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交通秩序管理
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违法停车、实线变道、闯红灯......合肥交警最新曝光(第38期)
新浪财经· 2026-01-03 10:48
执法行动概述 - 合肥交警持续开展“空警”系列行动,运用无人机配合地面警力进行“空地一体”执法,精准查处闯红灯、逆向行驶、实线变道、违法停车等突出交通违法行为 [1] - 本次公布第38期行动中查处的13起交通违法行为 [1] 违法行为类型分布 - **实线变道**:共查处4起,分别发生在瑶海区郎溪路与裕溪路交口[3]、经开区金寨南路与繁华大道交口[10]、庐阳区阜阳北路高架转北二环分道口[16]、包河区扬子江路与天津路交口[24] - **违法停车**:共查处5起,具体类型包括双排停车(蜀山区洞山路)[7]、网格线停车(高新区长安路)[12]、盲道停车(庐阳区临泉路)[18]、公交站台停车(蜀山区振兴路五十中学东校区东北门)[22]、斑马线停车(经开区清华路)[28] - **闯红灯**:共查处3起,分别发生在瑶海区龙岗路与姑溪路交口[8]、蜀山区振兴路五十中学东校区东北门[21]、庐阳区亳州路与禹王亭路交口[29] - **其他违法行为**:查处闯禁行1起,发生在庐阳区北二环路与颍上路交口西上桥口[14] 违法时间与区域分布 - **违法时间**:违法行为集中发生在2025年12月9日至12月17日期间,其中12月10日[10][12]、12月16日[18][21][26]和12月17日[5][7][21]均有多次违法行为记录 - **违法区域**:违法行为覆盖合肥市多个主要辖区,包括庐阳区(4起)[14][16][18][29]、蜀山区(2起)[7][21]、瑶海区(2起)[3][8]、经开区(2起)[10][28]、高新区(1起)[12]、包河区(1起)[24]
公安机关全力保障国庆中秋假期安全稳定
辽宁日报· 2025-10-01 08:16
核心观点 - 公安机关在国庆中秋假期将强化社会治安防控和公共安全管理 以应对大幅增长的大型活动 群众出行和人流车流 [1] 社会治安管理 - 公安机关将全面强化社会治安防控 加大交通场站 繁华商圈 旅游景区等重点部位和人员密集场所巡逻防控力度 [1] - 围绕网红打卡点 公园广场 商业娱乐 文博场馆等节日热点区域增加警力投入 [1] - 依法严厉打击违法犯罪 全力净化节日期间社会治安环境 [1] 交通与出行安全 - 针对人流 车流大幅增加的情况 公安机关将严管路面秩序 加强疏导管控 强化违法打击 狠抓隐患治理 [1] - 做足应急准备 加大安全宣传 坚决确保群众平安畅通出行 [1] 大型活动与公共安全 - 围绕大型活动 群众自发性活动 严格申报审批 隐患排查 风险评估等措施 压实承办单位主体责任 确保安全有序 [1] - 针对九小场所等行业领域 全面检查排查安全隐患 做好应急处置 事故救援充分准备 全力确保公共安全领域安全 [1] 旅游景区安全 - 公安机关将会同有关部门提前研判涉旅风险 加强秩序维护 [2] - 配合文旅等部门严查强迫购物 倒卖门票等不法活动 [2] - 全面排查整改旅游景区周边道路隐患 [2] - 做好景区内部接驳车 观光车安全检查和驾驶人教育 全力维护景区良好治安秩序 [2]
暑运期间北京铁警强化车站车流疏导,通行效率提升50%
新京报· 2025-08-26 20:56
交通秩序管理措施 - 交通管理支队从违法打击、整治措施、服务便民和全季预案四个方面开展工作以保障旅客出行 [1] - 在北京南站东西落客区增派30%警力并实行高峰全员在岗、平峰动态巡逻的工作机制 [2] - 针对涉牌涉证、违法停车等乱象开展专项整治 查处涉牌涉证违法5起、违法停车160余起 纠正电动自行车违规驶入机动车道130余起 [2] - 通过增设非现场执法设备 利用视频分析、车牌识别等技术实现对违法停车行为的精准捕捉和高效处置 [2] 交通效率提升成效 - 北京南站东西落客区车辆平均停留时间从3分钟缩短至1分半 高峰时段周边道路通行效率提升50% [1][2] - 暑运期间未发生大面积长时间拥堵 旅客出行效率显著提升 [2] - 针对突发情况的平均处置时间缩短至6分钟 较非暑运时段提速40% [3] - 开展各类警情推演10次 排查安全隐患近30处 协同处置车辆故障、暴雨路滑等突发情况19起 [3] 科技应用与协同治理 - 科技手段为路地协同治理提供数据支撑 [2] - 通过电子监控与现场执法联动确保送站车辆即停即走 [3] - 联合导航平台更新提示信息并在入口处设置醒目标识以引导司机有序落客 [3] 便民服务与柔性执法 - 在落客区设置爱心通道 为携带大件行李、行动不便的旅客提供引导和帮扶 [3] - 对首次轻微违规车辆以口头提示和教育引导为主 对210余辆非恶意滞留车辆实行动态提示和及时劝离 [3] - 备齐拖车、应急雨具等物资以应对暴雨、车辆故障等突发场景 [3]