智能演化阶段分析 - 智能演化分为四个阶段：DNA种系遗传智能、大脑与感知系统形成的个体发育智能、语言实现的群体智能、真正意义上的人工智能 [1] - 生命进化本质是智能机制的启动 当前以大模型为代表的AI处于最初级种系智能阶段 [1] - 当前AI依赖海量参数与预训练数据 存在资源消耗高、效率低、缺乏个体记忆与自我意识等局限性 [1] 智能核心能力界定 - 智能核心在于自我验证与自我纠错能力 即批判性审视既有知识并修正完善的能力 [1] - 当前大模型仅是静态知识存储库 无法理解内容 导致基础逻辑混乱和幻觉问题 [1] - 大模型虽拥有海量知识 但不具备真正智能 [1] 未来研究方向 - 需将智能作为严谨科学数学课题研究 聚焦构建具备个体记忆与闭环自治能力的系统 [1] - 应在可解释理论框架下推动机器智能向真正意义上的自主智能演进 [1]