报告行业投资评级 无 报告的核心观点 电信业发展呈现出转型升级的可行性和紧迫性 [8][9][10][11][12] 1. 电信业发展阶段性成效显著,奠定持续发展基础 2. 电信业增长出现阶段性放缓,亟待培育新动能 国家战略和技术演进赋予电信业再次转型升级的可能性 [13][14][15][16] 1. 网络化、数字化、智能化是国家发展新质生产力的关键着力点,电信运营企业转型发展的路径更加丰富 2. 新一代 AI 技术产品将有效激发经济社会整体信息总量和流动性,孕育信息通信服务发展新机遇 3. AI 技术应用赋予电信运营企业自身降本增效新路径 智能化成为电信业转型发展重要方向 [18][19][20][21][22] 1. 电信业智能化过程体现为三个方面 2. 电信业智能化结果体现为两大变革 全球电信业智能化发展呈现差异性和一致性 [26][27][28][29] 1. 全球电信运营企业智能化战略大致分为三类 2. 全球电信运营企业智能化发展均强化创新驱动 我国电信运营企业体系化推进智能化发展 [30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47] 1. 构建新型信息基础设施,赋能 AI 创新发展 2. 加快业务智能化,创新产品形态与功能 3. 升级智能建维,提升网络运营效益效率 4. 深度融合 AI 与营销服务,提升客户运营效率 5. 创新经营管理 AI 应用,提升内部生产效率 根据相关目录分别进行总结 电信业发展呈现出转型升级的可行性和紧迫性 电信业发展呈现出转型升级的可行性和紧迫性,主要体现在以下几个方面: 1. 电信业发展阶段性成效显著,奠定持续发展基础 [8][9][10] 2. 电信业增长出现阶段性放缓,亟待培育新动能 [11][12] 国家战略和技术演进赋予电信业再次转型升级的可能性 国家战略和技术演进赋予电信业再次转型升级的可能性,主要体现在以下几个方面: 1. 网络化、数字化、智能化是国家发展新质生产力的关键着力点,电信运营企业转型发展的路径更加丰富 [13][14][15] 2. 新一代 AI 技术产品将有效激发经济社会整体信息总量和流动性,孕育信息通信服务发展新机遇 [16] 3. AI 技术应用赋予电信运营企业自身降本增效新路径 [16] 智能化成为电信业转型发展重要方向 智能化成为电信业转型发展重要方向,主要体现在以下几个方面: 1. 电信业智能化过程体现为三个方面 [18][19][20] 2. 电信业智能化结果体现为两大变革 [21][22] 全球电信业智能化发展呈现差异性和一致性 全球电信业智能化发展呈现差异性和一致性,主要体现在以下几个方面: 1. 全球电信运营企业智能化战略大致分为三类 [26][27][28] 2. 全球电信运营企业智能化发展均强化创新驱动 [29] 我国电信运营企业体系化推进智能化发展 我国电信运营企业体系化推进智能化发展,主要体现在以下几个方面: 1. 构建新型信息基础设施,赋能 AI 创新发展 [30][31][32][33][34][35][36][37] 2. 加快业务智能化,创新产品形态与功能 [38][39][40][41][42][43][44][45][46] 3. 升级智能建维,提升网络运营效益效率 [51][52][53][54][55][56] 4. 深度融合 AI 与营销服务,提升客户运营效率 [58][59][60][61][62][63][64][65] 5. 创新经营管理 AI 应用,提升内部生产效率 [70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81]

