新兴领域 - 市场监管总局批准发布脑机接口、数字孪生等5项国家标准，厘清参考框架和数据形式等基础规范，助力前沿技术领域高质量发展[1] - 发布氮化铝单晶抛光片、碳纤维增强复合材料等47项新材料产业国家标准，助力新材料产业创新发展[1] - 发布动物模型鉴定与评价技术规范、皮肤病原真菌检测方法等15项实验动物国家标准，推动实验动物更好支撑生物技术研究与应用[1] 交通物流 - 发布智能网联汽车2项国家标准，涉及自动驾驶和自动泊车系统性能试验，助力提升智能网联汽车性能和质量安全水平[1] - 发布汽车车门把手、自适应巡航控制系统等6项国家标准，助力道路交通安全化、绿色化水平提升[1] - 发布邮政业安全生产操作、设备配置等2项强制性国家标准，针对邮政和快递企业提出收寄、分拣、运输、投递等各环节安全生产操作规范和设备配备要求，提升邮政业安全生产治理水平[1] - 发布绿色物流指标与核算、可持续采购等4项物流采购国家标准，助推供应链绿色转型[1] 生态环保 - 发布自然保护地标识通用要求、森林草原防火无人机巡查技术规范等6项国家标准，为保障国家生态安全提供标准支撑[2] - 发布环境尽职调查评估、环境报告鉴证等2项国家标准，对推动绿色发展、提升环境治理效能具有重要意义[2] - 发布温室气体排放核算与报告要求相关2项国家标准，助力企业准确核算和规范报告温室气体排放量，为温室气体排放管理提供标准支撑[2] 安全生产 - 发布室外消火栓、消防软管卷盘、可燃气体探测器、固定消防给水设备等16项消防领域强制性国家标准，更新升级了相关消防产品的技术要求和检验规则，为防范化解重大消防安全风险提供技术准绳[2] - 发布造船门式起重机、集装箱正面吊运起重机、蓄能压力容器等14项国家标准，保障特种设备安全稳定运行[2] 百姓生活 - 发布单臂操作助行器、认知无障碍、孤独症儿童康复机构等4项残疾人服务国家标准，促进康复辅助器具质量提升与服务规范化，提升残疾人、老年人及特殊儿童等重点群体的康复保障水平[2] - 发布医学实验室质量和能力的要求、医疗器械灭菌过程的开发确认和常规控制要求等8项国家标准，对医学实验、医疗器械生产制造等行为进行规范[2] 其他领域 - 市场监管总局还批准发布了运输术语、土方机械、往复式内燃机等方面的国家标准[3]

新兴领域 - 市场监管总局批准发布脑机接口、数字孪生等5项国家标准，旨在厘清参考框架和数据形式等基础规范，助力前沿技术领域高质量发展[3][8] - 发布氮化铝单晶抛光片、碳纤维增强复合材料等47项国家标准，旨在助力新材料产业创新发展[3][8] - 发布动物模型鉴定与评价技术规范、皮肤病原真菌检测方法等15项实验动物国家标准，旨在推动实验动物更好支撑生物技术研究与应用[3][8] 交通物流 - 发布智能网联汽车2项国家标准，涉及自动驾驶和自动泊车系统性能试验，旨在助力提升智能网联汽车性能和质量安全水平[3][8] - 发布汽车车门把手、自适应巡航控制系统等6项国家标准，旨在助力道路交通安全化、绿色化水平提升[3][8] - 发布邮政业安全生产操作、设备配置等2项强制性国家标准，针对邮政和快递企业提出各环节安全生产操作规范和设备配备要求，旨在提升邮政业安全生产治理水平[3][8] - 发布绿色物流指标与核算、可持续采购等4项物流采购国家标准，旨在助推供应链绿色转型[3][8] 生态环保 - 发布自然保护地标识通用要求、森林草原防火无人机巡查技术规范等6项国家标准，旨在为保障国家生态安全提供标准支撑[4][9] - 发布环境尽职调查评估、环境报告鉴证等2项国家标准，旨在对推动绿色发展、提升环境治理效能具有重要意义[4][9] - 发布温室气体排放核算与报告要求相关2项国家标准，旨在助力企业准确核算和规范报告温室气体排放量，为温室气体排放管理提供标准支撑[4][9] 安全生产 - 发布室外消火栓、消防软管卷盘、可燃气体探测器、固定消防给水设备等16项消防领域强制性国家标准，更新升级了相关消防产品的技术要求和检验规则，旨在为防范化解重大消防安全风险提供技术准绳[4][9] - 