报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 - 数字医疗产业价值被严重低估，虽软件企业获融资难度加大，但市场潜力巨大，目前仅3％的医疗数据被开发和使用 [4][118][160] - 医疗健康数据合规应用加速，数据价值将进一步释放，数字医疗普及推动医疗服务向便捷化、个性化发展 [98][199] - 数字化赋能医疗服务、医药、医保各环节，推动医疗行业向智能化、精准化和高效化转型 [101][163][187] 各部分内容总结 数字医疗发展现状 - 2024年互联网医疗用户规模预计达4.75亿人，传统医疗服务模式向线上转移，形成线上线下一体化服务体系 [107][124][152] - 数字医疗软件企业融资难度增加，大部分企业融资轮次集中在A轮及天使轮，2024年大健康产业融资企业中仅8%带有数字医疗标签 [139][158][159] 数字医疗发展历程 - 医疗信息化阶段（20世纪六七十年代 - 2014年），将纸质记录信息转换为电子格式存储、处理和传输，关键技术有医院信息系统等 [135] - 互联网医疗阶段（2014 - 2020年），中心是医疗信息数字化共享和线上医疗服务开展，运用人工智能等技术 [128] - 数字医疗阶段（2020年至今），整合前两阶段医疗数据，利用先进技术提升医疗服务精准度和效率 [154] 医疗数据产品梳理 - 数据交易所挂牌数据覆盖医疗、医药、商业保险等维度，产品包括基础医疗信息到复杂临床研究数据等，价格多面议 [104][118][137] - 展示北京、上海、广州数据交易所部分数据产品，如汉江智行的襄阳市商业健康保险智能核保服务等 [2] 数据源梳理及整合难点 - 数据来源包括患者医院内数据、院外健康数据、药企研发数据等，获取方式有成立行业联盟、医疗机构内部模型训练等 [157] - 医疗数据清洗难，不同数据源记录方式差异大；获取核心医疗数据难度大，受隐私性和复杂性限制 [157] 数字赋能医疗服务 - 从诊前到诊后多个环节赋能，诊前有预约挂号等系统，诊中有沉浸式智能诊疗等系统，诊后有智能诊后管理等服务 [163] - 提升医疗服务效率、促进决策科学化、构建跨界合作生态，增强患者参与度和满意度 [165] 数字赋能医药 - 数字化技术贯穿药物从发现到上市后全流程，包括靶点识别、临床研究、合规监管等环节，提升行业运营效率和服务质量 [44][45][187] - 多因素推动医药企业数字化转型，为医药软件企业带来机会，如政策支持、技术进步和市场需求增长 [46][63] 数字赋能医保 - 构建以数智技术为基础的1 + 3 + N多层次医疗保障体系，整合医保数据，用于医疗机构支付改革、监管供需行为、优化运营模式等 [77][78][79] - 北京创智和宇参与国家医保支付方式改革，为医保局和医疗机构提供服务，推动多层次医疗保障体系发展 [82][91] 数字医疗企业案例展示 - 柏视医疗专注人工智能赋能精准医疗，推出PV - iDose、PVmed Zeus等产品，覆盖全国20余省市及部分国际市场 [15][16][114] - 联影智能在全场景覆盖专科解决方案、获批产品覆盖多病种、全球商业化落地方面成就显著，推动医疗AI技术发展 [18][169] - 深睿医疗为医疗机构提供多模态通用AI解决方案，产品遍布全国30多个省市，服务数千家医疗机构 [19][151] - 讯飞医疗将人工智能与医疗融合，推出讯飞星火医疗大模型、智医助理等产品，与多家企业和机构合作 [21][22][24] - 盖睿健康科技提供基层医疗数字化与智慧健康服务解决方案，推出智能化全科医生装备，与多家企业合作 [26][39][59] - 衍因科技打造生物医药数字化科研协作平台，推出衍因智研云等产品，与多家企业合作 [49][50][51] - Veeva为生命科学行业提供全流程数字化解决方案，推出以HCP为中心的商业运营数字化管理解决方案，服务多家药企 [53][54] 未来趋势 - 医疗健康数据合规应用加速，数据价值进一步释放，推动医疗精准化与创新研发 [98][224] - 数字医疗普及推动医疗服务向便捷化、个性化发展，实现全面智能化 [199][200] - 线上医疗注重与线下服务融合，构建线上线下一体化服务体系，行业规范化水平提升 [226][234]