报告行业投资评级 无相关内容。 报告的核心观点 1) 数据要素发展势头强劲,成为经济社会新动能[8][9][10] - 各国积极推动数据价值释放,数据成为国家基础性战略性资源 - 我国数据要素政策持续出台,数据基础制度体系不断完善 - 各行业持续推动数字化转型,数据要素乘数效应加速显现 2) 我国数据存储领域呈现快速发展态势[11][12][13] - 我国各级政府积极制定出台产业发展政策 - 我国存储产业规模较大,存储技术已达较高水平 - 但也面临发展难题,如新型人工智能存储技术研发有待进一步加强 3) 新技术新模式新基建促进数据要素新发展[14][15][16] - 数据要素与人工智能相互促进,人工智能加速数据要素升温 - 数据资产化推动数据要素价值释放,先进存储成为数据资产保险库 - 数据要素与数据基础设施相互依存,存储是数据基础设施的关键一环 根据目录分别进行总结 数据要素发展势头强劲,成为经济社会新动能 - 各国高度重视数据价值释放,争相抢占数据资源新高地[8][9] - 我国数据要素政策持续出台,数据基础制度体系不断完善[9][10] - 各行业持续推动数字化转型,数据要素乘数效应加速显现[10] 我国数据存储领域呈现快速发展态势 - 我国各级政府积极出台产业发展政策,支持存储产业发展[11][12] - 我国存储产业规模较大,存储技术已达较高水平[12][13] - 但也面临发展难题,如新型人工智能存储技术研发有待进一步加强[13] 新技术新模式新基建促进数据要素新发展 - 数据要素与人工智能相互促进,人工智能加速数据要素升温[14][15][16] - 数据资产化推动数据要素价值释放,先进存储成为数据资产保险库[25][26][27][30][31][32] - 数据要素与数据基础设施相互依存,存储是数据基础设施的关键一环[34][35][36][37][38]

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权威发布：2024 年 8 月国内市场手机出货量 2404.7 万部， 其中 5G 手机占比 82.1%。 一、国内手机市场总体情况 2024 年 8 月，国内市场手机出货量 2404.7 万部，同比增长 26.7%，其 中，5G 手机 1975.4 万部，同比增长 26.3%，占同期手机出货量的 82.1%。 2024 年 1-8 月，国内市场手机出货量 1.95 亿部，同比增长 16.6%，其中， 5G 手机 1.65 亿部，同比增长 23.9%，占同期手机出货量的 84.5%。 239 339 513 535 579 473 338 327 445 266 408 395 555172 358 377 475 274 354 418 1646 1770 1734 1330 2017 1732 1506 1564 2872 2644 2709 2420 2617 1253 1774 2023 2553 2213 2065 1975 87%83% 77% 71% 77%78%81%82%86% 91%87%86% 82%88%83%84%84% 89%85%82% 0% 10% 20% 30% 40% 50 ...

5G 发展及 5G 标准必要专利活动现状 5G 标准化进程 - 自 2017 年启动 5G 标准制定工作以来，3GPP 已于 2022 年 6 月完成 5G 标准第一阶段的制定工作 [10] - 2021 年，3GPP 立项通过 5G 标准 Rel-18 版本的首批项目，标志着 5G 正式进入 5G 演进（简称"5G-Advanced"）的第二阶段 [10] - 今年 6 月，5G-Advanced 的第一个标准版本 Rel-18 已正式冻结，5G-Advanced 的第二个标准版本 Rel-19 的标准制定工作正在全面开展中 [10] 全球 5G 商用情况 - 截至 2024 年 6 月，全球 119 个国家和地区的 320 个运营商推出了商用 5G 网络，全球 5G 基站部署总量达到 594 万个 [16] - 全球 5G 用户规模已经超过 18.7 亿，5G 终端达到 3720 款，其中非手机终端占比超过 