新材料产业热力图 - 产业热力图是通过颜色梯度直观表征产业在空间、技术、市场、资源等维度的分布密度和发展强度的分析工具，核心是揭示产业活动的聚集规律和竞争力格局 [9] - 核心要素包括空间热力（企业密度、产业园区数量）、技术热力（专利密度、研发投入强度）、市场热力（市场规模、进口替代率）和资源热力（资源储量、人才集聚指数） [10] - 逻辑构建包括数据结构标准化、指标权重融合（如熵权法、AHP）和可视化映射（红-黄-蓝梯度） [12][13] - 应用价值包括政府识别产业热区/冷区（如长三角综合热力值80.6）、企业选址优化（如宁德时代宜宾建厂）和投资潜力区域发现（如合肥量子材料研发指数90） [14][15] 新材料产业动力图 - 动力图通过多维度耦合分析可视化表征驱动产业发展的核心要素（技术、需求、政策等）及其相互作用机制，本质是解构产业"能量传递"网络 [19] - 核心要素包括技术推动力（专利转化率）、需求拉动力（市场渗透率）、政策驱动力（补贴强度）、资源约束力（资源依存度）和环境承载力（碳排放强度） [20] - 逻辑构建包括驱动力筛选（如格兰杰因果检验）、耦合关系建模（如动力网络方程）和动态交互可视化（节点大小表示权重） [21][22][25] - 应用价值包括企业技术路线选择（如固态电解质研发优先级）、政府靶向政策设计（如碳税+回收补贴组合）和投资风险预警（如锂资源依存度>80%触发红色预警） [26][27] 新材料产业热力图与动力图结合 - 长三角地区因技术+市场双高成为核心热区（综合热力值80.6），技术推动力权重42%与需求形成强协同（系数0.58） [15][27] - 成渝地区依托锂资源形成"资源热力孤岛"（资源热力75），但需加强技术转化以突破瓶颈 [15] - 技术+需求+政策三角耦合是核心动力源（贡献率占比58%-90%），资源与环境约束是关键瓶颈 [29] - 建议建立"热力+动力"联动平台，通过数字孪生模拟政策冲击（如稀土出口限制影响）实现智能决策 [29] 新材料产业区域与技术维度 - 江苏省复合材料产业链企业密度超70%，形成"原丝-预浸料-复材"完整链条 [30] - 浙江省新材料专利累计6万件（全国第3），宁波占比40%，研发投入强度达5.8% [31][32] - 福建省锂电材料对外依存度降至55%，厦门钨业在稀土功能材料领域专利领先 [30][31] - 固态电池电解质技术成熟度（TRL）达6-7级，预计2025-2026年贡献电动汽车产业增速28% [32]