行业概述与转型背景 - 城市环卫主要指的是对市政道路、广场、水域、公厕、垃圾中转站等各类城乡公共区域的环境卫生进行综合管理，主要服务内容包括垃圾清扫、收集、垃圾清运、绿化带养护、公厕和垃圾中转站等环卫设施运营管理、市容管理、垃圾分类、重大活动环卫保障等[10] - 智慧环卫是一个依托物联网、大数据、云计算、移动互联网与地理信息GIS技术等先进技术手段，对环卫管理所涉及到的人、车、物、事进行全过程实时管理的综合解决方案[10] - 智慧环卫的核心理念在于通过智能化、信息化手段提升环卫作业质量，降低环卫运营成本，推动垃圾分类管理实效，进而实现城市环境卫生管理的精细化、可视化和实时化[10] 智慧环卫市场现状 - 2023年中国城镇化率已达到65%，且呈增长趋势，随着城市化进程的推进，对清扫面积的需求不断增加，一线城市及新一线城市的清扫需求尤为明显，环卫专用车的数量持续增长，预计2025年超48万辆[40] - 预计2025年中国城市环卫行业市场规模达到2315亿元，2022-2025年中国城市环卫行业市场CAGR约为7.86%[40] - 2023年中国清洁环卫车销售量将超过48万辆，其中无人环卫车将达到5万辆，单位面积内的环卫车数量将逐步减少，环卫车得到更高效的运用[40] 智慧环卫行业管理模式发展进程 - 随着中国城市化规模的不断扩大和城市人口的日益增多，推动了环卫行业的迅速发展[13] - 环卫管理模式由传统的人工方式逐渐向智能化模式转变，智慧环卫应运而生[13] - 环卫行业管理模式发展进程分为四个阶段：第一阶段（2002年前）政府端主导，第二阶段（2002年到2013年）市场化转型，第三阶段（2013年到2016年）全面市场化，第四阶段（2016年至今）智慧化改革[14] 智慧环卫产业链图谱 - 智慧环卫产业链涵盖了上游的基础材料、电子元器件、半导体材料，中游的智能化设备制造商、智能化管理系统及平台，以及下游的政府部门和公共事业单位、学校、体育场、商务或工业园区、垃圾末端处理企业等[19][20] 智慧环卫产业链供给端特征 - 智慧环卫供给侧的解决方案涵盖了多项技术要素，包括物联网软件层和智能硬件支持的一网统管平台，其中涵盖了设备管理、人员管理和环境监控等功能[23][24] - 一网统管实现了数据的流通和整合，帮助政府、企业和公众更好地监控和管理环卫工作[26] - 平台利用AIOT和大数据分析，实现了深度预测和优化管理，采用多层加密技术确保系统运行的安全性和可靠性[27] 智慧环卫产业链需求端特征 - 智慧环卫是由政府、企业和公众等需求端主体共同参与推动、建设，同时共享转型成果[30] - 政府需求包括提升环卫管理效率、充分发挥数据价值、增强政府服务能力[33] - 企业需求包括实现降本增效、实现核心资产的全生命周期管理[34] - 公众需求包括增强公众环保意识、环卫信息获取精细化、完善市民监督机制[35] 智慧环卫行业转型解决方案 道路保洁 - 道路保洁是环卫行业的重要组成部分，技术升级和管理优化可以有效提升作业效率和保洁质量[47] - 无人驾驶车辆、AGV小车发展中积累的大量经验可以在无人清洁车中应用，其车身小巧，低速行驶的特点安全隐患较低[47] - 通过智能化手段实现道路保洁作业的高效管理、实时监控和自动调度[47] 垃圾分类 - 