发布造船门式起重机、集装箱正面吊运起重机、蓄能压力容器等14项国家标准，旨在保障特种设备安全稳定运行[4][9] 百姓生活与医疗 - 发布单臂操作助行器、认知无障碍、孤独症儿童康复机构等4项残疾人服务国家标准，旨在促进康复辅助器具质量提升与服务规范化，提升残疾人、老年人及特殊儿童等重点群体的康复保障水平[4][9] - 发布医学实验室质量和能力的要求、医疗器械灭菌过程的开发确认和常规控制要求等8项国家标准，旨在对医学实验、医疗器械生产制造等行为进行规范[4][9] 其他领域 - 市场监管总局还发布了运输术语、土方机械、往复式内燃机等方面的国家标准[5][10]

新兴领域 - 发布脑机接口、数字孪生等5项国家标准，厘清参考框架和数据形式等基础规范，助力前沿技术领域高质量发展 [1][5] - 发布氮化铝单晶抛光片、碳纤维增强复合材料等47项国家标准，助力新材料产业创新发展 [1][5] - 发布动物模型鉴定与评价技术规范、皮肤病原真菌检测方法等15项实验动物国家标准，推动实验动物更好支撑生物技术研究与应用 [1][5] 交通物流 - 发布智能网联汽车2项国家标准，涉及自动驾驶和自动泊车系统性能试验，助力提升智能网联汽车性能和质量安全水平 [1][5] - 发布汽车车门把手、自适应巡航控制系统等6项国家标准，助力道路交通安全化、绿色化水平提升 [1][5] - 发布邮政业安全生产操作、设备配置等2项强制性国家标准，针对邮政和快递企业提出收寄、分拣、运输、投递等各环节安全生产操作规范和设备配备要求，提升邮政业安全生产治理水平 [1][5] - 发布绿色物流指标与核算、可持续采购等4项物流采购国家标准，助推供应链绿色转型 [1][5] 生态环保 - 发布自然保护地标识通用要求、森林草原防火无人机巡查技术规范等6项国家标准，为保障国家生态安全提供标准支撑 [2][6] - 发布环境尽职调查评估、环境报告鉴证等2项国家标准，对推动绿色发展、提升环境治理效能具有重要意义 [2][6] - 发布温室气体排放核算与报告要求相关2项国家标准，助力我国企业准确核算和规范报告温室气体排放量，为温室气体排放管理提供标准支撑 [2][7] 安全生产 - 发布室外消火栓、消防软管卷盘、可燃气体探测器、固定消防给水设备等16项消防领域强制性国家标准，更新升级了相关消防产品的技术要求和检验规则，为防范化解重大消防安全风险提供技术准绳 [2][7] - 发布造船门式起重机、集装箱正面吊运起重机、蓄能压力容器等14项国家标准，保障特种设备安全稳定运行 [2][7] 百姓生活 - 发布单臂操作助行器、认知无障碍、孤独症儿童康复机构等4项残疾人服务国家标准，促进康复辅助器具质量提升与服务规范化，提升残疾人、老年人及特殊儿童等重点群体的康复保障水平 [2][7] - 发布医学实验室质量和能力的要求、医疗器械灭菌过程的开发确认和常规控制要求等8项国家标准，对医学实验、医疗器械生产制造等行为进行规范 [2][7] 其他领域 - 此外，市场监管总局（国家标准委）还发布了运输术语、土方机械、往复式内燃机等方面的国家标准 [3][8]

数字孪生水利体系的核心定义与价值 - 数字孪生水利体系是通过大数据、云计算、人工智能等数智技术与水利业务深度融合，在数字世界中对江河湖泊、水利工程进行智能模拟与调度预演的智慧“大脑” [1] - 该体系是实现水利现代化、推动水利高质量发展、保障国家水安全的关键举措和重要途径 [2] - 建设该体系是把握数字化、网络化、智能化发展机遇的必然选择，既能融入数字中国建设全局，也能推动数智技术在水利行业落地，为发展水利新质生产力提供支撑 [3] 数字孪生水利体系的构成与建设进展 - 体系由数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程三大核心部分组成，三者互联互通、信息共享 [2] - 我国数字孪生水利体系框架已基本形成，正按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”原则，加快构建具有预报、预警、预演、预案功能的体系 [2] - 在数字孪生流域建设方面，已全面完成94项先行先试任务 [2] - 在数字孪生水网建设方面，正分批推进14个省级水网先导区相关建设 [2] - 在数字孪生水利工程建设方面，数字孪生三峡、南水北调等11个重点工程已投入实战应用，49处数字孪生灌区先行先试、230个数字孪生农村供水工程建设取得阶段性成效 [2] 数字孪生水利体系的具体应用与成效 - 在防洪预报方面，依托“天空地水工”一体化监测感知系统和雨水情监测预报“三道防线”，可实时掌握暴雨洪水动态，开展滚动递进预报 [4] - “十四五”以来，水利部门累计发布洪水预报272万站次，全国大江大河洪水预见期从3天延长至10天，主要江河关键期洪水预报准确率达90% [4] - 在输水调度方面，例如通过南水北调中线数字孪生输水调度模型，实现总干渠闸门调度指令序列的一键生成，推动工程从传统人工调度向系统精准调度转型 [4] - 在水资源管理方面，水利部门同步推进取用水管理、地下水管理等8个业务平台模块建设，汇集数据实现共享互用 [5] - 该体系在河湖水域岸线管控、灌区水资源精细化调度等方面也发挥着重要作用 [6] 数字孪生水利体系的未来发展方向 - 体系建设将持续发力，未来将科学编制“十五五”数字孪生水利体系建设实施方案，聚焦“夯基、提能、扩面”，一体化推进三大核心部分建设 [7] - 将抓好监测感知能力提升，加快新技术、新装备的研发与应用，以支撑全面、连续、准确采集水利数据信息 [7] - 数学模型是实现精准模拟、科学推演的关键支撑，“十四五”期间已研发了一批模型，为快速科学制定预案提供了技术支撑 [7] - 未来将在现有水利模型基础上深化攻关、集成应用，持续推进产汇流、洪水演进、水资源配置等各类专业模型的研发应用与评估验证，强化推演功能，努力实现数学模拟过程和物理过程的“高保真” [8] - 目标是通过实战实用，让数字孪生水利体系在水旱灾害防御、国家水网调度、水利民生服务中真正做到“用得上、靠得住、效果好” [8]

行业核心特征 - 行业正处于从传统施工附属品向高技术、高附加值关键系统部件转型的关键阶段 [1] - 整体呈现“市场规模持续扩大、竞争格局高度分化、技术升级驱动变革”的鲜明特征 [1][8] 市场规模与增长 - 2024年中国风管行业市场规模约为33.42亿元，同比增长4.44% [1][8] - 2024年中国暖通空调（HVAC）行业市场规模约为1140亿元，同比增长2.98%，风管作为核心组件占据重要份额 [8] - 行业增长与整体HVAC市场同步，但呈现更显著的绿色化、智能化特征 [8] 增长驱动因素 - 建筑节能改造及“双碳”目标的政策导向，推动了对高效通风系统的持续需求 [1][8] - 数据中心、生物医药、电子工业等高端制造领域的兴起，对具有特定洁净度、防腐、高气密性要求的风管需求激增 [1][8] - 存量建筑节能改造、数据机房、医药洁净场景成为稳定增量 [8] 产业链结构 - 产业链上游主要包括镀锌钢板、不锈钢板、铝板、铝箔、酚醛、PIR/PU、玻璃纤维、橡塑材料、法兰角件、铆钉、自攻螺钉等原材料 [4] - 产业链中游为风管生产制造环节 [4] - 产业链下游主要应用于商业与公共建筑、工业设施、数据中心、洁净厂房、住宅建筑等领域 [4] 关键原材料成本 - 2025年年底，中国不锈钢价格为13600.2元/吨，同比增长0.33%，价格整体处于稳定水平阶段 [6] - 不锈钢是高端消防排烟风管、净化风管及医用风管的核心原材料，其价格稳定意味着主要成本项已进入高度稳定的平台期 [6] 竞争格局与企业 - 竞争格局呈现“大行业、小企业”的总体特征，内部正沿着技术路线和应用领域分化演进 [9] - 中国联塑作为全球塑料管道巨头，依托规模化生产、全国性销售网络和品牌影响力，将产品线延伸至PVC、PP等材质的通风管道领域，2025年上半年总营收为124.75亿元，同比下降8.03%；毛利为35.14亿元，同比下降5.73% [9] - 