CPI统计机制问题 - 美国通胀数据超预期下跌引发市场关注 但CPI统计中"业主等价租金(OER)"等主观权重项可能导致数据失真 [1] - OER占住房权重较大比例 其计算基于业主对房屋出租价值的主观估计而非实际市场交易 易产生统计偏差 [2] - 郊区独栋住房因缺乏可比出租参照物 业主租金估值可能偏高 从而夸大OER数据对整体CPI的影响 [2] - OER权重更新频率滞后于市场变化 难以及时反映居住模式、房地产供需等结构性变化 [2] 美联储政策制定困境 - 美联储高度依赖CPI等滞后数据制定货币政策 在复杂经济环境中易陷入决策盲区 [3] - 2021年美联储误判通胀为"暂时性" 部分源于滞后数据未能及时反映供应链受阻等深层次问题 [3] - 2023年初银行业动荡后 基于滞后数据的衰退预测与当年实际3%经济增长出现严重背离 [3] - 政策调整时机不当可能导致过度抑制增长或过早引发通胀反弹 加剧经济不稳定性 [4] 数据失真对经济的影响 - CPI统计失真可能导致美联储加息/降息决策与实际经济压力脱节 [4] - 2021-2023年期间高通胀持续至11月才降至3%以下 对经济和民生造成显著压力 [3] - 现行统计方法和政策机制需优化以避免数据偏差引发的经济波动 [4]