分组1 - 报告未给出投资评级 [无] - 报告的核心观点为对陕西 - 榆林市 - 神木市的科技创新情况进行研究包括创新成果产出情况创新机构/个人的创新质量最近3年的创新活力等情况 [10] - 报告主要从神木市产业概况区域内知识产权优势区域内技术优势区域内技术创新趋势区域内创新机构情况区域内创新竞争与合作区域内创新人才创新成果区域内创新成果转化区域内值得关注的创新机构区域内值得关注的创新成果等方面进行研究 [8] 分组2 - 神木市2006年左右确定“围绕煤、延伸煤、跳出煤”发展战略并持续至今以科技创新和成果转化为先导坚定“三转三补”发展思路深入实施“136”发展战略 [11] - 2024年神木市招商引资工作成绩显著新签约项目62个签约额890.9亿元实际利用内资完成额389亿元在榆林市招商引资工作总体考核中被评为招商引资优秀县市区且大力支持民营经济发展 [12] - 2023年神木市全年实现地区生产总值2347.1亿元增长4.1%地方一般公共预算收入165.73亿元完成固定资产投资456.47亿元社会消费品零售总额111.34亿元城乡居民人均可支配收入分别达46353元、21858元增长6%、7.7% [14] 分组3 - 神木市区域内专利总申请量为8890件专利类型包括外观设计176件发明专利2441件实用新型6273件 [27] - 从专利法律状态看处于实质审查中的专利为1129件已失1835件授权5878件 [28] - 商标申请总量为10431件注册527件 [31] 分组4 - 神木市在技术创新质量方面表现卓越专利质量指数为54.15在技术先进性市场活跃度和权利稳定性方面表现较好为神木市在多个领域的技术领先地位提供支撑 [33][35] - 神木市的技术创新趋势呈现稳步增长态势专利申请和授权量持续上升商标申请趋势积极变化 [40] - 区域内专利申请/授权趋势和商标申请趋势的数据体现出增长态势 [42][47] 分组5 - 神木市汇聚众多创新力强大的机构创新力指数和八个能力维度分值平均水平较高核心行业布局广泛区域内创新龙头企业引领作用显著创新机构间竞争与合作形成良好生态 [49] - 区域内企业在成立时间注册资本等方面呈现多种情况 [51][53][54] - 创新力指数由综合分值和能力维度分值构成反映创新机构不同维度创新能力 [57][58] 分组6 - 神木市在创新人才方面优势显著人才团队规模大结构合理创新领军人才和活力人才不断涌现注重人才培养和引进工作 [84] - 区域内重点创新机构类型与团队规模呈现不同人数区间分布 [86] - 区域内创新领军人物创新力指数为85.85且列出部分领军人物相关情况 [88][90] 分组7 - 神木市在创新成果方面成果丰硕且质量上乘高质量创新成果产出机构分布于多个领域和行业 [98] - 区域内创新成果质量指数分布呈现不同分数区间情况 [100][101] - 区域内高质量创新成果产出机构包括中国神华能源股份有限公司等多家机构 [102] 分组8 - 神木市在创新成果转化方面成效显著专利运营概况良好创新成果转化积极分子涌现 [104] - 专利运营总量为952专利权质押/保全为7且有专利运营趋势相关数据 [106] - 列出了专利权转移专利许可专利权质押/保全等方面的相关榜单及企业情况 [108][109][110][111][112][113] 分组9 - 神木市内有多家值得关注的创新机构在技术创新成果转化市场覆盖等方面表现出色形成良好创新生态 [115] - 给出区域内创新机构创新能力榜单包括排名创新机构名称创新力指数创新成果量机构类型等信息 [117][119][121][123] - 对区域内最值得关注的企业从多方面进行科技创新情况分析 [124] 分组10 - 神木市有一批高质量高影响力的创新成果最具创新价值技术和最具影响力创新成果代表顶尖水平最新创新成果不断涌现 [131] - 列出最具创新价值技术如种地下水库坝体及其构筑方法等及其创新指数相关情况 [133][136] - 筛选出最具影响力创新成果如中高温煤焦油加氢裂化工艺等并给出专利被引次数等相关情况 [147][151][155][160]

