行业技术突破 - 国内首个混凝土材料科学大模型“砼真砼知”在江苏南京首发，标志着我国在工程材料智能化领域跻身国际领先行列[1] - 该模型以“人工智能+混凝土材料”深度融合为核心，打破传统工程材料研发与应用的范式局限[1] - 该成果为全球基础设施建设数字化、低碳化转型提供“中国方案”[1] 模型核心能力 - 相较于通用大模型，“砼真砼知”大模型以“深度专业化”构建核心竞争力，能实现专家级、可溯源的智能问答[1] - 模型能精准解答混凝土材料研发、设计、工程应用中的复杂问题[1] - 模型集成四大知识处理工具：智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建[1] 效率与范式变革 - 模型将传统需数日甚至数月完成的文献调研、数据分析工作压缩至分钟级，极大解放科研与工程人员生产力[1] - 该模型推动混凝土材料研发迈入数据驱动的“第四范式”[1] - 模型为工程材料领域破解数据、算法、模型关键难题提供了标杆方案，将加速建材产业低碳转型与高质量发展[1]

行业与产品发布 - 重大基础设施工程材料全国重点实验室联合东南大学大数据中心、阿里云计算有限公司共同打造了国内首个混凝土材料科学大模型“砼真砼知” [3] - 该大模型以“人工智能+混凝土材料”深度融合为核心 标志着我国在工程材料智能化领域跻身国际领先行列 [3] - 大模型已在实际重大工程中落地应用 例如正在建设的南京高铁北站项目全程应用了该模型 [6] 技术优势与核心功能 - 大模型能够将季节变化、原材料波动等多种影响因素统一纳入计算框架 显著提升混凝土性能预测的准确性 [3] - 相较于通用大模型 “砼真砼知”以“深度专业化”构建核心竞争力 能实现专家级、可溯源的智能问答 [5] - 模型集成四大知识处理工具——智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建 将传统需数日甚至数月完成的工作压缩至分钟级 在设计环节效率可提高90%以上 [5] - 模型推出性能预测、配比设计、开裂风险评估三大核心智能体 通过“大模型+小模型”协同 实现从参数输入到方案生成的端到端闭环 [5] 应用场景与价值 - 模型应用范围广泛 普通公众的住房建设、专业人员的工程管理、科研人员的前沿探索都能从中受益 [6] - 对于非专业人士 模型可基于输入的原材料、配合比及施工条件预测混凝土性能 [6] - 对于专业人员 模型可辅助进行多因素协同设计 在保障工程耐久性的同时实现低碳目标 [6] - 在施工阶段 模型能根据当地实时的温度、湿度 感知并预测混凝土浇筑后数小时乃至长期的性能 实现自动调控以保持性能稳定 [6] 未来发展规划 - 未来计划持续完善模型本身 开发更多针对不同需求的专用“智能体” [6] - 计划推动模型与生产和施工装备深度融合 实现从材料配比到现场振捣、养护的全流程实时感知与自动调控 [6] - 长远目标是推动混凝土设计方式的根本变革 实现根据需求“设计”出所需的混凝土性能 [7]