公司业务战略 - 公司首席执行官Albert Liu在CES贸易展期间阐述了公司的业务战略 [1] 边缘人工智能市场展望 - 公司首席执行官Albert Liu在CES贸易展期间讨论了边缘人工智能市场的前景 [1]

市场地位与估值变动 - 谷歌母公司Alphabet已取代苹果成为市值第二高的公司 其市值在周三达到3.89万亿美元 超过苹果的3.85万亿美元 到周四下午差距进一步扩大 Alphabet市值增至3.92万亿美元 而苹果市值降至3.80万亿美元 [2] - 这是自2019年以来谷歌市值首次超越苹果 目前市值最高的公司是英伟达 周四下午估值达4.49万亿美元 [3] 人工智能战略与布局 - 谷歌被视为人工智能竞赛的最大赢家之一 其AI战略正转向混合架构 将本地执行视为AI基础设施的核心层 而不仅仅是利基优化 [2][3][4] - 公司正扩展其边缘AI技术栈 包括Google Edge工具和名为FunctionGemma的新型紧凑模型 FunctionGemma可直接在移动设备上运行 将自然语言指令转化为行动 无需依赖云端推理 从而实现即时响应 [4] - 这些努力共同反映了向混合AI架构的转变 该架构在本地系统和云系统之间划分职责 [5] 具体产品与技术应用 - FunctionGemma旨在帮助开发者在手机、浏览器和嵌入式设备上本地部署和运行模型 [5] - 谷歌云的一份报告指出 零售业已进入智能体AI应用的新阶段 这种AI能够进行推理、理解上下文并以类似人类决策的方式执行行动 [6] - 对于零售商而言 这种转变使得AI能够解读细微的请求 例如视觉风格或情境需求 而不再依赖关键词或预定义规则 谷歌将此演进定位为在日益复杂的购物旅程中改善发现、个性化和参与度的基础 [7]

公司近期资本市场活动 - 公司将于2026年1月13日出席在纽约Lotte NY Palace酒店举行的第28届Needham增长大会 [1] - 公司首席执行官Saleel Awsare与首席财务官Brent Stringham将于美东时间上午8:45至9:25参与炉边谈话 该谈话的录音将在活动后于公司投资者会议网页提供 [2] - 公司管理层将在当日全天与机构投资者进行一对一会谈 [2] 公司业务定位与市场 - 公司是全球边缘人工智能与工业物联网解决方案的领导者 提供面向关键任务应用的智能计算、安全连接和远程管理 [3] - 公司服务于多个高增长市场 包括智慧城市、企业IT以及商业和国防无人系统 [3] - 公司通过将智能引入网络边缘 帮助客户优化运营、加速数字化转型 并在当今人工智能驱动的世界中实现效率、安全性和竞争优势 [3] 公司产品与服务 - 公司提供全面的硬件、软件和服务组合 其解决方案为从安全视频监控、智能公用事业基础设施到弹性带外网络管理等多种应用提供支持 [3]

英特尔发布新一代AI处理器 - 英特尔公司近期推出了领先的英特尔酷睿Ultra Series 3处理器 这是首款基于英特尔18A制程技术打造的处理器 该1.8纳米级芯片制造工艺旨在为AI和下一代计算需求提供显著更高的性能和能效 [1] - 新处理器系列中的英特尔酷睿Ultra X9和X7处理器配备了性能最高的英特尔锐炫显卡 这些芯片可提供高达60%的多线程性能提升 77%的游戏性能提升以及长达27小时的电池续航 有助于OEM厂商以更低价格设计高性能、高效率的笔记本电脑 [3][8] AI市场趋势与公司战略 - AI已成为企业不可或缺的关键组成部分 企业正迅速整合AI以提升生产力、简化工作流程并推动创新 根据Precedence Research的报告 全球AI市场规模预计将从2025年的7576亿美元增长至2034年的3.68万亿美元 复合年增长率为19.2% [2] - 为顺应市场趋势 原始设备制造商如惠普、戴尔和联想正在开发AI PC产品线 英特尔正在扩展其AI芯片组合以利用这一市场趋势 [2] - 英特尔Series 3芯片是AI优先的平台 能够快速加速AI的采用 [3] - 除了AI PC领域 英特尔还正在拓展快速增长的边缘AI领域 