公司战略与招聘创新 - 马斯克亲自领导，xAI组建了一支直接向其汇报的“AI人才狙击队”，旨在快速、大规模地招聘优秀人才[1][2][3] - 该岗位被称为“人才工程师”，而非传统HR，要求由具备工程思维的“极客”担任，用工程师招工程师[6][7][9] - 招聘体系强调工程化，团队需亲力亲为参与全流程，并探索熟人推荐、线下活动、竞赛选拔等非常规渠道，而非依赖LinkedIn等常规市场[9][11][12] - 对应聘者要求极高：需具备技术直觉、熟悉Vibe coding、有动手做产品的经历、拥有极强的人际交往能力，并曾在高人才密度机构工作且有成功推荐/招聘经验[12][13][14][16] - 该岗位年薪范围为12万至24万美元（约84万至168万人民币），并配套股权等其他福利，公司希望能在两周内组建完成此团队[16][17] 公司扩张与业务进展 - xAI正处于全速扩张阶段，官网已放出数据中心、工程、金融、基础模型、基础设施等一长串岗位需求[24][25] - 公司第二座超算集群Colossus 2已正式投入运行，马斯克称其为全球首个GW级超算集群，并计划在4月升级至1.5 GW[27][28] - 有爆料称Grok 5将基于功率达1 GW的Colossus 2训练，参数预计达到约6万亿，是Grok 4的两倍以上，随着Colossus 2上线，Grok 5可能进入关键阶段[29][31] - xAI刚刚完成了200亿美元的E轮融资，为业务扩张提供了充足的资金支持[32][33] 行业竞争与人才环境 - 在极致技术导向的AI时代，科技公司对顶尖技术人才的渴望空前，模型背后的顶尖研究员数量很大程度上决定了智能的上限[18] - xAI的薪酬在行业中并非顶级，其“人才狙击队”年薪天花板为24万美元，而Meta最高的软件工程师年薪可达48万美元，相关AI岗位多在20万美元上下[34][35] - 马斯克的招聘策略不依赖天价薪酬，更强调绩效、使命感以及与领袖共事和公司愿景带来的吸引力，此前已成功吸引多名Meta高级工程师“降薪跳槽”[36][37][38][39] - 行业人才争夺战激烈，此前Meta的扎克伯格也曾亲自挂帅招聘，并为顶尖人才提供高达上亿美元的年薪，甚至亲自上门拜访招募[50][51][52][54] 公司文化与工作强度 - xAI的文化与马斯克长期推崇的工程文化高度一致，希望所有人都能是工程师，理解并解决技术问题[21][22] - 公司工作强度极大，有团队已连续四个月高强度冲刺，办公室配备了睡眠舱和双层床[41] - 员工需时刻担心被优化，此前有接近三分之一的数据标注团队被裁，且马斯克以对低绩效者容忍度低著称，特斯拉时期曾有“Elon的愤怒解雇”现象[44][45][46][48]

OpenAI期权激励政策调整 - OpenAI取消新员工期权奖励等待期 新员工入职即开启期权归属 这已是公司今年第二次调整期权政策 此前已将等待期从12个月缩短至6个月 [1][2][4][6] - OpenAI解释取消等待期旨在鼓励新员工勇于承担风险 不必担心在获得首批股权前被解雇 从而鼓励内部创新 [6] - 外界普遍认为此举是为应对外部激烈的人才竞争压力 尤其是应对Meta等公司的挖角 [7] 行业人才竞争与留任现状 - AI人才争夺热战已持续三年 头部玩家均面临吸引与留住人才的挑战 [2] - OpenAI员工两年留任率仅为67% 远低于竞争对手Anthropic的80% 接近Meta等巨头水平 [3][8] - 风险投资公司SignalFire的报告显示 OpenAI的留存率在初创公司中显得“不经挖” [8] - 为应对人才流失 OpenAI除调整期权政策外 还向核心员工发放了数百万美元的一次性留任奖金 [8] 国内外科技公司激励政策对比 - 中国大厂如字节跳动和阿里巴巴也对期权激励政策进行了调整 