智能传感器发展现状与要素与定义 - 智能传感器是现代信息技术的三大支柱之一，对国防安全、经济安全和社会安全具有重要影响。它们是集成了传感器、通信模块、微处理器、驱动与接口和软件算法的系统级器件，具备自学习、自诊断和自补偿能力，以及感知融合和灵活的通信能力。传感器可以分为车用、工业用和消费类。消费类传感器常见于智能手机、运动手环、手表等,用于测量血压、血氧等健康指标。全球传感器种类约两万种,中国约六千种。智能传感器也可以根据测量原理分为三类：物理量智能传感器、生物量智能传感器、化学量智能传感器 [6] - 智能传感器的基本组成要素包括传感元件、信号调理模块、微处理器、通信模块、能量管理模块和数据存储模块。传感元件负责感知环境中的物理量并将其转化为电信号；信号调理模块对这些信号进行放大、滤波、转换等处理；微处理器实时处理来自传感元件的数据，并执行智能算法；通信模块让智能传感器能够与其他设备连接，实现数据共享与远程控制；能量管理模块确保设备的高效运行，延长电池寿命；数据存储模块记录并保存传感数据，便于后续的数据分析 [9][10] - 智能传感器行业现状显示，2023年全球智能传感器市场规模达到472.1亿美元，预计到2025年将达到572.5亿美元，年均增长率约为12%。全球智能传感器市场份额中，消费电子占比43.3%，工业应用占比29.7%，汽车电子占比19.8%，医疗健康占比6.2%，其他应用占比1.0% [15][16][18] 智能传感器布局现状 - 全国发展布局方面，2021年工信部发布《基础电子元器件产业发展行动计划(2021-2023年)》，将传感类元器件纳入重点产品高端提升行动，强调发展小型化、低功耗、集成化、高灵敏度的敏感元件，以及高端传感器和智能传感器。科技部更是将智能传感器纳入"十四五"国家重点研发计划的重点专项，每年安排财政资金支持关键技术研发。智能传感器行业的收入主要集中在上海、北京和深圳，这三个城市在全国智能传感器产业中的收入占比高达42%。同时全国范围内形成了多个产业区域集群 [23] - 无锡重点布局方面，无锡充分发挥集成电路"南方基地"的优势，主动谋划、系统布局、持久发力，产业规模持续壮大、创新成果加速涌现、服务体系日益完善，形成了智能传感器产业与智慧应用融合发展的良好格局。无锡将以打造世界级物联网产业集群为目标，以无锡高新区为核心区域，推动产业发展聚链成势，持续擦亮国家传感网创新示范区和"物联网之都"产业名片。传感器产业被无锡市政府列为重点扶持的战略新兴产业，形成了良好的产业生态，正在进行全链布局抢占智能传感器发展的"智"高点。无锡市物联网产业规模全国领先，产业规模占江苏全省比重近50%，位居全国前列。逐步形成以高新区（新吴区）为核心、滨湖区和梁溪区为重点，专业园区和特色小镇为一体的"一核两翼多元"空间格局 [28][29] 智能传感器新锐企业50榜单 - 榜单评选流程与标准包括征集、评审和颁奖与发布三个阶段。征集期为2024年9月20日至10月10日，评审期为2024年10月11日至10月15日，颁奖与发布于2024年11月11日在无锡召开的"2024中国（无锡）智能传感器创新发展大会"上正式发布，并启动各大主流媒体官宣。申报企业应满足以下基础条件：在国内注册，以智能传感器研发、销售等为主营业务的非上市企业；最新一轮融资投后估值超3亿元或2023年营业收入超3000万元或2022年1月1日之后注册成立的以国家级人才领衔的智能传感器企业；近三年内无任何不良征信记录、违法记录及重大环境、生产、质量安全事故。评选标准与细则维度，围绕经营能力、产品能力、创新能力、融资情况、外部认证等指标进行评价 [34][35][36] - 2024智能传感器新锐企业50榜单中，包括纵目科技、广州导远电子科技有限公司、上海矽睿科技股份有限公司、北京木牛领航科技有限公司、北京数字绿土科技股份有限公司、北京中科慧眼科技有限公司、常州联德电子有限公司、广州奥松电子股份有限公司、华景传感科技（无锡）有限公司、江苏联能电子技术有限公司等企业。