行业投资评级 - 奥运会品牌价值达到114亿美元，较2021年增长37% [13][21] - 奥运会品牌价值主要来源于广播权、赞助和门票销售，其中广播权是最大的收入来源 [22][23] - 奥运会品牌价值在全球体育赛事中排名第二，仅次于NFL [21] 核心观点 - 奥运会品牌价值的增长得益于广播协议的扩大和赞助收入的稳定增长 [21][22] - 奥运会赞助商通过全球曝光和品牌建设获得显著回报，尤其是TOP合作伙伴 [37][38] - 奥运会的可持续性举措在2024年巴黎奥运会中得到了显著提升，尽管公众对其环境承诺的认知度较低 [54][55] 行业分析 品牌价值与赞助 - 奥运会品牌价值的主要驱动因素包括广播权、赞助和门票销售，其中赞助收入占49亿美元 [22][27] - TOP合作伙伴计划为16个品牌提供了全球营销权利，这些品牌在奥运会期间的知名度和声誉显著提升 [37][38] - 赞助商通过奥运会赞助获得了显著的品牌知名度和声誉提升，尤其是阿里巴巴和宝洁 [14][38] 服装品牌竞争 - 服装品牌在奥运会中的竞争激烈，Nike和Adidas通过创新的营销策略争夺市场份额 [42][46] - 2024年巴黎奥运会中，Lululemon和Le Coq Sportif等品牌通过独特的设计和本土优势获得了显著的市场关注 [47][48] - Nike和Adidas在奥运会中的品牌竞争持续激烈，Nike通过高额投资和创新的营销活动保持市场领先地位 [49] 可持续性与环境 - 2024年巴黎奥运会在可持续性方面取得了显著进展，95%的场馆为现有或临时建筑，减少了碳排放 [54][55] - 巴黎奥运会的可持续性举措包括使用可再生材料和本地采购的食品，尽管公众对其环境承诺的认知度较低 [54][55] - 奥运会的可持续性举措为未来的赛事设定了新的标准，尽管部分目标未能完全实现 [57] 粉丝与观众 - 奥运会是全球第三大受欢迎的体育赛事，仅次于足球和篮球 [59] - 奥运会观众群体偏向年长和高收入人群，年轻观众对奥运会的环境影响的关注度较高 [62] - 奥运会的全球吸引力使其成为品牌赞助的理想平台，尤其是通过广播和社交媒体渠道 [59][62] 软实力与国家品牌 - 奥运奖牌数量与国家的软实力指数呈正相关，夏季奥运会的相关性高达70% [68][69] - 举办奥运会并不一定显著提升国家的软实力，尽管日本和中国在举办后软实力有所提升 [71] - 奥运会为参赛国家提供了展示文化和价值观的全球舞台，尽管经济回报可能有限 [71]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但强调了品牌价值对企业的重要性，特别是在阿根廷经济不稳定的背景下，品牌价值成为企业韧性和可持续性的关键因素 [12][13][14] 核心观点 - 品牌价值是企业的重要资产，能够帮助企业在经济不确定性中保持竞争力，特别是在阿根廷这样的经济环境中 [12][13][14] - 品牌价值不仅体现在财务表现上，还体现在消费者忠诚度、市场差异化、吸引人才等方面 [5][6] - 可持续发展（ESG）因素在品牌价值中的重要性日益增加，消费者对品牌的可持续性承诺越来越关注 [8][9][10] - 品牌价值的提升可以通过创新、市场适应性和有效的品牌管理来实现，特别是在竞争激烈的行业中 [25][26][27] 行业分析 品牌价值增长 - 阿根廷前十大最有价值品牌的总价值在2024年达到86.248亿美元，同比增长18.33% [25] - Mercado Libre 和 Globant 是阿根廷最具价值的品牌，分别增长了23.4%和33.8%，反映了它们在电子商务和IT服务领域的领导地位 [25][27][28] - YPF、Banco Galicia 和 Banco Macro 等传统品牌在品牌价值上表现不一，YPF 增长了47.1%，而 Banco Macro 下降了19% [30][31][32] 行业分布 - 品牌价值最高的行业是分销（Mercado Libre），占53.6%，其次是IT服务（Globant），占18.8%，石油和天然气（YPF）占10.3% [39] - 银行业和电信行业的品牌价值相对较低，分别占7.7%和3.6% [39] 