报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 欧洲汽车行业正经历重大数字转型，车辆数据共享是关键驱动力，能带来多方面益处，行业已采取积极措施应对，但当前法律框架复杂，数据共享存在问题，需通过一系列措施推动行业发展，包括支持数据法案实施、简化监管框架、优化数据访问、促进AI数据共享等 [4][5][22] 各部分总结 关键建议 - 支持数据法案实施，评估其对市场影响后再引入新要求 [3] - 简化车辆数据共享监管框架，与数据法案对齐，指定单位协调数据相关举措 [3] - 联邦化数据访问点，创建统一欧洲数据空间，促进高效数据共享 [3] - 加强市场参与者合作，通过明确用例优化数据使用，推动标准化提升互操作性 [3] - 就相关数据政策和国际数据法律挑战开展对话 [3] - 推动建立行业主导的AI数据可用性框架和全球人工智能伙伴关系 [3] - 确保数据共享举措使欧洲利益相关者受益，为欧洲数据经济带来创新和新商业模式 [3] 数据共享是行业数字革命核心 - 欧洲汽车行业因软件、联网和自动驾驶车辆发展及数字经济融合，正进行重大数字转型，数据共享是关键方面 [4][5] - 车辆制造商共享数据可驱动客户参与、提升安全和可持续性、促进创新并获得竞争优势，对商用车车主决策和降低成本至关重要 [6] - 消费者可通过数据共享获得个性化驾驶体验、洞察驾驶习惯和优质服务，企业能通过数据共享加强合作、开展研发和增加收入，还支持预测性维护、道路安全和环保倡议 [7] - 数据共享有助于实现社会目标，如促进交通系统数字集成、提高道路安全、减少油耗、优化交通管理和停车，为政策制定提供依据 [8] - 有效利用共享数据可使制造商脱颖而出，数据共享策略是汽车行业成功的基石 [9] 积极的数据共享方法 - 车辆制造商实施强大的数据共享模型，确保消费者数据透明，为第三方提供公平安全的数据访问，同时遵守隐私和数据保护法规，维护行业信任 [10] - 扩展车辆（ExVe）概念提供了全面的车辆数据和功能共享框架，确保安全、保障隐私、明确责任，为制造商提供相关规则和接口定义，未来还将纳入元数据标准 [11][12][13] - 基于ExVe标准，出现了多个联盟和标准，平衡了利益相关者需求，促进了市场流动性和竞争，形成了繁荣的生态系统，支持车辆数据和功能的安全共享 [14][15] 支持数字转型 - 汽车行业开发了确保安全、透明和高效数据共享的系统，促进了市场创新和合作，车辆数据市场蓬勃发展 [16][17] - 欧盟建立了以数据法案为核心的数据共享监管框架，赋予消费者数据控制权，确保第三方公平访问，加速数据驱动服务和欧洲数据经济增长 [17] - 为确保转型成功，需采取聚焦和连贯的方法，基于现有法规开展支持性举措，确定关键推动因素 [18] - 提出的关键建议旨在利用现有法律框架、促进监管一致性、支持行业合规，提高数据市场交付效率，释放欧洲数据经济潜力 [19][20] 从革命到繁荣 合理化法律框架 - 欧盟有20多项法规管理联网车辆数据共享，数据法案是核心法规，将于2025年9月生效，保障企业和消费者对数据的控制权 [21] - 现有法律框架复杂繁琐，存在重叠、矛盾和定义分歧问题，增加了利益相关者负担，削弱了制造商竞争力 [22][23] - 应支持数据法案实施，评估其影响，简化监管框架，使其与数据法案对齐，废除分歧规则，避免新规则干扰行业 [24][25] - 呼吁委员会采取措施，促进创新，确保安全和隐私，维护公平竞争环境，减轻合规负担，支持行业绿色和数字转型 [26] 加速数据驱动服务和创新 - 数据访问对创新和服务至关重要，但现有数据访问点缺乏标准化，透明度低，用户难以获取相关数据，创新者面临诸多障碍，数据持有者合规成本高 [29][30] - 数据用户和持有者需明确数据相关信息，有效对话至关重要，但当前访问点支持不足，导致效率低下和质量问题，需进一步协调和标准化 [31][32] - 建议将数据访问点转变为分散的联邦数据生态系统，创建单一欧洲数据空间，支持合作和用例驱动的方法，推动标准化以促进数据使用和创新 [33] 通过更高水平的数据共享赋能AI - 特定行业的大型通用人工智能模型（GPAI）对欧洲竞争力至关重要，其成功取决于大规模数据共享，需建立可靠框架 [36][37] - 框架应由行业主导，数据持有者和用户达成协议，得到欧盟委员会支持，包括建立监管对话论坛、提供创新激励等 [37][38] - GPAI使用的数据应满足保护个人数据和隐私、保护知识产权和商业秘密、提供数据可用性激励、定义技术方面等要求，还需特定领域、大量、多样、准确的数据 [39][42] - 欧洲应通过数据空间和开放合作的方式支持特定行业的GPAI和AI模型，而非事前规定性监管 [40] 关于欧盟汽车行业 - ACEA代表欧洲16家主要汽车、货车、卡车和巴士制造商 [45] - 汽车行业直接和间接雇佣1320万欧洲人，占欧盟就业的6.8%，制造业就业的10.3%（约310万） [47] - 汽车行业为欧洲主要市场政府带来3837亿欧元税收，为欧盟创造1067亿欧元贸易顺差，营业额占欧盟GDP超7.5% [47] - 汽车行业每年研发投资728亿欧元，是欧洲最大的私人创新贡献者，占欧盟研发总额的33% [47]

行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 欧洲汽车行业在自动驾驶领域稳步发展，投资已见成效，自动驾驶车辆的应用正在塑造未来出行方式 [3] - 自动驾驶技术将显著降低运输成本、减少环境影响、改善工作条件并更好地满足运输需求 [3] - 支持研发自动化技术将使欧洲企业在未来交通领域保持竞争力，并推动高质量连接的发展 [3] - 自动驾驶技术分为辅助驾驶、高级主动安全系统、自动化驾驶和完全自动驾驶四个层级 [3] - 自动驾驶技术的应用场景包括货运、商业车辆、最后一公里配送、乘客服务、自动代客泊车和私人车辆高速公路驾驶 [5][6][7] - 自动化出行将带来创新能力、竞争力、劳动力与技能、可持续性、道路安全与舒适性以及可及性与包容性等多方面的社会效益 [9][10][11][12][13][14][15] 行业应用 - 高度自动化的重型卡车在中长距离货运中可提高效率，降低成本和环境影响 [5] - 商业车辆在港口、机场、矿山等封闭区域的应用有助于自动驾驶技术的早期采用 [5] - 自动驾驶最后一公里配送可缓解在线购物需求增长对道路网络和企业的压力 [5] - 自动驾驶乘客服务为残疾人和老年人提供关键出行服务 [5] - 自动代客泊车系统节省时间、提高安全性并减少能源消耗 [6] - 私人车辆在高速公路上的自动驾驶功能将逐步发展，最终实现完全自动驾驶 [6] - 自动化车辆在需求波动的交通路线上可全天候待命，减少浪费性行程 [7] 行业效益 - 自动化出行将推动欧洲创新能力的提升，吸引高技能人才并加强学术界与工业界的联系 [10] - 自动化出行有助于欧洲在竞争中利用公私合作的优势，平衡智能基础设施与智能车辆 [11] - 自动化技术可缓解商业车辆驾驶员短缺问题，改善驾驶员工作条件 [12] - 自动化出行优化车辆使用，减少拥堵，降低环境影响 [13] - 自动化系统提高道路安全性和舒适性，减少人为错误 [14] - 自动化技术为行动不便者提供新的出行解决方案，提升可及性与包容性 [15] 部署建议 - 推动自动驾驶技术的研发和标准制定，简化欧盟范围内的测试许可 [17] - 升级和协调数字基础设施，制定欧洲最低标准，更新交通规则，与行业合作制定远程车辆监督指南 [18] - 更新欧洲的型式认证计划，扩大自动驾驶车辆应用范围，支持法规的全球协调 [19] - 调整劳动力法规，建立公众对话，推动自动驾驶车辆的普及 [20] 路线图 - 各应用场景的商业运营将在2022年至2030年间逐步启动 [21][22]