但做法更为精密 [2][13] - 字节跳动在2024年1月调整政策 等待期仍为一年 但后续归属节奏从按年改为按季度 四年归属比例从“15%-25%-25%-35%”调整为“20%-25%-25%-30%” 并加大现金奖励力度 [9][11] - 阿里巴巴在2024年3月将新授予和晋升股票的归属从年度改为季度 并引入“长期现金”作为激励方式之一 [13] - 国内大厂调整主要方向是加快等待期后的归属节奏并增强现金回报 未根本改变传统期权激励框架 [2][13] - 硅谷AI初创公司如OpenAI和xAI的做法更为激进 直接缩短或取消等待期 xAI也在今年夏天悄悄缩短了等待期 但具体时长未公开 [2][13] 期权激励制度的历史演变 - 当前科技公司普遍采用的“一年等待期+四年左右总归属期”期权激励框架 于上世纪九十年代在硅谷成形 三十年来一直是主流做法 [2][16] - 微软在九十年代中期将员工期权覆盖范围推广至近100% 其“一年等待期 四到五年总归属期”的框架成为行业典范 [15][16] - OpenAI和xAI取消或缩短等待期的做法 正在打破这一存在多年的硅谷传统 [14][16] 激进政策的潜在影响与成本 - 取消等待期意味着员工即使在入职后短期内离职 也能保留已获得的股权 这增加了公司的成本和风险 [3][19] - 以OpenAI约5000亿美元的估值计算 仅工作几个月的员工可能带着价值数十万美元的股权离场 [20] - OpenAI预计今年仅在股票期权激励方面的支出就将达到60亿美元 这约占其预计130亿美元营收的46% [23] - 作为对比 市值3.3万亿美元、员工超3万人的英伟达 在2024年上半年用于股权补偿的支出约为22亿美元 而OpenAI员工数估计在3000至6000人之间 [23]

AI人才争夺现状 - AI领域抢人大战愈演愈烈 大厂主导争夺 字节跳动表现尤为突出 [4] - 字节跳动研发岗校招需求增加23% 算法、前端和客户端岗位增幅最明显 非研发产品类岗位offer量翻倍 [4] - 阿里启动2026届校招 提供7000多个职位 AI相关岗位占比60% 腾讯开放70余种岗位并加大对AI+人才投入 [4] 薪资水平与竞争态势 - AI应届博士生薪资从200万升至300万 部分顶尖人才年薪达500万以上 [6][7] - 清华明星导师门下应届博士生带项目经验者年薪超500万 相当于初创公司种子轮规模或企业年收入水平 [7] - 阿里P9职级需10年以上经验且晋升通过率不足10% 腾讯T13需连续3年S级绩效 反映顶级AI人才稀缺性堪比大厂管理层 [7][8] - 国内年薪300万以上应届生仅百余人 供需严重失衡 [8] 人才招聘策略与要求 - 企业通过高薪+资源倾斜+重点业务分配留住人才 创业公司以高管亲自带人策略差异化竞争 [10] - 美团为校招生构建"导师制+岗位轮换+跨城流动"体系 70%应届生首年实现晋升 [10] - 字节跳动Seed计划、腾讯青云计划、华为天才少年计划等提供宽松考核机制吸引人才 [13] - AI核心岗位聚焦大模型预训练岗（需顶尖技术）和应用岗（需顶级产品经理） [11] - 企业偏好清北博士 要求顶会论文3篇以上并考察实践价值 浙大学生因地域政策因素市场供给较少 [11][12] 行业背景与全球竞争 - 全球50%AI研究人员为中国人 推动企业将招募华人AI人才列为重点 [14] - 国内资金规模与融资频次不及海外 AI商业化早期阶段限制企业人才储备能力 [13] - 海外抢人案例频发：Meta挖走北大校友孙之清 微软以数百万美元薪酬包反挖MetaAI Research人才 [14] - 字节跳动通过Top Seed计划覆盖应届生 节节高计划覆盖3年内年轻人才 构建全方位招聘网络 [13]