50% [16] - 中国 5G 用户达到 9.27 亿，占全球 5G 用户数的 49.6%，5G 行业应用已经覆盖了国民经济 97 个大类中的 71 个 [16] - 随着首个 5G-Advanced 标准的冻结，2024 年将成为 5G-Advanced 商用元年 [17] 5G 标准必要专利许可现状 - 全球重要的产业主体积极通过双边谈判达成标准必要专利许可协议 [18][19] - 专利池模式也是 5G 移动终端领域专利许可模式之一 [19] - 在智能网联汽车和物联网领域，专利运营机构推出了相应的专利许可平台 [19] 5G 标准必要专利纠纷现状 - 5G 商用以来，5G 标准必要专利纠纷在全球范围愈演愈烈 [20][21][22] - 涉及 3G、4G 和 5G 标准必要专利的诉讼案件不断发生 [20][21] - 随着 5G 技术在垂直行业的广泛应用，5G 标准必要专利纠纷已显现出向通信相关垂直行业扩散的趋势 [22] 5G 标准及 5G 标准必要专利声明数据来源说明 标准必要专利定义 - 标准必要专利是指标准规定的技术在专利的保护范围之内，在实施标准时所必须实施的专利 [23] 5G 标准来源 - 本报告以 3GPP 制定的 5G 标准作为标准来源 [24] 5G 标准必要专利声明数据来源 - 本报告以各成员在 ETSI 专利数据库声明的 5G 专利作为统计分析对象 [25][26] 5G 标准必要专利声明数据处理说明 - 研究组对从 ETSI 专利数据库下载的动态报告进行了数据处理操作 [27][28] 5G 标准必要专利声明数据分析 声明专利概述 - 截至 2024 年 3 月 31 日，全球声明的 5G 标准必要专利超过 11.4 万件 [29] 声明趋势分析 - 从 2017 年起，5G 标准必要专利声明量呈现持续增长态势 [30][31] - 随着 5G 进入 5G-Advanced 演进阶段，声明企业数量仍保持较大幅度增加 [31] 法律状态分析 - 46.46% 的专利处于"授权"状态，29.41% 处于"公开"状态，24.13% 处于"失效"状态 [32][33] 优先权年分析 - 超过 70% 的 5G 有效全球专利族在 2016 年后申请 [34][35] 主要声明企业分析 - 有效全球专利族排名前十位企业的专利族数量占比超过 71% [36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49] - 华为、高通、LG 等企业在不同维度的专利族占比处于领先地位 [36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49] 5G 提案统计分析 提案统计概述 - 截至 2024 年 3 月 31 日，参会主体向 3GPP 提交的 5G 提案总量超过 40 万件 [51][52][53] - TSG RAN、TSG SA 和 TSG CT 的提案数量占比分别为 68.59%、21.50% 和 9.91% [53] 提案年度分布 - 从 2017 年开始，各技术规范组的提案数量基本呈现攀升态势 [54] - 2023 年度各技术规范组的提案数量均达到了峰值 [54] 工作组统计 - TSG RAN 下各工作组的提案量分布情况 [55] - TSG SA 和 TSG CT 下各工作组的提案量分布情况 [55] 参会主体统计 - 提案贡献度排名前十位参会主体的提案总量占全部 5G 提案的 70.36% [59] - 华为、爱立信、诺基亚等企业的提案贡献度较高 [59] 通过提案统计 - 5G 提案的整体通过率约为 36.5% [60][61] - 各技术规范组和工作组的提案通过率存在差异 [60][61] - 提案贡献度排名前十位参会主体在通过提案占比方面也处于领先地位 [62][63]