Series 3处理器在大型语言模型性能、视频分析以及视觉语言行动模型吞吐量方面表现显著更优 凭借其领先特性 该芯片已获得嵌入式和工业用例认证 使其成为智慧城市、机器人、医疗保健等领域边缘AI部署的理想选择 [4][8] 行业竞争格局 - 英特尔在该领域面临来自超微半导体和高通公司的竞争 [5] - 超微半导体近期推出了旨在促进边缘AI应用的AMD锐龙AI嵌入式处理器 其高性能、高效的AI计算能力可有效支持汽车数字座舱、智慧医疗等领域的边缘AI应用 其旗舰产品锐龙AI 300系列也获得了良好的市场反响 [5] - 高通公司凭借面向中端AI台式机和笔记本电脑的骁龙X芯片的发布引起了市场轰动 近期推出了骁龙X2 Plus平台 该骁龙X系列的最新成员旨在为Windows 11 Copilot+ PC提供超快性能和流畅的多任务处理能力 高通对Augentix、Arduino、Edge Impulse、Focus.AI和Foundries.io的收购显著扩展了其在边缘计算和边缘AI领域的能力 [6] 公司市场表现与估值 - 英特尔股价在过去一年中飙升了101.1% 而同期行业增长率为32.1% [7] - 按市净率计算 公司股票目前的交易价格为账面价值的1.61倍 低于行业平均的32.57倍 [9] - 过去60天内 对英特尔2025年的每股收益预估已上调6.3%至0.34美元 而对2026年的每股收益预估则下调了6.5%至0.58美元 [11]

公司活动与参与 - 安霸公司于CES举办简报会与技术讨论 旨在向客户与合作伙伴分享新产品与技术[1] - 公司在CES现场相邻房间展示了超过30个边缘AI实际应用演示[2] - 公司计划在3月为线上参与者准备虚拟CES体验 并邀请通过邮件联系参与[2] 公司历史与行业地位 - 安霸公司参加CES已有近20年历史 最初以更小的规模参与[3] - CES是公司向客户与合作伙伴分享新产品与技术的非常重要的活动[3] - 公司业务聚焦于边缘AI领域[1]

关键要点总结 涉及的行业与公司 * 公司：Ambarella (NasdaqGS:AMBA)，一家专注于边缘人工智能（Edge AI）系统级芯片（SoC）设计的半导体公司 [1] * 行业：边缘人工智能（Edge AI）半导体市场，涵盖物联网（IoT）、企业安防、便携式视频、远程信息处理、机器人（包括无人机、AMR、人形机器人）、自动驾驶汽车和边缘基础设施等多个应用领域 [6][25][33][100] 核心观点与论据 公司战略与市场定位 * Ambarella 定位为边缘人工智能市场的领导者，其论据包括：累计出货超过 4000 万颗边缘 AI SoC [8][29]，过去十年在该产品线上投入了 13 亿美元的研发资金 [29]，已帮助 370 个独特的 AI 客户项目投入生产，并为客户移植了超过 200 种独特的 AI 模型架构 [29] * 公司已完成从“供人观看的视频公司”向“机器感知加自主决策公司”的转型，边缘 AI 解决方案贡献了总营收的 80% [28] * 边缘 AI 市场仍处于商业发展的早期阶段，其独特需求包括：极低的功耗、低延迟和隐私保护、有限的通信及 DRAM 带宽，并且同时受到企业资本支出和消费者支出的支持 [6][7] * 公司正在实施全新的市场进入策略，通过引入全球系统集成商（GSI）和独立软件供应商（ISV）合作伙伴，以快速扩展软件产品供应，覆盖边缘基础设施和边缘终端市场，旨在通过渠道销售增加潜在收入 [15][16][107] 产品与技术路线图更新 * 宣布了五方面的产品改进：1）边缘 AI 战略与平台更新；2）首款 4 纳米 AI SoC（CV7）已开始向客户送样；3）确认首款 2 纳米芯片已在三星晶圆厂完成流片；4）讨论全新的市场进入策略；5）描述 Cooper 软件开发平台的重大演进 [11] * **CV7（4纳米芯片）**：在收到三星晶圆厂样片后 48 小时内成功启动了两个演示：8K P60 视频流 AI 处理，以及四路 4K P30 视频输入的视频与 AI 处理，其性能水平是市场其他厂商无法达到的 [12]。