技术趋势与产业化 - 智能驾驶技术成熟度迎来质变，世界模型智能体技术正重塑智能网联汽车竞争格局并拥有清晰产业化路径[1] - 世界模型智能体方案是未来方向，特斯拉FSD V13.2和华为ADS 4.0均已实现量产和商业化发展[1] - 自动驾驶安全性超越人类需要AI学习里程达到人类司机的上千倍[1] 数据与仿真技术 - 利用数字孪生技术生成海量合成数据是解决实车路测成本高、周期长的关键破局点[1] - 能提供高质量仿真平台与数据服务的公司在未来产业链中更具价值[1] 算力需求与竞争 - 行业正经历云端与车端同时进行的算力军备竞赛[2] - 云端预训练和构建世界模型可能需要数十万张AI加速卡和数十个EFLOPS级别算力，形成高资金技术壁垒[2] - 车端芯片算力需求正从最高500-600 TOPS向2500 TOPS以上迈进，以实现低成本、低延迟、高效能的实时响应[2] - 算力竞赛考验企业在芯片设计、架构创新与系统整合上的综合实力[2]