报告的核心观点 - 数智康养城市平台是建立城市级康养生态体系的关键,通过数字工具串联服务/产业,提高运营效率[13] - 数智康养城市平台包括居家与社区康养服务平台、康养业务管理平台等多个子系统,实现医养结合、运营管理、智能监管等功能[18] - 平台建设以物联网、5G等互联网技术为基础,串联医养场景,利用智慧化硬件进行生活/康养环境适老化改造[13] 报告内容总结 数智康养城市平台建设 - 数智康养城市平台是建立城市级康养生态体系的关键[13] - 平台通过数字工具串联服务/产业,提高运营效率[13] - 平台包括居家与社区康养服务平台、康养业务管理平台等多个子系统[18] - 子系统实现医养结合、运营管理、智能监管等功能[18] - 平台建设以物联网、5G等互联网技术为基础,串联医养场景[13] - 利用智慧化硬件进行生活/康养环境适老化改造[13] 平台系统运营逻辑 - 平台包括基层远程门诊平台、康养服务管理平台、慢病服务管理平台等[18] - 通过全量异构数据管理系统、康养数据共享平台等实现数据管理和分析[18] - 依托城市数据资源中心,整合人口数据、政务数据、医疗数据等[18] - 利用居家社区健康设备、基层机构终端设备、智慧城市物联设备等硬件设备[18]

2024(cid:9893)(cid:13634)(cid:21091)(cid:32065)(cid:20848)(cid:33098)(cid:19581)(cid:11606)(cid:31161)(cid:32097)(cid:12292)(cid:16285)(cid:28743)(cid:29781)(cid:19171)(cid:12487) 厅(cid:22925)(cid:20848)(cid:17341)https://www.iyiou.com/research CopyrightreservedtoEqualOceanIntelligence,April(cid:59003)2024 01 务(cid:13634)(cid:21091)(cid:32065)(cid:20848)(cid:33098)(cid:15995)(cid:16256)(cid:12292)(cid:16285)(cid:26785)(cid:26384) 1.1 (cid:21091)(cid:32065)(cid:20848)(cid:33098)(cid:19581)(cid:11606)(cid ...

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报告的核心观点 - 报告主要介绍了LOFA(Light Off Factory Assistant)系统,这是一个基于AI、RPA和大数据的智能制造解决方案 [1][2][3] - LOFA系统可以帮助制造企业实现生产过程的自动化、智能化和优化,提高生产效率和产品质量 [41][43][44] 行业概况 IC制造 - IC制造行业正在向更先进的工艺节点如3nm、5nm等发展,主要技术包括FinFET、GAA-FET等 [13][16] - 行业集中度较高,主要厂商包括TSMC、三星、Intel等 [15][16] - 封装技术也在不断发展,从传统的BGA、QFN到2.5D/3D集成、SiP等 [14][18] PCB和PCBA制造 - PCB和PCBA制造是电子产品制造的重要环节,主要工艺包括SMT、AOI等 [20][21][22] - 制造过程中广泛应用了MES、RPA、AI等技术 [23][47] 面板制造 - 面板制造行业正在向大尺寸、高分辨率发展,主要技术包括LCD、OLED、Mini LED等 [33][34][37] - 行业集中度较高,主要厂商包括BOE、LGD、三星等 [38] - 制造过程中广泛应用了AI、RPA等技术 [39][48] 行业趋势 - 制造业正在向智能制造转型,LOFA系统可以帮助企业实现生产自动化和优化 [41][43][54] - 未来LOFA系统将实现更高的自动化水平,达到80%以上的生产效率 [43][45][54] [1][2][3][13][14][15][16][18][20][21][22][23][33][34][37][38][39][41][43][44][45][47][48][54]