这些企业在自动驾驶、工业物联网、先进制造等高端领域中发挥着重要作用,代表了行业的技术前沿和未来发展趋势 [44][46][48][50][52] 智能传感器未来发展趋势分析 - 智能传感器技术发展趋势包括微型化和集成化、持久化和无源化、融合化和智能化、开放化和互通化。随着MEMS技术的发展，智能传感器的体积不断减小，集成度不断提高。智能传感器往往需要长时间连续运行，降低功耗和开发自供电技术是未来的重要趋势。将人工智能算法嵌入传感器芯片中，使其具备更强的数据分析能力和自适应功能。未来智能传感器的设计将更多地采用开放标准，以确保不同设备、平台之间的数据互联互通 [62][63][64][65][66] - 智能传感器市场发展趋势显示，物联网的普及和新兴行业需求的增长正推动智能传感器市场规模迅速扩大。智能制造、智慧城市、智能农业和医疗健康等领域对智能传感器的依赖日益增强。随着智能家居和智能健康领域对数据隐私和安全性需求的提升，智能传感器市场将更加注重设备的安全性，未来将出现更多符合国际安全标准的设备，以适应全球隐私合规的需求。智能传感器的生产和需求逐渐全球化，亚太地区特别是中国在制造业和物联网应用领域的需求强劲，同时,区域性扩展也是市场发展的重要趋势，传感器制造商开始关注新兴市场，如东南亚和南美地区的智能传感器需求，为其市场扩展注入新动力 [70][71]

大模型产业发展驱动因素以及生产要素限制相关 - 阐述1950 - 2024年间大模型产业发展历程中的标志性事件 [3] - 提及大模型产业发展的驱动因素相关内容 [3] - 从语料、能源角度探讨需求变化以及硬件、数据、训练、存储、扩展等发展维度变化本质是算力相关内容 [7] 皾⸂相关 - 介绍皾⸂相关概念包括其与其他元素关系等内容 [20] - 阐述皾⸂在不同方面的表现如在不同年份的相关数据等 [23] - 对皾⸂相关的侨研数据进行分析预测等内容 [24] - 提及皾⸂相关的汥挿情况 [26] - 对皾⸂相关的多种情况进行详细分析如不同条件下的表现等 [27] 露俱相关 - 对露俱进行相关定义并阐述其与侨研关系等内容 [29] - 分析露俱在不同比例下的相关情况 [31] - 探讨露俱在不同年份的相关数据及发展情况 [32][33][34][35][36] - 对露俱侨研的相关数据如2028年相关数据进行预测分析等内容 [37] - 研究露俱侨研相关的叻岤等情况 [39] 腊彂相关 - 阐述腊彂相关概念包括其与其他元素关系等内容 [43] - 分析腊彂在不同年份的相关数据如2015 - 2024H1相关数据等 [46] - 探讨腊彂相关的宠梡朐情况 [48] - 研究腊彂相关的⪰腊等情况 [50] - 对腊彂相关的综合情况进行分析如与AI关系下的相关数据等 [53]

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报告行业投资评级 - 文档未提及，无相关内容 报告的核心观点 - 实时云渲染技术发展受政策、经济、社会和技术因素驱动，在中国已初具规模且将保持高速增长，其在云游戏、云桌面等领域有典型应用，未来将朝着智能化等趋势发展[8][14][99] 根据相关目录分别进行总结 01实时云渲染技术发展概况 - 实时云渲染以云计算为基础，将渲染工作放于服务器端，有诸多优势，其发展受政策、经济、社会和技术因素共同驱动，且需要多种关键技术支持，还有对应的产业图谱[3][8][14][17] 02云游戏产业概况 - 云游戏基于云计算技术，市场规模在2023年突破120亿元且将持续增长，有不同的产业链环节，各环节有不同的参与者和竞争优势，还有多种收费模式和推广策略[34][41][46][47] 03实时云渲染技术典型应用分析 – 云桌面 - 云桌面即桌面虚拟化，有特定的系统架构，产业链上游为软硬件基础设施，中游有不同的技术架构和计费方式，下游在多个行业有不同的渗透率和应用价值[57][66][74][86][93] 04实时云渲染技术未来发展趋势 - 云游戏在XR设备和智能座舱方面有发展潜力，云原生游戏发展路径明确，云桌面将在人工智能技术推动下智能化发展，新型GPU云桌面是未来趋势[98][99][100][101]