预计 CV7 将在今年年底投入生产 [13]。与竞争对手同期发布的新芯片相比，CV7 在发布时性能领先 2 倍 [93] * **2纳米芯片**：已为特定应用完成半定制设计并流片，首位客户正在帮助支付该芯片的开发成本 [13][14] * **N1系列芯片**：针对边缘基础设施市场，首个设计胜利已于两个季度前获得，并将在今年上半年投入量产 [14] * **产品组合与平均售价（ASP）演进**：视频处理器 ASP 为个位数美元；第二代 AI 芯片（CV2 系列）ASP 为 10-75 美元；第三代 AI 芯片（CV3 系列）ASP 为 20-400 美元 [11]。去年第四季度公司整体 ASP 为 15 美元，而目前正在开发或送样的所有芯片 ASP 均高于此水平 [20] * **架构优势**：强调其 SoC 设计在图像处理流水线、AI 加速器（CVflow）、DRAM 控制器和 ARM 处理器之间的平衡性，以实现高能效和实际工作负载下的高性能，而非仅追求峰值性能 [46][47][48] 财务表现与增长动力 * 2026 财年（截至 2026 年 1 月）是 Ambarella 历史上营收创纪录的一年 [27] * 过去几年公司整体营收复合年增长率（CAGR）为 12% [27]。若剔除受实体清单影响的公司（如海康威视、大华、大疆，它们在 2020 财年曾占 Ambarella 总营收的 45%）的贡献，公司营收 CAGR 为 18% [28] * 同期，边缘 AI 业务的营收 CAGR 高达 64% [28] * 2026 财年，企业安防市场持续健康增长，营收增长还受到两个新市场的推动：便携式视频市场和远程信息处理市场 [25] * 未来三大短期增长机会：机器人（重点为无人机）、边缘基础设施和自动驾驶 [25][26] 软件与生态系统 * **Cooper 开发者平台**：统一的软件开发平台，支持公司所有产品，使客户能够轻松地将应用软件在不同芯片（如 CV72, CV75, CV7）间移植，显著降低客户研发成本并提高投资回报率 [21][22][23][24][67] * **工具链**：包括成熟的 CNN 生成工具和新的 VLM（视觉语言模型）生成工具，能够快速支持 Transformer 和生成式 AI 模型 [58][59] * **模型花园（Model Garden）**：新推出的功能，在官网和 Hugging Face 上发布已针对其芯片优化过的模型，客户可直接使用，无需自行优化 [66][108] * **开发者专区**：正式启动，提供在云端测试模型的能力，并发布“智能体蓝图”以实现快速应用开发和自动化部署 [107][108][109] * **开放源代码**：积极拥抱开源框架，以促进边缘 AI 的扩展和自动化 [40] 制造与运营 * 与三星晶圆厂合作超过 17 年，是唯一一家与三星独家合作如此之久的公司 [118][119][121] * 该合作关系使 Ambarella 能够早期获得最先进的制程节点（如 2 纳米 GAA 技术），并在多次供应链冲击中获得稳定的晶圆供应 [119] * 公司拥有卓越的芯片流片成功率：97% 的 SoC 流片后仅需一次或无需修改即可投入生产，其中 70% 实现 A0 版本直接量产 [115] * 累计出货超过 4 亿颗 SoC，证明了其产品质量和运营规模 [118] 定制与半定制芯片业务 * 由于先进节点（如 2 纳米、4 纳米）芯片开发成本极高（估计达数亿至十亿美元）、设计人才稀缺以及系统 OEM 对产品差异化的需求（“苹果羡慕效应”），市场对定制/半定制 SoC 的兴趣日益浓厚 [125][126] * Ambarella 凭借其系统设计专长、成熟的 SDK 以及经过验证的视觉和多模态 AI IP，正在探索扩展此类业务 [127] * 首个 2 纳米半定制芯片已与关键客户合作完成流片 [127] * 此类业务预计针对能够为单个产品带来超过 1 亿美元营收的客户 [162][164] * 