报告行业投资评级 无 报告的核心观点 算力时代全光网高质量创新发展 [7][8] - 人工智能发展对算网融合服务能力提出更高要求,企业和个人用户对人工智能和算力服务的需求将会像用水用电一样成为必需 - 各国政府和运营商都积极拥抱万兆全光接入时代的到来,通过产业政策、科研计划、发展蓝图等多种形式,加强数字基础设施底座的光纤通信网络建设 - 我国运营商积极开展算力时代全光网络发展建设,提出"4+N+31+X"的算力网络总体布局,持续深化三级低时延算力服务圈 算力时代全光网发展的四大特征 [9][10] - 稳定大带宽:根据各行业数字化、智能化应用需求,提供稳定充足的大带宽 - 安全高可靠:提供高可靠高安全的网络连接,确保智算业务随时在线流转 - 确定低时延:降低传输链路时延和时延抖动,支撑分布式智算集群的创新验证 - 智能化服务:提供自动化、智能化的光网络资源调度和运维管理服务 高品质联云入算,开启万兆光网接入时代 [11][12][13][14][15][16] - 各国政府和运营商积极拥抱万兆全光接入时代,提出相关发展规划 - 家庭、园区、企业等各类终端和业务对带宽、时延、安全的综合需求推动万兆全光接入网络发展 - 教育信息化、智能制造等行业对网络带宽、时延、可靠性提出更高要求 城市内算力互联,打造1ms全光接入时延圈 [23][24] - 金融行业对网络时延要求严苛,微秒级节省意义重大 - 多云互联可用区(AZ)要求单向互联时延小于1ms - 个人及企业的实时云服务体验要求低时延传输,城域1ms时延圈已成为运营商提升网络质量的目标 枢纽间算力互联,构筑高速可靠全光底座 [25][26][27] - 万亿级参数大模型训练推动部署分布式智算集群方案,对超大规模算力需求急剧增长 - 分布式大模型训练对DCI网络的可靠性要求非常高,需要高可靠无损传输 - 运营商积极开展枢纽间算力互联网络建设,提供百Tbps级大带宽、高可靠、低时延的全光网络底座 网络智能化调度,使能算网高效协同发展 [28][29] - 依托算网融合的统一管理控制系统和服务运营平台,精准实施算网资源的协同编排与智能调度 - 融合AI与大数据技术,实现算网资源的一体化编排、智能调度、精细管理及高效运维 根据相关目录分别进行总结 算力时代全光网目标架构 [30][31][40][48][53] - 由算力接入网络(DCA)、算间互联网络(DCI)、数据中心网络(DCN)和智能管控平台四部分组成 - 目标是实现网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及,支撑算力成为与水电一样的社会级服务 以网促算,全光DCA实现用户高品质入算 [31][32][33][34][35][36][37][38][39] - 通过50G-PON、FTTR+Wi-Fi等技术实现万兆全光接入,满足家庭、园区、企业等各类用户需求 - 采用PON+OTN方案为中小企业和大企业提供端到端硬管道隔离、动态带宽调整等高品质入算服务 以网强算,全光DCI实现数据中心高效互联 [40][41][42][43][44] - 构建多维立体全光网络,解决网络带宽流量瓶颈 - 通过光电保护协同提升网络可靠性,保障智算数据传输 - 扁平化组网打造全省一朵云,实现省内算力资源统一调配 以网补算,光电融合DCN助力突破算力瓶颈 [48][49][50][51][52] - 引入全光交换降低扩容升级成本,提升算力资源利用率 - 基于OXC的光电智能运维技术提升DCN可靠性,保障AI训练效率 灵活一体调度的智能管控平台 [53][54][55][56] - 增强网与算的联动,实现算网资源协同编排的综合最优 - 建立多维信息智能感知,满足用户差异化灵活入算需求 - 提供多策略网络评估和运力按需调度,实现算网业务的高可靠保障