国内AI人才争夺态势 - 大厂主导AI人才争夺 字节跳动研发岗需求增加23% 算法 前端和客户端岗位增幅最明显 非研发领域产品经理和数据分析岗位offer量翻倍[2][3] - 字节跳动为算法实习生提供日薪5000元 被行业视为"给钱太夸张" 成为中国AI领域人才密度最高公司 其他公司差一个档[4] - 阿里启动2026届校招 提供7000多个职位 AI相关岗位占比60% 腾讯开放五大类70余种岗位 加大对"AI+"人才投入[4] AI人才薪资水平 - AI应届博士生薪资从200万升至300万 这还不是全部收入 个别优秀清华博士生带项目经验可达500万年薪[5][7] - 阿里P9职级需10年以上经验 管理数十人至百人团队 年薪达500万 晋升通过率不足10% 腾讯T13需12年以上经验 连续3年绩效S级 接近副总裁级别[8][9] - 国内能获得300万年薪应届生仅百余人 供需严重失衡 薪资水平堪比大厂管理层[9] 人才招聘策略与要求 - 企业优先清北博士 浙大其次 小红书RedStar计划要求实习生有三篇以上顶会论文 并考察论文实践价值[11][14] - AI核心岗位分为两类 大模型预训练岗关系团队skill set 大模型应用岗需要顶级产品经理出身 更看重产品需求和体验理解[13] - 字节跳动Top Seed计划面向校招 "节节高"计划针对毕业3年内人才 提供额外奖金激励内推 构建全方位招聘网络[14] 企业留人策略 - 创业公司通过高管亲自带人 每周一小时业务讨论 提供重点业务机会满足人才成长需求[11] - 美团为校招生构建"导师制+岗位轮换+跨城流动"培养体系 70%应届生第一年实现晋升 部分两年成长为团队骨干[11] - 多家公司提供宽松考核机制 包括腾讯青云计划 华为"天才少年"计划 快手快Star计划 小红书REDStar计划[16] 行业竞争背景 - 全球50%AI研究人员是中国人 招揽年轻华人AI人才成为各大公司重中之重[19] - 国内公司资金规模与融资频次不如海外 差一个量级 AI商业化处于早期 公司运营压力大[18] - 人才争夺呈水下行为 Meta挖走北大95后校友 微软计划用数百万美元薪酬包反挖Meta AI Research人才[21]

人才流动 - Meta近期从OpenAI挖走4名顶尖AI研究员，均为华人背景，使Meta从OpenAI累计挖走人数增至8名[1][3] - 四位研究员分别来自清华、北大、浙大、中科大，均在OpenAI担任核心团队负责人或关键项目贡献者[6][13] - 四位研究员内部Slack账户已被OpenAI停用，显示人才流动已成既定事实[22] 研究员背景 - 清华校友赵盛佳全程参与从初代ChatGPT到o3的预训练开发，2022年斯坦福博士毕业后即加入OpenAI[7][13] - 北大校友任泓宇领导OpenAI后训练团队，是o3-mini核心贡献者，原计划负责今年夏季开源模型发布[9][10][13] - 中科大校友于佳慧为OpenAI感知团队负责人，曾担任谷歌Gemini多模态视觉联合负责人[13][16] - 浙大校友毕树超为OpenAI多模态后训练主管，曾任谷歌工程总监及Youtube Shorts联合创始人[13][20] 行业竞争态势 - Meta本月已向至少45名OpenAI研究员发出邀请，显示人才争夺战持续升级[25] - OpenAI被迫提高薪酬以挽留人才，反映行业人才竞争成本显著上升[4] - 人才争夺战实质是开源阵营(Meta)与闭源阵营(OpenAI)的正面交锋[26] 技术影响 - 被挖人才集中在多模态训练、强化学习后训练领域，均为带团队经验的专家级人才[27] - Meta可能加速开发具备多模态深度思考能力的开源Llama模型[28] - 北大校友任泓宇离职可能影响OpenAI原定夏季发布的开源模型计划[10]