首个半定制芯片项目对毛利率影响很小，因为主要采用 NRE（一次性工程费用）模式，且商定的 ASP 接近公司毛利率目标 [139][140] 问答环节要点 * **渠道策略时间点**：转向更侧重渠道的策略已筹划超过一年，主要是为了应对物理 AI 和机器人领域涌现的大量初创公司客户，传统的直销策略无法有效覆盖 [154] * **边缘基础设施设计周期**：与消费类市场相比，企业级（B2B）边缘基础设施的设计周期更长，但比汽车行业短，因此设计胜利的公布节奏可能不规律 [168] * **连接性需求**：公司目前专注于可由单颗芯片解决的边缘 AI 应用，但未来可能需要支持多芯片互联以提升推理性能，相关技术已在内部讨论中 [158][159] * **软件平台适应性**：Cooper 平台已通过 VLM Gen 等工具进行增强，以支持边缘基础设施中时间敏感性较低的工作负载，例如通过批处理优化“首次令牌时间” [174] 其他重要内容 * 公司展示了超过 30 个边缘 AI 实际应用演示 [1] * 本次会议首次向投资界介绍了四位此前未公开露面的 Ambarella 高管 [4] * 公司提到了实体清单对其历史营收的影响（海康威视、大华、大疆的贡献从 2020 财年的 45% 降至几乎为零），这凸显了地缘政治风险 [28] * 通过 CV5 芯片在两年内成功应用于七种完全不同领域（汽车、企业安防、无人机、便携式摄像机、机器人感知系统等）的案例，说明了其平台的可编程性和灵活性，以及启用新应用的边际成本很低（仅需一个小型现场应用工程师团队） [21][22] * 在自动驾驶领域，公司采用“端到端”但由多个网络组成的软件栈策略，以降低对庞大数据集和训练能量的需求 [71][72] * 公司强调了其自动数据标注管道和基于 VLM/LLM 的数据集选择工具，这对于扩大自动驾驶操作设计域（ODD）和提升软件栈成熟度至关重要 [74][75] * 获得了重要客户（如博斯旗下 IQSIDE 和 Kodiak Robotics）的证言，证实了其技术在实际部署中的价值 [95][96][97][103][104][105]

文章核心观点 恩智浦半导体公司发布了全新的eIQ Agentic AI框架，旨在巩固并扩大其在安全、实时边缘人工智能领域的领导地位[1][14] 该框架使开发者能够在边缘设备上直接实现自主的智能体人工智能，简化并加速开发、编排和部署流程，为快速构建和部署优化、安全、自主的边缘人工智能系统提供了可信赖的基础[1][14] 产品定位与核心价值 - 新产品eIQ Agentic AI框架是首批支持在边缘进行智能体人工智能开发的解决方案之一，旨在满足下一代自动化需求[2] - 该框架旨在消除开发瓶颈，提供确定性的实时决策和多模型协调能力[3] - 其核心价值在于为边缘设备带来自主性，是实现公司长期边缘人工智能愿景的关键组成部分[4] 技术特性与性能 - 框架支持确定性的低延迟执行，使基于边缘的人工智能智能体能够在无需云端连接的情况下，即时控制工厂设备、向医护人员发出警报或自主调整楼宇系统[3] - 它集成了硬件感知的模型准备和自动调优工作流，以应对边缘部署的严格性能要求[7] - 智能调度引擎可将工作负载分配到CPU、NPU和集成加速器上，实现感知、分类和决策任务的并发运行，这对机器人、工业自动化等实时系统至关重要[7] 目标开发者与平台灵活性 - 该框架旨在同时服务于专家级和入门级设备开发者[1] - 专家开发者可将复杂的多智能体工作流集成到现有工具链中，而新手开发者无需深厚技术经验即可快速构建功能性的边缘原生智能体系统[5] - 开发者可以轻松地将云规模模型转换为在边缘进行确定性的低延迟执行[5] 硬件支持与行业标准 - 框架支持i.MX 8和i.MX 9系列应用处理器以及Ara离散神经处理单元，实现可扩展的智能体工作流[6] - 它与开放的智能体标准（如A2A和模型上下文协议MCP）保持一致，便于快速集成和组装设备端智能体管道[6] 内置安全设计 - 框架在设计之初就考虑了安全性，包含防止提示注入攻击、对抗性输入、模型欺骗等安全功能[8] - 