行业投资评级 报告未给出行业投资评级。 报告的核心观点 1. 新型显示面板行业现状分析 [1][3][4] - 定义及分类：LED显示面板包括背光与自发光两种显示方案，Micro LED显示屏是未来的重点发展方向 [3] - 市场规模分析：中国显示屏进入存量市场，MiniLED、MicroLED将迎来增长 [5][6] - 显示面板制备影响因素分析：失效率、亮度、一致性及使用寿命是关键因素，制造工艺是第一影响要素 [9][10] 2. 新型显示面板行业应用分析 [36] - 产业链图谱：上游原材料和设备、中游制造封装、下游整机应用 [38][41][42][43][44][45][46][47] - 显示面板下游应用领域及市场空间：专业显示、商用显示、民用显示领域需求不同 [49][50][51] - 显示面板头部企业分析：LED芯片集中度较高，头部企业已开始MiniLED、MicroLED投产 [61][62][63] - 显示面板重点企业分析：兆驰布局全产业链、三安上游竞争力极强、聚灿精细化管理助力企业 [66][67] 3. 新型显示面板趋势分析 [69][73][74] - 节能趋势：LED显示面板的节能化将成为企业核心竞争力之一 [69][70] - 产品趋势：LED显示屏将朝着尺寸超大、超薄化、像素点间距超小化、人屏互动的方向发展 [73][74]

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1. 在中短距离运输场景下,运输路线较为固定、车辆时速相对较低,自动驾驶技术落地难度相对较低;在长距离运输场景下,运输路线多为非固定路线,车辆时速相对较高,自动驾驶车辆在感知定位和规划控制方面都可能存在相对较高的难度,并且在路权的获取上也同样存在较高的难度。[4] 2. 软件层面,端到端技术使用实车采集的路况数据对多模态大语言模型进行训练,使得训练后的大模型可以更好应对更多的商用车corner case场景、学习优化驾驶习惯,从而达到商用车L4级别完全自动驾驶,满足降本增效、提升安全性的需求。[4] 3. 硬件层面,在技术、市场、政策多重因素驱动下,线控底盘核心零部件迎来国产替代加速,未来五年本土企业市场份额有望超过50%,并且高算力SoC芯片的不断迭代,将助推物流货运场景更快实现无人化运输。[73][74] 4. 未来的商用车解决方案不再仅仅是单纯的智能化生产工具,而是集合辅助驾驶、智能底盘、多样化动力、车身与舒适性以及娱乐的一体化的集合体,车端的软硬件所产生的数据将会通过云端的算力能力,不断地优化车端的各大功能模块,最终形成一套知识型解决方案。[4][76][77] 报告内容总结 中国自动驾驶物流货运发展洞察 1. 公路货运主导国内物流货运市场,快递和零担运输成为了主要竞争赛道。[7] 2. 货源不稳定、产品同质化和高货运成本成为国内物流货运主要痛点。[8][9] 3. 自动驾驶技术可有效解决物流货运场景痛点,创造多元价值,包括提升安全性、提高时效性、降低成本等。[11][12] 4. 各类自动驾驶物流货运解决方案商携手上下游企业共同服务物流场景。[13] 中国自动驾驶物流货运趋势展望 1. 不同车速和运距条件下,四类自动驾驶物流货运场景面临着不同挑战。[17] 2. 城配场景中的快递转运将成为适合落地自动驾驶技术的细分赛道,快递市场下沉加速L4需求提升,路权的逐渐放开将有序推进自动驾驶规模化落地。[18][19][22] 3. 城配无人车回归生产工具属性,软硬分离的交付方式将有效缓解货主的现金流压力。[24][25][26][27] 4. 