垃圾分拣智能化解决方案从物联网、人工智能、区块链等先进技术的结合出发，旨在提升垃圾分类的效率和精度[51] - 智能化垃圾分类系统将在未来发挥更大的作用，促进城市管理的可持续化和资源的循环利用[51] 环卫基础设施及管理 - 环卫基础设施是城市卫生管理的核心，涵盖了垃圾运输、中转、处理等环节的各种设施设备与管理模式[55] - 通过智能化手段实现环卫基础设施的高效管理、数据实时处理和设备自动化调度，提升垃圾处理效率并优化资源利用[56] 环境治理 - 环境治理的全面智慧化涵盖了建筑垃圾、堆埋垃圾、污水处理、空气质量监控、绿化管理等多个关键领域[60] - 通过物联网、AI、大数据分析等技术，环境治理变得更加智能和高效[60] 智能环卫后市场服务 - 智能环卫后市场服务在新能源电池管理和环卫团车险方面的技术与理论支持，包括loT、Al、大数据、BMS和区块链等新兴技术[63] - 结合预测性维护、动态风险评估和透明保险理论，推动了环卫行业的智能化、低成本化和高效运营[63] 场景应用案例 库萨科技 - 库萨科技专注于无人作业机器人和云端作业管理系统的设计与销售，致力于提供覆盖全生命周期的无人作业解决方案[71] - 团队由整车、自动驾驶、机器人、芯片、环保等行业的资深专家组成，拥有超过16年的环卫信息化和15年整车、机器人、自动驾驶研发及管理经验[71] - 库萨科技打造了无人清扫机器人系列产品及智能云控平台系列产品，近期发布了城市保洁巡检的智能小精灵——库萨星洁™[75] 赛特智能 - 赛特智能是国内领先的无人驾驶全场景机器人解决方案提供商，致力于自主导航、先进的高精度定位、复杂数据融合、具身任务规划等技术的开发[84] - 赛特智能在智慧环卫等赛道商业化领域深耕多年，是行业内率先实现室外无人驾驶清扫机器人标准化量产和高效规模化交付的企业[84] - 赛特智能结合现有数据积累及具身智能，率先将大模型实现垂直场景商业化[84] 盈峰环境 - 盈峰环境是一家专注于环保装备和城市服务的高新技术企业，其主要业务领域包括智能装备、智慧服务、智云平台等[87] - 公司致力于成为受人尊敬和信赖的智能装备和服务的行业引领者，围绕以"智能装备、智云平台、智慧服务"为核心的智慧环卫战略打造出公司强大竞争力[87] - 盈峰环境自主开发国内领先的环卫全产业链智慧环卫云平台，融合"大云物移智"技术，实时互联城市服务中的人、车、物、事[88] 云创智行 - 云创智行由无人驾驶科学家及环卫行业高管组成，以自主研发的全系列无人驾驶环卫车和结合物联网技术的环卫设备为载体，通过立体式云控平台进行数据管理和综合指挥[96] - 云创智行致力于打造集合"人-车-物-云"四位一体的智慧环卫整体解决方案[96] - 云创智行的优势产品包括智能巡检清扫安防一机双用、全系列无人驾驶环卫车等[99] 智慧环卫技术未来发展路径 - 智慧环卫行业的技术发展路径包括四个方面：机械设备智慧化、多功能集成平台的开发、数据化平台的构建、加强技术专利和研发[107][116][117][120] - 机械设备智慧化通过软件、硬件和应用集成提升设备自动化水平[107] - 多功能集成平台将垃圾分类、园林绿化等不同功能融合，支持跨场景管理[116] - 数据化平台通过传感器和数据分析技术实现数据的统一采集、传输和处理，以提升作业效率[117] - 技术专利和研发投入，尤其是专利布局和创新激励，确保技术领先并满足行业需求[120] 智慧环卫市场未来发展路径 - 智慧环卫行业的To G市场需求刚性强，主要涵盖城市管理，而ToB市场需求量小但应用场景独特，适合企业定制化服务[123] - 大型企业可通过全产业链布局和并购实现多元化发展，扩展至园林绿化和市政维护等领域[123][125] - 初创企业应专注细分市场的单点突破，逐步在智慧城市生态中扮演更重要的角色[123] 智慧环卫行业趋势与展望 - 智慧环卫行业未来将以"智能化、数据化、绿色化"的趋势发展，实现设备的高性价比、多功能应用和资源循环利用[127] - 环卫企业需快速迭代产品、提供定制化解决方案，以适应多元场景需求并推动可持续城市治理[127] - 智慧环卫的智慧化新路径发展将提升作业效率、资源利用率和城市治理的可持续性，为智慧城市建设提供重要支撑[127]