报告核心观点 数字经济已成为全球经济发展的重要驱动力，各国纷纷出台政策推动其发展。中国数字经济规模稳居全球第二，产业数字化主导地位持续巩固。未来，数字经济将呈现新技术推动创新应用加快突破、数字化要素不断突破物理边界、新型实体企业成为发展“新范式”等趋势 [19][58][295]。 数字经济概念 - 数字经济概念最早于1996年由美国经济学家Don Tapscott提出，历经多个阶段发展，2022年国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》对其进行了明确界定 [6]。 - 全球各国对数字经济概念有一定差异，多数国家聚焦数字技术、数字设备、创新和数字化转型等领域 [29]。 全球数字经济发展背景 发展现状 - 全球数字经济展现出超强的经济韧性，规模持续扩张，产业数字化主导趋势渐强，三次产业持续渗透 [11]。 - 发达国家是推动数字化转型的主体，但发展中国家的力量在不断壮大 [20]。 发展阶段 - 全球数字经济大致经历了三个发展阶段，现已进入以平台化、智能化为特征的阶段 [37]。 发展格局 - 主流国家均出台顶层规划强调数字经济重要地位，加快前沿科技部署，推动产业数字化进程 [38]。 典型发展模式 - 各国因资源禀赋、数字技术发展程度、数字基础设施情况不同，发展模式呈现不同特点，如美国以技术领先构筑竞争优势、欧盟推动数字经济互联互通制度等 [39]。 发展趋势 - 未来数字经济发展呈现主体多元化、与实体经济融合加快、企业数字化转型加快等趋势 [171]。 中国数字经济发展背景 政策体系 - 十八大以来，中国政府高度重视发展数字经济，已基本形成完善的政策体系，推动数字经济上升为国家战略 [45]。 发展现状 - 2022年中国数字经济规模首次突破50万亿元，稳居全球第二位，增速远超全球平均水平 [58]。 - 2023年数字产业化规模与产业数字化规模分别达到11.2万亿元和44.9万亿元，产业数字化主导地位持续巩固 [174]。 发展阶段 - 中国数字经济发展总体经历了四个阶段，现已进入成熟期，各省市在数字经济基础设施、技术、应用等方面有不同的建设重点 [62][50][51]。 发展格局 - 以城市群为引领，先发城市基于资源禀赋率先抢占数字经济核心产业，后发城市依托自身产业基础发展细分赛道 [53]。 投融资情况 - 2023年智能制造、IT与信息化、医疗健康领域成为国内资本最为青睐的三大领域，A轮及以前的早期项目为主流投资事件，中后期项目投资金额优势明显 [72]。 各行业数字化概况 - 农业数字化渗透率低，现阶段处于由追求产量的2.0阶段向追求效率与高质量的3.0阶段转型过度 [74]。 - 制造业处于局部环节数字化工具应用阶段，距离实现全流程智能化和网络协同仍有差距，C2M是未来十年的制造新业态 [76][123]。 - 服务业数字化水平在三次产业中最高，转型速度最快，正加速向全产业链渗透，超级平台化成为主流 [126][135]。 发展问题 - 中国数字经济存在大而不强、快而不优的问题，突出表现在传统产业数字化发展相对较慢、关键领域创新能力不足、数字鸿沟亟待弥合、数字经济治理体系还需完善等方面 [64]。 数字经济产业分析 产业全景 - 数字经济类型划分为数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业等5个大类 [146]。 关键要素拆解 - 产业数字化推进基于数据要素驱动、科技平台支持、品牌价值赋能、生态融合共生和政府精准施策五大着力推动点 [210]。 - 数字产业化是数字经济发展的先导产业，关键信息技术包括物联网、5G、云计算、大数据、AI和区块链 [213]。 产业四新洞察 - 新模式：平台成为数字经济组织方式的最优解，流量为王或将成为过去式，细分领域的中小平台发展潜力强劲 [206]。 - 新趋势：元宇宙将成为数字经济未来发展的重要载体和综合场景，或将立足游戏领域进行跨行业场景延伸 [217]。 - 新技术：大模型及生成式AI可加速元宇宙的实现，是国内外科技巨头及资本布局的重要技术方向 [218]。 - 新需求：前瞻性洞察消费者的潜在需求趋势，寻找数字科技与消费趋势的交叉点，从新需求里创建新场景是获得抢占市场先机的关键 [252]。 数字经济产业趋势预测 趋势一 - 新技术推动创新应用加快突破，新一代信息技术与其他新技术交叉融合，为数实融合发展提供重要牵引 [295]。 趋势二 - 数字化要素不断突破物理边界，形成广泛的协同共享模式，助力打通数实融合要素链的内循环 [279][298]。 趋势三 - 数字原生企业向新型实体企业加速转化，形成数实融合领先发展“新范式”，中小企业积极融入新型实体企业发展生态 [284][307]。

