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The Ultimate Guide for Taking a Robotaxi in China
Business Insider· 2026-01-31 18:23
行业概览 - 中国是全球自动驾驶的两个真正热点地区之一,一些大型公司正积极寻求全球扩张[1] - 中国三大主要自动驾驶出租车开发商为百度Apollo、小马智行和文远知行,它们均在中国运营,并正在欧洲和中东等其他地区拓展服务[5] - 除了主要参与者,中国还有其他公司也在开发自动驾驶汽车,但根据经验,它们往往仅在非常有限的区域内活跃,或仍严重依赖安全驾驶员[8] 主要公司分析 - 百度Apollo是百度旗下的自动驾驶部门,有时会使用远程驾驶员而非仅远程助手,因此其部分自动驾驶出租车已能在无车内安全驾驶员的情况下在高速公路上行驶[7] - 小马智行是一家在中美两地运营的初创公司[6] - 文远知行是一家运营自动驾驶出租车以及特定路线自动驾驶接驳车的初创公司[7] 市场运营与城市分布 - 中国许多城市都有自动驾驶出租车活动,包括北京、上海、武汉、广州和深圳等主要城市[9] - 与Waymo在旧金山或凤凰城几乎随处可提供服务不同,在中国城市需要前往特定的试点区域才能找到自动驾驶出租车,服务通常仅限于覆盖城市部分区域的试点区[10] - 北京的主要自动驾驶活动集中在东南部的亦庄地区,百度、小马智行和文远知行均在此活跃[11] - 上海在多个区域提供自动驾驶出租车服务,但城市面积巨大,前往服务区可能需要较长时间[12] - 武汉是百度Apollo的据点,其广泛部署的自动驾驶出租车可能是中国通勤者依赖自动驾驶出行服务的最佳范例[13] - 深圳已正式向自动驾驶出租车开放整个城市,但实际上公司仍仅在有限区域提供服务[16] - 广州已将自动驾驶接驳车整合进部分公共交通网络,展示了自动驾驶出行不仅限于出租车[17] 技术应用与用户体验 - 自动驾驶出租车能够应对复杂的交通环境,例如在车辆和自行车混杂的街道上导航,或在拥挤的十字路口尝试调头[3] - 乘客在行程中可以更改目的地,不同供应商允许的更改次数不同,这展示了公司处理路线变更的能力[26] - 车内屏幕可显示驾驶环境,如其他车辆、行人和两轮车,并允许乘客调整车内环境、更改目的地或联系客服支持[18][25] 服务获取与使用挑战 - 预订自动驾驶出租车需要使用特定的中文应用程序,例如百度Apollo Go、PonyPilot或WeRide Go[6][7] - 大多数应用程序仅提供中文界面,且可能仅在用户进入服务区域后才显示可用车辆,部分应用需要手动设置和更新服务区域[18][19] - 百度地图和高德地图等地图应用在服务区域内且开启自动驾驶出租车选项后,会显示其首选的自动驾驶出租车公司[20] - 注册使用大多数自动驾驶出租车服务需要一个中国大陆的手机号码[22]
Aeva Brings 4D LiDAR to NVIDIA's Autonomous Driving Platform
ZACKS· 2026-01-07 21:36
Aeva Technologies与NVIDIA的战略合作 - Aeva Technologies (AEVA) 在CES 2026上宣布与NVIDIA (NVDA) 达成重要战略合作[1] - 根据合作,Aeva将向NVIDIA DRIVE Hyperion自动驾驶汽车参考平台提供其调频连续波4D激光雷达技术[1] Aeva 4D激光雷达技术特点 - Aeva的4D激光雷达传感器能同时检测速度与位置,使车辆和机器人等自动化设备更智能、更安全[5] - 该技术为Hyperion的感知堆栈增加了3D感知以及独特的逐点瞬时速度测量[5] - 其探测精度支持更稳定的跟踪,并在昼夜条件下均能提供强大的远距离性能[6] - 传感器基于硅光子学激光雷达芯片架构设计,具备车规级可靠性、大批量制造能力,并能与先进感知软件无缝集成[6] 合作细节与目标 - NVIDIA DRIVE Hyperion是一个开放、灵活的模块化自动驾驶开发平台,旨在帮助全球领先的OEM和出行服务商[2] - 该自动化系统结合了包括激光雷达、多个雷达、摄像头、超声波和外部麦克风在内的先进传感器套件[3] - 这些传感器与NVIDIA Drive AGX Thor和DriveOS操作系统共同支持L3和L4级自动驾驶功能[3] - Aeva与NVIDIA将合作把Aeva的技术平台集成到Hyperion中,以支持目标在2028年实现量产的汽车项目[6] 