通过将这些软件级保护与恩智浦边缘智能硬件的先进安全功能（如安全启动、运行时隔离区和硬件信任根）相结合，确保在数据完整性、安全和弹性至关重要的场景中实现安全部署[8] 配套开发工具与生态合作 - 公司同时推出了基于云的开发者平台eIQ AI Hub，提供对边缘人工智能开发工具的即时云端访问，帮助开发者加速原型设计[9] - 完整的工具套件（包括eIQ Time Series Studio, eIQ GenAI Flow等）可通过eIQ AI Hub云端访问或下载用于本地部署，这种模块化方法允许开发者个性化其人工智能开发工具包和工作流[10] - 该框架已获得行业合作伙伴的关注，例如GE HealthCare正在探索将其用于麻醉输送和婴儿监护概念，而Honeywell期待利用新一代人工智能智能体和工具来加速更自主、更具弹性的系统[4] 公司背景 - 恩智浦半导体是汽车、工业物联网、移动和通信基础设施市场创新解决方案的合作伙伴，2024年营收为126.1亿美元[15]

合作概述 - 恩智浦半导体与GE医疗宣布合作，共同推动边缘AI创新，旨在利用恩智浦在安全高性能边缘处理方面的长期积累以及GE医疗在医疗技术创新方面的深厚经验 [1] - 合作初期将专注于两个先进边缘AI概念，分别应用于麻醉学和新生儿护理，并在2026年国际消费电子展上展示 [1] - 合作旨在展示边缘AI提供的智能、低延迟、韧性和安全性如何改变特定工作流程，并赋能临床医生通过简单、可操作的洞察来改善患者护理 [1] 合作背景与目标 - 在手术室和新生儿重症监护室等急症护理环境中，护理团队需要能够提供低延迟、可操作智能的解决方案 [2] - 设备端边缘AI处理数据可提供即时、一致的性能，有助于实现关键洞察的无延迟获取 [2] - 将边缘AI嵌入到护理点设备中，可为临床医生提供快速、可靠且安全的关键信息访问 [2] - 合作目标是将GE医疗的临床信任和数十年的医疗技术创新，与恩智浦的eIQ AI赋能及其在安全高性能边缘计算方面的深厚经验相结合，为临床医生和患者提供安全、可靠且实用的边缘AI解决方案 [6] 具体合作概念：麻醉学应用 - 第一个概念将边缘AI能力引入手术室的麻醉输送，旨在为麻醉师提供一种可靠、免提的方式，通过实时语音命令与麻醉设备交互 [3] - 该项目旨在帮助麻醉师在动态且拥挤的手术室中照看患者，同时减少过度的认知负荷、警报疲劳和人为错误风险 [3] 具体合作概念：新生儿护理应用 - 第二个概念旨在通过智能实时监测来支持新生儿护理，该技术旨在检测婴儿是在哭闹还是处于休息状态，识别床上的异物，或识别婴儿是否翻身趴卧 [4] - 该概念使用边缘的智能体AI来记录事件，并在适当时提醒临床医生 [4] - 所有图像处理均使用基于恩智浦eIQ AI工具包的模型在本地进行，图像数据不会离开设备，以支持严格的安全和隐私标准 [4] 技术基础与原则 - 两个概念的开发均以GE医疗的负责任AI原则为基础，这些原则侧重于安全性、保障性、隐私性、有效性、透明度、可解释性和公平性 [5] - 概念基于恩智浦集成了神经处理单元的应用程序处理器，以及专用的独立神经处理单元，并由恩智浦的eIQ AI工具包提供软件支持 [5] - GE医疗表示，与恩智浦的合作有助于探索安全的设备端AI，作为其云解决方案的补充 [6] 公司背景信息 - 恩智浦半导体是汽车、工业与物联网、移动和通信基础设施市场创新解决方案的可靠合作伙伴，2024年营收为126.1亿美元 [7] - GE医疗是值得信赖的合作伙伴和领先的全球医疗保健解决方案提供商，业务规模达197亿美元，拥有约53,000名员工 [8]

