中小银行数字化转型现状 - 中小银行数字化建设分为信息化、数字化、智能化三个阶段，当前大多数大型银行已完成前两个阶段并加速进入智能化，而大量中小银行仍处于信息化和数字化阶段 [1] - 中小银行面临人工智能加速到来的时代变局，需解决"跟不跟"和"如何跟"两大迫切问题，目前大部分中小银行已选择跟进智能化转型 [1] - 银行业对人工智能应用主要集中在场景探索，但行业仍需更全面认识AI，天津农商银行已成立AI研究小组加强相关研究 [1] 人工智能在银行业的应用理解 - AI不仅包括大模型，小模型已在银行业应用十余年且非常普遍 [2] - AI发展历史可追溯至1956年达特茅斯会议，70年来沿连接主义和符号主义两个方向发展 [2] - 小模型基于数学逻辑和因果关系，大模型底层逻辑是概率论和数理统计 [2] - 中小银行数字化转型是系统性工程，需与银行发展和特色结合，降本增效是其出发点和落脚点 [2] 天津农商银行数字化转型实践 - 天津农商银行采用"333"战略：上层三个应用领域（业务数字化、管理数字化、场景数字化），中间三个支柱（数据、科技、运营），底层三大基础（组织、人才、文化） [3] - 通过运钞车路径优化实现年度节约6辆运钞车和360万元运营费用，核心是算法优化 [3] - 算法调整理念可应用于中小银行多个场景，围绕投入产出评估能取得显著成效 [3]