合作意义 - 此次合作为Aeva的重要里程碑,扩展了其作为全球乘用车和商用车OEM(使用NVIDIA自动驾驶框架)的关键激光雷达传感器供应商的角色[4] - 双方旨在共同为消费者提供更安全的自动驾驶环境和更顺畅的体验[7] 行业其他公司表现(Zacks排名) - PHINIA Inc. (PHIN) 目前获Zacks排名第1(强力买入)[8] - Atmus Filtration Technologies Inc. (ATMU) 和 Adient (ADNT) 目前均获Zacks排名第2(买入)[8] - Zacks对PHIN的2025年销售和收益一致预期分别同比增长1.1%和33.4%[9] - 过去30天内,PHIN的2025年和2026年每股收益预期分别上调了0.47美元和0.14美元[9] - Zacks对ATMU的2025年销售和收益一致预期分别同比增长4.3%和5.6%[9] - 过去60天内,ATMU的2025年和2026年每股收益预期分别上调了0.07美元和0.12美元[9] - 过去60天内,ADNT的2026财年和2027财年每股收益预期分别上调了0.02美元和0.12美元[11]
TomTom Orbis Maps to power CARIAD’s Automated Driving systems
Globenewswire· 2026-01-05 14:30
合作公告 - 大众集团旗下汽车软件公司CARIAD将采用TomTom的先进Orbis地图作为其开发的自动驾驶系统的核心组件 [1] 产品技术与应用 - TomTom Orbis Maps for AD将为CARIAD的系统提供高精度、最新的位置信息 作为基础空间背景 以增强其对周围环境的理解 [2] - 该地图作为整体车辆软件栈中额外的基于地图的层级 可补充车载传感器和系统 从而增强从智能速度辅助到脱手驾驶等一系列安全关键的自动驾驶功能 [2] - TomTom的AI原生实时地图制作平台专为规模和协作而构建 能够创建详细的车道几何形状、车道属性和行为数据 并参照稳定、开放的地图标准 [3] - 其可互操作的地图允许独立内容生产者贡献数据 并确保所有道路等级都能实现分钟级更新 [3] - 公司采用多源地图生产方法 结合高精度汽车传感器观测数据、测绘车辆和航空数据 使Orbis Maps能在235个以上国家和地区覆盖所有道路类型 提供卓越的质量和新鲜度 并持续监控变化以触发快速更新 [3] 合作意义与行业观点 - CARIAD方面表示 高质量和新鲜的地图是当今安全且可扩展的自动驾驶的基础组成部分 随着AI感知不断进步 地图作为增强传感器实时感知的上下文层仍然至关重要 [4] - TomTom方面认为 此次合作证明了其产品实力以及与CARIAD技术合作的深度 公司不仅提供尖端技术 还具备满足大众集团不断变化需求的解决方案交付能力 此次合作巩固了其在未来驾驶领域的领导地位 [4] 公司背景 - TomTom是一家专注于地图和定位技术的公司 提供位置数据和技术给驾驶员、汽车制造商、企业和开发者 [5] - 公司提供即用型地图、路线规划、实时交通信息、API和SDK 以支持塑造未来出行的创新 [5]
TomTom launches ADAS SDK to accelerate driving automation and regulatory compliance
Globenewswire· 2026-01-02 14:30
产品发布与核心定位 - 公司于2026年1月2日发布了ADAS SDK 这是一个模块化、轻量级且独立的工具包 旨在为预测性驾驶辅助系统提供高质量的ADAS地图数据 [1] - 该SDK专为软件定义汽车时代打造 旨在满足汽车制造商和一级供应商对可扩展、高性价比解决方案日益增长的需求 以跨平台和跨地域部署高级驾驶辅助功能 [1] - 该产品作为通往公司Orbis地图数据的网关 提供了一个开箱即用的解决方案 使OEM能够将安全、舒适和效率功能直接集成到车辆控制系统中 [2] 解决的核心行业痛点 - 随着汽车OEM加速向L2+级及更高级别的自动驾驶迈进 他们在高效扩展这些能力方面面临日益严峻的挑战 [2] - 该SDK直接解决了制造商拓展新市场时的合规需求 例如智能速度辅助法规或Euro NCAP协议提高了安全评分门槛 该产品可作为合规一体化方案 [3] - 通过消除通常与完整导航堆栈相关的集成开销 公司为加快车辆认证和提高安全评级提供了一条简化路径 [3] 技术功能与应用价值 - SDK利用公司Orbis地图数据 生成包含限速、车道连通性、曲率、坡度和交通标志等属性的预测路径 [4] - 它提供了先进的地平线能力 使车辆能够计算最可能路径并预判前方路况 以用于自适应照明、危险警告和更精确的车道保持辅助 [4] - 对于电动汽车 通过SDK提供的详细道路坡度和统计速度曲线 可实现预测性动力总成管理 从而基于即将到来的路线概况优化能耗 有助于提高效率和延长续航里程 [4] 市场影响与公司战略 - 公司高管表示 在向自动驾驶过渡的过程中 车辆预判前方道路的能力与其感知能力同样关键 该ADAS SDK以快速且高性价比的方式为构建复杂的自动驾驶功能提供了开箱即用的解决方案 显著加速了向更高级别自动化迈进的路径 [5] - 公司定位为整合海量数据源和社区的图商 致力于打造世界上最智能的地图 为驾驶员、汽车制造商、企业和开发者提供位置数据和技术 [6] - 公司提供的应用就绪地图、路线规划、实时交通、API和SDK 旨在赋能行业塑造未来出行 [6]
TomTom launches Orbis Lane Model Maps for fresh, lane-level precision at scale
Globenewswire· 2026-01-02 14:30
产品发布与核心价值 - 公司展示了其TomTom Orbis Lane Model Maps,证明了其Orbis AI地图数据工厂的自动化和可扩展性,已准备好作为自动驾驶和导航系统单一的高精度数据源 [1] - 新产品提供车道级智能信息,包括车道几何形状、连通性和标记,并已实现真正城市规模的应用 [2] - 该地图结合了广度和新鲜度,对高级驾驶辅助系统和自动驾驶至关重要,能使车辆在路上做出更安全、更精准的决策 [3] 技术优势与效率 - 通过利用AI驱动的地图工厂方法,公司能够以极高的效率为广阔区域内的所有道路生产车道级精确地图 [2] - 与传统高清地图相比,新产品在保持相同高清丰富度的同时,其工程设计使其能够以低成本扩展到整个道路网络(包括城市道路网络),并能在路况变化时持续保持更新 [3] - 公司已能提供覆盖德国全境的车道级几何形状地图,并正在迅速向多国扩展,以满足客户在其运营的整个区域获得相同细节水平的需求 [2] 市场应用与客户价值 - 汽车制造商的自动驾驶技术栈可利用Orbis Maps的内容,在复杂环境中优化实时场景理解,并提供前方道路布局、速度调整等上下文信息,与传感器协同工作 [4] - 为下一代自动驾驶提供安全卓越的体验,需要具备更多功能、更高精度、覆盖所有道路类型(包括城市环境)且更新及时的高性价比地图 [5] - 公司的创新解决方案正在加速自动驾驶在复杂城市环境中的可扩展性 [5] 公司定位与业务范围 - 公司是地图制作商,整合数十亿数据点、数百万来源和数百个社区的数据,以构建世界上最智能的地图 [5] - 公司向驾驶员、汽车制造商、企业和开发者提供位置数据和技术,其即用型地图、路线规划、实时交通、API和SDK赋能创新者塑造未来出行 [6]
Crude Oil Gains 1%; Macy's Reports Strong Q3 Results
Benzinga· 2025-12-04 01:21
美股市场表现 - 美股主要指数普遍上涨 道琼斯指数上涨0.61%至47,765.87点 纳斯达克指数上涨0.07%至23,430.56点 标普500指数上涨0.22%至6,844.57点 [1] - 能源板块领涨 涨幅达1.2% 信息技术板块表现落后 下跌0.6% [1] 个股表现 - Macy's Inc第三季度业绩超预期 销售额达47.13亿美元(同比下降0.6%) 调整后每股收益为0.09美元 [2] - Capricor Therapeutics股价飙升291%至24.87美元 其针对杜氏肌营养不良症的细胞疗法在3期临床试验中达到主要终点和次要心脏终点 [8] - Virax Biolabs Group股价上涨71%至0.6709美元 公司宣布其英国PAIS试验取得临床进展 计划于2026年报告临床数据 [8] - Aeva Technologies股价上涨16%至12.58美元 公司被一家欧洲顶级乘用车原始设备制造商选为全球量产汽车平台的独家LiDAR供应商 [8] - CIMG Inc股价下跌35%至0.1200美元 公司宣布进行20合1的反向股票分割 [8] - ADC Therapeutics SA股价下跌29%至3.2499美元 公司公布了其Zynlonta与Glofitamab联合疗法的最新试验数据 [8] - Pure Storage股价下跌26%至69.99美元 此前公司公布了第三季度业绩 [8] 大宗商品市场 - 原油价格上涨1%至每桶59.21美元 黄金价格上涨0.6%至每盎司4,246.90美元 [5] - 白银价格上涨0.4%至每盎司58.935美元 铜价上涨3%至每磅5.4000美元 [5] 全球其他市场 - 欧洲股市多数上涨 欧元区STOXX 600指数上涨0.16% 西班牙IBEX 35指数上涨1.55% 德国DAX指数上涨0.08% 法国CAC 40指数上涨0.09% 英国富时100指数下跌0.02% [6] - 亚洲市场涨跌互现 日本日经指数上涨1.14% 香港恒生指数下跌1.28% 中国上证综指下跌0.51% 印度孟买Sensex指数下跌0.04% [7] 宏观经济数据 - 美国11月服务业PMI从10月的54.8下降至54.1 且低于初值55.0 [11] - 美国11月综合PMI从10月的54.6下降至54.2 且低于初值54.8 [11] - 美国9月工业生产环比增长0.1% 而8月修正后为下降0.3% [11] - 美国11月私营企业就业人数减少3.2万人 而10月修正后为增加4.7万人 [11] - 美国截至11月28日当周原油库存增加57.4万桶 而前一周为增加277.4万桶 [11]
Waymo enters 3 more cities: Minneapolis, New Orleans and Tampa
TechCrunch· 2025-11-20 22:57
业务扩张计划 - 公司宣布将进入三个新的美国城市进行业务拓展,包括明尼阿波利斯、新奥尔良和坦帕 [1] - 公司计划在未来几天内开始在这些城市进行人工驾驶车辆测试,随后验证其无人驾驶技术,最终推出商业机器人出租车服务 [1] - 公司现有的机器人出租车服务已覆盖洛杉矶、旧金山、菲尼克斯、奥斯汀和亚特兰大等城市,服务范围包括地面街道和高速公路 [2] - 公司计划在2026年将业务扩展至达拉斯、丹佛、底特律、休斯顿、拉斯维加斯、迈阿密、纳什维尔、奥兰多、圣安东尼奥、圣地亚哥、西雅图和华盛顿特区等12个城市 [3] - 公司正在纽约市进行测试,并计划启动国际商业服务,首站为伦敦和东京 [3] 运营模式与合作伙伴 - 公司在多个城市与合作伙伴共同运营其车队,例如在奥斯汀和亚特兰大通过Uber应用程序提供服务 [5] - 非洲移动和金融科技公司Moove在菲尼克斯接管了运营工作,并将在迈阿密采取相同模式 [5] - Avis Budget Group将在达拉斯管理其车队 [5] 行业竞争格局 - 公司在向新城市扩张方面领先于其他竞争对手 [6] - 亚马逊旗下的Zoox正在拉斯维加斯提供其定制机器人出租车的免费乘车服务,并在旧金山向其早期体验计划成员开放服务,同时等待美国国家公路交通安全管理局的全面商业运营豁免 [6] - 特斯拉正在尝试扩展其尚处于早期阶段的机器人出租车服务,该服务目前仍需安全监控员在驾驶座值守,并已获得在亚利桑那州提供服务的许可,此外还在奥斯汀和旧金山运营 [8]
Luminar is fighting with its biggest customer as bankruptcy threat looms
TechCrunch· 2025-11-18 02:00
合作关系的破裂 - 沃尔沃汽车取消了与激光雷达传感器公司Luminar长达五年的合同[1] - 沃尔沃决定不再将Luminar的"Iris"激光雷达作为其EX90和ES90车型的标准传感器[6] - 沃尔沃还推迟了是否在未来车型中使用Luminar下一代"Halo"传感器的决定[6] Luminar面临的严重危机 - Luminar近期拖欠了数笔贷款,并已警告投资者可能不得不申请破产[1] - 为应对危机,公司裁减了25%的员工,并试图将自身或部分业务出售给潜在买家[2] - Luminar创始人Austin Russell在5月因道德调查辞去CEO职务,公司正接受美国证券交易委员会调查[2] 合作关系的历史与影响 - 两家公司合作近十年,沃尔沃曾投资Luminar并帮助其技术首次应用于量产车[3] - 合作关系曾互利共赢:Luminar的技术增强了沃尔沃对自动驾驶安全的承诺,沃尔沃则提升了Luminar在2020年SPAC合并前的信誉[3] - 作为上市公司,Luminar难以实现客户多元化,并在2024年裁减了五分之一的员工,将传感器制造外包[4] 合同取消的直接后果 - Luminar已就重大损失向沃尔沃提出索赔,并暂停了为沃尔沃进一步供应"Iris"传感器的承诺[7] - 沃尔沃的决定不仅威胁Luminar的收入,还产生连锁反应:Luminar停止为沃尔沃采购传感器,其供应商称此举违反了协议[8] - 双方正在就争议进行讨论,但结果尚不确定[7]