报告行业投资评级 报告未提供行业投资评级。 报告的核心观点 数字贸易重要性日益提升，地理重心逐步发生转移 [10][11][12][13][14] - 数字贸易在全球贸易中的占比持续扩大,增速高于全球贸易增速 - 数字贸易重心逐步向亚洲转移,亚洲地区数字服务出口份额上升最快 新兴数字技术驱动国际贸易方式变革，全球发展不均衡状况依旧突出 [15][16][17][18][19] - 新兴数字技术对全球贸易转型产生重大影响,但发达国家和发展中国家的技术发展不均衡 - 新兴技术全球发展不平衡,发达国家领先,发展中国家基础设施、数字技能和监管能力较弱 全球贸易数字化程度不断提升，数字贸易面临的监管环境日趋严格 [20][21][22][23][24][25] - 全球贸易流程数字化、便利化程度不断提升,但发达国家和发展中国家差距较大 - 各国加强对数字贸易的监管,数字服务贸易限制指数不断上升 根据相关目录分别进行总结 数字经贸规则总体进展 全球数字经贸规则体系呈现新格局 [27][28][29][30][31] - 形成多边协定、双边及区域协定、框架性协议并行的多层次立体化格局 - "纯数字"协定逐渐引领数字经贸规则演进,体现更灵活、议题广泛、谈判高效等优点 数字贸易便利化和自由化议题进展分化明显 [37][38][39] - 数字贸易便利化和消费者信任类规则进展最快,获得广泛共识 - 跨境数据流动、数字产品非歧视待遇等自由化规则分歧较大 新兴经济体开始在规则构建中发挥重要作用 [40][41][42][43] - 亚洲、欧洲等地区签署数字经贸协定数量快速增加 - 新兴经济体推出一系列促进数字经济协同包容发展的新规则 焦点规则及议题最新走向 新兴技术规则开始兴起,增强创新合作与供应链韧性 [58][59][60] - 发达经济体在贸易协定中引入新兴技术合作条款,涉及5G/6G、量子技术、人工智能等 - 提升关键技术供应链韧性和数字基础设施安全性 人工智能议题成新焦点,引发新旧规则制定与调整热潮 [62][63][64][65][66][67] - 发达经济体积极构建新规则促进人工智能监管合作及互操作性 - "源代码"条款引发阻碍实现人工智能问责、透明监管的担忧 - 人工智能发展对传统国际经贸规则的适用性提出挑战 数据跨境流动规则进入新一轮调整期,规则方向与模板不断演进 [68][69][70][71] - WTO电子商务谈判未能就数据跨境流动形成共识 - 各经济体数据跨境流动规则呈现不同发展方向,规则模板进一步多样化 - 各国寻求共同点和互补性,展开务实合作 数字产品待遇规则发展进入瓶颈阶段,各国立场差异阻碍多边共识达成 [72][73][74][75][76] - 数字产品非歧视待遇义务条款内容已趋于稳定 - 特定制度设计提升非歧视义务的适用性和灵活性 - 各国对数字产品分类属性的立场差异阻碍多边共识形成

报告行业投资评级 - 文档未提及，无对应内容 报告的核心观点 - 随着人工智能技术发展，软件工程步入3.0时代，智能化软件开发面临发展机遇与挑战，各行业积极探索其落地应用，在提升开发效率、改善代码质量、加速产品创新迭代等方面有重要价值，同时要重视安全、组织变革等多方面挑战并遵循一定落地策略构建相关能力[3][8][16][19] 根据相关目录分别进行总结 一、智能开发发展概述 - 软件工程发展经历1.0、2.0、3.0三个阶段，3.0时代以智能化为核心特点，具有智能化、数据驱动性、交互性、自适应和持续优化等特性，大模型对其发展有重要推动作用[6][10] - 智能开发发展现状表现为开发人员易接纳、编程语言普适性强，智能开发工具市场国内外发展迅速且能力持续提升、应用行业多元化、应用需求快速增长且编码阶段提效显著[13][14][15] - 智能开发价值体现在提升开发效率、降低项目风险、改善代码质量、提高产品稳定性、加速产品创新迭代、增强企业竞争力等方面[16][17][18] - 智能开发落地面临组织变革和转型、模型技术迭代及与工具融合、产品选型与应用场景落地、代码数据模型和工具安全性等挑战[19] 二、智能开发落地策略 - 