我最近参与了一些关于为终端用户设计基于大型语言模型工具的有趣讨论，其中一个重要的产品设计问 题是"人们对人工智能了解多少？"这很重要，因为正如任何产品设计师都会告诉你的，你需要了解用 户，才能成功为他们打造可用的产品。想象一下，如果你在搭建一个网站，假设所有访客都会流利使用 普通话，所以你用普通话写了网站，但结果发现你的用户全是西班牙语。就是这样，因为虽然你的网站 可能很棒，但你构建的假设是致命的错误，结果大大降低了它的成功可能性。 所以，当我们为用户构建基于LLM的工具时，我们必须退一步，看看这些用户如何看待LLM。例如： 用户研究是产品设计中极其重要的部分，我认为在构建基于大型语言模型的工具时跳过这一步是个大错 误。我们不能假设我们知道特定受众过去如何体验过大型语言模型，尤其不能假设我们自己的经历代表 他们的经历。 用户类别 大概有 这四个类别： 无意识使用者（不知道/不在乎） 一个不怎么思考人工智能、也不认为它与自己生活相关的用户属于这一类。他 们自然对底层技术了解有限，也不会有太多好奇心去了解更多。 回避型用户（人工智能很危险） 这个用户对人工智能整体持负面看法，会带着高度怀疑和不信任来解决这个问 题 ...