品牌强度指数（BSI） - Mercado Libre 的品牌强度指数（BSI）为86.44，保持AAA评级，反映了其在电子商务领域的强大市场地位 [35] - Globant 的BSI为81.24，评级为AAA-，表明其在IT服务领域的强劲表现 [35] - Banco Galicia 的BSI为81.77，评级为AAA-，尽管其品牌价值略有下降，但仍保持较高的市场信任度 [35] 品牌管理策略 - 品牌管理应注重创新和市场适应性，特别是在经济不确定性中，品牌需要不断调整策略以保持竞争力 [25][26][27] - 可持续发展（ESG）已成为品牌价值的重要组成部分，企业需要清晰、真实地传达其可持续性承诺，以赢得消费者信任 [8][9][10] - 品牌价值的提升不仅依赖于财务表现，还需要通过有效的品牌管理、市场研究和消费者洞察来实现 [5][6][7] 品牌价值评估方法 - 品牌价值评估基于品牌强度指数（BSI），该指数通过市场研究、消费者洞察和财务数据综合计算得出 [49][50][51] - 品牌价值的计算考虑了品牌的收入贡献、市场表现和消费者忠诚度等因素 [43][44][45] - 品牌价值的评估方法还包括对品牌在可持续发展方面的表现进行分析，特别是消费者对品牌可持续性承诺的信任度 [8][9][10]

行业投资评级 - 电化学在碳捕集与封存（CDR）领域具有高潜力，能够显著降低能源需求和成本，但技术成熟度较低，需要大量投资来验证其规模化可行性 [10][11][28] 核心观点 - 电化学技术有望通过降低能源需求和成本，显著改变碳捕集与封存（CDR）领域的格局，尤其是在直接空气捕集（DAC）和间接水捕集（IWC）等应用中 [10][12][23] - 电化学CDR系统的核心优势包括降低能源消耗、简化系统设计、模块化设计以及产生有价值的副产品 [26][27][28] - 尽管电化学CDR技术具有潜力，但其技术成熟度较低，且当前投资规模远未达到实现其全部潜力所需的水平 [28][77] 行业现状与技术应用 - 电化学在CDR领域的应用主要集中在直接空气捕集（DAC）、间接水捕集（IWC）和混合系统（HYB）中，涉及多种电化学过程，如电解（EL）、双极膜电渗析（BPMED）等 [12][18][30] - 从2019年到2024年，电化学CDR初创公司数量从3家增加到24家，显示出该领域的快速增长 [30][31] - 电化学CDR系统的核心组件是电化学电池，其设计涉及电极材料、电解质、膜等多个关键组件，这些组件的选择和优化直接影响系统的性能和成本 [32][33][34] 系统设计与技术挑战 - 电化学CDR系统的设计面临多个技术挑战，包括材料稳定性、系统复杂性、能量效率以及长期运行的可靠性 [48][49][53] - 电化学电池的设计需要在电流密度、电压效率和材料成本之间进行权衡，以实现最佳的系统性能和经济效益 [50][52][53] - 电化学CDR系统的规模化应用需要解决膜的成本和耐久性问题，以及系统集成和实际环境中的长期运行挑战 [54][55][64] 投资与市场机会 - 电化学CDR领域的投资需求巨大，预计未来15到20年内需要25亿至70亿美元的投资来验证其规模化可行性 [10][28][77] - 投资者在进行尽职调查时应关注电化学CDR系统的技术成熟度、材料成本、能量需求以及系统复杂性等关键因素 [70][71][75] - 电化学CDR系统的市场机会不仅限于碳捕集，还包括氢气和氧气等副产品的生产，这些副产品可以进一步支持能源转型 [26][27][63] 未来展望 - 电化学CDR技术有望在未来十年内实现重大突破，但其成功依赖于大规模的投资和技术创新，尤其是在膜性能和系统耐久性方面的改进 [77][78] - 电化学CDR系统的规模化应用将为全球碳捕集与封存（CDR）领域提供低成本、可验证且持久的解决方案，助力实现全球气候目标 [77][78]