智能开发落地需遵循目标导向、因地制宜、应用优先、标准化、安全性、持续改进等原则[22] - 智能开发落地步骤包括自我诊断、方案设计、部署实施、持续优化四个关键步骤，不同能力等级企业有不同实施方案[24][25][26][27][28][29] - 智能开发落地框架包括模型层、服务层、应用层，各层承担不同功能以实现智能开发能力[30][31] 三、智能开发核心能力建设 - 代码生成与补全能力包括关键能力、扩充能力，建设重点和难点在于推理效率提升、高质量数据集构建等方面[33][34][35] - 单元测试用例生成能力涵盖关键能力、扩充能力，重点和难点是结合传统代码分析技术、单元测试用例生成能力的评估等[37][38] - 代码转换与优化能力有关键能力、扩充能力，重点和难点为集成优化算法、结合RAG的代码转换等[40][41] - 代码解释与注释能力包含关键能力、扩充能力，语义理解及关键词识别是难点[42][43][44] - 代码检查与修复能力涉及关键能力、扩充能力，提示词优化、降低误报率是重点和难点[46][47] - 研发问答能力包括关键能力、扩充能力，多轮对话感知、交互式反馈机制是重点和难点[48][49][50] 四、智能开发使能能力建设 - 代码数据处理能力包括数据检查（数据清洗、数据增强）和数据检查要求，以提升数据质量支持代码大模型[52] - 代码大模型优化能力目标是维持或增强推理能力，包括模型调优（有监督微调和强化学习）和模型部署[55][56] - 智能开发能力评估包括评估对象（代码大模型和智能开发工具）、评估内容（准确性、可接受度等）、评估方法（自动化评估等多种方法）[58][59][60][61] - 智能开发安全能力涵盖数据安全治理、模型安全治理、应用安全治理，构建安全治理体系保障智能开发安全[62][63][64][65][66] - 其他工程化能力重点围绕提示工程（提示词要素、构造方法、实例参考）和RAG能力（落地过程环节）展开[68][69][70][71][72][74] 五、智能开发落地案例分析 - 云服务行业案例中企业存在建立新体系、保持先进性、解决高能耗场景问题需求，通过识别价值场景落地，取得提升研发效率等收益[78][80][81] - 软件服务业案例企业面临业务沟通、代码质量、迁移困难等问题，自研平台解决问题并取得提升效率等价值收益[82][83][84][85] - 电力行业案例企业有外部资源利用难、开发周期长、代码规范性差等挑战，研发智能编码工具解决问题提升效率和质量[86][87][88][89] - 金融行业案例银行存在老旧应用重构、自研框架开发门槛高、代码质量隐患等问题，通过联创落地智能开发工具取得提升转换准确率等收益[90][91][92][93] - 制造行业案例企业有代码阅读、开发效率提升、大模型探索需求，期望通过大模型技术解决问题推动行业进步[94][95]

全球域名管理体系及注册服务特点 1. ICANN 治理受复杂发展环境影响 [9][10] - 联合国层面大力开展全球数字合作与治理工作，通过多个工作机制/进程推动制定负责任国家行为规范和数字世界未来发展目标 - 全球科技竞争日益激烈、主要国家数字主权意识提升，数字领域立法和政策增多，互联网及其治理面临更多合规要求 - 互联网技术革新与应用发展不断提速，对域名体系运行和发展带来不同程度影响 2. ICANN 明确新的五年战略目标 [9][10] - 推动根服务器系统多方治理和问责透明，增强根区管理系统功能 - 对ICANN社群组织开展全面审查，改进组织运作、共识决策和协作流程 - 有序推进新一轮gTLD开放相关实施准备工作 - 促进政府和政府间国际组织对ICANN的了解和参与 - 将社群规划的优先级纳入ICANN年度规划制定 3. 