报告行业投资评级 - 无具体投资评级信息 [1][2][3] 报告的核心观点 - 企业对AI大模型的应用需求不断提高，主要由政策牵引、技术突破和数字化转型驱动 [5][6] - 企业在落地AI大模型应用过程中面临诸多挑战，包括工具/解决方案不足、多元多模适配、全流程开发复杂等 [14][15][16] - 市场已有初步实践与尝试，服务商需具备全流程解决方案和全面的专业能力 [19][20][21][22] - 未来趋势预判包括企业逐步关注ROI、多模态大模型应用、RAG与知识图谱结合、智能体发展等 [46][47][48][49][52] - 策略建议包括聚焦业务场景需求、评估数据丰富度、明确任务性质、技术选型、持续学习与迭代、培养AI人才、探索大模型与业务深度融合 [56][57][58][59][60][61] 根据相关目录分别进行总结 AI大模型应用落地需求与痛点分析 - 驱动因素：政策牵引、技术突破与数字化转型 [5][6] - 落地挑战：工具/解决方案不足、多元多模适配、全流程开发复杂 [14][15][16] AI大模型落地探索与成功路径洞察 - 落地尝试：市场针对企业AI大模型应用落地痛点的尝试 [19][20][21][22] - 能力建设：大模型服务商需具备全流程解决方案和全面的专业能力 [25][26][27][28][29] - 他山之石：一站式解决方案是当前行业的优秀做法 [31][32][33][34][35][36] 未来趋势预判及策略建议 - 趋势研判：企业未来落地AI大模型应用部署的趋势分析 [46][47][48][49][52] - 策略建议：基于全流程开发平台底座实现AI大模型落地 [56][57][58][59][60][61]

分组1 - 报告未给出投资评级 [无] - 报告的核心观点为对陕西 - 榆林市 - 神木市的科技创新情况进行研究包括创新成果产出情况创新机构/个人的创新质量最近3年的创新活力等情况 [10] - 报告主要从神木市产业概况区域内知识产权优势区域内技术优势区域内技术创新趋势区域内创新机构情况区域内创新竞争与合作区域内创新人才创新成果区域内创新成果转化区域内值得关注的创新机构区域内值得关注的创新成果等方面进行研究 [8] 分组2 - 神木市2006年左右确定“围绕煤、延伸煤、跳出煤”发展战略并持续至今以科技创新和成果转化为先导坚定“三转三补”发展思路深入实施“136”发展战略 [11] - 2024年神木市招商引资工作成绩显著新签约项目62个签约额890.9亿元实际利用内资完成额389亿元在榆林市招商引资工作总体考核中被评为招商引资优秀县市区且大力支持民营经济发展 [12] - 2023年神木市全年实现地区生产总值2347.1亿元增长4.1%地方一般公共预算收入165.73亿元完成固定资产投资456.47亿元社会消费品零售总额111.34亿元城乡居民人均可支配收入分别达46353元、21858元增长6%、7.7% [14] 分组3 - 神木市区域内专利总申请量为8890件专利类型包括外观设计176件发明专利2441件实用新型6273件 [27] - 从专利法律状态看处于实质审查中的专利为1129件已失1835件授权5878件 [28] - 商标申请总量为10431件注册527件 [31] 分组4 - 