责编 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 谷歌这几天连发产品，Gemini 3 余温还未消退，立刻就把 Nano Banana Pro 这一大杀器祭了出来，而 OpenAI 则是反常的没有太多动作。 具体来说，谷歌这次不仅要在模型层面给大家"炫技"，还同时把重点放在了一个更枯燥、但对商业世界更致命的词上：效率。 在 AI 领域，有一个公开的秘密：模型越聪明，推理成本就越高。这也是为什么很多所谓的"杀手级应用"至今还停留在 PPT 阶段，因为你烧不起那个 钱。 谷歌这次干了一件很"谷歌"的事。他们通过极致的"蒸馏技术"（Distillation），硬生生把顶尖模型的运行成本压到了地板上。当你能在数十亿次日均搜 索请求中调用 Gemini 3 而不破产时，这游戏规则就变了。 Demis 在访谈里提到了一个很有意思的观点： 他们在成本与性能的帕累托前沿（Pareto frontier）上保持领先。 这话翻译成人话就是：比我聪明的没我便宜，比我便宜的没我聪明。 另一个很有意思的变化，是模型"人设"的调整。 过去几年，我们见过太多试图扮演"知心姐姐"的 AI 了。你问它一个代码问题，它先夸你 ...

产品发布与定位 - 谷歌正式推出最新大模型Gemini 3 Pro，其研发目标是打造综合性能最强的基础模型，并弥补前代在编程、逻辑推理及数学能力等方面的短板[1] - 谷歌DeepMind首席执行官将Gemini 3 Pro描述为构想的通用人工智能（AGI）系统的关键组成部分[1] 产品性能与用户规模 - Gemini 3在多步骤任务中展现出更强的推理连贯性，能更稳定地维持思维链条，并可动态生成定制化交互界面如互动式教程或嵌入式计算器[3] - Gemini应用月活跃用户已突破6.5亿，若计入通过搜索中"AI概览"功能接触Gemini的用户，月活跃人数达20亿[3] - 为扩大影响力，公司宣布全美高校学生将获赠一年期Gemini高级版免费使用权[3] 技术前沿与未来规划 - 研究重心已转向世界模型，并援引SIMA 2及视频生成模型Genie 3等项目作为代表性案例，这些模型已在内部用于机器人及其他智能体的训练，未来将成为实现AGI不可或缺的核心组件[3] - 预测世界模型将迎来一个"ChatGPT时刻"，但最大障碍是成本和当前的技术难题，例如让稳定性维持超过一分钟等挑战[4] - 真正的通用人工智能（AGI）实现尚需5至10年时间，仍需一到两项关键突破，尤其在模型可靠性、复杂推理能力及长期记忆机制等方面[5] 行业竞争与市场观点 - 明确指出私募市场显然存在泡沫，举例称某些尚无实质性产出的初创企业在种子轮融资阶段即被赋予数百亿美元估值，认为这不可持续且缺乏基本逻辑[4] - 强调此类风险不适用于谷歌，回溯了将AI研究打造为谷歌产品"引擎室"的长期战略已显成效，Gemini深度赋能搜索、YouTube、云服务等核心业务并迅速实现商业回报[4] 技术发展与投资回报 - 承认仅靠扩大模型参数量已出现收益递减现象，但强调进展远未停滞，相关投入依然极具价值，当前虽不再每代都实现性能翻倍，但仍持续带来显著提升，具备高投资回报率[5] - 警示模型能力的增强如接入外部工具的"函数调用"能力亦带来新型风险，特别强调在网络安全领域必须加倍审慎，严防技术被恶意滥用[5]