行业投资评级 - 教育是应对气候变化的有力工具，但目前在全球气候融资中被严重忽视，2021年仅有1.5%的气候资金流向教育领域 [11] 核心观点 - 教育是气候变化意识的最强预测因素，能够通过重塑思维、行为、技能和创新来推动气候变化的缓解和适应 [11] - 气候变化正在威胁教育成果，低收入国家因气候相关学校关闭平均每年损失18天教学时间，而高收入国家仅损失2.4天 [11] - 教育系统需要适应气候变化，低成本适应方案每名学生成本约为18.51美元，而更有效的方案成本在45.68至101.97美元之间 [11] - 全球绿色转型需要约1亿个新工作岗位，并对现有工作岗位进行技能升级，同时78万个工作岗位将因绿色转型而消失 [31] 教育对气候行为的影响 - 教育是气候变化意识的最强预测因素，每增加一年教育，气候变化意识提高8.6% [34] - 教育直接促进气候行为，欧洲每增加一年教育，气候行为增加5.8个百分点 [34] - 教育能够通过提高就业能力和收入来增强个体对气候变化的适应能力，全球每增加一年学习，年收入增加约10% [34] - 教育不仅影响未来，还能通过儿童影响父母的气候行为，印度的气候相关教育使父母的气候行为提高了近13% [35] 绿色技能与绿色转型 - 绿色技能不仅包括技术和STEM技能，还包括非技术技能、跨部门技能和通过短期课程获得的技能 [124] - 任何工作和行业都可以通过适当的技能增强变得更绿色，巴西食品和饮料服务行业25%的技能需求是绿色技能 [124] - 绿色转型不仅需要新技能，还需要对现有工作进行技能升级，印度尼西亚76%的企业报告现有工作的变化是绿色转型的最大调整 [124] - 绿色技能需求可能不可预测且不公平，高收入国家每100名男性中有62名女性从事绿色工作 [124] 气候变化对教育的影响 - 气候变化导致大规模学校关闭，过去20年中，75%的极端天气事件导致学校关闭 [45] - 气温上升导致学生学习损失，巴西最贫困的50%城市学生可能因气温上升损失0.5年的学习时间 [46] - 气候变化通过增加疾病、压力和冲突间接侵蚀教育成果，气候变化导致的冲突和暴力对儿童的教育成就产生严重影响 [47] 政策建议 - 政府应通过投资基础技能和STEM教育、提供设计良好的气候教育以及提升教师能力来推动学校教育的变革 [27] - 在短期内，政府应增加信息和可及性，特别是在技术绿色技能方面 [52] - 在中长期，政府应通过强基础、灵活路径、信息流和有意包容来培养适应性强的工人和系统 [52] - 政府应通过教育管理、学校基础设施、学习连续性和动员学生和教师作为变革推动者来增强教育系统的韧性 [53]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但指出中国的财政政策在减少不平等方面表现较为有效，尤其是在教育和医疗支出方面 [16] 核心观点 - 中国的财政政策通过税收和支出有效减少了不平等，尤其是通过教育和医疗支出，减少了约10.3个基尼点 [16] - 尽管财政政策在减少不平等方面取得了一定成效，但仍存在改进空间，特别是通过增加累进税（如个人所得税）和现金转移支付来进一步减少不平等 [16] - 中国的财政系统整体上是累进的，70%以上的人口是财政系统的净受益者，尤其是低收入家庭 [45] 财政政策的影响 - 中国的财政政策主要通过教育和医疗支出减少不平等，这两项支出占财政支出的主要部分 [16] - 现金转移支付对低收入家庭至关重要，尤其是居民养老金和低保（Dibao）等现金转移支付，尽管其金额相对较小，但对减少不平等起到了积极作用 [51] - 个人所得税（PIT）在减少不平等方面的作用有限，主要是因为其税收基础较窄，主要集中在高收入群体 [54] 财政收入的构成 - 中国的财政收入主要依赖于间接税（如增值税）和社会保险缴费，个人所得税的贡献相对较小 [18] - 2018年，中国的财政收入占GDP的29.1%，其中增值税占8.6%，个人所得税仅占1.5% [18] - 中国的社会保险缴费占GDP的8.7%，远高于个人所得税的贡献 [20] 财政支出的构成 - 中国的财政支出中，社会支出占36.9%，其中教育和医疗支出分别占14.6%和7.1% [29] - 中国的社会支出相对较低，尤其是直接转移支付仅占GDP的0.5%，远低于其他中高收入国家的平均水平 [32] 财政政策的改进空间 - 中国的财政政策可以通过增加累进税（如个人所得税和财产税）来进一步提高再分配效果 [69] - 在支出方面，可以通过扩大社会救助计划的覆盖范围和提高居民养老金的充足性来进一步减少不平等 [62] - 中国的教育和医疗支出虽然已经显著减少了不平等，但仍需进一步增加支出以缩小城乡和地区之间的差距 [62]