园区场景存在人力供需不平衡和管理不科学等问题,使得无人化需求不断提升,自动驾驶的商业化落地已至,软硬件高度定制化成为了其独特需求。[40][41][42][43][44] 5. 城际运输场景面临性能与成本的矛盾,预计电动化率提升将逐步推动智能化发展,后装市场主打高性价比方案,前装市场重点布局电动化产品与服务体系。[49][50][51][52] 6. 干线物流自动驾驶实现双路线齐头并进,L4无人驾驶是最终目标,渐进式路线和跨越式路线凭借其不同特点,将面对不同客户群体和产品需求。[54][55][57][58] 行业发展趋势 1. 端到端技术助力优化物流货运自动驾驶功能,加快场景商业化进程。[71][72] 2. 线控底盘核心零部件实现国产化替代,高性能计算芯片有望实现算力突破。[73][74] 3. 商用车自动驾驶赛道步入应用场景驱动,未来将形成以知识型解决方案为主的模式。[76][77]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3] 报告的核心观点 - 量子计算正处于向技术突破期过渡的阶段,应用落地多处在探索期,但未来对更多领域、更多场景将产生变革式的赋能 [3] 根据相关目录分别进行总结 01 六大视角解读量子计算产业 1.1 政策视角 - 量子信息技术是新质生产力的重要方向,国家和地方政府战略布局的关键 [10][13][14][15][16][17] - 中国量子信息产业政策的演进大致可分为三个阶段:鼓励技术研发、推动应用试水、注重产业化落地 [16] - 地方政府纷纷加大对量子计算产业的支持力度,主要聚焦基础设施建设、技术创新、产业应用三大方面 [17] 1.2 投融资视角 - 量子计算成为投资新风口,产业链相关企业融资持续加速 [18][20][21][22] - 全球量子计算企业融资规模不断扩大,但2023年和2022年相比整体融资规模下降,投资趋向理性 [19] - 中国量子计算企业融资额远低于美国,仅约美国的十分之一 [20] - 中国超导技术路线发展相对成熟,已吸引大量资本投入 [21] 1.3 技术视角 - 专利申请数量稳步增长,量子计算技术不断实现突破 [23][24][25] - 全球主要经济体持续投入量子计算技术创新,竞争格局逐渐形成 [24] - 中国正缩小与美国在量子计算领域的技术差距,技术专利申请数量持续增长 [25] 1.4 学术视角 - 美国在量子计算领域科研积累成熟,中国位居亚太地区期刊发文榜首 [26][27] - 中国逐步提升量子计算人才培养力度,教育部增设量子信息科学专业 [28] 1.5 产业链视角 - 量子计算产业链完整,涵盖从设备到应用探索的各个环节 [30][31][32][33] - 中国量子计算领域生态初步完善,产业链格局日渐清晰 [33] 1.6 企业视角 - 政策资金双重加持下,中国量子计算企业数量不断增加 [34][35][36][37] - 中国量子计算企业地域分布集中,以北京和东部沿海地区为主 [37] 02 中国量子计算产业链发展洞察 2.1 中国量子计算产业链图谱及关键环节发展概况洞察 - 中国量子计算产业链日渐完整,涵盖从设备到核心软硬件再到应用探索的各环节 [44][45] - 硬件是短期内突破重点,已涌现超导、离子阱、光量子等优势路线 [46][47][48][49] - 软件和算法是构成量子计算系统的关键,但当前尚处在系统开发和生态构建的初期阶段 [50][51] 2.2 融合发展现状及趋势分析 - 云平台是量子计算技术快速实现商业化落地的可行性方式之一,正成为企业部署的重要环节 [52][53] - 量超融合已成为未来算力应用的重要趋势,产业链企业纷纷开始相关项目建设和尝试 [54][55] - 量子计算与AI技术双向赋能,量子计算助力AI突破算力瓶颈,AI驱动量子算法优化迭代 [57][58][59] - 中国量子计算商业化进程较慢,但产业链相关企业均积极探索并创新自身商业模式 [60][61] 03 量子计算商业化应用落地潜力及场景赋能价值分析 