杜肯新材料作为国家级专精特新“小巨人”企业，在柔性复合风管领域持续创新，其“索斯风管”采用纤维织物，革新了传统金属风管的痛点 [9][10] 未来发展趋势一：材料创新 - 未来风管核心将从“标准化输送载体”向“多功能集成部件”演进，材料技术的突破是关键 [11] - 行业将大规模采用更环保、性能更优的新型复合材料，如生物基材料、高性能聚合物制造的轻质、阻燃、低烟无毒绿色风管 [11] - 功能性表面处理技术将普及，如赋予风管内壁永久性抗菌涂层或开发光催化涂层以实现空气自净化 [11] - 材料将与结构设计结合，例如开发气凝胶等超级绝热材料与风管一体化成型，从根源上大幅降低系统能耗 [11] 未来发展趋势二：智能制造 - 基于BIM的深度预制化与模块化将成为标准，设计数据直接驱动自动化生产线，实现精准制造，现场安装效率可提升50%以上 [12] - 数字孪生技术将得到应用，为实体风管系统创建虚拟镜像，实时监测气流、压力、能耗等并预测故障 [12] - 结合物联网传感器，系统能实现动态风量平衡调节与按需通风，使风管从“静态管道”变为“智能呼吸系统” [12] 未来发展趋势三：应用场景细分 - 下游产业升级将催生高度专业化、非标化的风管需求 [13] - 工业领域如新能源电池车间需要防爆、耐溶剂腐蚀的特种风管，半导体工厂则要求超净、防微振的专用送回风系统 [13] - 大型交通枢纽将广泛应用大跨度、轻质化的纤维织物风管，对健康极度关注的场合将催生具备实时监测并去除污染物的“主动健康型”风管系统 [13] - 风管企业必须从制造商转型为“深度场景解决方案提供商”，竞争力取决于对特定行业工艺的深刻理解及跨学科技术整合能力 [13]

行业核心观点 - 长江航道通过数字化转型，构建了“水、陆、空”立体监测网络，实现了从传统人工模式向智能化、高效化管理的深刻变革，其“智慧航道”实践已成为全国内河航道数智化改造的标杆案例 [1][2][6] 效率提升与模式变革 - 无人机巡检将原本需要3小时的航道巡查工作缩短至仅20分钟，效率大幅提升 [1][2][3] - 通过“无人机+AI”巡查，2025年全年示范段工作船出航航次减少约35%，巡查频次提升至原来的5倍 [6] - 航标维护从“每月见面”变为“实时监控”，平均恢复时长从5小时缩短至2小时，航标异常信息处置准确率高于99% [6] - 采用搭载多波束测深系统的无人船进行水下地形测量，3小时可完成0.7平方公里测量，效率提升3倍 [6] 技术应用与系统构建 - 构建了覆盖长江干线“水、陆、空”的全要素立体化动态监测体系，包括无人机、无人船、水下机器人、高清AI视频监控等 [2][4][5] - 无人机巡航可自动悬停拍照并触发AI识别检测，发现异常立即推送报警信息 [2] - 新引进的水下三维实时成像声呐系统解决了长江水体浑浊、能见度低的难题，水下机器人能在浑浊水域实现“零误差”定位并实时构建高清立体模型，实现水下探测“所见即所得” [5] - 无人测量船吃水仅约0.12米，相比传统快艇（吃水0.8米左右）能更安全地在浅滩等复杂水域作业 [4] - 基于电子航道图与大数据分析打造智慧航道服务系统，为船舶提供航线规划、预计到港时间、语音助导航等服务 [6] - 利用数字孪生技术为长江建造“数字双胞胎”，可实时同步航道要素，并结合泥沙淤积冲刷分析预判航道变化，辅助科学管理决策 [6] 成果推广与行业影响 - “长江数字航道与‘水上一张图’应用实践”入选全国首批交通基础设施数字化转型十大典型案例，“长江干线智慧航道创新与示范应用”入选智慧交通应用场景创新实践十佳案例 [1] - 一系列实践成果已在金沙江、汉江、赣江、信江、京杭运河等航道推广应用，为全国内河航道数智化改造提供“长江方案” [6]

