行业趋势 - 2025年被称为大模型落地元年 一体机作为底层算力支持服务器成为企业拓展大模型应用的关键环节[1] - AI大模型一体机向更高效能 更低能耗 更易部署方向发展 同时针对不同行业需求形成专业化场景化产品矩阵[1] - 23%央企已部署大模型 预计普及率将进一步提升 一体机部署占比有望持续增长[4] - 2025至2027年一体机需求量预计达15万台 39万台和72万台 在央国企市场空间达1236亿元 2937亿元和5208亿元[4] 产品特性 - 一体机集成CPU GPU 存储器 操作系统 AI平台软件及模型算法等软硬组件 成本较低操作便捷适合中小企业需求[2] - 朗新九功AI能源一体机具备精准负荷预测 发电预测 智慧能源调度等九大核心功能 实现从预测到决策的闭环优化[2] - 燧原科技DeepSeek一体机兼容DeepSeek全量模型及Llama 通义千问等主流大模型 与近20家经销商建立合作[3] - 图灵智感星云AI一体机搭载昇腾310P算力卡 鲲鹏CPU和Cloudasis AI平台 实现算力利用率跃升和推理成本优化[3][4] 技术优势 - 一体机将硬件软件算法整合成完整解决方案 降低企业使用门槛 实现快速部署应用[1] - 朗新九功AI能源一体机采用全栈闭环软硬协同方案 100%国产自主可控 实现天级别更新 模型迭代速度提升7倍[2] - 超聚变多元智算集群系统兼容10+加速卡 提供双生态安全异构算力 单柜128个AI加速卡 节能20%以上[6] - 华为昇腾384超节点通过总线技术实现384个NPU大带宽低时延互联 解决集群内通信瓶颈[5] 应用场景 - 电力能源行业对大模型应用需求激增 一体机解决算力缺乏 模型部署复杂 研发门槛高等痛点[2] - 朗新九功AI能源一体机在电力市场化交易中AI预测精度优于人工交易员 在电费账单管理方面解决算账溯源痛点[2] - 一体机产品在政务 金融 医疗 教育等领域启动推广试用 助力行业智能化升级[3] 国产化进程 - 人工智能全产业链国产化越发完善 从大模型到整机 从芯片到应用实现全链路国产化[5] - 电网体系和能源体系需依托国产算力底层与国产行业模型结合 形成闭环 驱动电力系统智能化升级[3] - 上海市发放6亿元算力券 对租用智能算力主体给予最高30%租金补贴 对自主智能算力设施项目给予最高10%建设支持[6] - 发放3亿元模型券对调用第三方大模型API主体给予核定合同额最高50%最高500万元补贴[7] - 发放1亿元语料券对购买语料主体给予核定合同额最高30%最高500万元采购补贴[7] 发展挑战 - 国产芯片峰值算力接近国际主流 但端到端训练效率和生态成熟度仍有1-2代差距 产业生态仍碎片化[4] - 算力紧缺是AI产业核心问题 算力供需矛盾集中在训练需求与高端算力供给之间 以及成本与商业化回报平衡问题[7] - 算力设施建设存在基础设施不均衡 区域分布不合理 能效比和利用率有待提升等问题[7]