神木市在技术创新质量方面表现卓越专利质量指数为54.15在技术先进性市场活跃度和权利稳定性方面表现较好为神木市在多个领域的技术领先地位提供支撑 [33][35] - 神木市的技术创新趋势呈现稳步增长态势专利申请和授权量持续上升商标申请趋势积极变化 [40] - 区域内专利申请/授权趋势和商标申请趋势的数据体现出增长态势 [42][47] 分组5 - 神木市汇聚众多创新力强大的机构创新力指数和八个能力维度分值平均水平较高核心行业布局广泛区域内创新龙头企业引领作用显著创新机构间竞争与合作形成良好生态 [49] - 区域内企业在成立时间注册资本等方面呈现多种情况 [51][53][54] - 创新力指数由综合分值和能力维度分值构成反映创新机构不同维度创新能力 [57][58] 分组6 - 神木市在创新人才方面优势显著人才团队规模大结构合理创新领军人才和活力人才不断涌现注重人才培养和引进工作 [84] - 区域内重点创新机构类型与团队规模呈现不同人数区间分布 [86] - 区域内创新领军人物创新力指数为85.85且列出部分领军人物相关情况 [88][90] 分组7 - 神木市在创新成果方面成果丰硕且质量上乘高质量创新成果产出机构分布于多个领域和行业 [98] - 区域内创新成果质量指数分布呈现不同分数区间情况 [100][101] - 区域内高质量创新成果产出机构包括中国神华能源股份有限公司等多家机构 [102] 分组8 - 神木市在创新成果转化方面成效显著专利运营概况良好创新成果转化积极分子涌现 [104] - 专利运营总量为952专利权质押/保全为7且有专利运营趋势相关数据 [106] - 列出了专利权转移专利许可专利权质押/保全等方面的相关榜单及企业情况 [108][109][110][111][112][113] 分组9 - 神木市内有多家值得关注的创新机构在技术创新成果转化市场覆盖等方面表现出色形成良好创新生态 [115] - 给出区域内创新机构创新能力榜单包括排名创新机构名称创新力指数创新成果量机构类型等信息 [117][119][121][123] - 对区域内最值得关注的企业从多方面进行科技创新情况分析 [124] 分组10 - 神木市有一批高质量高影响力的创新成果最具创新价值技术和最具影响力创新成果代表顶尖水平最新创新成果不断涌现 [131] - 列出最具创新价值技术如种地下水库坝体及其构筑方法等及其创新指数相关情况 [133][136] - 筛选出最具影响力创新成果如中高温煤焦油加氢裂化工艺等并给出专利被引次数等相关情况 [147][151][155][160]

智能传感器发展现状与要素与定义 - 智能传感器是现代信息技术的三大支柱之一，对国防安全、经济安全和社会安全具有重要影响。它们是集成了传感器、通信模块、微处理器、驱动与接口和软件算法的系统级器件，具备自学习、自诊断和自补偿能力，以及感知融合和灵活的通信能力。传感器可以分为车用、工业用和消费类。消费类传感器常见于智能手机、运动手环、手表等,用于测量血压、血氧等健康指标。全球传感器种类约两万种,中国约六千种。智能传感器也可以根据测量原理分为三类：物理量智能传感器、生物量智能传感器、化学量智能传感器 [6] - 智能传感器的基本组成要素包括传感元件、信号调理模块、微处理器、通信模块、能量管理模块和数据存储模块。传感元件负责感知环境中的物理量并将其转化为电信号；信号调理模块对这些信号进行放大、滤波、转换等处理；微处理器实时处理来自传感元件的数据，并执行智能算法；通信模块让智能传感器能够与其他设备连接，实现数据共享与远程控制；能量管理模块确保设备的高效运行，延长电池寿命；数据存储模块记录并保存传感数据，便于后续的数据分析 [9][10] - 智能传感器行业现状显示，2023年全球智能传感器市场规模达到472.1亿美元，预计到2025年将达到572.5亿美元，年均增长率约为12%。