3.1 量子计算在各行业细分场景的应用潜力分析及落地时间预测 - 量子计算已逐渐走出实验室,走向行业场景应用探索阶段 [65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100] 3.2 量子计算+金融 - 量子计算拓宽金融业务边界,提升服务效率 [101][102] 3.3 量子计算+生物医药 - 量子计算实现创新药高效研发设计,但现阶段仍在探索初期 [103][104] 3.4 量子计算+信息安全 - 量子技术对传统信息安全领域有较大威胁,但也将驱动技术加速成熟 [105][106][107][108] 3.5 量子计算+交通物流 - 量子计算重点赋能交通和物流领域自动化与智能化升级,提高效率 [109][110][111][112][113][114] 3.6 量子计算+能源 - 量子计算赋能能源产业效率提高 [115][116][117]

义乌市产业概况 - 义乌市积极出台各类政策,鼓励企业加大研发投入,在科技财政支出、项目申报、研发平台创建等方面加大扶持力度[8] - 义乌市2023年全年实现规上工业产值1661亿元,规上工业增加值265.3亿元,同比增长6.8%[11] - 义乌市2022年全社会R&D经费投入35.11亿元,同比增长26.75%,占GDP比重达1.91%[11] - 义乌市持续推进外国人来华工作许可,2023年共有6252人在义持证工作,持证人数居浙江省第一[13] 义乌市创新优势 - 义乌市专利申请量和商标申请量均表现优异,显示出其在技术创新方面的活跃度和实力[14] - 义乌市创新机构和企业积极投入研发,在高新技术产业如太阳能、新材料等领域取得显著进展[13] - 义乌市创新成果质量较高,专利质量指数在80分及以上的占比较大[52] - 义乌市创新成果转化效果良好,专利运营活跃度较高[57] 义乌市创新人才优势 - 义乌市拥有大量具有创新成果产出的优秀人才团队[47] - 义乌市部分创新领军人才的创新力指数较高,达到90分以上[48] - 义乌市近三年最具创新活力的人才主要集中在太阳能、汽车等行业[50] 义乌市创新机构优势 - 义乌市拥有一批创新力指数较高的企业和机构,如浙江安诺优达生物科技有限公司、义乌市易开盖实业公司等[67] - 这些创新机构在技术创新、市场响应、成果保护等方面均具备较高的能力水平[29] - 部分创新机构如浙江爱旭太阳能科技有限公司在专利创新成果产出方面表现突出[54]

报告行业投资评级 报告未提供具体的行业投资评级。[无] 报告的核心观点 1. 中国卫星导航与位置服务产值突破5千亿,产业带动效应强,未来有望稳步增长。[5] 2. 中国在高精定位服务领域取得显著进展,构筑成多元共存、协同发展的高精度定位技术生态体系。[9] 3. 中国高精度定位服务的产业链架构由基础层、中间层、应用层三大层级共同支撑。[12] 4. 测量测绘、自动驾驶、无人机、共享出行以及精准农业是当前应用核心场景,各场景对定位精度需求不同。[19][20][21] 5. 千寻位置和中国移动是当前高精定位服务市场的领导者。[25][26] 6. 未来星地融合趋势势不可挡,可以弥补地基和星基各自的不足。[30][31] 报告内容总结 中国高精定位服务技术现状 1. 中国卫星导航与位置服务产值突破5千亿,产业带动效应强,未来有望稳步增长。[5] 2. 中国在高精定位服务领域取得显著进展,构筑成多元共存、协同发展的高精度定位技术生态体系。[9] 3. 中国高精度定位服务的产业链架构由基础层、中间层、应用层三大层级共同支撑。[12] 中国高精定位服务市场竞争格局及未来趋势 4. 测量测绘、自动驾驶、无人机、共享出行以及精准农业是当前应用核心场景,各场景对定位精度需求不同。[19][20][21] 5. 千寻位置和中国移动是当前高精定位服务市场的领导者。[25][26] 6. 未来星地融合趋势势不可挡,可以弥补地基和星基各自的不足。[30][31]