GM to introduce eyes-off, hands-off driving system in 2028
TechCrunch· 2025-10-22 23:00
产品发布计划 - 公司计划于2028年推出一款允许驾驶员视线离开道路、双手离开方向盘的自动驾驶系统,首款搭载车型为凯迪拉克Escalade IQ [1] - 该全新“视线离开、双手离开”驾驶辅助系统将在高速公路场景下启动,并计划以比其Super Cruise系统更快的速度推向市场 [3] 技术基础与演进 - 公司现有的Super Cruise高级驾驶辅助系统是未来更强大产品的基础,该系统于2017年推出,目前可在约60万英里的高速公路上使用,并已搭载于23款车型 [2] - 新的自动驾驶系统将采用激光雷达、雷达和摄像头进行感知 [3] - 公司已整合其已关闭的自动驾驶子公司Cruise的资源,包括工程师经验和技术栈,以提升系统能力 [4][5] - 公司正将Cruise的技术栈(包括基于500万英里无人驾驶里程训练的AI模型和运行虚拟测试场景的仿真框架)融入其下一代驾驶辅助和自动驾驶项目 [5] 行业竞争格局 - 在美国市场,梅赛德斯是目前唯一一家拥有商业化“双手离开、视线离开”系统的汽车制造商,其Drive Pilot系统仅在加州和内华达州的特定已测绘高速公路上可用,且仅适用于低速、拥堵交通 [9][10] - 推出“视线离开、双手离开”驾驶系统将使公司在行业中处于领先地位,斯特兰蒂斯今年早些时候发布了其L3级系统但已推迟发布,特斯拉多年来致力于仅通过摄像头和神经网络“解决完全自动驾驶”但其系统仍要求驾驶员注视道路 [12] 市场优势与产品特性 - 公司高管指出,行业在2025年已大幅降低硬件成本,公司凭借其庞大的安装基数、制造能力,能够以更大规模和更低成本推出产品 [9] - 公司的“视线离开”产品将可在未经公司测绘的高速公路上工作,系统仅要求人类在诸如驶出匝道等情况下接管,并能处理紧急情况和突发事故 [10]
GM's under-the-hood overhaul puts AI and automated driving at the center
TechCrunch· 2025-10-22 23:00
公司战略转型 - 公司正对其未来车辆的电气和计算架构进行全面改革,旨在提供更快的软件、更强大的自动驾驶功能以及定制的对话式AI助手[1] - 此次改革是公司引入更多服务和功能的必要步骤,例如对话式AI助手或允许驾驶员观看电影时车辆在高速公路上安全导航的系统[3] - 公司首席产品官Sterling Anderson表示其重点在于加速新架构的推出,以缩短车辆平台的开发时间,目标是从目前的4-5年缩短至接近2年[4][5] 新一代技术架构 - 新的电气架构和集中式计算平台将成为公司所有未来燃油车和电动车的基础,计划于2028年开始[2] - 下一代超级计算机Nvidia Drive AGX Thor将为计算单元提供动力,这是公司与英伟达在3月宣布扩大合作伙伴关系的成果[2] - 公司将把数十个电子控制单元整合到一个统一的计算核心中,该核心通过高速以太网骨干网连接车辆的每个系统,包括推进、转向、制动、信息娱乐和安全系统[10][11] - 该架构将带来车辆空中软件更新能力提升10倍、带宽增加1000倍、以及用于自动驾驶和高级功能的AI性能提升高达35倍[13] 行业背景与竞争定位 - 特斯拉通过采用软件优先的方法,凭借更强的计算能力和通过无线软件更新推出新功能的能力,超越了传统品牌[5] - 传统汽车制造商已花费数年时间和数十亿美元试图追赶[8] - 行业普遍认为解决方案的一部分是改变底层硬件架构,以应对信息娱乐功能、安全系统和自动驾驶日益增长的计算需求[9] - 公司采取与特斯拉和Rivian类似但不完全相同的区域架构方法[10] 技术演进路径 - 此次最新举措建立在公司多年软件中心化战略之上[15] - 2020年公司推出车辆智能平台以允许更大的数据处理能力和空中软件更新[14] - 2021年公司推出端到端软件平台Ultifi,该品牌虽已弃用,但其软件仍在最新车型上运行[14] - 2022年公司将用于操作信息娱乐系统的数十台计算机整合到单个计算平台中[14]