文章核心观点 - 中粮科工通过其全资子公司华商国际，为中水渔业打造了金枪鱼全程可追溯产业链及智能管理系统，展示了公司在农粮食品及冷链物流领域提供综合性技术服务和数字化解决方案的强大能力 [1] - 公司以“数字化、智慧化、绿色化、产业化”为发展方向，通过“软硬结合”与全栈能力构建了深厚的竞争壁垒，并正通过“内外双循环”策略拓展数字化业务，培育新质生产力 [1][3][6] 创新技术与解决方案 - 华商国际为中水金枪鱼研发加工中心项目打造全方位智能管理系统，为每条金枪鱼配备“生命导航仪”，实现恒温保鲜、智能安防和全流程可视化管理 [2] - 公司采用BIM与数字孪生技术，在动工前于虚拟空间构建完整工厂模型，包含设备参数等数据底座，从源头杜绝数据孤岛，并将建设过程本身转化为数据资产 [2] - 公司将各环节数据、模型与能力集成于统一的工业互联网平台，作为工厂“运营大脑”，实现实时监控、故障预测、工艺优化及能源调度，从“人驱动系统”转变为“数据驱动决策、系统辅助人” [3] - 公司积累的行业工艺理解（如金枪鱼超低温保鲜）已封装为专业算法与AI模型，集成于全产业链数智化平台，支持预测维护、工艺优化与智能决策 [4] 核心竞争力与研发投入 - 公司核心竞争力在于对行业工艺的把握，以及提供设计咨询、机电交付、装备制造、运维服务的“软硬兼备”全栈能力 [1][3] - 依托中粮集团全产业链场景，公司形成内部“首站验证”优势，数字化系统先在真实业务中落地优化，形成可复用解决方案，建立起区别于纯技术公司的场景理解力 [3] - 公司持续重视研发，研发投入占营业收入比例持续保持在5%以上；2025年前三季度研发投入累计达1.03亿元，较上年同期增长18.83% [4] - 2025年，公司自主研发的连续式粮食烘干机与管链式输送机，分别获得山东省和河南省“首台（套）技术装备”认定 [4] - 公司与河南工业大学共建粮油装备先进制造产业技术研究院，并与江苏大学合作研发粮食烘干数据接口标准化及实时采集分析技术，以强化科研能力 [5] 业务拓展与发展战略 - 公司实施“内外双循环”拓展策略：对内深化集团协同，将数字化经验向中粮集团内部酒业、乳品、糖业等板块扩展，构建统一“中粮数字生态”；对外将食品加工、物流园区、医药冷链等领域的解决方案进行规模化复制与行业适配 [6] - 具体拓展方向包括：将金枪鱼智能工厂经验延伸至预制菜与中央厨房领域，将智慧运营模式推广至大宗物流园区，并在医药冷链等高价值领域深耕 [6] - 公司构建了统一的全产业链数智化平台，采用模块化架构，可快速调用模块进行针对性配置，以提升新行业项目的实施效率并降低定制成本 [6] - 公司致力于生态化共创，与行业领先企业、技术伙伴及科研机构共同开发解决方案，例如在酒业、医药冷链、预制菜等领域进行协同创新 [7] - 未来公司将聚力攻关智能装备、生物工程、绿色低碳等前沿领域核心技术，深化数字赋能，加大海外市场拓展力度，并构建开放协同的科技生态圈 [7]

项目成就与行业地位 - 团队研发的“基于数字孪生的自动驾驶整车在环测试装备与应用”项目荣获全球道路成就奖，标志着中国在智能驾驶测试技术领域实现了从跟跑到领跑的跨越 [1] - 团队在2014年凭借汽车ABS检测相关成果荣获国家科技进步奖二等奖，并成功实现产业化，研发装备大量出口海外 [4] 技术演进与核心突破：车辆测试 - 上世纪80年代末，国内汽车检测依赖“眼看、耳听、手摸”的原始状态，团队于1988年后立志改变，建成了国内首条全自动分布式汽车安全与综合性能检测线 [2][3] - 2007年前后，针对汽车防抱死制动系统（ABS）整车检测的行业痛点，团队突破德国技术限制，研发出适用于中国路况的“可变路面试验台”，实现ABS整车不解体台架检测零突破，该系统能在0.5秒内切换复杂路况，20分钟完成全车检测 [3][4] 技术演进与核心突破：道路桥梁检测 - 传统道路桥梁检测方法存在破坏结构（钻芯取样）或探测深度浅（仅2-3米超声波）的局限 [5] - 2016年，受医学CT启发，团队研发出基于稀土超磁致伸缩材料换能器的24通道检测系统，探测深度突破10米，并首次实现桥梁内部缺陷的三维可视化，该技术已在多地重大工程中应用 [6] 技术演进与核心突破：自动驾驶测试 - 自动驾驶安全验证面临海量场景测试需求，据测算需行驶超过百亿里程，传统路测无法满足快速迭代需求 [7] - 团队提出“虚实融合”方案，建设车路云一体化智能网联测试基地，使车辆在实际道路上行驶时能实时“注入”虚拟场景，在有限物理场地模拟近乎无限的道路情况 [8] - 2024年，团队研发出全球首套Pioneer车云场一体化自动驾驶虚实融合测试系统，在山东52公里全尺度测试路上，将传统需半年完成的场景测试周期压缩至3天 [9] - 团队已整合智能车载终端、路侧感知装备、交通云平台和可信测试工具链为完整体系，累计完成超12万小时等效测试，相关标准被16项国内外规范采纳，系统已从第一代液压平台升级至第二代纯电控制平台 [9]

文章核心观点 - 上海杨浦区正式启动“同心荟”具身智能产业专家服务站 旨在为复兴岛打造“全球创客岛”和未来城市实验区提供智力支撑与实践路径 通过汇聚科学家与企业家力量 探索未来城市建设方案 [1] - 复兴岛的规划建设是上海立足长远发展作出的重大决定 活动旨在激发党外知识分子专家和行业领军人才的专业热情与创造活力 结合科学洞察与企业实践 为未来城市描绘清晰“施工图” [1] 活动与启动仪式 - “同心荟”杨浦具身智能产业专家服务站于2月7日的“复兴岛未来城市 科学家与企业家同心共创会”上正式启动 [1] - 服务站向首批16位来自高校 科研机构与领军企业的专家颁发了聘书 [1] 服务站职能与目标 - 服务站将立足上海“十五五”产业发展导向 依托统战资源优势 构建“需求-智库-场景”联动机制 [1] - 服务站旨在为具身智能产业发展提供常态化 专业化智力服务 成为需求与资源精准对接的桥梁 [1] - 服务站将发挥科技成果加速转化的平台作用 构建科技专家与产业深度融合的协作生态 为杨浦具身智能产业发展贡献力量 [1] 专家观点与行业实践 - 中国工程院院士 同济大学教授朱合华等科学家和专家以走出“技术空转”为核心思路 分享未来智慧城市建设“施工图” 并从城校共生 空间设计创新 创新栖息地治理等角度分享思考成果 [2] - 阿里云智能 腾讯研究院 千寻位置等企业代表 聚焦数字孪生 零碳建设 时空智能等前沿领域 分享技术赋能城市转型的实践路径 [2] 合作成果 - 共创伙伴围绕“未来城市想象”“共创机制建设”等主题深度研讨 形成一批可落地的创新思路与合作意向 [2]

核心观点 - 国铁济南局济南西车辆段通过系统性数智化改造，将轮轴车间升级为智慧化的“车轮医院”，大幅提升了铁路货车轮轴的检修效率和作业环境，为春运等关键运输期提供了坚实的技术保障 [1][3][4] 生产运营与效率提升 - 车间引入了68台智能设备（如轮对自动分解机、车轴自动除锈机、车轴数控成型磨床）和18台无人搬运车，实现了自动化流水线作业 [1] - 通过数智化改造，轮对分解能力从每天45条提升至90条，轮对组装能力从每天40条提升至70条，效率显著提高 [3] - 工业互联网、机器视觉、数字孪生等技术的应用，使智能设备能够协同“团队作业”，工人角色从体力劳动转向数据监控与调度 [3] 技术应用与智能化水平 - 车间控制室配备智能调度屏幕，可实时显示无人搬运车的位置、状态和任务，实现精准调度 [1] - 工人通过“智慧云”系统确保自动化设备协同工作，角色转变为“车间管家” [2] - 车轴智能除锈设备投入使用，彻底改变了以往需要工人“全副武装”进行繁重手工除锈的作业模式 [3] 员工角色与工作环境变化 - 改造前，车间依赖人工作业，数据手抄、物料人力推送、精度靠经验判断，工人整日围绕轮轴工作 [2] - 改造后，工人最主要的工作是监控数据，劳动强度大幅下降，工作环境从“灰头土脸”变为“一尘不染” [3] - 员工仍需具备快速故障诊断与处理能力，例如处理无人搬运车“罢工”等突发情况，确保生产流程不间断 [4] 行业地位与功能 - 该“车轮医院”是国铁济南局济南西车辆段的轮轴车间，也是山东省最大的铁路货车轮轴检修基地 [1] - 负责货运和部分客运列车运行一定时间后的轮轴精密检修工作，是保障列车运行安全的关键环节 [1] - 在春运期间，智慧化检修系统为列车运输安全筑牢了技术基石 [4]