公司战略与产品发布 - Lantronix公司正在拓展其在边缘人工智能无人机领域的布局 并预览了其新的无人机参考平台 该平台旨在成为国防、情报和工业市场下一代无人机项目的基础计算合作伙伴 [1] - 该平台专为国防和商业应用设计 能够帮助无人机原始设备制造商将想法转化为可飞行的原型机 所需时间仅为传统开发时间的一小部分 [1] - 通过进军无人机交钥匙计算平台 公司深化了其作为国防、情报和商业无人机市场关键供应商的地位 业务从连接性扩展到为第一人称视角和小型无人机平台提供关键任务计算与人工智能能力 [4] 平台技术细节 - 该平台围绕Open-Q 8550 µSOM构建 利用高通的Dragonwing QCS8550系统级芯片提供适用于感知、自主和分析的人工智能级处理能力 其紧凑设计针对尺寸、重量和功耗受限的机载环境进行了优化 [2] - 关键技术亮点包括：基于Linux的软件栈 用于快速部署人工智能模型 原生集成FLIR Hadron 640 实现热成像与RGB视频流的融合 兼容Pixhawk和PX4 确保确定性和可靠的飞行控制 以及经过验证的传感器和有效载荷集成 以减少开发过程中的不确定性 [3] - 这些元素共同构成了一个交钥匙开发生态系统 支持并行软件开发、飞行中验证以及向生产硬件的平滑过渡 [3] 市场机遇与财务指引 - 根据Mordor Intelligence的报告 全球无人机市场规模在2026年价值92.9亿美元 预计到2031年将达到145.2亿美元 年复合增长率为9.34% [4] - 2025年12月 公司的符合《国防授权法案》/《贸易协定法案》的边缘人工智能技术和工程服务被无人驾驶飞机系统万向成像系统领先制造商Trillium Engineering选中 [5] - 对于2026财年第二季度 公司预计营收在2800万美元至3200万美元之间 中点为3000万美元 非美国通用会计准则每股收益预计在2美分至4美分之间 中点为3美分 [5] 公司股价表现 - 公司股价在过去一年中大幅上涨了46.6% 相比之下 Zacks计算机网络行业的增长率为28.1% [6]

公司动态：安霸推出开发者专区 - 安霸在2026年国际消费电子展上宣布推出全新的开发者专区，旨在帮助其不断增长的合作伙伴生态系统以更快的速度和更清晰的路径，在各种边缘系统上学习、构建和部署边缘人工智能应用 [1][19] - 该开发者专区整合了优化的模型库、低代码/无代码的智能体蓝图以及开发资源，旨在加速合作伙伴在安霸专为边缘人工智能设计的大规模片上系统产品组合上进行应用开发 [1] - 推出该平台是为了应对人工智能工作负载向混合边缘/云架构发展的趋势，满足合作伙伴对更快速、可扩展的开发方式的需求，以服务于广泛的垂直行业领域 [2] 平台功能与资源 - 开发者专区将安霸的开发资源集中在一个统一的环境中，包括：不断增长的已验证优化模型库、包含白皮书和教程的学习与入门库、以及支持快速设计多智能体系统的低代码/无代码智能体蓝图 [3][14] - 该平台通过提供智能体接口、示例工作流和开发资源，扩展了对其软件堆栈的访问，为生态系统合作伙伴提供了一个统一的入口，以更高效地评估和集成安霸技术 [4] - 平台旨在通过集中化工具和资源来减少开发摩擦，阐明系统设计以展示其硬件/软件堆栈如何融入混合架构，并为未来的多模态推理和混合人工智能工作负载做好准备 [15] 市场定位与行业背景 - 安霸此举旨在巩固其在边缘终端市场的领导地位，并加速向不断增长的边缘人工智能基础设施市场扩张，公司目前已累计出货超过3900万颗边缘人工智能片上系统 [5] - 开发者专区服务的物理人工智能和边缘基础设施应用领域广泛，包括机器人、工业自动化、智能摄像头、高级驾驶辅助系统、本地人工智能盒子等多个行业 [8] - 行业开发者当前面临模型日益复杂、工具链碎片化以及在延迟敏感环境中对快速安全推理需求增长的挑战，安霸的开发者专区直接针对这些挑战而设计 [8] 合作伙伴与早期应用 - 已有两家独立软件供应商利用安霸开发者专区，成功将其边缘人工智能模型构建并部署到安霸的N1-655片上系统上 [6] - 合作伙伴评价该平台能帮助团队突破边缘人工智能的可能性边界，其高性能低功耗架构与提供可扩展实时智能的使命高度契合，使创新者能更快地构建、测试和部署生产就绪的解决方案 [7] - 合作伙伴认为，基于安霸专注于人工智能的片上系统，能够以极低延迟和功耗提供实时洞察，使客户更容易大规模运行先进的人工智能模型，从而优化运营 [7]