全球智能传感器市场份额中，消费电子占比43.3%，工业应用占比29.7%，汽车电子占比19.8%，医疗健康占比6.2%，其他应用占比1.0% [15][16][18] 智能传感器布局现状 - 全国发展布局方面，2021年工信部发布《基础电子元器件产业发展行动计划(2021-2023年)》，将传感类元器件纳入重点产品高端提升行动，强调发展小型化、低功耗、集成化、高灵敏度的敏感元件，以及高端传感器和智能传感器。科技部更是将智能传感器纳入"十四五"国家重点研发计划的重点专项，每年安排财政资金支持关键技术研发。智能传感器行业的收入主要集中在上海、北京和深圳，这三个城市在全国智能传感器产业中的收入占比高达42%。同时全国范围内形成了多个产业区域集群 [23] - 无锡重点布局方面，无锡充分发挥集成电路"南方基地"的优势，主动谋划、系统布局、持久发力，产业规模持续壮大、创新成果加速涌现、服务体系日益完善，形成了智能传感器产业与智慧应用融合发展的良好格局。无锡将以打造世界级物联网产业集群为目标，以无锡高新区为核心区域，推动产业发展聚链成势，持续擦亮国家传感网创新示范区和"物联网之都"产业名片。传感器产业被无锡市政府列为重点扶持的战略新兴产业，形成了良好的产业生态，正在进行全链布局抢占智能传感器发展的"智"高点。无锡市物联网产业规模全国领先，产业规模占江苏全省比重近50%，位居全国前列。逐步形成以高新区（新吴区）为核心、滨湖区和梁溪区为重点，专业园区和特色小镇为一体的"一核两翼多元"空间格局 [28][29] 智能传感器新锐企业50榜单 - 榜单评选流程与标准包括征集、评审和颁奖与发布三个阶段。征集期为2024年9月20日至10月10日，评审期为2024年10月11日至10月15日，颁奖与发布于2024年11月11日在无锡召开的"2024中国（无锡）智能传感器创新发展大会"上正式发布，并启动各大主流媒体官宣。申报企业应满足以下基础条件：在国内注册，以智能传感器研发、销售等为主营业务的非上市企业；最新一轮融资投后估值超3亿元或2023年营业收入超3000万元或2022年1月1日之后注册成立的以国家级人才领衔的智能传感器企业；近三年内无任何不良征信记录、违法记录及重大环境、生产、质量安全事故。评选标准与细则维度，围绕经营能力、产品能力、创新能力、融资情况、外部认证等指标进行评价 [34][35][36] - 2024智能传感器新锐企业50榜单中，包括纵目科技、广州导远电子科技有限公司、上海矽睿科技股份有限公司、北京木牛领航科技有限公司、北京数字绿土科技股份有限公司、北京中科慧眼科技有限公司、常州联德电子有限公司、广州奥松电子股份有限公司、华景传感科技（无锡）有限公司、江苏联能电子技术有限公司等企业。这些企业在自动驾驶、工业物联网、先进制造等高端领域中发挥着重要作用,代表了行业的技术前沿和未来发展趋势 [44][46][48][50][52] 智能传感器未来发展趋势分析 - 智能传感器技术发展趋势包括微型化和集成化、持久化和无源化、融合化和智能化、开放化和互通化。随着MEMS技术的发展，智能传感器的体积不断减小，集成度不断提高。智能传感器往往需要长时间连续运行，降低功耗和开发自供电技术是未来的重要趋势。将人工智能算法嵌入传感器芯片中，使其具备更强的数据分析能力和自适应功能。未来智能传感器的设计将更多地采用开放标准，以确保不同设备、平台之间的数据互联互通 [62][63][64][65][66] - 智能传感器市场发展趋势显示，物联网的普及和新兴行业需求的增长正推动智能传感器市场规模迅速扩大。智能制造、智慧城市、智能农业和医疗健康等领域对智能传感器的依赖日益增强。随着智能家居和智能健康领域对数据隐私和安全性需求的提升，智能传感器市场将更加注重设备的安全性，未来将出现更多符合国际安全标准的设备，以适应全球隐私合规的需求。智能传感器的生产和需求逐渐全球化，亚太地区特别是中国在制造业和物联网应用领域的需求强劲，同时,区域性扩展也是市场发展的重要趋势，传感器制造商开始关注新兴市场，如东南亚和南美地区的智能传感器需求，为其市场扩展注入新动力 [70][71]

