文章核心观点 - 人工智能已由“旅游助手”发展为“旅游决策入口”，豆包、飞猪、美团三个平台分别代表流量入口、履约服务、本地即时场景三条差异化路径 [1] - 短期抢流量、中期拼履约、长期建生态是AI旅游竞争的三场战役，最终胜出者将是入口与履约深度绑定的结合体 [15][18] 豆包：流量驱动交易，打造AI订房入口 - 豆包五月份MAU达3.3亿，是国内用户数最多的AI应用之一，凭借庞大流量基础开辟从咨询到下单的转化路径 [2] - 国庆前夕推出“出行用豆包”板块，整合地图导航、交通出行、酒店住宿、吃喝玩乐四大模块，以自然对话直接承接出行需求 [2] - 采取“内联外引”方式，内部打通抖音酒旅、抖音本地生活的酒店民宿和餐饮娱乐板块，对外接入百度地图和曹操出行 [3] - “豆包订酒店”下单量环比增长超过56%，销售额增加71%以上，表明用户行为从“问一问”转向“买一买” [4] - 机票不能直接交易需跳转至12306或OTA网站，酒店价格仅为参考价，早餐规则、退改政策等关键信息仍需用户二次核验 [5] - 属于轻资产运营的新进入者，履约和供应链短板是必须面对的问题，若后端履约跟不上则可能沦为“超级对话框” [5] 飞猪：阿里生态加持，AI旅行管家 - 依托88VIP会员体系、高德实时地理数据、支付宝支付链路，可直接调用平台实时商品库存 [7] - 国庆期间酒店履约间夜量连续4天突破历史纪录，长假日均履约间夜量同比增长接近70% [7] - 覆盖出行前、中、后全过程，从定制行程计划到订单修改、退换房、选座和预定接送机等十多项高频服务均可代劳 [8] - 自然风光和村落商品预订数量同比增长40%以上，“古村类”产品预订人数增加90%多，非遗手作体验预订量翻了一番，沉浸式NPC景区门票预订量增加60% [9] - 流量入口依附于阿里生态，用户量较小，难以单独争取外部增量流量 [10] - 人工智能实时数据同步存在延迟，有用户反馈推荐的高铁班次无剩余票、酒店房型显示“库存紧张” [10] - 在“行程中服务”和“出行前策划”方面发力，但用户到达目的地后在“吃喝玩乐”等即时决策建议方面优势不大 [10] 美团：本地生活之王，AI随身地陪 - 小团主要战场是碎片化、即时性的实际需求，考验海量线下商家的动态数据 [12] - 国庆期间小团共验证7.5亿条商户信息，动态更新的线下供给实时数据是竞品短时间无法逾越的屏障 [12] - 覆盖餐饮、休闲美容、药品零售及娱乐等所有类型商家，用户可直接点击下单或预约 [13] - 小团有将近一半用户是三十岁以下年轻人，适合“先出发、途中再说”的即兴旅游方式 [14] - 对比五一假期，国庆期间小团用户量与调用量增幅双双突破60% [14] - 在长线酒旅预订方面闭环能力不如飞猪、携程，机票、跨城市酒店等长途预订场景供应链深度与专业性不足 [14] - 小团主要是“加强版”工具，尚未形成脱离美团主App的独立流量入口价值，能力边界受限于美团生态 [14] 行业竞争格局与趋势 - 豆包代表“大模型+”，以AI为入口重构消费路径；飞猪、美团代表“+大模型”，在既有交易场中升级AI体验 [17] - 旅游业供应链复杂，涉及机票、酒店、门票、租车、签证及退改签等环节，是飞猪、美团多年形成的护城河 [17] - AI旅游的不足不是大模型理解生成能力不够，而是一线数据更新不及时，打通链路、解决实时库存同步的平台将在用户体验方面拉开代沟 [18] - 最终胜利者不是单一平台一统天下，而是入口加履约的紧密结合体，掌握入口的大模型厂商与手握履约底盘的OTA平台利益深度绑定、能力互补或将成为行业主流范式 [18] - 竞争关键不在于谁会聊天，在于把“说得好”变成“做得到” [19]

近日，"国内超一半算力在造爽剧"的话题，引发广泛关注。 | 从行业调用数据的分布来看,Token 经济场景的消耗占比直 | | --- | | 观地印证了这一论断。在国内所有 Token 消耗份额中,AI 短剧与 | | 视频生成高居首位,占比高达55%:其次是电商与营销(如直播 | | 带货、广告营销等),占比24%;而此前因 Vibe Coding(氛围 | | 编程)流行而被寄予厚望的软件开发领域,在Claude 等编程能 | | 力的推进下也仅占15%。AI 短剧与视频生成的 Token 消耗量已达 | | 到软件开发的两倍以上,成为整个 Token 经济学中绝对的第一大 | | 核心消耗场景。 (2) 220 | 对此，豆包公关负责人刘星10月19日在微博发文表示："某公司发布的这个算力数据有些不靠谱，就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%，用 于视频生成模型的训练和推理。" 编辑 ｜ 钉钉 ...

文章核心观点 - 国内超一半算力在造爽剧的话题引发广泛关注 [1] - 豆包公关负责人刘星对某公司发布的算力数据提出质疑，认为该数据不靠谱 [1] - 字节公司总算力中仅约10%用于视频生成模型的训练和推理 [1] 算力数据争议 - 某公司发布的数据称国内超一半算力用于造爽剧 [1] - 字节公司公关负责人指出该数据不靠谱 [1] - 字节公司总算力中只有约10%用于视频生成模型的训练和推理 [1] 行业关注度 - 该话题引发广泛关注 [1] - 文章来源于财联社 [3]

据《科创板日报》 ， 近日，"国内超一半算力在造爽剧"的话题，引发广泛关注。 豆包公关负责人刘星微博发文表示，"某公司发布的这个算力数据有些不靠谱，就字节来说，我们公司的总算力中，只有约10%，用于视频 生成模型的训练和推理。" | 视频生成高居首位,占比高达 55%;具次是电商与营销(如直播 | | --- | | 带货、广告营销等),占比24%:而此前因Vibe Coding(氛围 | | 编程)流行而被寄予厚望的软件开发领域,在Claude 等编程能 | | 力的推进下也仅占15%,AI 短剧与视频生成的 Token 消耗量已达 | | 到软件开发的两倍以上,成为整个 Token 经济学中绝对的第一大 | | 核心消耗场景。 | 下载财联社APP获取更多资讯 准确 快速 权威 专业 7x24h电报 头条新闻 实时盯盘 VIP资讯 ...