分析师背景 - 分析师拥有注册护士和MBA背景 擅长结合临床洞察与估值方法分析医疗保健和科技股 [1] - 专长包括基于情景的DCF建模 敏感性分析和蒙特卡洛模拟 以发现不对称风险回报机会 [1] - 专注于将复杂科学和市场动态转化为可操作的投资观点 [1] 分析方法论 - 采用概率性分析框架 而非绝对确定性预测 观点基于情景分析和敏感性测试 [3] - 分析过程包含科学验证环节 但可能存在无意错误 建议读者独立核实信息 [3] 免责声明 - 文章内容仅代表作者个人观点 不构成任何投资建议 [2] - 作者未持有相关公司股票 未来72小时内无交易计划 [2] - 与提及公司无商业关系 未获得除平台外的任何报酬 [2]

分析师背景 - 分析师Stephen拥有注册护士和MBA背景 结合临床洞察与严谨估值方法分析医疗保健和科技股 [1] - 擅长基于情景的DCF建模 敏感性分析和蒙特卡洛模拟 以发掘非对称风险回报机会 [1] - 研究重点是将复杂科学原理和市场动态转化为可操作的投资论点 [1] 方法论特点 - 采用概率思维框架 受《超预测》和《随机漫步的傻瓜》等著作影响 [1] - 通过X平台(@meremrtl)持续分享最新投资观点 [1] （注：文档2-4均为披露声明和免责条款 根据任务要求已自动过滤）