大模型产业发展驱动因素以及生产要素限制相关 - 阐述1950 - 2024年间大模型产业发展历程中的标志性事件 [3] - 提及大模型产业发展的驱动因素相关内容 [3] - 从语料、能源角度探讨需求变化以及硬件、数据、训练、存储、扩展等发展维度变化本质是算力相关内容 [7] 皾⸂相关 - 介绍皾⸂相关概念包括其与其他元素关系等内容 [20] - 阐述皾⸂在不同方面的表现如在不同年份的相关数据等 [23] - 对皾⸂相关的侨研数据进行分析预测等内容 [24] - 提及皾⸂相关的汥挿情况 [26] - 对皾⸂相关的多种情况进行详细分析如不同条件下的表现等 [27] 露俱相关 - 对露俱进行相关定义并阐述其与侨研关系等内容 [29] - 分析露俱在不同比例下的相关情况 [31] - 探讨露俱在不同年份的相关数据及发展情况 [32][33][34][35][36] - 对露俱侨研的相关数据如2028年相关数据进行预测分析等内容 [37] - 研究露俱侨研相关的叻岤等情况 [39] 腊彂相关 - 阐述腊彂相关概念包括其与其他元素关系等内容 [43] - 分析腊彂在不同年份的相关数据如2015 - 2024H1相关数据等 [46] - 探讨腊彂相关的宠梡朐情况 [48] - 研究腊彂相关的⪰腊等情况 [50] - 对腊彂相关的综合情况进行分析如与AI关系下的相关数据等 [53]

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报告行业投资评级 - 文档未提及，无相关内容 报告的核心观点 - 实时云渲染技术发展受政策、经济、社会和技术因素驱动，在中国已初具规模且将保持高速增长，其在云游戏、云桌面等领域有典型应用，未来将朝着智能化等趋势发展[8][14][99] 根据相关目录分别进行总结 01实时云渲染技术发展概况 - 实时云渲染以云计算为基础，将渲染工作放于服务器端，有诸多优势，其发展受政策、经济、社会和技术因素共同驱动，且需要多种关键技术支持，还有对应的产业图谱[3][8][14][17] 02云游戏产业概况 - 云游戏基于云计算技术，市场规模在2023年突破120亿元且将持续增长，有不同的产业链环节，各环节有不同的参与者和竞争优势，还有多种收费模式和推广策略[34][41][46][47] 03实时云渲染技术典型应用分析 – 云桌面 - 云桌面即桌面虚拟化，有特定的系统架构，产业链上游为软硬件基础设施，中游有不同的技术架构和计费方式，下游在多个行业有不同的渗透率和应用价值[57][66][74][86][93] 04实时云渲染技术未来发展趋势 - 云游戏在XR设备和智能座舱方面有发展潜力，云原生游戏发展路径明确，云桌面将在人工智能技术推动下智能化发展，新型GPU云桌面是未来趋势[98][99][100][101]

行业投资评级 报告未给出行业投资评级。 报告的核心观点 1. 新型显示面板行业现状分析 [1][3][4] - 定义及分类：LED显示面板包括背光与自发光两种显示方案，Micro LED显示屏是未来的重点发展方向 [3] - 市场规模分析：中国显示屏进入存量市场，MiniLED、MicroLED将迎来增长 [5][6] - 显示面板制备影响因素分析：失效率、亮度、一致性及使用寿命是关键因素，制造工艺是第一影响要素 [9][10] 2. 