行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 生成式人工智能（GenAI）在公共管理中的应用具有巨大潜力 能够帮助填补效率缺口 加速数字化进程 并使公共管理更加高效 [3] - GenAI可以自动化处理目前占用员工60%至70%时间的任务 例如内容合成与创建 编程支持以及公民互动 [3] - 全球各国政府正在通过制定国家战略和针对性推广来利用GenAI的潜力 例如丹麦 英国和意大利 [3] - 德国政府计划到2025年投资15亿欧元 以扩大德国的AI地位 并释放与AI相关的潜力 [3] - 目前 公共管理部门主要通过试点项目和概念验证（PoC）来使用GenAI 但真正的潜力在于规模化 跨部门的广泛应用 [3] 成功因素总结 成功因素1：创建广泛使用GenAI的必要框架 - 需要建立可靠的监管框架 包括数据保护要求和官方AI支持通信的法律框架 [5] - 员工需要明确的程序规则来指导GenAI的应用 [5] 成功因素2：促进GenAI解决方案的集中提供 - 集中提供功能性的GenAI解决方案可以促进更广泛的使用 特别是对于较小的机构 [8] - 集中提供可以统一技术接口 数据格式 请求和技术架构解决方案 [9] 成功因素3：扩展现有技术基础设施 - 需要适当的技术基础设施来支持GenAI解决方案的扩展 包括数据平台 矢量数据库 前端和后端基础设施以及提示库 [10] - 数据质量对于GenAI模型的高质量输入至关重要 [11] 成功因素4：系统性地扩展能力和吸引GenAI人才 - 需要扩展或建立相关能力 包括招聘数据工程师和软件工程师 并培训现有员工 [13] - 公共管理部门需要通过特殊薪酬模型 明确的职业发展路径和灵活的工作模式来吸引新人才 [13] 成功因素5：促进GenAI解决方案的交流 - 需要建立一个简单的交流平台 以便于分享成功的GenAI解决方案 避免重复工作 [14] - 技术平台或知识数据库可以促进跨部门的透明度和交流 [14] 成功因素6：建立有效的GenAI风险管理 - 需要建立有效的风险管理机制 包括输入监控 输出监控和协议记录 [15] - 风险管理应确保灵活性和避免单一供应商依赖 [16] 成功因素7：确保灵活性和避免依赖 - 通过技术抽象 使用供应商无关的软件和合同管理来避免单一供应商依赖 [16]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 政府数据分析（Government Analytics）是通过利用现有数据来评估公共行政的效率，并应用这些证据来改进公共行政 [18] - 欧洲的政府数据分析具有巨大潜力，尤其是在高度数字化的国家，政府可以通过数据分析来提升公共服务的质量和效率 [21] - 公共行政的复杂性要求使用微观数据来深入理解不同地区、组织和个人的表现，从而推动政策改进 [30] - 通过整合不同的数据源，政府可以更好地理解公共行政的运作，并推动变革 [59] 根据目录总结 第一章：测量和分析的力量 - 政府数据分析的核心是通过数据来评估和改进公共行政的效率 [18] - 欧洲的政府数据分析潜力巨大，尤其是在高度数字化的国家 [21] - 公共行政的复杂性要求使用微观数据来深入理解不同地区、组织和个人的表现 [30] 第二章：从行政数据理解公共行政 - 行政数据可以通过重新利用日常数据来提供深刻的洞察，例如通过分析案件处理时间来评估办公室的生产力 [44] - 行政数据的整合可以带来更强大的洞察力，例如通过结合不同的数据源来全面理解公共行政的运作 [59] 第三章：从公务员调查理解公共行政 - 公务员调查可以帮助理解公共服务的内部运作，尤其是管理质量和员工动机等难以量化的方面 [67] - 调查数据的设计和报告方式对于推动公共行政改革至关重要，例如通过提供具体的行动建议来改进管理 [83] 第四章：通过影响评估理解公共行政 - 影响评估可以帮助决策者理解政策的效果，并通过实验来优化政策的实施 [96] - 