数据要素市场规模 - 中国数据要素市场规模预计2023年可达1273亿元，2025年可达1990亿元，年复合增长率可达25%[7] 数据要素市场流通形式 - 数据要素市场流通形式可分为数据开发、数据共享与数据交易，报告重点关注数据交易[12] 数据要素产业问题 - 我国数据要素产业存在互信难、确权难、流通难、定价难、监管难等问题待解决[14] 数据产权观念 - "数据二十条"提出了创新的数据产权观念，强调数据使用权，建立了数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的三权分置框架[17][18][19] 数据交易市场机制 - 目前数据流通交易缺乏标准统一体系，需要建立数据交易场所与数据商相分离的市场运行机制[22][23] 数据收益分配机制 - 数据收益分配机制主要以事实分配为主，难以满足要求，需要促进收益分配体现效率和公平[24] 数据要素治理 - 数据要素治理需要构建政府、企业、社会多方协同的数据要素市场治理机制和模式[26] 数据交易监管 - 我国主要依托地方政府进行数据交易监管，通过数据服务机构自律和发布平台交易规则等方式加大全流程合规监管力度[27] 大数据交易所 - 大数据交易所是数据市场化流通的重要载体，对促进资源整合、规范交易行为、增强数据流动性、推进标准制度建立发挥关键作用[30] 数据交易机构发展 - 我国探索建立类似证券交易所形式的数据交易机构，近年来新型数据交易所开始向全生命周期服务平台转型，采用国有资本入股、政府指导、市场化运营的方式[31] 数据交易模式 - 数据交易机构的交易模式主要有场内交易、灵活交付和场内备案、灵活交付两种，分别以上海数据交易所和北京国际大数据交易所为代表[34]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告围绕智能家居行业展开，剖析其发展现状、痛点，探讨创新方向与趋势。指出行业处于智能互联阶段，虽技术成熟、市场规模增长，但存在易用性、可靠性、兼容性和安全性问题。创新涵盖场景、商业、生态维度，未来将朝着交互无感化、产品个性化、生态融合化发展[14][33][61][80]。 根据相关目录分别进行总结 智能家居定义及分类 - 定义：以住宅为平台，集成家居生活产品的住宅管理系统，借助物联网实现远程控制等功能，提升家居品质与环保节能[2]。 - 分类：分为智能光感、智能能源管理、智能家电、智能家庭娱乐、智能连接控制、智能安防六类，家电、安防、影音娱乐应用场景落地快[2]。 智能家居发展现状分析 - 发展历程：分智能单品、智能互联、全屋智能三阶段，中国自2020年起处于智能互联阶段，北美和欧洲与中国类似，全屋智能普及需新技术成熟与多领域技术集成[14]。 - 供给端特征：中国技术市场成交额逐年涨，2021年达37294.3亿元，为全屋智能行业发展提供保障，技术采用生命周期度过低谷，巨头布局拓展市场[17]。 - 需求端特征：2022年中国智能家居市场规模6515亿元，3年复合增长率10.6％，2025年有望破万亿；家庭渗透率14.5%，低于欧美；需求分基础、改善、进阶场景，基础场景成熟，后两者待发展[21]。 - 品类发展阶段：多个细分领域形成重点赛道，智能家电、安防、光感等赛道成熟，智能厨房、娱乐、卫浴等快速发展但渗透率待提升；各品类处于不同发展阶段，如智能能源管理处初创期，智能连接控制、光感处成长期，智能安防、家电、娱乐处稳定增长期[26][29]。 智能家居行业痛点探析 - 易用性问题：体现在选购、安装、使用、售后等环节，需从多方面改进提升易用性体验[33]。 - 可靠性问题：网络连接稳定性和覆盖面不足，抗电磁干扰和故障恢复能力欠佳，需强化底层通信技术、注重产品设计和安全防护[36]。 - 兼容性问题：不同品牌、系统设备兼容性差，根源是商业利益不一致，阻碍市场多元化发展和满足个性化需求[43]。 - 安全性问题：存在平台安全基础薄弱、设备防护能力欠缺等问题，需构建安全防护机制，明确安全责任[47]。 智能家居创新发展洞察 - 创新维度：归纳出用户视角场景创新、企业视角商业创新、行业视角生态创新三个方向，包含产品、渠道、品牌等多方面创新[61]。 - 发展路径：企业发展路径多样，有前装市场切入、智能单品拓展等，市场向需求导向转变，企业实力取决于资金、产品、系统化、渠道四方面[62]。 - 用户视角场景创新：从空间智能到人性关怀转变，早期侧重空间智能化，后走向场景联动和整体解决方案，再到关注用户个体需求和生活习惯[65]。 - 企业视角商业创新：以服务、渠道、产品和品牌为核心创新，策略相互支撑，驱动行业发展[68]。 - 行业视角生态创新：构建统一通信协议与接口标准，打破信息孤岛，构建开放合作生态平台，关注数据安全与隐私保护，政策推动行业规范化[75]。 智能家居发展趋势展望 - 交互无感化：以人工智能为核心驱动力，实现从被动控制到主动学习飞跃，成为用户智能伙伴，需技术创新等多方面完善[80]。 - 产品个性化：满足消费者多元化需求，技术进步支撑个性化发展，包括定制化设计、用户行为学习等方面[83]。 - 生态融合化：以用户为中心，通过开放标准、跨平台互联等途径推动行业深度融合，企业协作形成良好态势[87]。