13 14:50
纪要涉及的行业或者公司 涉及全球宏观经济领域,涵盖美国、中国、欧洲(包括欧元区、英国、西班牙等)、印度、巴西、东盟等国家和地区的经济情况,以及石油、天然气、金属、食品等大宗商品行业 纪要提到的核心观点和论据 美国关税影响 - **全球经济不确定性增加**:特朗普第二个任期初期的关税公告和延迟引发市场波动,涉及货币、利率、股票和加密货币市场[2] - **对贸易伙伴影响大**:若美国关税及报复行动生效,对加拿大和墨西哥影响巨大,因其超75%的出口流向美国;2月4日中国被加征10%额外关税,影响出口和经济增长[3][6] - **威胁全球贸易和增长**:全球贸易体系不确定性增加,影响投资计划,供应链可能围绕潜在关税目标调整[4] - **影响美国通胀**:虽目前美国通胀总体可控,但关税可能打破趋势,增加商品通胀,因进口商品占GDP不到10%;2018年关税使进口通胀上升,但对CPI影响不大[3][33][39] 各国经济情况 - **美国**:2024年第四季度消费者消费环比年化增长4.2%,调查显示2025年有增长动力;商业信心回升,但劳动力市场表现不一[5][45][50] - **中国**:第四季度部分地区经济增长有所恢复,消费者支出略有上升,但1月PMI因不确定性放缓,产能过剩致生产者价格持续通缩,消费者信心低迷,国内通胀压力低[54][56][59] - **欧洲**: - **欧元区**:西班牙表现较好,其他地区增长疲软,工业数据呈下降趋势,劳动力市场紧张但消费者不愿消费,核心通胀改善停滞,耐用品通缩结束[62][67][68] - **英国**:经济几乎停滞,消费低于收入增长,消费者信心低,储蓄率高,潜在通胀有所改善,但服务通胀仍过高[74][77][79] - **新兴市场**: - **印度**:出现经济放缓迹象,城乡消费低迷,食品通胀放缓,印度储备银行降息[82][84] - **东盟**:PMI显示制造业增长放缓,实际数据低迷[86] - **巴西**:经济活动强劲,但因通胀高和财政担忧,央行积极加息[88][90] 大宗商品价格 - **石油价格**:保持低位[99] - **天然气价格**:欧洲天然气价格可能因储存水平下降而上涨[99] - **金属价格**:金属价格维持高位,特别是贵金属[94] - **食品价格**:食品价格上涨,主要由油脂和乳制品带动,存在通胀风险[97][98] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **报告相关信息**:报告日期为2025年2月9日,市场数据截至2025年2月6日收盘;报告由汇丰银行发布,分析师为James Pomeroy和Maitreyi Das;报告有相关披露和免责声明,包括利益冲突管理、数据使用限制等[110][100][114] - **调查投票**:呼吁读者在今年的发达欧洲Extel调查的经济学和主题类别中投票[9]
Digital Banking Features Radar 2025: Gulf States
Hexaware· 2025-02-12 08:43
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 海湾地区数字银行转型加速,纯数字新银行兴起,传统银行也在加强现代化建设,这得益于政府举措、客户需求和技术进步等因素 [8][9][10] - 报告探讨海湾地区数字银行格局,涵盖关键趋势、必备功能、特色功能和差异化因素,为金融机构提供战略指引 [11] - 成功的数字解决方案需以客户体验策略、数字产品与服务、数字品牌与营销为支柱,同时要不断审查产品路线图 [259][260][261] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 金融产品从实体向数字生态转变,银行需新营销方式以提高客户参与度 [21] - 数字推动银行体验相对性快速变化,品牌边界模糊,竞争激烈 [22] - 银行面临大量数字触点,每个触点都影响客户对品牌的认知 [23] - 海湾地区数字银行与传统伊斯兰价值观融合,零售银行应用反映市场复杂性 [26] - 该地区银行应用聚焦核心零售产品,伊斯兰金融显著,客户旅程多样,广泛使用奖励和忠诚度计划 [27][28][30] - 报告通过功能、零售银行、移动应用、海湾地区视角和客户角度五个视角进行分析 [33][35][36] - 报告用环表示功能在全球市场的频率,扇区表示客户体验领域,并将功能分为必备、特色和差异化三类 [43][44][45] 功能 开户 - 必备功能:可查看和管理活期账户,支持开户、存取款和支付等服务,部分符合伊斯兰金融要求 [70] - 特色功能:包括应用内开户、Al Kanz账户、共享或联合账户、初级金融账户等 [73][74][75] - 差异化功能:可开设其他国家账户,如阿联酋部分银行可开设埃及账户 [83][84] 管理账户 - 必备功能:可冻结或阻止卡或账户,管理通知 [88][89] - 特色功能:可更改联系数据、激活卡、享受产品配送、个性化账户、管理关联设备、使用应用内搜索、更改PIN码、使用生物识别登录等 [93][94][95] - 差异化功能:可选择功能、隐藏余额、关联所有银行账户 [109][110][111] 收款 - 必备功能:暂无 [115] - 特色功能:包括支票存款、现金返还和奖励、无卡现金取款、Eidiya、查找ATM或分行、奖励中的社交机制、工资转账等 [118][119][120] - 差异化功能:包括地理警报、扫描卡 [131][132] 支付账单和他人 - 必备功能:可支付账单、进行跨行转账、使用支付卡 [136][137][138] - 特色功能:包括第三方支付、扫描支付账单、用密钥支付、分摊账单、交易、分享交易收据等 [142][143][144] - 差异化功能:包括语音支付和语音银行、为孩子的家务支付报酬 [153][154] 存钱 - 必备功能:有储蓄账户,可在自己账户间转账 [158][159] - 特色功能:包括符合伊斯兰教法的存款、自动储蓄、储蓄目标、重新设计的储蓄、分层储蓄等 [163][165][166] - 差异化功能:Jamiyah社区储蓄 [176] 投资 - 必备功能:暂无 [180] - 特色功能:包括投资组合视图、黄金账户、共同基金管理、参与首次公开募股等 [184][185][186] - 差异化功能:暂无 [191] 获取融资 - 必备功能:可管理信用卡 [194] - 特色功能:包括在线信用卡申请、符合伊斯兰教法的融资、预批准/快速通道信贷、工资转移证书、透支等 [198][199][200] - 差异化功能:可查看信用评分 [211][212] 管理财务 - 必备功能:可进行基本报告、接收活动警报 [215][216] - 特色功能:包括支出分析、旅行福利、预算编制、货币转换器、保险、收入保护等 [220][221][222] - 差异化功能:暂无明确提及 连接与影响 - 必备功能:可联系银行 [237] - 特色功能:包括在线查找分行、ATM和排队、捐赠和天课、聊天机器人或助手、电子礼品卡、祈祷时间、忠诚度计划等 [241][242][243] - 差异化功能:包括摇晃分享、慈善舍零、邮政物流服务 [254][255][256] 建议 - 成功的数字解决方案有三个支柱:客户体验策略、数字产品与服务、数字品牌与营销 [259][260][261] - 选择功能时需考虑客户需求、竞争情况、整体战略等多方面问题 [266][267] - Hexaware采用数字牵引模型(DTM)构建数字解决方案,从构思到可扩展解决方案,注重以用户为中心 [271][272][273]