新型显示面板行业应用分析 [36] - 产业链图谱：上游原材料和设备、中游制造封装、下游整机应用 [38][41][42][43][44][45][46][47] - 显示面板下游应用领域及市场空间：专业显示、商用显示、民用显示领域需求不同 [49][50][51] - 显示面板头部企业分析：LED芯片集中度较高，头部企业已开始MiniLED、MicroLED投产 [61][62][63] - 显示面板重点企业分析：兆驰布局全产业链、三安上游竞争力极强、聚灿精细化管理助力企业 [66][67] 3. 新型显示面板趋势分析 [69][73][74] - 节能趋势：LED显示面板的节能化将成为企业核心竞争力之一 [69][70] - 产品趋势：LED显示屏将朝着尺寸超大、超薄化、像素点间距超小化、人屏互动的方向发展 [73][74]

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 1. 在中短距离运输场景下,运输路线较为固定、车辆时速相对较低,自动驾驶技术落地难度相对较低;在长距离运输场景下,运输路线多为非固定路线,车辆时速相对较高,自动驾驶车辆在感知定位和规划控制方面都可能存在相对较高的难度,并且在路权的获取上也同样存在较高的难度。[4] 2. 软件层面,端到端技术使用实车采集的路况数据对多模态大语言模型进行训练,使得训练后的大模型可以更好应对更多的商用车corner case场景、学习优化驾驶习惯,从而达到商用车L4级别完全自动驾驶,满足降本增效、提升安全性的需求。[4] 3. 硬件层面,在技术、市场、政策多重因素驱动下,线控底盘核心零部件迎来国产替代加速,未来五年本土企业市场份额有望超过50%,并且高算力SoC芯片的不断迭代,将助推物流货运场景更快实现无人化运输。[73][74] 4. 未来的商用车解决方案不再仅仅是单纯的智能化生产工具,而是集合辅助驾驶、智能底盘、多样化动力、车身与舒适性以及娱乐的一体化的集合体,车端的软硬件所产生的数据将会通过云端的算力能力,不断地优化车端的各大功能模块,最终形成一套知识型解决方案。[4][76][77] 报告内容总结 中国自动驾驶物流货运发展洞察 1. 公路货运主导国内物流货运市场,快递和零担运输成为了主要竞争赛道。[7] 2. 货源不稳定、产品同质化和高货运成本成为国内物流货运主要痛点。[8][9] 3. 自动驾驶技术可有效解决物流货运场景痛点,创造多元价值,包括提升安全性、提高时效性、降低成本等。[11][12] 4. 各类自动驾驶物流货运解决方案商携手上下游企业共同服务物流场景。[13] 中国自动驾驶物流货运趋势展望 1. 不同车速和运距条件下,四类自动驾驶物流货运场景面临着不同挑战。[17] 2. 城配场景中的快递转运将成为适合落地自动驾驶技术的细分赛道,快递市场下沉加速L4需求提升,路权的逐渐放开将有序推进自动驾驶规模化落地。[18][19][22] 3. 城配无人车回归生产工具属性,软硬分离的交付方式将有效缓解货主的现金流压力。[24][25][26][27] 4. 园区场景存在人力供需不平衡和管理不科学等问题,使得无人化需求不断提升,自动驾驶的商业化落地已至,软硬件高度定制化成为了其独特需求。[40][41][42][43][44] 5. 城际运输场景面临性能与成本的矛盾,预计电动化率提升将逐步推动智能化发展,后装市场主打高性价比方案,前装市场重点布局电动化产品与服务体系。[49][50][51][52] 6. 干线物流自动驾驶实现双路线齐头并进,L4无人驾驶是最终目标,渐进式路线和跨越式路线凭借其不同特点,将面对不同客户群体和产品需求。[54][55][57][58] 行业发展趋势 1. 端到端技术助力优化物流货运自动驾驶功能,加快场景商业化进程。[71][72] 2. 线控底盘核心零部件实现国产化替代,高性能计算芯片有望实现算力突破。[73][74] 3. 商用车自动驾驶赛道步入应用场景驱动,未来将形成以知识型解决方案为主的模式。[76][77]