影响评估的循环过程包括设计实验、分析数据、调整政策并最终推广最佳实践 [102] 第五章：从外部数据理解公共行政 - 公民调查和家庭调查提供了从外部视角理解政府运作的机会，尤其是通过测量公民对公共服务的满意度和公共部门与私营部门的比较 [115] - 家庭调查数据可以帮助政府理解公共部门与私营部门在工资、技能和就业方面的差异 [123] 第六章：克罗地亚案例 - 克罗地亚的公务员调查显示，低工资是公务员不满的主要原因，但其他因素如工作安全感和工作生活平衡也至关重要 [137] - 通过改进绩效管理和提供更全面的薪酬方案，可以提高公务员的动机和留任率 [139] 第七章：爱沙尼亚案例 - 爱沙尼亚通过“我的市政”仪表板比较不同地方政府的服务质量，帮助公民和政策制定者更好地理解地方政府的表现 [142] - 数据分析工具的使用可以帮助地方政府改进服务，并提高公民的满意度 [143]

行业背景与政策 - 印度地下水枯竭是全球性危机，尤其是在印度西北部地区，2002年至2013年间地下水储量下降速度最快[6] - 印度政府通过多项政策项目来管理和缓解地下水抽取，其中2005年实施的《圣雄甘地国家农村就业保障法》（MNREGA）旨在通过农村就业和基础设施建设来改善农村生产力[6] - MNREGA的主要目标是通过农村就业减少贫困，同时通过建设公共工程改善灌溉和水资源保护[6] MNREGA对地下水的影响 - MNREGA的实施显著提高了地下水水位，尤其是在实施了最多项目的州[2] - 地下水位的上升导致高价值作物的灌溉面积增加，特别是在旱季[2] - 通过差异中的差异法（DID）分析，研究发现MNREGA项目在季风季节和旱季显著提高了地下水水位[7] 灌溉与农业影响 - MNREGA实施后，灌溉总面积增加，尤其是通过水井灌溉的面积显著增加[8] - 土壤湿度在MNREGA实施后也有所增加，特别是在旱季[8] - 农民增加了高价值、高耗水作物的灌溉面积，如水稻、小麦、棉花和果蔬[29] 数据与方法 - 研究使用了印度中央地下水委员会（CGWB）的监测井数据，覆盖了超过20,000个监测站[16] - 通过NASA的地球观测系统数据，研究分析了冬季作物的种植面积[17] - 研究还使用了ERA5气象再分析数据和ESA的土壤湿度数据来评估灌溉和土壤湿度的变化[18][20] 结果与讨论 - MNREGA项目在季风季节和旱季显著降低了地下水深度，尤其是在实施了最多项目的州[26] - 地下水位的上升使得农民能够增加灌溉面积，特别是通过水井灌溉[31] - 研究结果表明，MNREGA项目通过改善水资源基础设施，提高了地下水补给率，从而增加了灌溉水的可用性[44] 农民收入与利润 - 地下水位的上升使得农民能够增加高价值作物的种植，从而提高了农业收入和利润[40] - 通过地下水位的改善，农民的年收入增加了约7500万卢比，利润增加了约900万卢比[41] - 这些结果表明，MNREGA项目不仅改善了水资源管理，还对农民的经济状况产生了积极影响[42]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 社区驱动发展（CDD）是一种通过社区参与和决策权来推动地方发展的方法，尤其在脆弱、冲突和暴力（FCV）环境中表现出色 [15][16] - CDD项目在提供基础设施和基本服务方面表现出色，但在社会凝聚力、过程合法性和韧性方面的效果尚不明确 [25][26][28] - CDD项目的设计、实施和背景因素对其效果有显著影响，未来的研究应关注这些因素如何影响CDD的结果 [8][10][12] 行业概述 - CDD项目在全球范围内被广泛用于提供基本服务、改善基础设施、应对危机和建设地方机构 [16][17] - CDD项目的多样性导致其设计和目标差异较大，这使得评估其效果变得复杂 [16][19] - CDD项目的核心是通过社区参与和决策权来推动发展，尤其在缺乏国家能力的地区表现出色 [15][18] 行业表现 - CDD项目在改善基础设施和基本服务方面表现出色，尤其是在脆弱和冲突环境中 [29][30][31] - 尽管CDD项目在提供公共物品方面表现良好，但在改善社会凝聚力和信任方面的效果有限 [52][53][54] - CDD项目在提高社区参与度方面有显著效果，尤其是在女性和弱势群体中的参与度 [35][36][37] 行业挑战 - CDD项目在设计和实施过程中面临诸多挑战，尤其是在复杂和多维的发展环境中 [8][10][12] - 评估CDD项目的效果时，传统的评估方法可能无法捕捉到其复杂性和多维性 [68][69][70] - CDD项目在改善社会凝聚力和信任方面的效果有限，尤其是在社会同质性较高的社区中 [52][53][54] 未来研究方向 - 未来的研究应关注CDD项目在不同背景下的效果，尤其是如何通过设计和实施选择来优化其效果 [10][12][64] - 需要更多的研究来理解CDD项目在韧性、社会凝聚力和过程合法性方面的效果 [65][66][67] - 未来的研究应采用多样化的方法，包括随机对照试验（RCT）、长期研究和定性分析，以全面评估CDD项目的效果 [92][93][94] 行业趋势 - CDD项目正在向更系统化的方向发展，以应对气候变化、灾害响应和地方经济发展等新挑战 [21][22][23] - 随着CDD项目的演变，越来越多的项目开始关注生计支持、气候适应和包容性发展 [45][46][47] - CDD项目在应对自然灾害和其他冲击方面表现出色，尤其是在快速响应和资源分配方面 [48][49][50]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 肯尼亚难民仍面临贫困和经济机会有限的问题，需针对性政策干预以促进难民融入并改善难民和收容社区的福祉与韧性 [13] - 基本需求未得到满足，就业存在障碍，营地居民面临更多冲击且社会经济韧性较低，应加强难民服务提供和韧性建设以减少空间不平等 [13] - 可采取分阶段方法支持难民社会经济融入，短期放宽工作和行动限制，中期通过地方发展解决空间不平等问题，长期持续实施进步政策框架并依靠可靠数据 [13] 根据相关目录分别进行总结 1. 背景和背景 - 全球被迫流离失所人数增加，需更好地衔接人道主义与发展工作，支持流离失所人口和收容社区发展韧性 [16] - 肯尼亚是主要难民收容国，截至2024年5月收容77.437万登记难民和寻求庇护者，分布在指定营地和城市地区 [17] - 肯尼亚难民政策、法律和监管环境不断演变，虽在国际法律领域取得进展，但难民仍面临行动自由受限、劳动力参与和金融包容障碍等挑战 [18][23] - 肯尼亚需要更好的数据来了解难民和收容社区的情况，为社会经济融合和相关政策提供依据 [30] - 肯尼亚纵向社会经济研究（K - LSRH）旨在提供可比的社会经济面板数据，涵盖难民和收容社区，调查于2022年6月至2023年进行 [31] 2. 人口概况 - 难民人口构成在不同地点差异显著，多数难民居住在营地，达达布营地以索马里难民为主，卡库马和卡洛贝耶以苏丹南方难民居多 [40] - 营地和城市地区在年龄、家庭构成和儿童抚养比方面存在显著差异，营地难民更年轻，女性比例更高，家庭规模更大，儿童抚养比更高 [43][44] - 大多数成年难民在童年时期经历流离失所，流离失所情况持久，很少有人尝试返回原籍国，缺乏安全是逃离原籍国的最常见原因 [47] - 营地难民中，达达布的难民更有可能离开营地，最常见的原因是探亲 [51] - 大多数人自2016年以来一直居住在同一地方，城市难民更有可能曾居住在其他地方，难民尤其是营地难民希望迁往其他地方以寻求更好的经济机会 [59][60] 3. 基本需求 3.1 非货币贫困指标 - 通过多维贫困指数（MPI）评估基本需求满足情况，MPI涵盖教育、就业、能源、住房、水和卫生以及营养六个维度 [76] - 营地地区的收容社区和难民社区多维贫困水平较高，城市与农村贫困差距较大，城市地区难民和收容社区的贫困率差异具有统计学意义 [76] - 城市地区女性户主的难民家庭多维贫困率更高，女性户主家庭更有可能没有就业成员，且更有可能使用固体烹饪燃料 [80] - 收容社区在教育成果、住房条件和获得水源方面滞后，图尔卡纳收容社区的多维贫困率最高，严重多维贫困比例也显著高于其他群体 [81][83] 3.2 粮食不安全 - 图尔卡纳收容社区的粮食不安全水平最高，未来应对能力最低，图尔卡纳难民的粮食不安全水平也较高 [90]