下一轮新gTLD开放进程日趋临近 [18][19] - 新版《新gTLD申请人指南》等政策文件正在编制，明确了禁止申请名称、保留名称、地理名称保护、申请人言论自由、避免利益冲突等方面的规定 - 申请人支持计划将为符合资格的新gTLD申请机构提供财务支持和无偿服务 - RSP预评估期将于2024年11月启动，2025年12月公布审查合格的RSP名单 4. 域名注册数据保护合规政策发布 [19][20] - 《注册数据政策》已发布，明确了域名服务机构在数据收集、转移和发布等环节的隐私保护合规要求 - 简化的注册数据申请服务（RDRS）系统已启用，用于验证建立统一系统门户提供非公开gTLD域名注册数据的可行性 5. ICANN新版合约聚焦强化DNS滥用治理效力 [21][22][23] - 新合约明确了适用的"DNS滥用"范畴、域名注册管理机构和域名注册服务机构的相关义务 - ICANN推动优化滥用行为监测和通报机制，开发新系统平台"ICANN Domain Metrica" - 业内其他机构也提出了针对域名服务机构反滥用措施的工作成果 全球域名注册市场特点 1. 全球域名注册市场总体平稳增长 [27][28] - 截至2023年12月，全球域名注册市场规模约3.69亿个，同比增长1.6% - 域名服务机构之间的交易活动继续开展，交易量较此前有所减少 2. 域名服务机构地理分布较为集中 [29][30] - gTLD域名注册管理机构和域名注册服务机构遍及80余个国家和地区，美国机构数量占绝对优势 - 全球域名注册主要集中在美国、中国大陆、德国、加拿大和英国等国家/地区 3. 全球TOP顶级域榜单保持稳定 [33][34][35] - 排名前十的顶级域包括".COM"".NET"".ORG"等传统gTLD和".CN"".DE"等ccTLD - 整体市场集中度小幅下降 4. 域名注册管理机构和域名注册服务机构市场集中度变化 [39][40][41] - gTLD和新gTLD域名注册管理机构市场集中度有所增加 - gTLD和新gTLD域名注册服务机构市场集中度变化不大 我国域名注册服务特点 1. 我国域名注册市场规模延续波动走势 [43][44][45] - 截至2023年12月，我国域名注册总量约3160万个，同比下降3.6% - 国内经济恢复发展、数字经济蓬勃发展为域名产业发展提供动能 2. 我国域名注册及服务机构地理分布较为集中 [46][47][48][49] - 域名注册管理机构和域名注册服务机构主要集中在北京、广东和上海等地 - 域名注册量排名前五的省份合计占比约60% 3. 中文域名普遍适用问题受到关注 [52][53] - 中文域名作为潜在使用群体最大的IDN，对促进中文地区互联网发展具有重要战略意义 - 行业各方共同推动中文域名应用环境建设，提升用户认知度和普遍适用性 国际域名设施建设及应用服务 1. 根镜像服务器全球部署持续推进 [55][56][57] - 截至2023年12月，全球根服务器（含镜像）数量达1751个，覆盖160余个国家和地区 - ICANN持续推动根服务器系统治理改进及技术发展 2. 新gTLD运营/托管服务市场集中度有所增加 [60][61][62] - 排名前五的机构运营/托管的新gTLD数量占全球已入根新gTLD总数的80.9% - 我国境内机构托管的新gTLD数量超过140个 3. DNS隐私和加密认证技术持续应用 [63][64][65] - 我国发布了《域名系统解析数据加密传输技术要求》行业标准 - DNSSEC信任链机制的长期可靠性得到重视，正在推动根区密钥和加密算法轮转

新质生产力发展的关键支撑 - 推进核心技术自主创新，健全技术创新支撑体系，强化企业创新主体地位[55,56] - 推动数据资源开放共享，引导数据健康有序流通，促进数据资源高效利用[57] - 加快改造提升传统产业，培育新兴产业和未来产业，提升产业链供应链韧性和安全水平[58] 新质生产力制度变革 - 加快建设全国统一大市场，完善实体经济和数字经济融合体制机制[59] - 积极参与全球数字经济治理，推动企业"走出去"参与国际竞争[60]